检索结果-南通市图书馆

应用变频技术优化精细化工企业的公用工程供应

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化工进展 2009年第S1期28卷 455-458页

作者：成飙拜耳技术工程上海有限公司上海201507

精细化工多采用间歇过程进行生产,动态性、不确定性和波动性是精细化工生产的特点。生产的波动性使得精细化工企业在配置公用工程时,以生产中最大负荷需求作为设计要求,以满足生产中的最大需求。设计时各环节的安全系数,更使得企业电力... 详细信息

精细化工多采用间歇过程进行生产,动态性、不确定性和波动性是精细化工生产的特点。生产的波动性使得精细化工企业在配置公用工程时,以生产中最大负荷需求作为设计要求,以满足生产中的最大需求。设计时各环节的安全系数,更使得企业电力拖动设备"大马拉小车"现象普遍存在,电机效率低下。为满足生产的实际需求,常采用节流控制、旁路控制实现公用工程的负荷调节,大量能量消耗在节流装置和旁路上变为无用功。目前变频调速技术已经成熟,它可以显著提高电机效率,控制精确,提高系统稳定性,降低生产成本。以变频调速技术优化精细化工企业的公用工程供应,控制压缩机组、制冷机组以及输送水泵,可为精细化工企业取得显著节电量。

关键词：间歇生产变频公用工程制冷冷却水压缩空气

基于迭代初始化遗传算法的光谱波段选择及其在感冒液多组分测定中的应用

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光谱学与光谱分析 2006年第10期26卷 1923-1927页

作者：成飙吴晓华陈德钊浙江大学化学工程与生物工程学系浙江杭州310027

光谱数据用于多元校正时,组分间的交互作用会使部分波段与组分浓度呈非线性关系,在用偏最小二乘法(PLSR)建模前,宜作波长筛选。基于迭代初始化的遗传算法(IRGA)将运行多轮GA,递归地以上轮结果作为先验知识支持下轮的初始化,并对入选波... 详细信息

光谱数据用于多元校正时,组分间的交互作用会使部分波段与组分浓度呈非线性关系,在用偏最小二乘法(PLSR)建模前,宜作波长筛选。基于迭代初始化的遗传算法(IRGA)将运行多轮GA,递归地以上轮结果作为先验知识支持下轮的初始化,并对入选波长点的统计频率进行平滑处理,由此可高效地从全谱中选出校正性能良好的波段,筛选结果稳定。入选波段对全谱既作了适当简化,又充分保留了有效信息。再采用PLSR建模,模型更具稳健性。将该法用于感冒液的五组分测定,与全谱建模法相比,其预测性能和稳健性有显著提高。

关键词：遗传算法波长选择偏最小二乘多组分

RBF-CSR-EHCGA模型及其在脉冲萃取中的应用

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化工学报 2005年第7期56卷 1271-1275页

作者：成飙陈德钊吴晓华浙江大学化学工程与生物工程学系浙江杭州310027

径向基函数循环子空间回归(RBFCSR)是一种有效的非线性网络模型,以高斯条为基函数,性能更优,但其参数多,且难以选定,将显著影响模型性能.为此,本文提出基于优进策略的混合编码遗传算法(EHCGA),以不同的方式为各类参数编码,并引入确定性... 详细信息

径向基函数循环子空间回归(RBFCSR)是一种有效的非线性网络模型,以高斯条为基函数,性能更优,但其参数多,且难以选定,将显著影响模型性能.为此,本文提出基于优进策略的混合编码遗传算法(EHCGA),以不同的方式为各类参数编码,并引入确定性的Powell算子,提高全局搜优效率.EHCGA算法以模型预报性能为目标,优选参数,以此建立RBFCSREHCGA模型,它的预报精度高、稳定性良好.已成功应用于回收己内酰胺的脉冲萃取过程建模,效果良好,明显优于其他网络模型,也优于近似机理模型.

