检索结果-南通市图书馆

基于能值生态足迹的城市可持续性评估及预测研究 ——以保定市为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于能值生态足迹的城市可持续性评估及预测研究 ——以保定市为例

作者：刘逸伦河北大学

学位级别：硕士

随着社会经济的快速发展,各种生态环境问题日益突出,实现可持续发展刻不容缓。如何定量分析评价区域的可持续性,实现区域经济、社会和环境协调发展,是当前学术界研究的热点问题。本研究基于能值生态足迹理论,构建城市可持续性能值生态... 详细信息

随着社会经济的快速发展,各种生态环境问题日益突出,实现可持续发展刻不容缓。如何定量分析评价区域的可持续性,实现区域经济、社会和环境协调发展,是当前学术界研究的热点问题。本研究基于能值生态足迹理论,构建城市可持续性能值生态足迹评估模型,分析2010-2019年保定市及其各个区县的可持续性,从能值生态足迹的角度探索影响保定市和各区县能值生态足迹的驱动因素,预测未来保定市及各区县可持续性的变化趋势,为保定市可持续性提供方法支撑和理论基础,得出以下结论:（1）2010年-2019年,保定市的能值生态承载力变化程度较小,保定市人均生态承载力由2010年的0.478 hm2/cap,减少到2019年0.461 hm2/cap,而保定市人均能值生态足迹有先增高后降低的趋势,人均能值生态足迹由2010年的4.404 hm2/cap增加到2019年的4.596 hm2/cap。研究期间内,保定市生态系统均为生态赤字状态,生态压力指数较高,生态协调能力较差,但生态资源利用率逐渐增加。（2）2010-2019年,保定市内大部分区县的人均能值生态足迹降低,且保定市各区县的人均能值生态足迹和各可持续性指标均呈现出西北部明显优于东南部的空间格局。其中阜平县、容城县、定兴县、雄县、安新县这些区县的可持续性相对较好。2019年,涿州市、清苑区、满城区、竞秀区和定州市的能值生态足迹总和占保定市整体能值生态足迹的56.87%,这些区县的可持续性一直较弱,同时也是是对保定市能值生态足迹影响较大的区县。（3）常驻人口、第二产业产值、工业用电量、人均GDP、城镇化率、NPP和城乡居民可支配收入比七个指标中,常驻人口、第二产业产值是保定市人均能值生态足迹变化的主要驱动因素,且各影响因素的交互作用结果均为双因子增强或非线性增强两种类型。（4）2020-2029年保定市人均能值生态足迹和人均能值生态压力将会呈现明显的上升趋势。保定市人均能值生态足迹将会达到5.63 hm2/cap,生态压力将会达到11.68,能值生态压力较高的区县如竞秀区在未来将会持续面临生态压力增加的状况,能值生态压力较低的区县数量会在未来持续减少。（5）为了更好的减少区域的能值生态足迹,降低生态赤字,保定市应该大力推广可再生能源的使用,对产业结构进行优化调整,对居民宣传可持续性发展理论,并加大对环境保护的监管力度,从而提升保定市的可持续性。

关键词：可持续性能值生态足迹驱动因素模拟预测保定市

基于深度学习的复合材料红外无损检测技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的复合材料红外无损检测技术研究

作者：张儒伦中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

碳纤维复合材料具有材料密度低、结构强度高、易于成型等特点,在航空航天、轨道交通、军事工业等领域已有广泛应用。飞机等机械装备在长期经受严苛的工况环境时,往往会在复合材料表面或内部产生脱粘、损伤、甚至断裂等现象,上述现象若... 详细信息

