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MXene在锌离子电池中的应用:研究进展与展望

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无机材料学报 2024年第2期39卷 204-214页

作者：陈泽支春义香港城市大学材料科学与工程学系中国香港999077

可充电锌离子电池(ZIBs)以其低成本、固有安全性、高比能量和环保特性而在大规模储能领域中引起了极大的关注。尽管对ZIBs的正极、负极以及电解质的研究不断取得突破,ZIBs的实际性能仍难以达到实用化的要求,关键在于缺少先进材料的开发... 详细信息

可充电锌离子电池(ZIBs)以其低成本、固有安全性、高比能量和环保特性而在大规模储能领域中引起了极大的关注。尽管对ZIBs的正极、负极以及电解质的研究不断取得突破,ZIBs的实际性能仍难以达到实用化的要求,关键在于缺少先进材料的开发。MXene作为一种新型的二维材料,具有各种优异的特性包括丰富的原料、可定制的结构和独特的理化特性。二维(2D)MXene在ZIBs中的应用已经取得了重大进展。本文简要总结了用于ZIBs的MXene的多种合成路线、MXene的环境稳定性、形态和结构特征以及化学性质的进展;详细阐述了MXene基阴极、阳极和电解质/隔膜的最新发展,丰富的成果表明MXene材料具有实现高性能ZIBs的巨大潜力;归纳探讨了增强基于MXene的ZIBs性能的策略,包括离子插层调控、表面接枝修饰、杂原子掺杂、层间距拓宽等;最后,提出了基于MXene的ZIBs面临的挑战,展望了未来前景,旨在为开发实用化MXene基储能器件指明方向。

关键词： MXene 锌离子电池储能器件水系电池准固态电池专题评述

粘性地壳环境下余滑的二次触发引起的区域应力场扰动及影响

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大地构造与成矿学 2024年第3期48卷 395-409页

作者：冯万鹏戚永浩张智超中山大学地球科学与工程学院广东省地球动力作用与地质灾害重点实验室广东珠海519082 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519082 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室北京100029 珠海市自然资源局金湾分局广东珠海519090

随着现代观测技术的发展,强震发生后时间相依的余滑过程已经被广泛观测到。在粘性地壳环境下,余滑进一步调整区域应力场,进而控制余震等一系列地质过程。2015年MW 7.8尼泊尔地震及其MW 7.3余震是南喜马拉雅造山带近年来最大的构造事件,... 详细信息

随着现代观测技术的发展,强震发生后时间相依的余滑过程已经被广泛观测到。在粘性地壳环境下,余滑进一步调整区域应力场,进而控制余震等一系列地质过程。2015年MW 7.8尼泊尔地震及其MW 7.3余震是南喜马拉雅造山带近年来最大的构造事件,显著改造了当地的地形地貌,并扰动了当地应力场分布。2015年地震后,藏南发生了一系列M>5的正断层地震,甚至在距离主震453 km(震中以东)的多庆错湖出现了湖水干涸的异常事件。后续区域地质过程是否与2015年地震相关有待开展进一步研究。尼泊尔地震的震后形变被现代空间对地观测技术(GNSS和InSAR)所捕获,揭示地震断层后缘发生了显著的余滑过程。本文基于层状粘性地球模型,开展了同震、余滑及其关联的粘弹松弛的形变历史数值模拟。结果显示,同震静态应力触发并不能解释所有当地正断层地震的发生,但如果考虑余滑过程激发的下地壳粘弹性松弛效应,可以找到正触发关系。同时,震后余滑的粘弹性松弛过程对多庆错盆地形成东西向扩展应力,促进了当地裂隙的东西向扩展。考虑到该现象出现的时间,可以进一步确认余滑过程在震后对当地应力场的控制作用。值得指出的是,假设当地弹性层厚度为20 km、下地壳的粘性为1018 Pa·s的地壳模型,联合考虑余滑可以较好复现28°N附近GPS台站位置上的震后地表形变,为当地下地壳粘性下限提供约束。本次研究结果显示在强震次生灾害的评估中,来自余滑以及粘性地壳的影响不容忽视。

关键词：余滑粘弹释放 GNSS 尼泊尔地震数值模拟

染料木素通过调控Mfn2与PLIN1互作缓解热应激引起的肉鸡肝脏脂质沉积

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染料木素通过调控Mfn2与PLIN1互作缓解热应激引起的肉鸡肝脏脂质...

