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上海原油期货价格成为亚太地区基准价了吗？——基于有效性、主导性和独立性的三维视角研判

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经济问题 2025年第1期 57-69页

作者：苏鹏李梓莹郭庆然新疆大学经济与管理学院新疆大学新疆创新管理研究中心

我国在石油等大宗商品价格形成的影响力严重缺失，因“亚洲溢价”问题长期承受较高的贸易成本，影响我国能源安全及经济稳定。由此应运而生的上海原油期货，以期扭转我国在全球石油贸易中的被动局面，发挥在亚太地区基准价的作用。为此... 详细信息

我国在石油等大宗商品价格形成的影响力严重缺失，因“亚洲溢价”问题长期承受较高的贸易成本，影响我国能源安全及经济稳定。由此应运而生的上海原油期货，以期扭转我国在全球石油贸易中的被动局面，发挥在亚太地区基准价的作用。为此，从有效性、主导性、独立性三维视角，采用时变参数向量自回归模型（TVP-VAR-DY）、分位数向量自回归模型（QVAR-DY）及网络分析等方法，系统地对上海原油期货价格成为亚太地区基准价的进程进行了研判。研究发现：上海原油期货价格发挥出了引导区域原油现货价格和规避市场风险的功能，具备有效性；上海原油期货价格在极高分位数水平下对亚太地区原油现货价格的影响具备优势，但其还未体现出主导性；上海原油期货价格作为信息发出者，具有较强惯性和抗风险能力，具备相对独立性。由此判断，上海原油期货已初步成长为具有区域影响力的原油期货，虽然对现货价格的主导性上与Brent和WTI尚有差距，但在价格走势上保有较强的区域独立性，对中国和整个亚太地区的供需能够予以及时、有效反馈，作为全球原油消费重地，亚太地区缺乏自身定价基准的局面正在改变。

关键词：上海原油期货亚太地区基准价区域影响力

基于LASSO-Logistic回归构建脑出血术后脑积水的风险预测模型

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中华神经外科疾病研究杂志 2025年第1期19卷 13-19页

作者：郝广志孙琳琳张冰莹霍达董玉书中国人民解放军北部战区总医院神经外科辽宁沈阳110016

目的基于LASSO-logistic回归筛选自发性脑出血(SICH)术后脑积水发生的危险因素,同时构建临床预测模型和验证。方法选取2023年8月至2024年3月北部战区总医院收治的724例SICH患者,根据7∶3比例随机分为训练集(n=507)和验证集(n=217)。在... 详细信息

目的基于LASSO-logistic回归筛选自发性脑出血(SICH)术后脑积水发生的危险因素,同时构建临床预测模型和验证。方法选取2023年8月至2024年3月北部战区总医院收治的724例SICH患者,根据7∶3比例随机分为训练集(n=507)和验证集(n=217)。在训练集中采用Lasso回归结合单因素Logistic回归的方法共同进行危险因素筛选,最后通过多因素Logistic回归确定危险因素并进行模型构建。使用列线图对模型进行可视化处理,通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积、校准图分别评估模型的区分度和校准度,通过决策曲线分析(DCA)评估模型临床使用价值。结果SICH后脑积水的发生与年龄、糖尿病、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、出血范围、脑脊液葡萄糖定量和脑脊液蛋白含量相关(P0.05)。模型的ROC曲线下面积为0.873(95%CI:0.829-0.918)。校准图显示模型具有良好的校准度。DCA分析表明在临床应用方面,预测模型在阈值概率介于0.02和0.85之间具有良好的净收益。结论高龄、糖尿病、GCS评分低、出血破入脑室、脑脊液葡萄糖含量降低和脑脊液蛋白含量增高为影响ICH术后脑积水发生的独立危险因素。以此构建的预测模型具有良好的区分度及校准度,为临床医生提供可靠的诊治依据。

关键词：自发性脑出血脑积水预测模型 Lasso回归诺莫图

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苯磺顺阿曲库铵注射剂的质量评价

医药导报 2025年第1期44卷 31-38页

作者：房晶于新颖多凯白璧炜韩宇肖可新马欣莹刘利群朱嘉亮黑龙江省药品检验研究院化药检验研究所国家药品监督管理局中药质量研究与评价重点实验室黑龙江省中药质量研究与评价重点实验室哈尔滨150088 中国食品药品检定研究院技术监督中心北京100050

