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职业院校的“危机课”及应对策略

学子（理论版） 2014年第1期 87-87页

作者：戚明明吉林省松原职业技术学院

计算机,一直以来都是各职业院校的重点开设专业,但随着计算机知识的全面普及和企事业对人才要求的不断提高,职业院校滞后的课程设置、教学模式等,与社会发展形成了严重不对称的局面。多年前人们津津乐道的"微机课",如今已成了"危机课"... 详细信息

计算机,一直以来都是各职业院校的重点开设专业,但随着计算机知识的全面普及和企事业对人才要求的不断提高,职业院校滞后的课程设置、教学模式等,与社会发展形成了严重不对称的局面。多年前人们津津乐道的"微机课",如今已成了"危机课"。教学改革已经迫在眉睫,本文将就此提出一些粗浅的看法和观点。一、职业院校计算机教学的危机1.教学内容欠"给力",并过分低估学生的基本能力尽管职业院校计算机教材年年翻新。

关键词：职业院校学生计算机知识计算机教学教学改革教学模式危机课程设置基本能力教学资源教学内容

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川汇区政协召开常委会议暨宣传工作会议

协商论坛 2013年第4期 35-35页

作者：王新良戚明明

3月26日，周口市川汇区政协召开十二届六次常委会议铥宣传工作会议。区政协主席叶长丽，副主席梁显栋、王建国、黄婉真出席会议。区政协常委、各界别委员组组长、政协宣传报道通讯员和政协机火全体人员参加了本次会议.

关键词：宣传工作会议政协主席常委会议川汇区政协常委宣传报道周口市副主席

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数字金融、知识产权保护与企业技术创新能力

中国软科学 2024年第7期 147-156页

作者：籍明明重庆大学法学院江西理工大学法学院

数字金融和知识产权保护作为支撑企业技术创新活动的关键保障，深刻影响着企业研发投入行为，对提升技术创新能力至关重要。基于中国2011—2022年A股上市企业数据，实证检验数字金融、知识产权保护与企业技术创新能力的关系。分析发现... 详细信息

数字金融和知识产权保护作为支撑企业技术创新活动的关键保障，深刻影响着企业研发投入行为，对提升技术创新能力至关重要。基于中国2011—2022年A股上市企业数据，实证检验数字金融、知识产权保护与企业技术创新能力的关系。分析发现：数字金融与知识产权保护均对企业技术创新能力具有促进作用；知识产权保护在二者作用过程中发挥负向调节效应。异质性检验发现，小型企业、资本密集型企业与非国有企业技术创新能力受数字金融的驱动效应更强。

关键词：数字金融知识产权保护企业技术创新能力融资约束

芪芎药对干预缺血性脑卒中网络调控作用特征及配伍功效分析

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中国中药杂志 2024年第9期49卷 2326-2335页

作者：李卓航戚明珠黄荷兰苏晓慧孔祥英中国中医科学院中药研究所北京100700

基于“药对-疾病”关联网络,探索黄芪-川芎(芪芎)药对改善气虚血瘀治疗缺血性脑卒中的作用特点及二者配伍机制。通过中药系统药理分析数据库(TCMSP)、SwissTargetPrediction数据库筛选芪芎药对的有效成分并预测候选靶标;检索人类基因(Ge... 详细信息

基于“药对-疾病”关联网络,探索黄芪-川芎(芪芎)药对改善气虚血瘀治疗缺血性脑卒中的作用特点及二者配伍机制。通过中药系统药理分析数据库(TCMSP)、SwissTargetPrediction数据库筛选芪芎药对的有效成分并预测候选靶标;检索人类基因(GeneCards)、DrugBank、在线人类孟德尔遗传(OMIM)及药物靶标(TTD)等数据库获取缺血性脑卒中的相关基因靶标;通过STRING与Cytoscape 3.9.1软件利用病证相关基因和药对候选靶标的相互作用信息构建蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络,根据网络拓扑特征值筛选核心靶点;并基于Metascape平台和DAVID数据库整合生物分子相互作用信息,进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析及生物功能挖掘,进一步探索芪芎药对作用机制及配伍特点。结果显示,候选生物学过程主要涉及免疫调节、血液循环调控、神经递质调控、氧化应激调节等功能模块,富集于血脂与动脉粥样硬化、钙信号通路和血小板活化等通路。且黄芪和川芎作用特点各有侧重,黄芪主要维持机体免疫平衡和生长因子调控反应,川芎则重在改善循环系统并参与激素代谢功能,提示芪芎药对多靶点、多途径协同治疗缺血性脑卒中的配伍机制。进一步通过实验验证,发现芪芎药对可显著下调关键靶点TLR4、NF-κB、IL-1β、F2R、PLCβ1和MYLK的表达。该研究初步揭示芪芎药对可能通过矫正免疫失调、血液循环障碍及炎症反应以发挥活血行血、益气清络的精气血三补功效,进而为其后续改善气虚血瘀治疗缺血性脑卒中的临床研究提供了支持,也为中药“相须”七情配伍的现代生物学内涵解析提供新思路。

关键词：黄芪-川芎药对缺血性脑卒中网络药理学

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有机无机复合锂离子电池固态电解质专利分析

储能科学与技术 2024年第3期13卷 1096-1105页

作者：孙明明国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心天津300304

随着新能源汽车产业的飞速发展,传统液态电解质已经不能满足市场需求,固态电解质因其安全和能量密度优势已经成为未来发展的理想方向。然而由于无机电解质界面性能差和聚合物电解质材料离子电导率低的固有缺陷,严重阻碍了其实际应用,兼... 详细信息