关键词：径向基函数循环子空间回归遗传算法混合规划脉冲萃取参数优化

多目标粒子群算法用于补料分批生化反应器动态多目标优化

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化工学报 2007年第5期58卷 1262-1270页

作者：贺益君俞欢军成飙陈德钊浙江大学化学工程与生物工程学系浙江杭州310027

多目标优化是过程系统工程的重要课题,通常以加权或约束方式将其转换为单一目标,未能反映多目标间的复杂关系,不利于随时根据需求作出有效的决策。基于群智能的粒子群算法具有全局优化性能,且易于实现。为使其适于多目标优化,应拓展功能... 详细信息

多目标优化是过程系统工程的重要课题,通常以加权或约束方式将其转换为单一目标,未能反映多目标间的复杂关系,不利于随时根据需求作出有效的决策。基于群智能的粒子群算法具有全局优化性能,且易于实现。为使其适于多目标优化,应拓展功能,实施改造。以Pareto支配概念评价种群个体的优劣,设计了确定局部最优点和全局最优点的操作。又利用各粒子的局部最优点信息进行速度更新,以加强种群的多样性,避免因早熟而陷于局部最优。还设置了外部优解库,并通过分散度计算,以适当的策略进行更新,使之逐步均匀地逼近于Pareto最优解集。由此构建一种多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOP-SO),并用于补料分批生化反应器的动态多目标优化,取得了满意的结果。可基于所搜得的Pareto最优解集,分析目标间的关系,为合理决策提供有效的支持。经与NSGA-II比较,MOPSO算法具有更为优良的性能。

关键词：多目标粒子群算法均匀逼近 Pareto最优集补料分批生化反应器动态优化

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基于LCPSO算法的相稳定性判别

化工学报 2007年第12期58卷 2957-2963页

作者：成飙郑启富陈德钊贺益君浙江大学化学工程与生物工程学系浙江杭州310027 浙江工业大学浙西分校化工系浙江衢州324000

相稳定性判别为相平衡计算的基本课题,常采用Gibbs自由能曲面与切平面的距离函数(TPDF)最小化方法求解。对于强非理想体系,或在高压条件下,其TPDF表现出复杂形态,有平凡解和多极值,传统方法难以求得满足约束的全局最小值,从而导致判别... 详细信息

相稳定性判别为相平衡计算的基本课题,常采用Gibbs自由能曲面与切平面的距离函数(TPDF)最小化方法求解。对于强非理想体系,或在高压条件下,其TPDF表现出复杂形态,有平凡解和多极值,传统方法难以求得满足约束的全局最小值,从而导致判别失误。粒子群算法(PSO)虽有全局优化性能,但也会陷于局部极小,且缺少约束处理机制。为此,分析了PSO内在蕴含的线性特点,在种群初化、粒子运动等环节提出应对策略,构建线性约束粒子群算法(LCPSO),确保种群在可行空间内搜索。还增设调变参数、局部加速等措施,以兼顾算法的全面探测和细化挖掘的能力,提高其全局优化效能。经多个实例的测试表明,LCPSO适用面广,既可用于超额自由能、状态方程等各类热力学模型,又能克服混合模型一阶不连续的困难,应用范围从液液相分裂拓展到汽液液相分裂。与确定性全局算法IN/GB相比,LCPSO速率高,效果好,尤对多元体系更具优势。

关键词：相稳定性相平衡全局优化粒子群约束

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作者：成汉飙

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精馏塔γ射线扫描故障诊断技术

现代化工 2010年第S1期30卷 4-7页

作者：成飙刘国标李斌拜耳技术工程上海有限公司上海201507

传统精馏塔故障诊断方法停车时间长,造成巨大的经济损失。γ射线扫描技术利用一束γ射线穿过精馏塔,并沿塔高方向移动,检测穿过射线的强度,得到全塔或部分塔段的射线吸收图谱。射线吸收图谱反映了塔内密度变化,即反映了塔内流体状态,从... 详细信息

