检索结果-南通市图书馆

混合可重构智能表面和人工噪声辅助的物理层安全通信

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3155-3164页

作者：邓志祥戴陈庆张志威河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室常州213251 河海大学信息科学与工程学院常州213251

针对可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Reflecting Surface,RIS)辅助的物理层安全通信,该文设计了基于混合有源-无源RIS和人工噪声(Artificial Noise,AN)辅助的安全传输方案。考虑基站和RIS的功率约束以及RIS无源反射元件的... 详细信息

针对可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Reflecting Surface,RIS)辅助的物理层安全通信,该文设计了基于混合有源-无源RIS和人工噪声(Artificial Noise,AN)辅助的安全传输方案。考虑基站和RIS的功率约束以及RIS无源反射元件的反射系数恒模约束,以最大化系统安全传输速率为目标,构建基站发射波束成形、AN波束向量、RIS反射系数矩阵联合优化问题。使用交替优化(Alternating Optimization,AO)、权值最小均方误差(Weighted Minimum Mean Square Error,WMMSE)和半定松弛(Semi-definite Relaxation,SDR)算法,求解所构建的变量高度耦合的非凸优化问题。仿真结果表明,混合RIS辅助安全传输方案,能够有效提高系统的安全速率,与无源RIS相比,能够有效克服“双衰落”效应导致的安全速率降低,与有源RIS相比,具有更高的能量效率。

关键词：可重构智能表面混合有源-无源RIS 物理层安全人工噪声交替优化半定松弛

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例谈指向高阶思维的模型建构方法

物理教师 2024年第7期45卷 20-24页

作者：戴大勇西安交通大学苏州附属中学江苏苏州215021

模型建构涉及分析、综合、评价和创造等能力,其对提升学生的高阶思维能力有直接推动作用.教师可以通过能将单元内容结构化的模型建构,通过显性化、专题化的横向对比提高模型的识别度,通过模型的演化与深化等方法途径,培养学生的高阶思... 详细信息

模型建构涉及分析、综合、评价和创造等能力,其对提升学生的高阶思维能力有直接推动作用.教师可以通过能将单元内容结构化的模型建构,通过显性化、专题化的横向对比提高模型的识别度,通过模型的演化与深化等方法途径,培养学生的高阶思维能力.

关键词：高阶思维模型建构迁移深度学习

新时代高校体育教学创新方法发展——评《高校体育教学创新方法论》

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人民长江 2024年第3期55卷 I0011-I0012页

作者：戴雨露河南农业大学

全球化、信息化和多元化的大背景下,高校体育教学正迎来前所未有的发展机遇与挑战。为适应新时代的教育需求,加快推进体育教学方法的创新与发展,探索出一条具有中国特色的高校体育教学之路显得尤为重要。体育教学需将发展布局向多元化... 详细信息

全球化、信息化和多元化的大背景下,高校体育教学正迎来前所未有的发展机遇与挑战。为适应新时代的教育需求,加快推进体育教学方法的创新与发展,探索出一条具有中国特色的高校体育教学之路显得尤为重要。体育教学需将发展布局向多元化、个性化和信息化方向转变,以满足不同学生的需求,提升学生的综合素质。针对传统教学方法进行科学调整,需注入创新元素,制定出新时代高校体育教学的创新发展规划,以提高教学质量,还应重视培育体育教师的创新意识和能力,推动教学方法的升级。

关键词：高校体育教学体育教师教学方法创新意识和能力创新元素信息化加快推进多元化

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动物源性食品安全检测技术探析

现代畜牧科技 2024年第2期 115-117页

作者：戴义国刘光辉颜丙利张江川滨州职业学院山东滨州256600

该文对动物源性食品安全检测技术进行了探析,主要从目前常用的技术手段、存在的问题以及未来发展方向等方面进行研究和分析。研究发现,传统的检测方法在速度、准确性和效率等方面存在一定的局限性。发展基于分子生物学、光学和化学等新... 详细信息