目的评价国内不同企业生产的苯磺顺阿曲库铵注射剂的质量。方法采用法定标准结合探索性研究对104批抽验样品进行综合评价,包括有关物质、1,5-戊二醇二丙烯酸酯、残留溶剂、苯磺酸酯类基因毒性杂质、红外光谱、细菌内毒素,综合评价国内... 详细信息

目的评价国内不同企业生产的苯磺顺阿曲库铵注射剂的质量。方法采用法定标准结合探索性研究对104批抽验样品进行综合评价,包括有关物质、1,5-戊二醇二丙烯酸酯、残留溶剂、苯磺酸酯类基因毒性杂质、红外光谱、细菌内毒素,综合评价国内产品质量及现行质量标准对产品质量的可控性。结果按照法定检验方法检验104批样品,合格率100.0%。探索性研究结果表明,6家药品生产企业样品杂质水平均远低于限度要求,且均未检测出苯磺酸酯类基因毒性杂质;但1,5-戊二醇二丙烯酸酯、残留溶剂等存在差异。结论目前苯磺顺阿曲库铵注射剂总体质量较好;现行标准需进一步完善,建议增/修订红外光谱鉴别项、有关物质、1,5-戊二醇二丙烯酸酯检测方法,严格控制细菌内毒素限度;建议企业关注原料药质量与注射剂生产过程控制。

关键词：苯磺顺阿曲库铵注射剂质量评价有关物质 1,5-戊二醇二丙烯酸酯残留溶剂

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磁场下碳化物析出的热力学机制

原子与分子物理学报 2025年第4期42卷 121-130页

作者：廖已莹侯廷平杨雨豪郑一航于涛刘伍明吴开明武汉科技大学理学院武汉430081 冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室武汉430081 省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室武汉430081 江汉大学光电材料与技术学院光电化学材料与器件教育部重点实验室武汉430056 中国科学院物理研究所北京100190

钢中碳化物的形成主要由合金元素的种类以及含量的决定,碳化物对钢铁材料的显微组织形态和力学性能有重要影响.磁场是影响碳化物析出规律发生改变的重要因素之一.以常见的碳化物M_(6)C(M=Fe,Mo)作为研究对象,利用第一性原理计算η-Fe_(... 详细信息

钢中碳化物的形成主要由合金元素的种类以及含量的决定,碳化物对钢铁材料的显微组织形态和力学性能有重要影响.磁场是影响碳化物析出规律发生改变的重要因素之一.以常见的碳化物M_(6)C(M=Fe,Mo)作为研究对象,利用第一性原理计算η-Fe_(2)C、Fe_(3)C、Fe_(2)Mo_(4)C、Fe_(3)Mo_(3)C-Ⅰ、Fe_(3)Mo_(3)C-Ⅱ和Fe_(4)Mo_(2)C等合金碳化物的磁矩,计算结果表明其中Fe_(4)Mo_(2)C的磁矩最大,达到了7.04μB.磁矩不仅由碳化物晶胞中Fe原子个数有关,还与Fe Wyckoff占位紧密相关.通过模拟计算碳化物的磁致磁热熔、磁熵、磁焓和磁自由能,从热力学角度对各碳化物进行分析,结果表明磁场会使碳化物的磁致磁热熔和磁熵增加;强磁场会降低M_(6)C的磁自由能进而提高其稳定性.此工作为研究核聚变材料磁性能提供理论基础和技术参考.

关键词：磁场碳化物析出相热力学机制

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21世纪前期我国煤炭科技重点发展领域探讨

煤炭学报 2005年第1期30卷 1-7页

作者：胡省三成玉琪中国煤炭学会北京100013

分析了国内外煤炭科技发展的概况及趋势,提出了21世纪前期我国煤炭工业将向"高效、安全、洁净、结构优化"的方向发展,以及煤炭科技发展要解决的重大问题:①煤炭资源(含煤层气)精细勘查与高效开采地质保障;②东部深厚冲积层下建井综合技... 详细信息

分析了国内外煤炭科技发展的概况及趋势,提出了21世纪前期我国煤炭工业将向"高效、安全、洁净、结构优化"的方向发展,以及煤炭科技发展要解决的重大问题:①煤炭资源(含煤层气)精细勘查与高效开采地质保障;②东部深厚冲积层下建井综合技术与装备研究;③煤矿高效集约化开采技术与机电一体化装备研究;④以矿井瓦斯灾害综合防治技术为重点的煤矿安全新技术;⑤以"煤基液体燃料"和煤化工多联产为目标的新型煤转化技术;⑥矿区生态环境综合整治与废弃物处理利用技术.

