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作者：戚金惠云南师范大学

学位级别：硕士

基于溯源图和TTP的APT检测技术研究与实现

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基于溯源图和TTP的APT检测技术研究与实现

作者：戚吴祺广州大学

学位级别：硕士

互联网技术飞速发展,网络安全问题日益凸显,以高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)为代表的网络攻击给国家信息安全带来严重挑战。APT攻击以其技术手段复杂、隐蔽性强、持续时间长等特点,对关键基础设施和敏感数据构成巨大... 详细信息

互联网技术飞速发展,网络安全问题日益凸显,以高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)为代表的网络攻击给国家信息安全带来严重挑战。APT攻击以其技术手段复杂、隐蔽性强、持续时间长等特点,对关键基础设施和敏感数据构成巨大威胁,开展APT检测技术研究是网络空间安全的重要发展方向。为有效检测APT,本研究提出基于溯源图和TTP(Tactics,Techniques,and Procedures)的APT检测技术,专注于行为检测。溯源图能将系统实体与关系以图形化的方式表现出来,并具有因果关联属性,为APT检测和分析提供了新的视角。而TTP则揭示了APT的行为特征,通过结合溯源图和TTP,可以深入地理解和分析APT攻击的行为模式和攻击链。本研究首先从审计日志出发,解析出系统实体与交互关系,然后构建溯源图,并使用溯源图缩减策略减小溯源图规模。最后在溯源图上应用高级TTP规则进行高效的查询匹配,检测出APT行为。本研究的主要工作有以下几个方面:1、针对繁杂的溯源数据与庞大的溯源图规模,本文的检测方法描述了检测APT行为所需要的数据,并提出基于时间戳的溯源图折叠展开方法与非活节点剪枝技术,有效减少了图规模,减少存储和计算开销。2、针对行为检测,需要弥合底层数据与上层行为之间巨大的语义鸿沟,本文研究出了检测APT恶意行为的高级TTP规则,能够揭示行为的前因后果与所处的攻击阶段,在溯源图结构上进行应用以检测APT行为。3、针对规则扩展性问题,提出基于大语言模型的APT检测规则即高级TTP规则自动化生成方法,提高检测规则的生成效率和适应性。4、设计并实现了基于溯源图和TTP的APT检测原型系统APTWatcher。该系统由数据采集、数据缩减和APT检测三个核心模块组成。通过实验评估,APTWatcher能够有效地减少总边数,提高数据的缩减率。同时,系统在不同数据集上展现了高检测准确率和效率,能够准确地识别出攻击行为,并生成相应的告警。本研究为APT检测提供了新的技术手段。未来的研究将进一步优化系统的性能和规则,覆盖更多的行为,提高检测效率与准确性,并深入结合垂直领域的大模型能力。

关键词： APT检测溯源图高级TTP规则

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HY民办高校教师激励机制优化研究

HY民办高校教师激励机制优化研究

作者：戚素素山东建筑大学

学位级别：硕士

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远射程高压水炮内流特性及结构优化

远射程高压水炮内流特性及结构优化

作者：戚帅伟西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于改进多期超额收益模型的电商平台数据资产价值评估研究

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基于改进多期超额收益模型的电商平台数据资产价值评估研究

作者：戚艺重庆理工大学

学位级别：硕士

随着大数据技术的深入,我国正式进入数字化发展阶段,互联网相关企业逐渐崛起。在高质量发展目标下,数据资产作为新质生产力,早已渗透入电商平台之中,形成了其核心竞争力,成为了企业最重要的价值来源之一。电商企业发展与数据资产密切相... 详细信息