传统精馏塔故障诊断方法停车时间长,造成巨大的经济损失。γ射线扫描技术利用一束γ射线穿过精馏塔,并沿塔高方向移动,检测穿过射线的强度,得到全塔或部分塔段的射线吸收图谱。射线吸收图谱反映了塔内密度变化,即反映了塔内流体状态,从而为精馏塔的故障诊断提供可靠依据。γ射线扫描可以判断塔内件损坏、液泛、漏液、雾沫夹带、气液分布不均等故障及具体位置;也可为确定精馏塔负荷瓶颈位置、提高产能,以及为安排计划停车提供科学依据。γ射线扫描诊断时,无需停车,具有快速、直观、准确等优点。拜耳技术服务研制开发了全自动γ射线扫描系统,控制精确,操作安全,该系统为拜耳上海一体化基地近百座精馏塔的维护和检修发挥重要作用。

关键词：精馏故障诊断 γ射线板式塔填料塔

高校“一站式”学生社区建设内在逻辑与实践进路

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江苏高教 2024年第5期 87-91页

作者：单德伟强飙南京审计大学润园书院南京211815 南京审计大学党委宣传部南京211815 南京审计大学&《江苏高教》编辑部高等教育研究协同创新中心南京211815

高校“一站式”学生社区作为生态育人空间,是现代大学治理体系下学生综合管理模式改革的重要抓手,其建设内在逻辑是有效链接“一二三四课堂”、服务学生成长发展需求、培养学生完整人格。目前,高校“一站式”社区建设仍面临理念共识不... 详细信息

高校“一站式”学生社区作为生态育人空间,是现代大学治理体系下学生综合管理模式改革的重要抓手,其建设内在逻辑是有效链接“一二三四课堂”、服务学生成长发展需求、培养学生完整人格。目前,高校“一站式”社区建设仍面临理念共识不深、协同机制不畅、文化建设不强、科技赋能水平不高等现实困境。文章基于高校育人环境供给和学生成长需求平衡的视角,以学生成长需求侧为支点,研究如何为学生提供高效、便捷的一站式服务,在借鉴空间生产理论、社区理论和“一站式服务”理念基础上,从主体、客体、制度和文化“四个维度”思考高校“一站式”学生社区建设整体推进路径。

关键词：高校“一站式”学生社区育人环境供给空间生产社区式服务

基于移动窗口-迭代遗传算法的近红外光谱波长选择方法

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分析化学 2006年第S1期34卷 123-126页

作者：成飙陈德钊吴晓华浙江大学化学工程与生物工程学系浙江大学化学工程与生物工程学系杭州310027

光谱样本数据常会受到环境噪声和其它组分的干扰,应作波长选择,以提高分析精度。近红外光谱谱区宽,搜索空间过大,难以直接采用遗传算法进行波长选择。为此本研究提出先用移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)从宽谱区中初选出信息区间,再采用改... 详细信息

光谱样本数据常会受到环境噪声和其它组分的干扰,应作波长选择,以提高分析精度。近红外光谱谱区宽,搜索空间过大,难以直接采用遗传算法进行波长选择。为此本研究提出先用移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)从宽谱区中初选出信息区间,再采用改进的迭代遗传算法(IGA)从中选出最优的信息子区间。MWPLS用移动窗口沿全谱区扫描,对信息区间的定位效果好,而IGA将顾及光谱数据的连续相关特性,运行多轮GA,并以上轮选择结果平滑处理后作为先验知识支持下轮的种群初始化。由此选出的连续相邻的波长点作为自变量,进行PLS建模,既可显著地简化模型,又保留一定的数据冗余,模型的稳健性好,分析精度高。将其用于小麦水分的近红外分析,效果良好,预测性能明显优于其它方法。

关键词：近红外光谱波长选择移动窗口偏最小二乘遗传算法