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粘性地壳环境下余滑的二次触发引起的区域应力场扰动及影响

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大地构造与成矿学 2024年第3期48卷 395-409页

作者：冯万鹏戚永浩张智超中山大学地球科学与工程学院广东省地球动力作用与地质灾害重点实验室广东珠海519082 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519082 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室北京100029 珠海市自然资源局金湾分局广东珠海519090

随着现代观测技术的发展,强震发生后时间相依的余滑过程已经被广泛观测到。在粘性地壳环境下,余滑进一步调整区域应力场,进而控制余震等一系列地质过程。2015年MW 7.8尼泊尔地震及其MW 7.3余震是南喜马拉雅造山带近年来最大的构造事件,... 详细信息

随着现代观测技术的发展,强震发生后时间相依的余滑过程已经被广泛观测到。在粘性地壳环境下,余滑进一步调整区域应力场,进而控制余震等一系列地质过程。2015年MW 7.8尼泊尔地震及其MW 7.3余震是南喜马拉雅造山带近年来最大的构造事件,显著改造了当地的地形地貌,并扰动了当地应力场分布。2015年地震后,藏南发生了一系列M>5的正断层地震,甚至在距离主震453 km(震中以东)的多庆错湖出现了湖水干涸的异常事件。后续区域地质过程是否与2015年地震相关有待开展进一步研究。尼泊尔地震的震后形变被现代空间对地观测技术(GNSS和InSAR)所捕获,揭示地震断层后缘发生了显著的余滑过程。本文基于层状粘性地球模型,开展了同震、余滑及其关联的粘弹松弛的形变历史数值模拟。结果显示,同震静态应力触发并不能解释所有当地正断层地震的发生,但如果考虑余滑过程激发的下地壳粘弹性松弛效应,可以找到正触发关系。同时,震后余滑的粘弹性松弛过程对多庆错盆地形成东西向扩展应力,促进了当地裂隙的东西向扩展。考虑到该现象出现的时间,可以进一步确认余滑过程在震后对当地应力场的控制作用。值得指出的是,假设当地弹性层厚度为20 km、下地壳的粘性为1018 Pa·s的地壳模型,联合考虑余滑可以较好复现28°N附近GPS台站位置上的震后地表形变,为当地下地壳粘性下限提供约束。本次研究结果显示在强震次生灾害的评估中,来自余滑以及粘性地壳的影响不容忽视。

关键词：余滑粘弹释放 GNSS 尼泊尔地震数值模拟

基于NSGA-Ⅱ的超燃冲压发动机再生冷却通道多目标优化研究

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航空动力学报 2024年

作者：姜俞光戚永健林泳方晓佳范玮西北工业大学动力与能源学院

超燃冲压发动机高马赫数飞行时，气动热载荷急剧增加，然而冷却剂携带量严格受限，发动机热结构冷却面临严峻挑战。对再生冷却通道优化设计，提高机载冷却剂热沉利用率，是缓解超燃冲压发动机冷却挑战的关键技术。着眼于超燃冲压发动机... 详细信息

超燃冲压发动机高马赫数飞行时，气动热载荷急剧增加，然而冷却剂携带量严格受限，发动机热结构冷却面临严峻挑战。对再生冷却通道优化设计，提高机载冷却剂热沉利用率，是缓解超燃冲压发动机冷却挑战的关键技术。着眼于超燃冲压发动机高热环境下冷却剂流量分配不合理、局部超温风险高等问题，提出沿发动机周向的通道高宽比、位置，以及沿轴向的通道连通结构位置、尺寸的同步设计和独立设计三种优化策略。以正癸烷作为典型碳氢燃料，在跨临界温区对再生冷却通道进行参数化建模，以加热面最大壁温和出口燃油温度相对偏差作为目标函数，基于非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ和RNFNN代理模型联合进行多目标优化设计，求解全局Pareto Front最优解解集。研究结果表明基于NSGA-Ⅱ的再生冷却通道多目标优化可有效优化冷却效果，在不增加冷却剂的前提下，降低热结构温度，缓解超燃冲压发动机冷却挑战。

关键词：多目标优化遗传算法再生冷却流量偏差超燃冲压发动机

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网络农业新闻信息的采集与发布方式研究

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学 2024年第9期 0096-0099页

作者：戚馨予秦皇岛市农业农村局信息中心河北秦皇岛066000

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,网络已成为获取信息的主要渠道之一。在农业领域,网络信息技术的应用,不仅极大地丰富了信息资源,也改变了农业信息的传播方式,为农业生产、管理及决策提供了前所未有的便利和效率。因此,探究网络... 详细信息

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,网络已成为获取信息的主要渠道之一。在农业领域,网络信息技术的应用,不仅极大地丰富了信息资源,也改变了农业信息的传播方式,为农业生产、管理及决策提供了前所未有的便利和效率。因此,探究网络农业新闻信息的采集与发布方式,对于促进农业信息化进程、提高农业竞争力具有重要的理论与实践意义。本研究旨在深入探讨网络农业新闻信息的采集与发布方式,提出改进策略,以期为农业信息化建设提供参考和指导,促进农业信息的有效传播,支持农业可持续发展。通过系统地研究网络农业新闻信息的采集与发布机制,本研究期望为农业信息化领域的理论发展和实践应用提供新的视角和解决方案。

关键词：网络农业新闻信息采集发布方式

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李阳冰篆书在明末清初的接受研究

美与时代（美术学刊）（中） 2024年第8期 118-120页

作者：戚馨予南京艺术学院南京艺术学院社会教育学院

明人对李阳冰篆书的品评很多,或推崇,或论争,而到了清初,承接晚明篆书书风的余绪,对其篆书的态度从推崇走向批判。围绕明末清初书家对李阳冰篆书这一经典核心的审美变化展开论述,深入挖掘其价值和意义。探究明末李阳冰篆书兴盛的原因,... 详细信息