关键词：煤炭科技重点发展领域中国煤炭工业精细集约化质保厚冲积层煤矿安全矿井瓦斯

2018—2021年内蒙古自治区生活饮用水微生物污染状况及分析

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环境与健康杂志 2025年第01期 24-28页

作者：王玉莹葛丽岩白国辉范耀春秦钰涵刘世宇内蒙古自治区疾病预防控制中心(内蒙古自治区预防医学科学院)公共卫生所

目的了解内蒙古地区生活饮用水微生物污染状况，及时发现饮用水安全问题，为保障饮用水安全和改善生活饮用水质量提供参考依据。方法于2018—2021年，采集内蒙古自治区不同地区、不同水源、不同水期的生活饮用水（出厂水、末梢水和二... 详细信息

目的了解内蒙古地区生活饮用水微生物污染状况，及时发现饮用水安全问题，为保障饮用水安全和改善生活饮用水质量提供参考依据。方法于2018—2021年，采集内蒙古自治区不同地区、不同水源、不同水期的生活饮用水（出厂水、末梢水和二次供水）水样，检测菌落总数、总大肠菌群和大肠埃希菌3项指标。结果共监测水样28 598份，微生物指标合格水样25 831份，合格率为90.30%；其中，菌落总数、大肠埃希菌和总大肠菌群合格率分别为93.80%,99.90%和97.00%，且菌落总数、大肠埃希菌和总大肠菌群的合格率随着时间均呈上升趋势（P<0.01）。不同季节饮用水中菌落总数和总大肠菌群合格率间比较，差异均有统计学意义（P<0.01），且菌落总数夏秋季检出数量最多，合格率较低；总大肠菌群以冬季检出数量较多，合格率最低；大肠埃希菌无明显差异。内蒙古自治区城市地区饮用水监测水样9 306份，微生物指标合格水样9 101份，合格率为97.8%；农村地区饮用水监测水样19 292份，微生物指标合格水样17 691份，合格率为91.7%。城市地区饮用水中微生物指标的合格率高于农村地区，差异有统计学意义（P<0.01）。且与农村地区比较，城市地区饮用水中菌落总数、总大肠菌群的合格率均较高，差异有统计学意义（P<0.01）；而大肠埃希菌无明显改变。不同水期，丰水期和枯水期微生物指标总体合格率94.56%、95.67%，枯水期微生物指标总体合格率高于丰水期，差异有统计学意义（P<0.01）。不同年份丰水期和枯水期微生物指标合格率总体均呈现升高趋势，差异均有统计学意义(χ2丰水期=288.28，χ2枯水期=248.87,P<0.01)。末梢水、出厂水和二次供水微生物指标合格率为95.1%,92.6%和96.4%，三者差异有统计学意义（P<0.01）。不同类型饮用水各微生物指标合格率差异均有统计学意义(χ2菌落总数=23.085，χ2大肠埃希菌=33.35，χ2总大肠菌群=135.37,P<0.01)。其中出厂水各微生物指标检出数量最多，微生物指标合格率最低。结论内蒙古自治区饮用水水质的微生物指标合格率呈上升趋势，生活饮用总体水质量良好，但不同季节或不同类型的水质存在一定差异，建议继续监测，指导安全饮水。

关键词：微生物饮用水内蒙古自治区

血清LncRNA MIAT对老年AIS患者溶栓后出血转化的预测价值

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中国老年学杂志 2025年第1期 16-19页

作者：谢梦莹闵祖良蒋薇王奕王峥无锡市第九人民医院急诊医学科无锡市第九人民医院神经内科武汉市第三医院神经内科

目的分析长链非编码核糖核酸(LncRNA)心肌梗死相关转录本(MIAT)与老年急性缺血性脑卒中(AIS)患者颈动脉斑块(CP)的关系及其对溶栓后出血性转化(HT)的预测价值。方法 122例老年AIS患者根据是否存在CP及CP性质分为正常组、稳定组、不稳... 详细信息