作者：戚秋蓉江西农业大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的人脸表情识别研究

基于深度学习的人脸表情识别研究

作者：戚星烁长春工业大学

学位级别：硕士

目前,随着计算机软件硬件设备的不断更新迭代,计算机视觉领域迎来蓬勃发展。人脸表情识别作为计算机视觉领域的重要分支,逐渐成为近年来的研究热点。人类的情感表达具有多种方式,如姿态、语音、手势和面部表情等,其中基于面部表情的人... 详细信息

目前,随着计算机软件硬件设备的不断更新迭代,计算机视觉领域迎来蓬勃发展。人脸表情识别作为计算机视觉领域的重要分支,逐渐成为近年来的研究热点。人类的情感表达具有多种方式,如姿态、语音、手势和面部表情等,其中基于面部表情的人脸表情识别具有直接、真实表达人类情感的特点,在安全防控、人机交互、医疗保健和情感计算等领域具有广泛的应用。基于深度学习的人脸表情识别可以自动提取特征,适合大样本数据,具有较好的泛化性,逐渐成为人脸表情识别领域的主流方法。现有的基于深度学习的人脸表情识别算法,在实验室条件下采集的如CK+、JAFFE等数据集上识别准确率较高,但在Fer2013、RAF-DB和Affect Net等真实环境下采集的数据集上因光照不均、头部姿态变化等原因识别表现不佳。为了提高在真实环境下人脸表情识别的准确率,本文基于深度学习算法提出了人脸表情识别模型,并通过注意力机制提高了模型的鲁棒性。主要工作和研究内容如下:(1)针对真实环境下头部姿态变化问题,构建了基于多尺度和跨维度注意力的人脸表情识别网络模型。不同于实验室条件下采集的数据,在真实环境下头部的姿态往往不是正面的,使用卷积块串联的多尺度网络结构,通过提取并融合不同尺度的特征信息,可以有效降低网络对头部姿态的敏感性。多尺度网络通过小尺度特征信息更关注于面部表情特征显著区域的细节,如眉毛嘴角等,大尺度特征信息更关注于面部整体的上下文信息,更好地区分人脸和环境,提高在复杂条件下的人脸表情识别性能。使用跨维度注意力机制综合考量特征图的三个维度,在不同维度之间建立联系,增强对特征的选择能力。将跨维度注意力机制嵌入分块结构中,通过将输入特征图分为若干块,使不同的子块包含人脸不同区域,当头部姿态发生变化时,即使某些子块的特征信息较少或失效,依然可以从其他子块中提取有效的特征信息。将多尺度网络提取的全局特征和融合跨维度注意力机制的分块结构提取的局部特征使用决策级融合,进一步提高网络模型对真实环境下人脸表情识别的鲁棒性。(2)针对真实环境下人脸表情光照不均和实际应用中网络模型参数量较大的问题,构建基于扩展LBP和深度非对称可分离卷积的人脸表情识别网络模型。在真实环境下,人脸的整体光照强度会有不均匀的情况,使用扩展LBP算法将传统LBP算法的作用范围扩大,即更广的滤波范围,可以在降低光照不均影响的同时减少传统LBP算法处理后图片中的椒盐噪声,使获得的图片更光滑。同时,在人脸表情识别网络模型实际应用的过程中需要大量的计算资源,受嵌入式设备有限计算资源的影响,人脸表情识别的实时性不佳。本文构建了深度非对称可分离卷积并替换网络模型中的传统卷积,大幅降低网络参数。在跨维度注意力机制中引入多维度的思想,进一步提高网络模型对重要特征信息的专注能力。在Fer2013、RAF-DB和Affect Net等真实数据集上对所提出的模型进行了性能测试,结果表明所提出的模型不仅能有效提高人脸表情识别的精度,而且能大幅度降低模型复杂度,具有广泛的应用前景。

关键词：人脸表情识别深度学习多尺度网络注意力机制非对称可分离卷积

莫扎特音乐会咏叹调《伟大的灵魂高贵的心》音乐特征和演唱技巧研究

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莫扎特音乐会咏叹调《伟大的灵魂高贵的心》音乐特征和演唱技巧研...

作者：戚晓彤沈阳师范大学

学位级别：硕士

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基于声誉的协同众包激励机制研究

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年第9期52卷 94-100页

作者：刘辉章闯李晓皖安徽工业大学计算机科学与技术学院

针对协同众包中的搭便车、不公平和不安全等问题，提出基于声誉的激励机制．该机制综合考虑成员的直接声誉和间接声誉评估其贡献，并利用区块链技术的透明性和不可篡改性存储声誉值，确保声誉数据的真实可靠．首先，采用高斯混合模型对... 详细信息

针对协同众包中的搭便车、不公平和不安全等问题，提出基于声誉的激励机制．该机制综合考虑成员的直接声誉和间接声誉评估其贡献，并利用区块链技术的透明性和不可篡改性存储声誉值，确保声誉数据的真实可靠．首先，采用高斯混合模型对成员任务完成的质量进行预测，并结合其历史声誉值来计算直接声誉值；然后，为了衡量每个成员在团队中的重要程度，采用聚集函数和PageRank算法．前者评估成员的局部影响力，后者衡量其全局影响力．基于成员在团队中的重要性区分度和执行任务的历史记录，分别计算成员在团队中的重要性及成员与其交互成员间的相似度对其间接声誉的影响权重，计算成员的间接声誉值．在此基础上，运用Shapley值实现收益分配的公平性，解决了成员搭便车问题．最后，基于实际数据集，将此激励机制与现有的报酬分配方法进行比较，验证其公平性和有效性．

