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河道淤泥气泡混合土物理性质的多因素影响及敏感性分析

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长江科学院院报 2024年

作者：刘增祥骆顺成陆勇娄玥玥江苏亚道建设工程检测有限公司苏州大学基本建设处苏州科技大学土木工程学院

为掌握河道淤泥气泡混合土（FMLSS）的基本物理特性，以苏州市某河道清淤的淤泥质土为研究对象，通过优化的正交试验从物理特性角度研究不同因素对FMLSS密度和渗透性的影响，并采用极差分析方法对其敏感性进行分析。试验结果表明，FMLS... 详细信息

为掌握河道淤泥气泡混合土（FMLSS）的基本物理特性，以苏州市某河道清淤的淤泥质土为研究对象，通过优化的正交试验从物理特性角度研究不同因素对FMLSS密度和渗透性的影响，并采用极差分析方法对其敏感性进行分析。试验结果表明，FMLSS密度随气泡含量增加而显著减小，随水泥掺入量增加而显著增大，随含水率增加而显著减小，随养护龄期增长而微幅变化。FMLSS渗透系数随气泡含量增加而增大，随水泥掺入量增加而减小，随含水率增加呈现增大且变化趋势接近于成倍数的线性递增，随养护龄期增加呈现先快速减小后逐渐趋稳。各因素对密度和渗透系数影响的敏感性排序分别为：气泡含量>含水率>水泥掺入量>养护龄期、含水率>养护龄期>水泥掺入量>气泡含量。工程应用中应将气泡含量作为FMLSS密度和轻质性的主控要素，将含水率作为FMLSS渗透系数的主控要素，研究结果可为疏浚淤泥资源化利用和环境保护提供参考依据。

关键词：河道淤泥气泡混合土物理特性密度渗透系数正交试验敏感性分析

超低温对钢纤维增强橡胶混凝土抗弯性能的影响

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复合材料学报 2024年

作者：苏宁玥郭帅成朱德举湖南大学土木工程学院绿色先进土木工程材料及应用技术湖南省重点实验室

采用钢纤维和再生橡胶颗粒制备混凝土可以实现固废资源化利用并保证其良好的力学性能。本文针对超低温（低至-196℃）极端工况下钢纤维增强橡胶混凝土(SFRRC)抗弯性能演变开展研究，设计了7组不同配比的钢纤维增强橡胶混凝土梁式试件，... 详细信息

采用钢纤维和再生橡胶颗粒制备混凝土可以实现固废资源化利用并保证其良好的力学性能。本文针对超低温（低至-196℃）极端工况下钢纤维增强橡胶混凝土(SFRRC)抗弯性能演变开展研究，设计了7组不同配比的钢纤维增强橡胶混凝土梁式试件，经过低温深冷处理后进行四点弯曲试验，分析了超低温作用对钢纤维橡胶混凝土弯曲性能的影响，结果表明：常温下随着钢纤维和橡胶体积掺量的增加，SFRRC抗弯强度均会明显提升。随着温度的降低，钢纤维增强橡胶混凝土的弯拉强度有明显提升，当温度降低至-196℃时，其抗弯强度最大可提升151.6%；同时SFRRC在超低温环境下韧性会随着温度的降低而下降。研究成果为钢纤维橡胶混凝土的性能优化设计和在超低温工程中的应用提供支持。

关键词：超低温钢纤维橡胶混凝土抗弯性能韧性

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板状碎片对建筑屋面的冲击破坏概率模型

同济大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 717-725页

作者：黄鹏蓝鑫玥同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室上海200092

飞掷物对建筑的冲击破坏是围护结构在强风作用下受损的主要原因之一。为针对不同围护结构建立考虑多因素影响的冲击破坏概率模型,提出了一种基于马格努斯效应的板状碎片三维轨迹方程的板状碎片冲击破坏概率模型。与现有模型相比,额外考... 详细信息

飞掷物对建筑的冲击破坏是围护结构在强风作用下受损的主要原因之一。为针对不同围护结构建立考虑多因素影响的冲击破坏概率模型,提出了一种基于马格努斯效应的板状碎片三维轨迹方程的板状碎片冲击破坏概率模型。与现有模型相比,额外考虑了在不同风速风向下板状碎片来源、起飞初始条件和建筑相对位置对屋面冲击破坏概率的影响。利用风速15 m·s^(-1)~45 m·s^(-1),风向0°~90°和上游建筑高度8.0 m~12.5 m作为模型的输入,实现了可考虑多因素影响的板状碎片对低矮建筑屋面冲击破坏的概率估计,验证了模型的实用性。该模型计算过程简单,可应用于建筑屋面易损性分析。