碳纤维复合材料具有材料密度低、结构强度高、易于成型等特点,在航空航天、轨道交通、军事工业等领域已有广泛应用。飞机等机械装备在长期经受严苛的工况环境时,往往会在复合材料表面或内部产生脱粘、损伤、甚至断裂等现象,上述现象若未及时发现,存在引发安全事故的风险。红外无损检测技术以其无需触碰、快速、简便且高度安全的特点,在复合材料缺陷检测领域得到了广泛应用。然而,在实际的红外无损检测过程中,红外图像的采集质量往往会受到材料和试验设备特性的影响,在高背景噪声的环境下,敏感缺陷难以通过肉眼分辨,通常通过深度学习算法对目标缺陷进行自动识别和定位。然而在实际应用中,常见的深度学习算法存在缺乏数据量、人工标注困难等问题,并且现有算法只能实现分割量化单一类型试件。针对上述问题,本文采用图像处理算法和深度学习语义分割算法,对光脉冲红外热成像数据进行深入研究,重点研究复杂噪声热图中缺陷像素识别和定位问题,具体研究内容如下:(1)针对4类不同试件,使用两种不同的红外激励系统收集了相应的热序列数据。接着,利用了PCA和WTL等算法对数据进行预处理,从而建立了适用于半监督学习的红外无损检测数据集。为了解决红外无损检测数据中的像素不平衡问题,测试了不同损失函数对深度学习算法的影响。(2)为了解决人工标注困难和数据不足问题,提出了多流增强的半监督深度学习缺陷检测算法,降低网络在训练过程中对标记数据的依赖。对已有数据实现四个分支的增强,保证模型的泛化能力。(3)针对缺陷像素中噪声组成复杂,导致敏感区容易漏检的问题,提出了PixelBoosting框架,该框架能够模拟背景像素,实现对缺陷像素的分级识别和分割,进而避免复杂噪声的影响。同时,该框架能够很好地利用多流增强的延展性,提高算法性能。采取多维度评估策略检验算法,具体涵盖F-score评分、直观可视化结果、与全监督算法的对比分析,以及与半监督学习算法的对比。经分析,文中提出的Pixel-Match算法具有更好的检出效果和鲁棒性,同时结合定位框架,实现缺陷的自动分割量化。

关键词：复合材料红外无损检测深度学习语义分割半监督学习

体育游戏对一年级儿童感知运动能力与基本运动技能的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

体育游戏对一年级儿童感知运动能力与基本运动技能的影响

作者：唐浩伦南京体育学院

学位级别：硕士

基于深度学习的工业产品表面缺陷检测与分类方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的工业产品表面缺陷检测与分类方法研究

作者：李欣伦太原科技大学

学位级别：硕士

在生产过程中,工业产品表面质量检测是必不可少的一环。传统的人工检测已经无法满足生产需求,所以逐渐采用视觉检测方法进行表面缺陷检测。使用这种技术可以减少人为因素,提高检测的准确性和稳定性。虽然视觉检测技术不断进步,但是生产... 详细信息

在生产过程中,工业产品表面质量检测是必不可少的一环。传统的人工检测已经无法满足生产需求,所以逐渐采用视觉检测方法进行表面缺陷检测。使用这种技术可以减少人为因素,提高检测的准确性和稳定性。虽然视觉检测技术不断进步,但是生产线的智能化升级需求发生了变化,由原来对缺陷的定性检测,变为对缺陷的像素级检测。检测框式的表面缺陷检测技术不能满足目前生产线智能化升级的需求。本文使用深度学习方法,提出满足需求的算法并搭建了缺陷检测与分类系统。论文的主要研究内容和创新点如下:(1)提出了一种基于特征重构与分布建模的知识蒸馏图像异常检测方法。解决了当前基于分布建模方法的检测精度低,漏检误检率高的问题。首先通过知识蒸馏训练学生网络,保持较少的训练时间;其次,设计了特征合成模块优化学生网络结构,从而优化正常样本的描述分布,进而提升检测效果。特征合成模块由特征融合与特征重构组成,其中特征重构采用混合注意力机制;最后,采用公开数据集进行方法的有效性与泛化性验证。该方法在MVTec AD数据集上与基于重构的方法、基于特征嵌入的方法和基于分布建模的方法相比,取得了91.7%的图像级得分和97.1%的像素级得分。在磁瓦数据集上相比取得了92.5%的像素级得分。在两个数据集上均达到最高分数,证明了所提方法的有效性与泛化性。(2)提出一种工业产品表面缺陷分类算法。解决了实际生产过程中需要对检测到的缺陷进行类别识别的问题。首先,将MVTec AD数据集中的真实标签和检测算法的结果混合,并进行数据增强以制备数据集;其次,在模型改进前,进行基础模型筛选实验,选择了Res Net50作为改进主体;最后改进Res Net50结构,采用一种名为RC的残差连接结构改进Res Net50基本卷积单元的升维部分。并在基于RC结构的Res Net50网络中引入空间注意力机制,由对比试验确定空间注意力结构的最佳改进位置。改进后的算法模型,平均分类准确率达到了90.23%,与原始模型相比,分类效果显著提升。(3)搭建了工业产品表面缺陷检测与分类系统。检测功能由基于特征重构与分布建模的知识蒸馏图像异常检测算法实现,分类功能由工业产品表面缺陷分类算法实现。使用python编程语言和Py Qt5框架,设计并搭建缺陷检测与分类系统。系统包含用户管理模块、模型训练模块和缺陷检测与分类模块。结合检测实例介绍系统使用过程。