随着大数据技术的深入,我国正式进入数字化发展阶段,互联网相关企业逐渐崛起。在高质量发展目标下,数据资产作为新质生产力,早已渗透入电商平台之中,形成了其核心竞争力,成为了企业最重要的价值来源之一。电商企业发展与数据资产密切相关,数据资产比重越大,对数据资产进行评估的需求也相应扩大,从而促进产品定价与市场流通。在研究过程中,数据资产权属界定、市场发展受限、估值理论不成熟不充分都是评估实务中亟待解决的问题。因此,完善电商企业数据资产评估模型,对促进电商全行业有序发展,以及对我国数字经济发展均具有重大意义。本文以拼多多平台为研究对象,研究电商数据资产价值评估,旨在对传统评估方法做出一定改进。首先,对电商平台数据资产价值评估的相关文献进行梳理后,阐述了时代背景与研究意义,确定了研究方法。接着分析了数据资产与电商平台特性,通过追溯电商企业数据资产形成的价值链,对其价值影响因素进行了阐释,从不同层面形成了本文的理论基础。在对比发现了传统评估方法的局限性之后,确定了改进多期超额收益模型对其进行评估。本模型在传统多期超额收益法的基础上,利用层次分析法构建矩阵获取权重,将数据资产从表外组合无形资产中分离出来;并且引入了用户倍加系数,以完整地计算电商数据资产价值。最终选取了具有代表性的拼多多企业作为案例分析,并通过估值对比加以验证。本文研究发现:(1)表外组合无形资产存在界限模糊的问题,参照层次分析原理,计算数据资产分成,得出的估值结果低于传统模型,更能精确体现出数据资产贡献值;(2)用户数据对电商数据资产价值的影响较大,以用户倍加系数计算更全面,包含运营数据和用户数据构成的综合数据资产价值。对比分析发现,改进后的模型估值结果合理,印证了模型的可行性。鉴于数据资产评估具有特殊性,运用改进多期超额收益模型能够为类似企业的数据资产提供一条估值思路,加速数据要素的识别与转化,为评估实践作出有益探索。

关键词：数据资产电商平台多期超额收益模型层次分析法价值评估

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中国出口跨境电商独立站的价值创造机制研究

中国出口跨境电商独立站的价值创造机制研究

作者：戚卓倩广西大学

学位级别：硕士

中国跨境电商市场规模在2012年到2022年这十年间发展迅速,出口跨境电商占据主导地位,成为稳外贸的重要力量。中国出口跨境电商的发展经历了萌芽、成长、发展和成熟期,逐渐从过去的粗放式发展转向精耕细作。随着第三方平台运营成本不断攀... 详细信息

中国跨境电商市场规模在2012年到2022年这十年间发展迅速,出口跨境电商占据主导地位,成为稳外贸的重要力量。中国出口跨境电商的发展经历了萌芽、成长、发展和成熟期,逐渐从过去的粗放式发展转向精耕细作。随着第三方平台运营成本不断攀升,出口跨境电商独立站作为跨境电商新业态新模式,尤其在2022年近三年保持高速增长,逐渐成为跨境电商行业发展的重要研究方向。但目前学术界关于出口跨境电商独立站的价值创造机制研究较少,因此,本文将中国出口跨境电商独立站的价值创造机制作为探索领域,以期拓宽研究边界,为以后中国出口跨境电商独立站价值创造机制的相关分析提供流程思路和实例借鉴,具有积极的理论和实践意义。本文以价值链理论为指导,采用文献分析、扎根理论、双案例对比研究等研究方法,探究中国出口跨境电商独立站的价值创造机制。具体做法,本文以垂直型出口跨境电商独立站SHEIN和综合型出口跨境电商独立站LightInTheBox两家企业为案例研究对象,基于价值链视角,利用Nvivo12.0plus质性分析软件整理案例一手二手资料,依据程序化扎根理论的开放式编码、主轴式编码、选择式编码的三阶段编码步骤对原始案例资料逐步分析,提炼出中国出口跨境电商独立站价值创造机制的初始范畴、主范畴、核心范畴,从而构建垂直型和综合型出口跨境电商独立站的价值创造机制。研究发现,不论是垂直型还是综合型出口跨境电商独立站均以“价值主张—价值创造—价值实现”三维度作为价值创造机制的内在逻辑,但二者具体内容又存在一定差异:(1)价值主张方面,垂直型出口跨境电商独立站定位于某一特定品类的产品或服务,针对性打造该领域竞争优势,实现品牌出海,而综合型出口跨境电商独立站涉及诸多品类,多通过为消费者提供多样的性价比高的产品扩大市场份额;(2)价值创造方面,垂直型相较于出口跨境电商独立站在选品、设计、供应、营销、物流等环节更具优势,在客服、支付等环节差异不大;(3)价值实现方面,垂直型和综合型出口跨境电商独立站都实现了包括企业自身,以及供应商和消费者等利益相关者的价值。本文创新点在于:研究以SHEIN为例分析探寻垂直型出口跨境电商独立站的价值创造机制,以LightInTheBox为例分析探寻综合型出口跨境电商独立站的价值创造机制,通过比较垂直型和综合型两种类型的出口跨境电商独立站的价值创造机制的异同,从而为想要出海建立中国出口跨境电商独立站的卖家提出针对性建议。