目的分析长链非编码核糖核酸(LncRNA)心肌梗死相关转录本(MIAT)与老年急性缺血性脑卒中(AIS)患者颈动脉斑块(CP)的关系及其对溶栓后出血性转化(HT)的预测价值。方法 122例老年AIS患者根据是否存在CP及CP性质分为正常组、稳定组、不稳定组。比较3组血清LncRNA MIAT表达量。溶栓后24 h统计HT发生情况，经Logistic回归模型分析老年AIS患者溶栓后HT的影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估血清LncRNA MIAT预测效能。结果与正常组比较，稳定组、不稳定组LncRNA MIAT表达量显著升高(P<0.05);与稳定组比较，不稳定组显著升高(P<0.05)。Logistic回归模型显示，LncRNA MIAT是老年AIS患者溶栓后HT的危险因素(P<0.05);ROC曲线显示，LncRNA MIAT预测老年AIS患者溶栓后HT的最佳截断点为0.26,曲线下面积(AUC)为0.771(95%CI:0.686～0.842),灵敏度为76.19%,特异度为70.30%。结论血清LncRNA MIAT高表达可促进老年AIS患者CP发生及稳定性降低，且是溶栓后HT的危险因素。

关键词：急性缺血性脑卒中颈动脉斑块出血转化心肌梗死相关转录本

基于地物光谱矢量空间的遥感图像大气影响校正

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中国科学：地球科学 2012年第8期42卷 962-968页

作者：陈春刘成玉张树清东北师范大学城市与环境科学学院长春130024 中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130012

星载传感器对地观测成像过程中,由于大气干扰,图像质量明显降低,可见光波段更甚.如何去除大气影响,并准确还原地物真实反射率,便成为提高遥感图像质量的重要环节.提出了一种基于地物光谱矢量空间的遥感图像大气影响校正方法.首先用辐射... 详细信息

星载传感器对地观测成像过程中,由于大气干扰,图像质量明显降低,可见光波段更甚.如何去除大气影响,并准确还原地物真实反射率,便成为提高遥感图像质量的重要环节.提出了一种基于地物光谱矢量空间的遥感图像大气影响校正方法.首先用辐射传输方程反演各波段地物反射率图像,然后用红外波段地物反射率图像构建光谱矢量空间,根据像元点在光谱矢量空间中的位置纠正可见光波段反射率残余误差.用Landsat-7 ETM+图像进行了大气影响校正实验,该方法与目前流行的大气影响校正软件比较,校正的可见光波段地物反射率精度更高,图像更清晰.

关键词：遥感图像大气影响校正地物光谱矢量空间 Landsat-7 ETM+图像

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信息熵融合的PSO-SVC涡旋压缩机故障诊断

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振动．测试与诊断 2022年第1期42卷 141-147,200页

作者：刘涛梁成玉兰州理工大学机电工程学院兰州730500

针对涡旋压缩机振动信号的不稳定性及难以获取大量故障样本的问题,提出了一种信息熵融合与粒子群优化(particle swarm optimization,简称PSO)的支持向量回归(support vector classification,简称SVC)涡旋压缩机故障诊断方法。通过奇异... 详细信息

针对涡旋压缩机振动信号的不稳定性及难以获取大量故障样本的问题,提出了一种信息熵融合与粒子群优化(particle swarm optimization,简称PSO)的支持向量回归(support vector classification,简称SVC)涡旋压缩机故障诊断方法。通过奇异谱熵和功率谱熵分析,分别提取振动信号时域与频域特征,采用变分模态分解(variational modede composition,简称VMD)能量熵衡量故障振动信号时⁃频域特征,利用因子分析融合奇异谱熵、功率谱熵和能量熵值得到单一评价指标特征向量。将评价指标作为PSO⁃SVC模型的输入,通过训练建立PSO⁃SVC涡旋压缩机故障分类模型。实验结果表明,该方法在小样本情况下,仍能有效地对涡旋压缩机4种典型故障类型进行分类,准确率达到94.5%。

关键词：信息熵融合粒子群优化⁃支持向量回归涡旋压缩机故障诊断