关键词：缺陷检测分布建模知识蒸馏特征融合注意力机制

闲置物品在线绿色处置行为形成机制及仿真研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

闲置物品在线绿色处置行为形成机制及仿真研究

作者：胡旭伦杭州电子科技大学

学位级别：硕士

闲置物品是指未使用或停用的尚有利用价值的物品。不当处置闲置物品会给地球生态环境带来危害,制约资源的合理利用,而绿色处置方式有益于建设环境友好型社会。随着我国居民消费能力的提升和在线交易商业模式的蓬勃发展,在线处置迎来了... 详细信息

闲置物品是指未使用或停用的尚有利用价值的物品。不当处置闲置物品会给地球生态环境带来危害,制约资源的合理利用,而绿色处置方式有益于建设环境友好型社会。随着我国居民消费能力的提升和在线交易商业模式的蓬勃发展,在线处置迎来了新机遇。目前国内外已有研究对闲置物品处置行为的驱动机理探索相对不足,因此,论文围绕闲置物品在线绿色处置行为形成机制展开研究,并完成了仿真分析,进而为企业提出了相应的引导策略。主要所做工作如下:首先,在综合分析了绿色处置研究动态和相关理论的基础上,结合计划行为理论和保护动机理论构建了一个更为全面的闲置物品在线绿色处置行为意愿理论模型,旨在深入探讨人们参与在线绿色处置的动机和行为。同时,在设计量表的基础上,通过问卷调查法收集到670份有效问卷,整理数据后使用SPSS 26.0完成了信效度检验,以确保数据的可靠性和稳定性。其次,基于提出的闲置物品在线绿色处置行为意愿理论模型,对问卷数据进行了分析与检验,主要包含描述性统计分析和相关性分析,借助Smart PLS 3.0完成了共同方法偏差检验和结构方程模型检验。研究结果显示,与单独应用模型相比,集成模型能更全面、更准确地解析闲置物品在线绿色处置意向的形成机制。自我效能、描述性规范、态度和反应效能因素对在线绿色处置意向产生显著正向影响,而反应成本和不良行为奖励等因素则对意向产生显著负面影响。继而,采用模糊集定性比较分析法构建了补充性的模型,在不对称的视角下进一步探究了各种影响因素及其组合对闲置物品在线绿色处置行为意愿的共同影响。经过必要性分析及充分性分析后,得出六种不同的组态,并归纳为三种模式进行了综合讨论。数据结果表明,感知脆弱性和自我效能是影响人们进行闲置物品在线绿色处置行为意愿的重要前因变量。最后,基于NetLogo平台实现了多主体仿真建模,模拟在不同类型企业支持措施下,个体在线绿色处置行为的动态变化。结果显示,三种类型企业支持措施均能在不同程度上促进人们的在线绿色处置行为,自我效能型企业支持措施的作用最强,综合运用三种企业支持措施的影响效果优于单一支持措施。同时以此为依据,为企业构建更完善的在线绿色处置平台提供了相对应的引导策略,以促进闲置物品的可持续发展。