关键词：扎根理论出口跨境电商独立站价值创造机制 SHEIN LightInTheBox

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翻转课堂应用于高中排球教学的实践研究

翻转课堂应用于高中排球教学的实践研究

作者：戚成威青海师范大学

学位级别：硕士

基于神经主题模型的单细胞测序数据优化方法研究

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基于神经主题模型的单细胞测序数据优化方法研究

作者：戚越洋云南师范大学

学位级别：硕士

企业数字化转型与股价同步性 ——信息效应还是噪声效应？

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企业数字化转型与股价同步性 ——信息效应还是噪声效应？

作者：戚皓然商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

目前,我国资本市场尚处于发展的初期阶段,股价同步性问题较为突出,这对我国资本市场有效运行产生了不利影响。当前,我国数字经济高速发展,取得了瞩目的成就,由此吸引了各方的关注并对资本市场产生了深刻影响。企业作为数字经济背景下进... 详细信息

目前,我国资本市场尚处于发展的初期阶段,股价同步性问题较为突出,这对我国资本市场有效运行产生了不利影响。当前,我国数字经济高速发展,取得了瞩目的成就,由此吸引了各方的关注并对资本市场产生了深刻影响。企业作为数字经济背景下进行数字化转型的重要载体,探究其数字化转型会如何影响自身股价同步性,对我国资本市场的健康长远发展具有重要的现实意义和理论意义。区别于已有相同主题下的研究,本文综合“信息效率观”和“非理性行为观”两种视角,厘清了企业数字化转型影响股价同步性的机制到底是信息效应渠道还是噪声效应渠道。并采用与已有文献完全不同的分组,进一步深化了相似主题下的研究,强化了本文研究的政策指导意义。具体地,本文以2012-2022年沪深两市A股上市公司为研究样本,首先对企业数字化转型对股价同步性的影响进行了实证分析,并在此基础上进行了稳健性检验和内生性问题处理。其次,本文通过构建中介效应模型并结合理论支撑对企业数字化转型是通过信息效应机制还是噪声效应机制影响股价同步性进行了检验。最后,进一步研究了市场参与者类型差异、股价低估与高估差异、数字化转型的深度与广度差异、企业“言行一致”和“言行不一”对企业数字化转型与股价同步性二者关系的影响。研究发现,第一,企业数字化转型能够显著降低股价同步性。经稳健性检验和内生性问题处理后,本文结论依然具有稳健性。第二,企业数字化转型是通过发挥信息效应而非噪声效应降低股价同步性。第三,企业数字化转型在机构投资者持股比例更高、股价被低估时降低股价同步性的作用更显著;且相较于企业数字化转型信息披露的深度和“言行不一”的企业,企业数字化转型信息披露的广度和“言行一致”的企业披露的数字化转型信息降低股价同步性的作用更显著。本文的研究结论兼具理论价值和现实意义。从理论价值看,本文的研究有助于深化和丰富对企业数字化转型与资本市场关系研究的成果。从现实意义看,企业数字化转型作为当前资本市场关注的热点和国家的战略,相关研究有利于监管部门加强对企业数字化转型披露的监督并规范化其表述、帮助企业彰显自身价值,能够让投资者正确认识企业数字化转型信号做出更加合理的投资决策,对于提高资本市场效率、维护金融稳定、保护投资者权益具有重要作用。