关键词：协同众包激励机制区块链聚集函数高斯混合模型 Shapley值声誉

微膨胀轻骨料UHPC制备及钢管轻骨料UHPC短柱力学性能研究

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微膨胀轻骨料UHPC制备及钢管轻骨料UHPC短柱力学性能研究

作者：戚大鹏安徽建筑大学

学位级别：硕士

钢管超高性能混凝土是将超高性能混凝土（UHPC）灌入钢管形成的一种复合材料。钢管UHPC具有强度高、刚度大、截面尺寸小等优点,是超高层建筑和大跨度桥梁建设的理想材料。但常规UHPC收缩较大,与钢管复合时可能出现结合性差的问题,从而... 详细信息

钢管超高性能混凝土是将超高性能混凝土（UHPC）灌入钢管形成的一种复合材料。钢管UHPC具有强度高、刚度大、截面尺寸小等优点,是超高层建筑和大跨度桥梁建设的理想材料。但常规UHPC收缩较大,与钢管复合时可能出现结合性差的问题,从而对结构安全构成一定隐患。论文依托“轻集料钢管UHPC制备及其性能形成机理研究（2022XMK01）”项目,制备了能与钢管实现良好结合的核心微膨胀轻骨料UHPC,并对其宏观性能和微结构进行了研究,最后将所制备的微膨胀轻骨料UHPC与钢管复合,研究了钢管轻骨料UHPC短柱的力学性能。主要研究内容和取得的成果如下:研究了膨胀剂掺量对轻骨料UHPC的拌合物性能、力学性能和体积稳定性能的影响,制备了可实现自流平、抗压强度大于120MPa、表观密度低至2200kg/m3的微膨胀轻骨料UHPC。微膨胀轻骨料UHPC的表观密度相比于普通UHPC下降约15%;随膨胀剂掺量增加,UHPC的工作性能均有不同程度降低,但轻骨料UHPC的工作性能优于普通UHPC;普通UHPC和轻骨料UHPC的抗压强度随膨胀剂掺量提升先增加后降低,最佳膨胀剂掺量分别为4%和8%;普通UHPC和轻骨料UHPC的抗折强度随膨胀剂掺量提升而逐渐降低。随膨胀剂掺量增加,UHPC收缩降低,当膨胀剂掺量高于8%和4%时,普通UHPC和轻骨料UHPC分别克服收缩实现膨胀;UHPC内部相对湿度随龄期增长和膨胀剂掺量增加而不断降低,但轻骨料的释水效应在水化早期可有效维持UHPC基体内部的相对湿度。研究了膨胀剂掺量对轻骨料UHPC水化产物组成、界面过渡区和孔结构的影响,揭示了核心微膨胀轻骨料UHPC的微结构组成。随膨胀剂掺量增加,轻骨料UHPC的水化程度增加,C-S-H凝胶平均分子链长和Al[4]/Si增大;微膨胀轻骨料UHPC的水化产物中还包含有较多的AFt和Ca（OH）2,且随膨胀剂掺量增加,AFt含量增加明显,但当膨胀剂掺量过多时,孔溶液中SO42-含量增加,对C-S-H凝胶的脱铝作用增强,不利于轻骨料UHPC微结构的稳定;轻骨料的内养护作用加强了界面区水化,使得微膨胀轻骨料UHPC的界面区显微硬度高于普通UHPC,但随膨胀剂掺量增加,UHPC界面区的平均显微硬度值先增加后降低;适量膨胀剂有利于细化UHPC内部的孔隙结构,孔隙中生成有大量结晶度良好的AFt。但随膨胀剂掺量增加,轻骨料UHPC的孔隙率先降低后增加,膨胀剂掺量不超过8%时,膨胀产物在孔隙中的生成降低了总孔隙率。研究了钢管壁厚、养护制度、纤维掺量等对钢管轻骨料UHPC短柱力学性能的影响,探明了钢管轻骨料UHPC承载力和界面黏结性能的主要影响因素。钢管轻骨料UHPC的极限承载力明显高于钢管普通混凝土,增大钢管壁厚和采用蒸压养护均有利于提高钢管混凝土的峰值强度和延性;膨胀剂的膨胀作用可有效提高钢管混凝土的界面黏结作用,且钢管轻骨料UHPC相比钢管普通混凝土极限黏结力提升更加显著;随钢纤维掺量和膨胀剂掺量增加,钢管混凝土界面黏结强度增加,但蒸压养护不利于钢管混凝土的界面黏结性能提升;钢管轻骨料UHPC受压时应力主要集中于中间段,模拟破坏形式与试验破坏形式基本相似,但模拟所得极限承载力小于实测值,且随钢管壁厚增加,模拟值与实测值越发接近。图51表20参96

关键词：超高性能混凝土钢管混凝土轻骨料微膨胀短柱力学性能

虚拟品牌社区互动对绿色品牌价值共创意愿的影响研究

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虚拟品牌社区互动对绿色品牌价值共创意愿的影响研究

作者：戚晓婷武汉纺织大学

学位级别：硕士

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打击角和时间约束的导弹制导方法研究

打击角和时间约束的导弹制导方法研究

作者：戚人元中北大学

学位级别：硕士