关键词：在线绿色处置保护动机理论模糊集定性比较分析 Netlogo仿真

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积神经网络的未破译甲骨文释义研究

基于卷积神经网络的未破译甲骨文释义研究

作者：耿凯伦南昌大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的书法风格细粒度分类研究

基于深度学习的书法风格细粒度分类研究

作者：张威伦南昌大学

学位级别：硕士

中国书法以其优雅和美丽闻名于世,是一项宝贵的文化遗产。除了具有文化价值外,中国书法还具有重要的研究价值。本文主要研究中国书法风格的分类,其在书法作品数字化,书法教育以及鉴赏等领域起到至关重要的作用。鉴于不同书法风格之间存... 详细信息

中国书法以其优雅和美丽闻名于世,是一项宝贵的文化遗产。除了具有文化价值外,中国书法还具有重要的研究价值。本文主要研究中国书法风格的分类,其在书法作品数字化,书法教育以及鉴赏等领域起到至关重要的作用。鉴于不同书法风格之间存在的差异非常微妙,本文将书法风格分类视为一个细粒度分类问题。为此,提出了一种新颖的端到端孪生网络,包括三个共享权重参数的分支子网络。每个分支子网络用于从输入图像中提取细粒度特征。首先采用了改进的通道注意力机制,以突显有用特征并抑制无用特征。接着,通过自动学习图像的注意力图确定书法图像的关键局部区域,其中每个注意力图对应一个关键局部区域。随后,采用双线性注意力池化(BAP)来提取关键区域的细粒度特征,这些特征有助于捕捉不同书法风格之间的微妙差异。为了确保同一书法风格的特征间的距离比不同书法风格的特征间的距离更短,本文引入了三元组损失。此外,与传统的孪生网络不同,本文将网络的每个分支扩展为分类子网络,以最大限度地利用输入图像的监督信息。鉴于三元组选取方法对网络性能有重要影响,提出了基于距离排名的在线三元组挖掘策略,通过按照参考样本和正样本之间的距离对三元组进行降序排序,选择排名靠前的三元组,以实现网络性能与时间复杂度之间的良好平衡。为了验证本文提出方法的有效性,在公开的CCS以及e CCS数据集上进行实验。此外,本文新建了一个CFCS(Clerical Font Calligraphy Style)数据集,由四位隶书书法家作品构成。本文提出的方法在三个数据集上分别取得了99.00%,96.74%以及99.11%的准确率,取得了优异的结果。大量的消融实验验证了本文方法中每个模块的有效性。

关键词：中国书法风格分类三分支孪生网络细粒度特征改进的通道注意力机制双线性注意力池化

空中爆炸载荷下复合材料夹层结构动态响应及抗毁伤性能分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

空中爆炸载荷下复合材料夹层结构动态响应及抗毁伤性能分析

作者：陈哲伦重庆交通大学

学位级别：硕士

抗爆结构设计一直以来都是安防领域重点研究课题。新型材料和结构的出现对于改善传统防护结构质量大、防护性能低等缺点给出了新方向,同时也为结构轻量、高效化设计提供了研究思路。其中宏观负泊松比结构因较大变形空间具有优异吸能特性... 详细信息

