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检索条件"作者=戚相成"
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铌酸钾钠基电工新型压电陶瓷电致应变及温度稳定性研究进展
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高电压技术 2023年 第7期49卷 2831-2840页
作者: 戚相成 任鹏荣 同向前 西安理工大学电气工程学院 西安710048 西安理工大学材料科学与工程学院陕西省电工材料与熔(浸)渗技术重点实验室 西安710048
钙钛矿无铅纳米功能电介质由于其优异的机电耦合性能成为高电压新技术领域研究热点。与商用铅基压电陶瓷相比,铌酸钾钠基(K0.5Na0.5NbO_(3),简称KNN)压电陶瓷是一种环境友好型新型电工基材,具有高居里温度、低应变迟滞及低驱动极化场强... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
氟化改性纳米SiO2/环氧树脂复合材料电气及老化特性研究
氟化改性纳米SiO2/环氧树脂复合材料电气及老化特性研究
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作者: 戚相成 西安理工大学
学位级别:硕士
随着电力系统容量和电压等级的提升,对长期运行环氧浇筑高压母线的电气性能提出更高要求,特别是绝缘封装会受到热氧老化作用危害了电气设备长期稳定运行。将无机填料掺杂到高聚物基体,以提升复合材料的性能,是绝缘电介质领域研究热点。... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
中国吉祥图说  第1版
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1990年
作者: 王庆丰 陈素 戚相成
本书对中国吉祥图饰表现方法作了详实的解说。
来源: 汇雅图书(南通市图书馆... 评论
氟化协同高分子助剂调控环氧复合材料绝缘性能机制
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高电压技术 2023年 第11期49卷 4517-4526页
作者: 戚相成 同向前 任鹏荣 杨国清 西安理工大学电气工程学院 西安710048 西安理工大学材料科学与工程学院 西安710048
偶联剂作为常用小分子界面改性助剂,在等离子体作用下,其界面相容性易受影响。为进一步调控填料与环氧树脂基界面特性,采用端羧基超支化聚酯(carboxyl-terminated hyperbranched polyester,CHBP)对纳米SiO_(2)进行大分子链包覆,再协同... 详细信息
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辽海景物诗选
辽海景物诗选
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1988年
作者: 王庆丰 陈素 戚相成
来源: 汇雅图书(南通市图书馆... 评论
等离子体氟化协同偶联剂改性纳米SiO_(2)/环氧树脂电气性能
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高电压技术 2022年 第2期48卷 689-697页
作者: 杨国清 戚相成 高青青 王德意 西安理工大学电气工程学院 西安710048 西北旱区生态水利工程国家重点实验室(西安理工大学) 西安710048
纳米SiO_(2)填料与环氧树脂基体界面效应差,限制了复合材料电气性能提升。为此采用CF_(2)/N;等离子体协同偶联剂改性纳米SiO_(2)填料,改变其在基体中界面特性,制备了不同质量分数的纳米SiO_(2)/环氧树脂复合材料。对复合材料的化学组分... 详细信息
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低气压介质阻挡放电条件下纳米SiO_(2)表面氟化研究
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高电压技术 2021年 第9期47卷 3144-3152页
作者: 杨国清 刘阳 戚相成 王德意 王闯 曾庆文 西安理工大学智慧能源重点实验室 西安710048 西安理工大学电气工程学院 西安710048
为改善纳米颗粒的团聚问题,有效提升复合材料的绝缘性能,首先对低气压下基于介质阻挡放电的纳米SiO_(2)表面氟化过程展开研究,重点讨论了SiO_(2)表面氟化过程及其主导放电条件。然后基于等离子体放电特性和发射光谱诊断,分析了CF4/N_(2... 详细信息
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超支化聚酯改性纳米BN/TiO2环氧树脂的电气特性研究
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电气工程 2020年 第3期8卷 109-122页
作者: 刘菁 杨国清 王德意 杨泽楷 戚相成 西安理工大学电气工程学院 陕西 西安
为研究BN/TiO2填充环氧树脂复合材料的介电性能和绝缘性能,制备了不同填充量和混合比例的BN/TiO2环氧树脂复合材料,并分别测试了其介质损耗因数、介电常数、体积电阻率、表面电阻率、局部放电起始电场强度及交流击穿场强,研究了超支化C... 详细信息
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氟化协同偶联剂改性纳米SiO_(2)/环氧树脂的热氧老化特性研究
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大电机技术 2021年 第6期 1-9页
作者: 戚相成 杨国清 王德意 西安理工大学电气工程学院 西安710048 西北旱区生态水利工程国家重点实验室(西安理工大学) 西安710048
环氧树脂在电机定子主绝缘中具有广泛应用,热老化是电机绝缘劣化的重要因素之一。氟化改性纳米SiO_(2)填料可显著改善环氧复合材料的电气性能,然而氟化协同改性技术对环氧复合材料抗热氧老化的机制尚不清楚,限制了其在电机主绝缘中的应... 详细信息
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基于BP-AHP风机状态评估的超短期风电功率动态预测研究
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大电机技术 2024年 第1期 29-39页
作者: 杨国清 王文坤 王德意 刘世林 戚相成 西安理工大学电气工程学院 西安710048 西安市智慧能源重点实验室(西安理工大学) 西安710048
针对传统风电功率预测仅考虑气象因素,且无法计及风电机组真实出力状态导致预测精度较差问题,本文提出一种计及风机状态的超短期风电功率动态预测方法。首先,为能够精确评估风机状态,将BP(error back propagation, BP)算法引入层次分析... 详细信息
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