明人对李阳冰篆书的品评很多,或推崇,或论争,而到了清初,承接晚明篆书书风的余绪,对其篆书的态度从推崇走向批判。围绕明末清初书家对李阳冰篆书这一经典核心的审美变化展开论述,深入挖掘其价值和意义。探究明末李阳冰篆书兴盛的原因,梳理李阳冰篆书在清初的发展,了解在清初的社会背景下特定书家对李阳冰篆书的不同接受程度,并通过书家的书论及碑帖跋文,剖析不同时期不同书家对李阳冰篆书接受程度的转变及原因。

关键词：李阳冰篆书书法品评接受研究

老年短暂性脑缺血发作患者血清IL-6、IL-10及PLR变化对继发脑梗死发生的临床意义

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中国老年学杂志 2024年第12期 2829-2832页

作者：戚游任长安鲁永杨王娟娟金平皖西卫生职业学院附属医院(六安市第二人民医院)神经内科

目的探究老年短暂性脑缺血发作患者血清白细胞介素(IL)-6、IL-10及血小板/淋巴细胞(PLR)变化对继发脑梗死(CI)的临床意义。方法回顾性分析老年短暂性脑缺血患者108例的临床资料。根据患者住院后1个月是否发生CI分为未CI组和CI组各54... 详细信息

目的探究老年短暂性脑缺血发作患者血清白细胞介素(IL)-6、IL-10及血小板/淋巴细胞(PLR)变化对继发脑梗死(CI)的临床意义。方法回顾性分析老年短暂性脑缺血患者108例的临床资料。根据患者住院后1个月是否发生CI分为未CI组和CI组各54例。对比两组基础临床资料，住院前治疗血清炎症指标(包括IL-6、IL-8、IL-10)、外周血炎症指标[PLR、中性粒细胞/淋巴细胞(NLR)]水平变化。对于存在差异性的指标进一步通过Spearman相关性分析及Logistic回归分析筛选出老年短暂性脑缺血患者继发CI的危险因素。结果 CI组合并高血压、CI病史比例显著高于未CI组(P<0.05);治疗后两组血清IL-6、IL-8及IL-10水平均显著降低，但CI组显著高于未CI组(P<0.05);治疗后两组平均NLR、PLR水平均显著降低，但CI组显著高于未CI组(P<0.05);Spearman相关性分析表明，老年短暂性脑缺血合并高血压、合并CI病史、血清IL-6、IL-8、IL-10、NLR、PLR水平与继发CI均呈正相关(P<0.05);多因素Logistic回归分析表明，老年短暂性脑缺血患者治疗后IL-6、IL-10、PLR水平较高均是继发CI的重要危险因素(P<0.05)。结论老年短暂性脑缺血患者继发CI与患者IL-6、IL-10、PLR水平均存在显著相关性，提示患者治疗后炎症反应程度会影响继发CI的发生率，及时关注患者上述指标变化将有利于动态了解、准确预测及辅助改善老年短暂性脑缺血患者继发CI的情况。

关键词：短暂性脑缺血继发脑梗死炎症

来源：评论

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守正为魂,创新为魄:京剧艺术的传承与革新

中国京剧 2024年第7期 76-77页

作者：戚永喆武汉京剧院有限责任公司党委

记者:请您简要介绍下武汉京剧院的光辉历史,以及当前剧院在创作上有何特点?戚永喆:武汉京剧院前身是1950年成立的中南京剧工作团,首任团长是京剧大师周信芳。1953年成立武汉市京剧团,2004年更名为武汉京剧院,2012年改制为国有独资企业... 详细信息

记者:请您简要介绍下武汉京剧院的光辉历史,以及当前剧院在创作上有何特点?戚永喆:武汉京剧院前身是1950年成立的中南京剧工作团,首任团长是京剧大师周信芳。1953年成立武汉市京剧团,2004年更名为武汉京剧院,2012年改制为国有独资企业武汉京剧院有限责任公司。

关键词：武汉市京剧团周信芳传承与革新国有独资企业京剧大师京剧艺术光辉历史

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全球尺度下的海洋鱼类图像智能分类研究进展

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1853-1864页

作者：周鹏李昌永步雨馨周芷诺王春生沈红斌潘小勇自然资源部第二海洋研究所杭州310012 自然资源部海洋生态系统动力学实验室杭州310012 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

在全球尺度上了解鱼类物种组成、丰度及时空分布等,将有助于其生物多样保护。水下图像采集是获取鱼类物种多样性数据的主要调查手段之一,但图像信息分析工作耗时耗力。2015年以来,海洋鱼类图像数据集更新和深度学习模型算法优化等方面... 详细信息

在全球尺度上了解鱼类物种组成、丰度及时空分布等,将有助于其生物多样保护。水下图像采集是获取鱼类物种多样性数据的主要调查手段之一,但图像信息分析工作耗时耗力。2015年以来,海洋鱼类图像数据集更新和深度学习模型算法优化等方面取得了一系列进展,但细粒度分类表现仍显不足,研究成果的生产实践应用相对薄弱。因此,该文首先分析海洋相关行业对鱼类自动化图像分类的需求,然后综合介绍鱼类图像数据集和深度学习算法应用,并分析了所面临的小样本下的细粒度分析等主要挑战及相应解决方法。最后探讨了基于深度学习的海洋鱼类图像自动化分类对相关图像信息处理研究及应用平台对未来在生态环境监测等海洋相关产业领域的重要性及其前景。该文旨在为快速了解基于深度学习的海洋鱼类图像自动化分类的研究背景、进展和未来方向的工作者提供相关信息。

关键词：深度学习海洋鱼类生物多样性小样本图像分类