该文对动物源性食品安全检测技术进行了探析,主要从目前常用的技术手段、存在的问题以及未来发展方向等方面进行研究和分析。研究发现,传统的检测方法在速度、准确性和效率等方面存在一定的局限性。发展基于分子生物学、光学和化学等新兴技术的检测手段成为未来的发展趋势。旨在提供一些有关动物源性食品安全检测技术的参考,以便相关机构和研究者进一步提高食品安全水平。

关键词：动物源性食品安全检测技术手段问题发展方向

中国民族传统体育文化国际传播效果提升的影响因素与组态路径——基于YouTube热门视频的实证分析

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武汉体育学院学报 2024年第5期58卷 35-42页

作者：李乾丙王相飞周榕武汉体育学院新闻传播学院湖北武汉430079 武汉体育学院国家体育总局体育社会科学研究中心湖北武汉430079

采用定性比较与回归分析法,对YouTube平台中与民族传统体育文化相关的热门视频传播的影响因素及组态路径进行分析。研究发现,民族传统体育文化的传播内容、信息来源特征因素与传播效果存在显著相关性,并构成三种促进民族传统体育文化国... 详细信息

采用定性比较与回归分析法,对YouTube平台中与民族传统体育文化相关的热门视频传播的影响因素及组态路径进行分析。研究发现,民族传统体育文化的传播内容、信息来源特征因素与传播效果存在显著相关性,并构成三种促进民族传统体育文化国际传播的组态路径,分别表现为:以系列短视频创作为主的内容支撑型、以过往内容二次创作为主的专业解读型、以迷影叙事为主的个人创作型路径。对应组态路径,建议民族传统体育文化国际传播应:丰富系列视频的叙事题材,注重传统体育元素与人物日常细节刻画;发挥官方叙事者专业优势,深入挖掘传统体育的价值理念;扩大迷影群体规模,优化个体叙事者关于传统武侠的戏仿创作。

关键词：民族传统体育文化国际传播海外社交媒体传播效果组态分析

“图像转向”和“图像差异”—哥特弗里德·博姆的图像阐释学研究

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美术观察 2024年第5期 94-100页

作者：戴思羽东南大学艺术学院

“图像转向”和“图像差异”是德国当代艺术史家哥特弗里德·博姆在其图像理论研究中提出的两个重要概念。这两个概念都可以回溯到他在20世纪70年代提出的图像阐释学的思想。鉴于现代艺术的发展所造成的传统艺术阐释的危机,博姆在其图... 详细信息

“图像转向”和“图像差异”是德国当代艺术史家哥特弗里德·博姆在其图像理论研究中提出的两个重要概念。这两个概念都可以回溯到他在20世纪70年代提出的图像阐释学的思想。鉴于现代艺术的发展所造成的传统艺术阐释的危机,博姆在其图像阐释学中反思阐释得以可能的基础,指出图像阐释学的根源在于将眼睛关于图像的经验转化为语言的媒介。博姆的图像阐释学受到现象学的影响,不仅为艺术史研究提供了一条新的进路,也符合向感性学回归的德国当代美学发展趋势,为基于传统符号学的阐释学的美学范式转变提供了一种可能。

关键词：现代艺术图像阐释学 “图像转向” “图像差异”

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叠层模型驱动的书法文字识别方法研究

自动化学报 2024年第5期50卷 947-957页

作者：麻斯亮许勇华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006 鹏城实验室深圳518000

基于二维图像的书法文字识别是指利用计算机视觉技术对书法文字单字图像进行识别,在古籍研究和文化传播中具有重要应用.目前书法文字识别技术已经取得了相当不错的进展,但依旧面临很多挑战,比如复杂多变的字形可能导致的识别误差,汉字... 详细信息

