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新媒体时代硕士研究生维权意识及其培育研究

新媒体时代硕士研究生维权意识及其培育研究

作者：戴彤贵州师范大学

学位级别：硕士

改革开放以来,随着市场经济体制、政治体制、民主制度的深入发展,硕士研究生维权意识发生了深刻的变化,硕士研究生的自我意识已经觉醒,对权利的认知表现出前所未有的热情,寻求救济的愿望也日益强烈。当前,不少硕士研究生的署名权、奖贷... 详细信息

改革开放以来,随着市场经济体制、政治体制、民主制度的深入发展,硕士研究生维权意识发生了深刻的变化,硕士研究生的自我意识已经觉醒,对权利的认知表现出前所未有的热情,寻求救济的愿望也日益强烈。当前,不少硕士研究生的署名权、奖贷权、申诉和起诉权、获公正评价权等正当权益受到侵害,权益保障引发的问题甚至是法律纠纷呈上升趋势。新媒体的迅猛发展推动了硕士研究生维权意识的转向,新媒体为硕士研究生学习维权知识和维护自身权利提供了平台,但是新媒体时代并不具有良好的维权环境,部分硕士研究生由于维权知识匮乏,维权意识淡薄,造成了错误的维权行为。习近平总书记在二十大报告中明确指出:“弘扬社会主义法治精神,传承中华优秀传统法律文化,引导全体人民做社会主义法治的忠实崇尚者、自觉遵守者、坚定捍卫者。”硕士研究生作为社会主义建设的高层次人才和中坚力量,应当拥有正确的维权意识。本文主要从以下五部分展开关于硕士研究生维权意识及其培育研究:第一部分,绪论。主要介绍选题背景及研究意义,对国内外关于新媒体时代硕士研究生维权意识培育的研究现状进行了梳理和概括。同时,阐述本文的研究思路、方法以及创新之处。这一部分为研究工作的全面开展奠定基础。第二部分,主要阐释相关概念及研究的理论基础。一是阐释新媒体时代的内涵。二是梳理了硕士研究生权利的主要类型及权益保障的相关规定,并且阐明硕士研究生容易遭受侵害的权利类型。三是阐释新媒体时代硕士研究生维权意识培育的现实必要性。最后,以马克思关于权利的论述为理本根,以习近平法治思想为时代指引,为研究培育硕士研究生维权意识奠定理论基础。第三部分,主要分析新媒体时代硕士研究生维权意识的现状与问题。运用实证调查,分析数据得出新媒体时代的硕士研究生维权意识的积极倾向及维权意识存在权利与义务认知模糊,维权缺乏理性思考,维权动机呈现功利化,维权行为有所偏差,维权认知与行为脱节的问题。第四部分,对新媒体时代硕士研究生维权意识的现状与问题进行归因分析。从硕士研究生自身、家庭教育、高校教育,以及硕士研究生维权的社会环境四个维度,全面系统地分析了导致硕士研究生维权意识存在问题的成因,为进一步探讨新媒体时代硕士研究生维权意识的培育路径奠定基础。第五部分,探究新媒体时代硕士研究生维权意识培育的路径。从思想政治教育的角度,立足新媒体时代提出硕士研究生维权意识培育的可行路径:一是强化新媒体时代硕士研究生自我维权的意识;二是发挥高校维权意识培育的主阵地作用;三是深化家庭在维权意识培育中的示范作用;四是优化硕士研究生维权意识培育的社会环境。各方协同合作,形成培育硕士研究生维权意识的合力。

关键词：硕士研究生网络环境维权意识培育

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基于BP神经网络的S公司财务风险预警研究

基于BP神经网络的S公司财务风险预警研究

作者：戴昊河北地质大学

学位级别：硕士

近年来,受到房地产行业不景气,行业内竞争加剧以及原材料上涨等因素的影响,装修公司财务风险上升。部分装修公司由于财务风险预警意识弱化,出现财务预警状况,甚至濒临破产。对装修公司财务风险进行预警,显得尤为重要。为了帮助公司尽早... 详细信息