随着新能源汽车产业的飞速发展,传统液态电解质已经不能满足市场需求,固态电解质因其安全和能量密度优势已经成为未来发展的理想方向。然而由于无机电解质界面性能差和聚合物电解质材料离子电导率低的固有缺陷,严重阻碍了其实际应用,兼具无机电解质离子电导率高、力学性能好以及有机电解质柔韧性好且不与锂金属反应的复合体系固态电解质已经成为当前研究热点。为了解有机无机复合锂离子电池固态电解质发展态势,本文基于智慧芽Patsnap专利数据库检索结果,总结了全球及中国专利申请数量变化趋势和法律状态,对比了专利主要来源国和主要申请人情况,梳理了技术手段和技术效果之间的关系,重点从有机、无机、添加剂等材料组成,物理共混、三维、多层等复合方式以及特定制备工艺三个维度总结分析了专利技术发展情况。研究发现,我国在有机无机复合锂离子电池固态电解质专利布局方面具有数量优势,但目前申请人较为分散,且技术保护更多限于材料本身,建议加强合作交流,以及对上下游产业的整体技术保护,技术发展方向方面,高无机相用量的三维复合体系具有更佳的综合性能,但从产业化角度,聚合物填充无机颗粒体系可能发展得更快。

关键词：锂离子电池有机无机复合固态电解质专利

采用自复位U形连接件的装配式钢框架-复合墙结构性能研究

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哈尔滨工程大学学报 2024年第2期45卷 262-269页

作者：龚超贾明明刘信中冶建筑研究总院(深圳)有限公司广东深圳518055 哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150090 哈尔滨工业大学土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150090 哈尔滨工业大学土木工程学院黑龙江哈尔滨150090

对于内填RC墙的框架结构,为有效减小结构的损伤,改善结构力学性能,本文研究了一种在框架与墙之间设置开缝并安装耗能连接件,能够耗散能量从而有效地保护主体结构。采用ABAQUS分析了不同类型耗能连接件的内力特性以及节点的受力破坏模式... 详细信息

对于内填RC墙的框架结构,为有效减小结构的损伤,改善结构力学性能,本文研究了一种在框架与墙之间设置开缝并安装耗能连接件,能够耗散能量从而有效地保护主体结构。采用ABAQUS分析了不同类型耗能连接件的内力特性以及节点的受力破坏模式。通过在两侧开缝的密肋复合墙-钢框架结构中设置可滑移连接,实现了节点的耗能作用。研究结构表明:U形连接件水平段长度对连接件极限位移影响较大,可以通过双折线理想弹塑性荷载-位移曲线描述U形连接件在竖向压力与水平剪切作用下的荷载-位移关系。采用耗能连接件的结构在加载前期残余变形小,具有一定的自复位能力,并且能满足结构的大变形要求。通过以上分析,本文基于承载能力极限状态提出了耗能连接件的设计公式。

关键词： U形连接件自复位性能受力模式塑性损伤滞回曲线装配式结构框架-复合墙抗震性能

经典、民俗互济中东亚汉文化圈的认同与个性——以朝鲜半岛苏轼《赤壁赋》流播为中心

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江海学刊 2024年第2期 237-245页

作者：成明明西北大学文学院宋辽金史研究院

朝鲜半岛文人对苏轼赤壁泛舟行为的仿效任性而通脱,对《赤壁赋》的艺术体验执着且痴迷。文学经典与民俗活动互渗融合,自娱自乐和自我求证里“小中华”的属性认同不免夹杂着些自以为是,但其间形塑生长着较短量长,难以掩饰的文化自信确是... 详细信息

朝鲜半岛文人对苏轼赤壁泛舟行为的仿效任性而通脱,对《赤壁赋》的艺术体验执着且痴迷。文学经典与民俗活动互渗融合,自娱自乐和自我求证里“小中华”的属性认同不免夹杂着些自以为是,但其间形塑生长着较短量长,难以掩饰的文化自信确是事实。而这一切发生的背景,缘于自宋以来朝鲜半岛和中华文化认同关系的迁转。《赤壁赋》流播集中于高丽中期到朝鲜王朝后期的七百余年里,朝鲜文人以周边区域的位置身份展示了对中国中心权威的挑战,其文学创作扩大了中国古典文学史版图,映射出宋型文化的博大深邃。经典将长久赋能东亚汉文化圈的创造性和生命力。

关键词：苏轼《赤壁赋》民俗文化认同

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基于量子生成对抗网络的数据重构

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 156-164页

作者：江奕达王明明西安工程大学计算机科学学院西安710048

使用神经网络实现数据重构是人工智能领域一项十分重要的研究课题。生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)作为近年来人工智能的热门算法,在完成数据重构任务中有较好的表现。量子计算作为一种能够加速经典计算的新型计算模... 详细信息

使用神经网络实现数据重构是人工智能领域一项十分重要的研究课题。生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)作为近年来人工智能的热门算法,在完成数据重构任务中有较好的表现。量子计算作为一种能够加速经典计算的新型计算模式,正不断地与经典人工智能算法相融合。其中,量子生成对抗网络(quantum generative adversarial network,QGAN)在图像相关任务中具有良好的表现,但是量子模型的拟合能力还有待提高。故此,提出了一种基于GAN框架的量子-经典混合生成对抗网络(Q-CGAN)用于实现数据重构任务。该框架利用经典网络的非线性提高拟合效果,利用量子特性提供量子加速。使用MNIST手写数据集对比验证了量子模型和混合模型的重构效果,结果显示,Q-CGAN较纯量子生成器在数据重构过程中具有更好的表现。此外,还研究了混合模型中使用不同量子编码方案和不同参数化量子线路对数据重构效果的影响。

关键词：量子计算混合生成对抗网络数据重构