基于二维图像的书法文字识别是指利用计算机视觉技术对书法文字单字图像进行识别,在古籍研究和文化传播中具有重要应用.目前书法文字识别技术已经取得了相当不错的进展,但依旧面临很多挑战,比如复杂多变的字形可能导致的识别误差,汉字本身又存在较多形近字,且汉字字符类别数与其他语言文字相比更多,书法文字图像普遍存在类内差距大、类间差距小的问题.为解决这些问题,提出叠层模型驱动的书法文字识别方法(Stacked-model driven character recognition,SDCR),通过使用数据预处理、节点分离策略和叠层模型对现有单一分类模型进行改进,按照字体类别对同一类别不同字体风格的文字进行二次划分;针对类间差距小的问题,根据书法文字训练集图像识别置信度对形近字进行子集划分,针对子集进行嵌套模型增强训练,在测试阶段利用叠层模型对形近字进行二次识别,提升形近字的识别准确率.为了验证该方法的鲁棒性,在自主生成的SCUT_Calligraphy数据集和CASIA-HWDB 1.1,CASIA-AHCDB公开数据集上进行训练和测试,实验结果表明该方法在上述数据集的识别准确率均有较大幅度提升,在CASIA-HWDB 1.1、CASIA-AHCDB和自建数据集SCUT_Calligraphy上测试准确率分别达到96.33%、99.51%和99.90%,证明了该方法的有效性.

关键词：书法文字识别模型驱动节点分离叠层模型精度学习

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传递“爱的火种”是我的责任

传递“爱的火种”是我的责任

烟台日报

作者：赵巍巍张丙翠姚永亮

本报讯（YMG全媒体记者赵巍巍通讯员张丙翠姚永亮）10月8日，对于栖霞市造血干细胞捐献志愿者林鹏涛而言，是他人生中最值得纪念的日子。这一天，历经近4个小时的采集，他成功捐献了约240毫升的造血干细胞混悬液，成为栖霞市第7例... 详细信息

本报讯（YMG全媒体记者赵巍巍通讯员张丙翠姚永亮）10月8日，对于栖霞市造血干细胞捐献志愿者林鹏涛而言，是他人生中最值得纪念的日子。这一天，历经近4个小时的采集，他成功捐献了约240毫升的造血干细胞混悬液，成为栖霞市第7例、烟台市第95例非血缘关系造血干细胞捐献者......

关键词：栖霞市红十字会

来源： cnki报纸评论

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大语言模型研究现状与趋势

工程科学学报 2024年第8期46卷 1411-1425页

作者：王耀祖李擎戴张杰徐越北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学工业过程知识自动化教育部重点实验室北京100083 北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083

在过去20年中,语言建模(Language models,LM)已经成为一种主要方法,用于语言理解和生成,同时作为自然语言处理(Natural language processing,NLP)领域下游的关键技术受到广泛关注.近年来,大语言模型(Large language models,LLMs),例如Ch... 详细信息

在过去20年中,语言建模(Language models,LM)已经成为一种主要方法,用于语言理解和生成,同时作为自然语言处理(Natural language processing,NLP)领域下游的关键技术受到广泛关注.近年来,大语言模型(Large language models,LLMs),例如ChatGPT等技术,取得了显著进展,对人工智能乃至其他领域的变革和发展产生了深远的影响.鉴于LLMs迅猛的发展,本文首先对LLMs相关技术架构和模型规模等方面的演进历程进行了全面综述,总结了模型训练方法、优化技术以及评估手段.随后,分析了LLMs在教育、医疗、金融、工业等领域的应用现状,同时讨论了它们的优势和局限性.此外,还探讨了大语言模型针对社会伦理、隐私和安全等方面引发的安全性与一致性问题及技术措施.最后,展望了大语言模型未来的研究趋势,包括模型的规模与效能、多模态处理、社会影响等方面的发展方向.本文通过全面分析当前研究状况和未来走向,旨在为研究者提供关于大语言模型的深刻见解和启发,以推动该领域的进一步发展.

关键词：大语言模型(LLMs) 自然语言处理深度学习人工智能 ChatGPT