近年来,受到房地产行业不景气,行业内竞争加剧以及原材料上涨等因素的影响,装修公司财务风险上升。部分装修公司由于财务风险预警意识弱化,出现财务预警状况,甚至濒临破产。对装修公司财务风险进行预警,显得尤为重要。为了帮助公司尽早发现财务风险,助力其高质量发展,选择BP神经网络构建预警模型,给利益相关群体提供了解财务风险预警的手段。总体通过运用理论研究与案例分析相融合的方法,对装修类公司财务风险预警进行研究。首先,对相关概念和理论进行了阐述。其次,通过对装修公司目前面临的财务风险进行分析,筛选出建立模型需要的各项指标数据,而后使用BP神经网络模型初步构建了装修公司的财务风险预警模型,并通过代入测试的装修公司的财务数据,发现模型预测准确率为84.24%,验证了所建立装修行业财务风险预警模型的有效性。在验证模型有效后,将S装修公司的财务数据代入构建的模型中,得出预警结果,即S公司存在财务轻度预警。通过对预警结果进行分析,发现S装修公司存在盈利水平低下、负债结构不合理以及发展能力不强等问题。最后,针对具体问题提出以下建议:构建有效的财务风险预警机制,加强应收账款管理,调整负债结构,构建多元融资渠道等。通过研究,分析了S装修公司财务风险点,并为S装修公司财务风险监控和预防提供了理论基础和具有可行性的建议措施。同时,构建的财务风险预警模型也为装修行业上市公司风险评价提供了数据支撑,为装修行业上市公司降低财务风险提供建议参考和选择空间。

关键词：财务风险预警装修公司 BP神经网络

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用于单像素成像的生成对抗网络研究

用于单像素成像的生成对抗网络研究

作者：戴钱玲南昌大学

学位级别：硕士

单像素成像用一个没有空间分辨率的单点探测器就能实现二维目标的成像,因其高灵敏度和低成本等优势在很多领域都有广阔的应用前景。传统的压缩感知重建算法计算复杂、重建时间长,无法满足实时成像应用的需求。基于深度学习的压缩感知重... 详细信息

单像素成像用一个没有空间分辨率的单点探测器就能实现二维目标的成像,因其高灵敏度和低成本等优势在很多领域都有广阔的应用前景。传统的压缩感知重建算法计算复杂、重建时间长,无法满足实时成像应用的需求。基于深度学习的压缩感知重建算法避免了大量的迭代运算,特别是在生成图像上具有出色表现的生成对抗网络能够改善低测量率下重建图像的质量。但测量值先验信息没有在判别器中得到充分的利用,卷积神经网络的感受野受到卷积核大小的限制,且一个模型只能实现一个测量率的图像重建,降低了模型的泛化能力。为了解决上述问题,本文开展基于生成对抗网络的压缩重建网络研究,并探究其在单像素成像上的应用,主要工作内容和成果如下:(1)设计了将测量值作为判别器辅助输入的生成对抗网络(Measurements as Auxiliary Input of Discriminator-Generative Adversarial Network,MAID-GAN)及其变体MAID-GAN+。为了在判别器中充分利用测量值先验信息,将测量值作为判别器的辅助输入,采用Y型结构融合图像域和测量域的信息。设计了两种基于卷积神经网络的结构分别作为MAID-GAN和MAID-GAN+的生成器。通过多组对比实验,验证了将测量值作为判别器辅助输入的生成对抗网络相较于只有图片作为判别器输入的生成对抗网络能够取得更好的重建效果,且MAID-GAN+重建图像的质量优于MAID-GAN。搭建了单像素成像系统,将二值化采样层的MAID-GAN和MAID-GAN+应用于系统进行成像。(2)设计了一种基于Transformer的生成对抗网络(Transformer based Measurements as Auxiliary Input of Discriminator-Generative Adversarial Network,TMAID-GAN)。生成器设计成Transformer结构的序列模型,通过注意力机制捕获长距离像素之间的依赖关系,解决卷积神经网络感受野受限的问题。设计了不同的Embedding结构和多头融合注意力模块,在标准的多头注意力机制中加入前融合模块和后融合模块。设计多组对比实验探究了Embedding层token的长度、Embedding方式、多头注意力机制模块对重建图像的影响,得到了较优的网络参数设置。与其他重建算法相比,TMAID-GAN取得了更好的重建效果。将二值化采样网络的TMAID-GAN用于搭建的单像素成像系统,验证了网络的可行性。(3)设计了一种泛化测量率的生成对抗网络(Generalization Measurements Transformer-Generative Adversarial Network,GMT-GAN)。该网络将多个测量率的测量值作为生成器的输入,生成器能够同时重建多个测量率的图像,解决单模型只能实现单个测量率图像重建的问题。设计了不同的Corss Encoder结构,通过仿真实验对比了Cross Encoder＿V1和Cross Encoder＿V2的图像重建性能。将泛化测量率的网络GMT-GAN和单模型单测量率图像重建网络TMAID-GAN进行对比,结果表明GMT-GAN实现泛化测量率的同时,图像重建精度只有略微的下降。与其他的重建算法相比,GMT-GAN取得了更好的重建性能。最后,将该网络用于单像素成像系统,实现了单模型多测量率的图像重建。