关键词：企业数字化转型股价同步性信息效应噪声效应

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室内移动机器人离线多地图融合优化算法研究

室内移动机器人离线多地图融合优化算法研究

作者：戚舒蕾齐鲁工业大学

学位级别：硕士

目前室内移动机器人已在各个领域得到广泛应用,工作场景涉及工厂、商综、医院、家庭等。现有的基于预构建地图的室内移动机器人技术已经在静态环境中获得优异的表现,但是在动态环境中的性能仍有待提高,如定位的精度及鲁棒性。主要原因... 详细信息

目前室内移动机器人已在各个领域得到广泛应用,工作场景涉及工厂、商综、医院、家庭等。现有的基于预构建地图的室内移动机器人技术已经在静态环境中获得优异的表现,但是在动态环境中的性能仍有待提高,如定位的精度及鲁棒性。主要原因在于移动机器人对预构建地图的高度依赖,而预构建地图往往不包含工作环境中的动态物体信息。动态变化的环境与预构建地图之间的矛盾可能导致机器人无法准确计算自身的位置,从而导致定位漂移甚至定位丢失,造成严重后果。因此,对离线多地图采用后处理方式,将其融合并对动态障碍物进行滤除,能有效提高室内移动机器人在动态环境中的定位性能。鉴于此,本文深入研究了基于线特征的离线地图融合算法与动态障碍物滤除技术。本文1主要研究内容如下:针对室内移动机器人的作业环境特点和机器人的正常工作需求,完成试验整体功能的需求分析,主要分为硬件和软件两方面。首先对室内移动机器人试验平台进行系统设计与搭建,主要用于地图数据集构建与机器人定位导航测试;然后通过模块化组件搭建机器人SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)系统;最后对主流SLAM建图与定位算法进行分析,选用Karto建图算法进行地图数据集构建,以及AMCL(Adaptive Monte Carlo Localization)蒙特卡罗定位算法进行融合地图的定位与导航试验,并验证本文算法的有效性。针对霍夫变换、LSD(Line Segment Detector)、EDLines等线特征检测算法存在的计算耗时长、依赖初值、无法直接应用于栅格地图坐标计算等问题,提出一种改进的基于法向量的栅格地图线特征提取算法,该算法为提高地图融合算法的计算效率,对栅格地图进行降采样处理;针对多张地图方向不一致导致错误匹配的问题,通过计算栅格地图协方差保证多地图方向的一致性;针对上述问题,提出了一种基于栅格点法向量方向的线特征提取算法,通过计算栅格点的法向量来提取线特征,并对提取出的短线进行双重滤波分组处理及合并,得到长线特征;最后对长线特征作数据关联处理,对每张地图构造二线结构基元并进行地图间数据关联。试验结果表明,二线结构基元的数据关联正确率在95%左右,基于法向量的是栅格地图线特征提取算法的检测用时与LSD算法相比可以提速约29.8%,与EDLines算法相比可以提速约18.7%。试验结果验证了该算法的高效性与准确性。针对ICP(Iterative Closest Point)算法对匹配初值敏感的特性,提出计算地图间二线结构基元的坐标转换矩阵,将其作为初值传递给ICP匹配算法,进行栅格地图精匹配,解决了ICP依赖初值导致匹配效果不好、速度慢等问题。结果表明,相比原始ICP算法,本文算法能将地图融合精度在x、y方向上分别提高0.02m、0.03m,地图融合所耗时间能够有所降低。针对栅格地图构建过程中依旧存在的半静态物体与噪点存在的问题,提出在基于特征几何的ICP多地图融合算法的基础上,采用概率栅格更新的方式对融合地图进行半静态物体与噪点的滤除,最后对融合地图与未融合地图进行室内移动机器人上机试验。结果表明,机器人全局定位的x、y方向精度分别提高了1.49mm、1.28mm,跟踪定位的x、y方向的精度分别提高了2.31mm、1.10mm,在全局定位试验中定位所需时间降低了11.12%。

关键词：线特征栅格地图室内移动机器人地图融合 ICP