抗爆结构设计一直以来都是安防领域重点研究课题。新型材料和结构的出现对于改善传统防护结构质量大、防护性能低等缺点给出了新方向,同时也为结构轻量、高效化设计提供了研究思路。其中宏观负泊松比结构因较大变形空间具有优异吸能特性,现已逐渐应用到冲击防护结构设计中,但抗破片侵彻性能不够理想。相比之下,高强聚乙烯层板与碳化硅陶瓷具有优异抗侵彻性能。将这三类材料按一定顺序组合,可得到抗爆性能优异的复合夹层结构。针对这种新型结构开展空中爆炸冲击下的毁伤响应研究具有重要工程意义,主要研究工作及结论如下:(1)以高强聚乙烯/内凹负泊松比蜂窝芯层/碳化硅陶瓷复合夹层结构为研究对象,对其在冲击波作用下的动态力学行为展开了数值模拟。探讨了芯层材料及配置顺序对结构抗爆性能的影响。结果表明,等面密度下,芯层配置对结构受载面压力分布、面板中心点速度以及吸能量均有较大影响。增加上面板支撑强度能明显增加受载面反射冲击波强度,层间传递载荷强度降低,芯层局部压溃失效可得到缓解。相较于增加高强聚乙烯层厚,陶瓷层的引入使得结构局部变形减小且芯层配置为碳化硅陶瓷/高强聚乙烯/内凹负泊松比蜂窝时结构变形速度降低,下面板变形吸能占比最小,抗爆性能最优。(2)开展了冲击波-破片联合作用下复合夹层结构毁伤特性研究。分析了芯层材料类型、配置顺序以及不同爆距和炸药当量对结构抗毁伤性能的影响。结果表明,高强聚乙烯材料的引入使得结构变形速度小于纯负泊松比蜂窝夹层,提高了结构整体响应程度。相较于增加高强聚乙烯层厚,引入陶瓷层能进一步降低芯层剪切失效范围,结构抗毁伤性能更优。爆距增加使得破片作用范围更大,芯层集中剪切冲塞失效转变为独立穿孔破坏,破片侵彻能力减弱。柱状炸药高度在一定范围内增加可使得炸药有效药量增大以及有效装药形状发生变化,导致芯层更易出现局部剪切撕裂,结构抗毁伤性能下降。(3)进一步分析了面板厚度配比、碳化硅陶瓷/高强聚乙烯层厚配比以及蜂窝胞元参数对复合夹层结构抗毁伤性能的影响规律。结果表明,等面密度下,面板厚度通过改变芯层对破片动能耗散以及下面板对冲击载荷的平衡来达到影响结构防护性能的效果。下面板厚度的增加使得芯层局部压溃失效得以缓解,结构整体变形降低。随着碳化硅陶瓷/高强聚乙烯层厚配比增大,中心破片剩余速度大小呈抛物线形式变化,结构抗毁伤性能呈现先增后降的变化趋势。胞元高度和壁厚增加对结构抗毁伤性能均起到提升效果,而胞元长度和夹角增加对结构抗毁伤性能有一定劣化作用。其中,胞元长度增加使得芯层负泊松比效应降低,结构抗毁伤性能呈降低趋势;而夹角增大会使得结构抗毁伤性能呈先降后增趋势。

关键词：复合夹层结构爆炸冲击波破片载荷毁伤机理防护性能

知识与权力:日本问题专家与战后美国对日政策的思想脉络

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

日本学刊 2024年第2期 49-80,146页

作者：牟伦海武汉大学历史学院、日本研究中心

作为近代东方学家的后继者,战后美国的日本问题专家成为美国对日政策的思想指引者与践行者。从其奠基者本尼迪克特、赖肖尔开始,该知识群体经历了日本现代化论派、对日修正主义者、“新日本通”的变迁历程。受为权力服务理念驱动,日本... 详细信息

作为近代东方学家的后继者,战后美国的日本问题专家成为美国对日政策的思想指引者与践行者。从其奠基者本尼迪克特、赖肖尔开始,该知识群体经历了日本现代化论派、对日修正主义者、“新日本通”的变迁历程。受为权力服务理念驱动,日本问题专家看似在实务层面持续性地为对日政策提供着思想指引,但其本质是反向受到权力的驱动,为美国构建与维系对日霸权服务。其不仅导致美国对日政策日渐混乱、激进,更导致该知识群体本身的智识衰减与群体极端分化。其历史经验表明,知识实用主义的极端化会阻碍知识分子的思想进步与人格独立,进而反向阻碍甚至误导其所服务的国家利益。日本问题专家群体也是将知识实用主义极端化的整个战后美国知识界的缩影,其影响在世界美国化的浪潮中蔓延全球,折射着全球美国化的知识“原罪”。

关键词：日本问题专家赖肖尔日本现代化论仑东方学美国对日政策