关键词：飞掷物冲击破坏概率模型板状碎片建筑屋面强风作用

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基于情境引擎的车载导航交互设计研究

汽车工程 2024年第1期46卷 18-28页

作者：马钧柏玥同济大学汽车学院上海200092 同济大学设计创意学院上海200092

针对车载导航模式单一、无法根据情境差异动态改变交互策略导致用户体验不足的问题,本文提出了一种支持根据不同情境自适应车载导航交互策略的情境引擎模型。结合以用户为中心的设计流程(UCD)与情境感知理论,定义了汽车人机交互情境,并... 详细信息

针对车载导航模式单一、无法根据情境差异动态改变交互策略导致用户体验不足的问题,本文提出了一种支持根据不同情境自适应车载导航交互策略的情境引擎模型。结合以用户为中心的设计流程(UCD)与情境感知理论,定义了汽车人机交互情境,并通过对典型驾驶用户进行跟车调研,提取关键情境要素,阐述了导航情境下情境引擎模型的自适应交互策略及原理,将用户对不同信息的需求程度映射至交互表现层的详细程度。进行了贴合驾驶员不同需求层级的导航HMI信息框架梳理与组件设计,对两个典型导航使用情境进行了交互界面设计与分析。结果表明,情境引擎能对各驾驶情境下的驾驶员需求进行自适应交互,可为智能座舱驾驶交互体验的优化与研发提供借鉴。

关键词：人车交互车载导航情境感知界面设计

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屋面雨水集汇过程中新污染物分布及归趋特性

环境科学 2024年第7期45卷 4032-4043页

作者：巨昕玥高赞郑文昊张琼华西安建筑科技大学环境与市政工程学院西安建筑科技大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室

雨水中新污染物（ECs）识别逐渐受到广泛关注，掌握其在降水过程赋存及迁变特性成为雨水资源化利用的关键.选取典型屋面，研究了2023年春季3～5月期间6场降雨事件不同集汇过程中雨水水质状况及ECs赋存差异，采用主成分分析（PCA）和相... 详细信息

雨水中新污染物（ECs）识别逐渐受到广泛关注，掌握其在降水过程赋存及迁变特性成为雨水资源化利用的关键.选取典型屋面，研究了2023年春季3～5月期间6场降雨事件不同集汇过程中雨水水质状况及ECs赋存差异，采用主成分分析（PCA）和相关性分析，探明了屋面雨水集汇过程中ECs归趋特性.结果表明，54种目标ECs在净湿沉降、干湿沉降和屋面径流过程中共检出44种，总浓度范围为63.0～432.4 ng·L-1(平均值为166.8 ng·L-1).其中，双酚A（BPA）浓度水平最高，其范围为14.7～265.6 ng·L-1(平均值为62.5 ng·L-1)，其次为氧氟沙星（OFX）和甲氧基肉桂酸乙基己酯（EHMC）；溶解性有机质（DOM）、氮污染物和颗粒物是影响ECs赋存特性的重要因子，Mantel相关系数最高可达0.98（P<0.01）；初期雨水集汇过程中净湿沉降的ECs浓度最高，而后期干湿沉降和屋面径流的ECs浓度较高，干、湿沉降对屋面径流的ECs平均贡献率分别为21.48%和78.52%，药品与个人护理品（PPCPs）、内分泌干扰物（EDCs）和农药等在集汇过程中超30%沉积在屋面.研究结果可为城市屋面径流中的ECs识别和控制以及雨水安全利用提供科学理论依据.

关键词：新污染物(ECs) 屋面径流湿沉降干沉降集汇过程

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政府采购支持中小企业政策执行效果研究

中国政府采购 2024年第5期 7-13页

作者：成潇玥中央国家机关政府采购中心

本文提出,扶持中小企业政策精准有效落地,需进一步细化政策监督评价机制,发挥政策协同作用;落实采购人主体责任,发挥集中采购机构角色优势;加强政企互动沟通,增强供应商维权意识;维护政府采购市场秩序,降低中小企业参与政府采购的门槛... 详细信息

本文提出,扶持中小企业政策精准有效落地,需进一步细化政策监督评价机制,发挥政策协同作用;落实采购人主体责任,发挥集中采购机构角色优势;加强政企互动沟通,增强供应商维权意识;维护政府采购市场秩序,降低中小企业参与政府采购的门槛限制。

关键词：政策协同中小企业政策执行效果政府采购市场主体责任供应商集中采购机构监督评价机制

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杉木人工林林分叶面积动态变化规律研究

生态学报 2024年

作者：屈彦成江怡航陈涵玥张建国张雄清林木资源高效生产全国重点实验室国家林业和草原局林木培育重点实验室中国林业科学研究院林业研究所南京林业大学南方现代林业协同创新中心

叶面积与树木生长密切相关，是量化树木潜在生产能力的重要因子，其动态变化直接驱动林木生长的变化，但目前学者们对于林分叶面积动态变化规律却持有不同的观点。本研究以亚热带不同气候区杉木人工林为研究对象，基于54个样地，共144... 详细信息