关键词：单像素成像深度学习生成对抗网络 Transformer

唯一被制导炸弹击沉的战列舰——1943年意大利海军“罗马”号战列舰沉没记

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兵器 2024年第1期 86-98页

作者：丛丕不详

以反舰导弹为代表的精确制导武器取代传统的舰炮、航空炸弹和非制导鱼雷等武器,是二战后海战的主要武器运用样式。2022年4月14日,俄罗斯海军黑海舰队旗舰“莫斯科”号导弹巡洋舰被乌克兰军队发射的岸舰导弹重创并沉没,成为二战后被反舰... 详细信息

以反舰导弹为代表的精确制导武器取代传统的舰炮、航空炸弹和非制导鱼雷等武器,是二战后海战的主要武器运用样式。2022年4月14日,俄罗斯海军黑海舰队旗舰“莫斯科”号导弹巡洋舰被乌克兰军队发射的岸舰导弹重创并沉没,成为二战后被反舰导弹击沉的最大吨位的战舰。

关键词：精确制导武器制导炸弹岸舰导弹航空炸弹导弹巡洋舰反舰导弹俄罗斯海军舰炮

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混合动力汽车深度强化学习分层能量管理策略

重庆大学学报 2024年第1期47卷 41-51页

作者：戴科峰胡明辉重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

为了提高混合动力汽车的燃油经济性和控制策略的稳定性,以第三代普锐斯混联式混合动力汽车作为研究对象,提出了一种等效燃油消耗最小策略(equivalent fuel consumption minimization strategy,ECMS)与深度强化学习方法(deep feinforceme... 详细信息

为了提高混合动力汽车的燃油经济性和控制策略的稳定性,以第三代普锐斯混联式混合动力汽车作为研究对象,提出了一种等效燃油消耗最小策略(equivalent fuel consumption minimization strategy,ECMS)与深度强化学习方法(deep feinforcement learning,DRL)结合的分层能量管理策略。仿真结果证明,该分层控制策略不仅可以让强化学习中的智能体在无模型的情况下实现自适应节能控制,而且能保证混合动力汽车在所有工况下的SOC都满足约束限制。与基于规则的能量管理策略相比,此分层控制策略可以将燃油经济性提高20.83%~32.66%;增加智能体对车速的预测信息,可进一步降低5.12%的燃油消耗;与没有分层的深度强化学习策略相比,此策略可将燃油经济性提高8.04%;与使用SOC偏移惩罚的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)相比,此策略下的燃油经济性将提高5.81%~16.18%。

关键词：混合动力汽车动态规划强化学习深度神经网络等效燃油消耗

PBL教学法在初中语文阅读教学中的应用研究

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PBL教学法在初中语文阅读教学中的应用研究

作者：戴蕊青海师范大学

学位级别：硕士

设计符号学视域下的视觉元素编码研究 ——以二进制符号视觉设计应用为例

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设计符号学视域下的视觉元素编码研究 ——以二进制符号视觉设计...

作者：戴西平山东工艺美术学院

学位级别：硕士

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H科技公司市场营销策略研究

H科技公司市场营销策略研究

作者：戴远洋电子科技大学

学位级别：硕士

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癫痫的自身免疫性病因研究进展概述

中华神经科杂志 2024年第5期57卷 511-518页

作者：戴雨薇尹晴杨利中南大学湘雅二医院神经内科长沙410011

针对“自身免疫性癫痫”概念在使用上出现的争议,国际抗癫痫联盟提出了“继发于自身免疫性脑炎的急性症状性痫性发作(ASSAE)”和“自身免疫性脑炎相关癫痫(AEAE)”,这两者在主要致病性抗体、病理学改变、治疗方案、预后上都有很大的差... 详细信息

针对“自身免疫性癫痫”概念在使用上出现的争议,国际抗癫痫联盟提出了“继发于自身免疫性脑炎的急性症状性痫性发作(ASSAE)”和“自身免疫性脑炎相关癫痫(AEAE)”,这两者在主要致病性抗体、病理学改变、治疗方案、预后上都有很大的差异。文中拟从定义、流行病学、病因、临床表现、诊断和治疗方面对这2个新概念进行全面解读,以期解决临床上对于ASSAE和AEAE的诊疗过程中存在的问题,加深神经科医师对于癫痫的自身免疫性病因的了解。

关键词：神经系统自身免疫疾病癫痫继发于自身免疫性脑炎的急性症状性痫性发作自身免疫性脑炎相关癫痫