叶面积与树木生长密切相关，是量化树木潜在生产能力的重要因子，其动态变化直接驱动林木生长的变化，但目前学者们对于林分叶面积动态变化规律却持有不同的观点。本研究以亚热带不同气候区杉木人工林为研究对象，基于54个样地，共144株解析木的数据，采用6种生长方程通过非线性混合效应模型分别构建杉木单木叶面积模型和林分密度模型，将二者相乘得到林分叶面积动态变化模型，进而探究其动态变化规律。结果表明，以样地作为随机效应因子，考虑Logistic方程a参数上的随机效应，同时不考虑异方差结构的混合模型（样地水平）作为单木叶面积的最优模型；以地区作为随机效应因子，考虑Logistic方程a参数上的随机效应，同时不考虑异方差结构的混合模型（总体平均水平）作为林分密度的最优模型；林分叶面积动态变化呈单峰形式，幼龄阶段增长较快，达到峰值后迅速下降，之后下降幅度减少。本研究在考虑林分自然稀疏的前提下从生长模型的角度证明了杉木林分叶面积动态变化呈单峰型，而非达到顶峰后保持不变，同时也表明林分叶面积达到顶峰后下降是由于林分密度的降低引起的。研究结果对于合理经营不同气候梯度的杉木人工林具有重要意义。

关键词：杉木林分叶面积动态变化单峰自然稀疏

可学习动态分组卷积神经网络的大规模点云分割

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计算机工程与应用 2024年第10期60卷 217-226页

作者：康玥杨军兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对现有大规模点云语义分割算法提取特征时冗余干扰信息过多,导致神经网络分割性能较差的问题,提出可学习动态分组卷积神经网络架构,高效准确地实现大规模点云分割。对输入点云以分组的方式进行局部几何特征提取,并通过动态筛选和修剪... 详细信息

针对现有大规模点云语义分割算法提取特征时冗余干扰信息过多,导致神经网络分割性能较差的问题,提出可学习动态分组卷积神经网络架构,高效准确地实现大规模点云分割。对输入点云以分组的方式进行局部几何特征提取,并通过动态筛选和修剪冗余特征通道来减少无用特征信息对神经网络特征识别的干扰,进一步提高网络模型语义分割精度。构建位置编码模块,将点云位置特征映射到高维频域空间,使神经网络充分挖掘点云频域特征信息,增强特征的丰富性。对提取到的局部几何特征和全局单点位置特征进行融合,并构建可学习动态分组卷积神经网络,完成解码得到最终分割结果。实验结果表明,该算法在大规模点云分割数据集S3DIS和SemanticKITTI上的mIoU分别为69.6%和58.3%。与现有点云语义分割方法相比,所提出的网络模型具有更高的分割准确率和较低的参数量。

关键词：大规模点云语义分割可学习动态分组卷积位置编码

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杉木人工林林分叶面积动态变化规律

生态学报 2024年第13期44卷 5609-5620页

作者：屈彦成江怡航陈涵玥张建国张雄清中国林业科学研究院林业研究所林木资源高效生产全国重点实验室国家林业和草原局林木培育重点实验室北京100091 南京林业大学南方现代林业协同创新中心南京210037

叶面积与树木生长密切相关,是量化树木潜在生产能力的重要因子,其动态变化直接驱动林木生长的变化,但目前学者们对于林分叶面积动态变化规律却持有不同的观点。以亚热带不同气候区杉木人工林为研究对象,基于54个样地,共144株解析木的数... 详细信息

叶面积与树木生长密切相关,是量化树木潜在生产能力的重要因子,其动态变化直接驱动林木生长的变化,但目前学者们对于林分叶面积动态变化规律却持有不同的观点。以亚热带不同气候区杉木人工林为研究对象,基于54个样地,共144株解析木的数据,采用6种生长方程通过非线性混合效应模型分别构建杉木单木叶面积模型和林分密度模型,将二者相乘得到林分叶面积动态变化模型,进而探究其动态变化规律。结果表明,以样地作为随机效应因子,考虑Logistic方程a参数上的随机效应,同时不考虑异方差结构的混合模型(样地水平)作为单木叶面积的最优模型;以地区作为随机效应因子,考虑Logistic方程a参数上的随机效应,同时不考虑异方差结构的混合模型(总体平均水平)作为林分密度的最优模型;林分叶面积动态变化呈单峰形式,幼龄阶段增长较快,达到峰值后迅速下降,之后下降幅度减少。本研究在考虑林分自然稀疏的前提下从生长模型的角度证明了杉木林分叶面积动态变化呈单峰型,而非达到顶峰后保持不变,同时也表明林分叶面积达到顶峰后下降是由于林分密度的降低引起的。研究结果对于合理经营不同气候梯度的杉木人工林具有重要意义。

关键词：杉木林分叶面积动态变化单峰自然稀疏

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