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日本记纪黄泉国神话中的中国元素

外国文学研究 2024年第3期46卷 76-88页

作者：占才成华中师范大学外国语学院

日本记纪黄泉国神话多被认为与希腊俄耳甫斯的冥界寻妻神话有关。然而,分析黄泉国神话的文学形象、情节结构可以发现,日本记纪黄泉国神话与希腊俄耳甫斯冥界寻妻神话不仅存在情节结构上的不同,也存在冥界空间构造及思维认知的不同。进... 详细信息

日本记纪黄泉国神话多被认为与希腊俄耳甫斯的冥界寻妻神话有关。然而,分析黄泉国神话的文学形象、情节结构可以发现,日本记纪黄泉国神话与希腊俄耳甫斯冥界寻妻神话不仅存在情节结构上的不同,也存在冥界空间构造及思维认知的不同。进一步比较分析可知:日本记纪黄泉国神话的情节结构受《搜神记》“汉谈生”故事的影响;黄泉国神话中的“桃辟鬼邪”思想源于中国;“黄泉”一词来自中国古代典籍文献;黄泉国神话的空间构造与中国古代横穴式墓葬结构有关。日本记纪黄泉国神话的溯源研究不应一味地将视角投向印欧神话,更应聚焦东亚文化圈的中心——中国。

关键词：记纪文学黄泉国神话中国文化《搜神记》希腊神话

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论适配新质生产力发展的科技体制改革路向

宁夏社会科学 2024年第4期 115-123页

作者：胡博成华东理工大学马克思主义学院上海200237

新质生产力是以重大科技创新为底层逻辑的新型生产力形态,是新时代中国实现高质量发展和参与全球竞争的战略支撑。实现新质生产力发展需要的重大科技创新,必然离不开与之相匹配的科技体制改革。就适配新质生产力发展的科技体制改革逻辑... 详细信息

新质生产力是以重大科技创新为底层逻辑的新型生产力形态,是新时代中国实现高质量发展和参与全球竞争的战略支撑。实现新质生产力发展需要的重大科技创新,必然离不开与之相匹配的科技体制改革。就适配新质生产力发展的科技体制改革逻辑基础来看,马克思主义生产力理论、新中国成立以来科技体制改革经验和新时代回应重大科技体制改革现实,为认识适配新质生产力发展的科技体制改革提供了理论、历史和现实逻辑支撑。尽管适配新质生产力发展的科技体制改革在科技创新资源、科技创新影响和科技服务社会发展层面取得了显著成绩,但在宏观国家科技治理、中观科技产出和微观科技主体能动性层面存在诸多挑战。为此适配新质生产力发展的科技体制改革,要瞄准科技体制改革、科技成果转化和科技评价改革精准发力,打好全球前沿科技竞争、尖端科研发展和原创研发水平的攻坚,同时还要在科研软环境优化、市场主体建设和科研发展规律层面全面激发主体的自觉行动。

关键词：新质生产力科技体制改革新兴产业革命高质量发展

基于层级结构的空−地协同预设时间最优容错控制

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自动化学报 2024年第8期50卷 1589-1600页

作者：成旺磊张柯姜斌南京航空航天大学自动化学院南京211106

研究了发生执行器故障的无人机−无人车异构编队系统的层级预设时间最优编队控制问题.以保容错性能和收敛速度的优化控制为研究主线,以层级控制、图博弈理论和预设时间控制为技术基础,构建了一种预设时间最优容错控制算法.虚拟层设计了... 详细信息

研究了发生执行器故障的无人机−无人车异构编队系统的层级预设时间最优编队控制问题.以保容错性能和收敛速度的优化控制为研究主线,以层级控制、图博弈理论和预设时间控制为技术基础,构建了一种预设时间最优容错控制算法.虚拟层设计了基于一致性跟踪误差和能量消耗的二次型性能指标函数,借助耦合哈密顿−雅克比−贝尔曼(Hanmilton-Jacobi-Bellman,HJB)方程和强化学习求解近似最优控制策略,实现多智能体的同步最优控制和交互纳什均衡.实际控制层基于最优信号并利用滑模控制和自适应技术,设计了预设时间容错跟踪控制器,实现对最优编队轨迹的有限时间跟踪.在保证全局收敛时间完全不依赖于系统的初始状态和控制器参数的同时,也有效实现对执行器故障参数的逼近.最后,通过仿真实验验证了所提控制策略的有效性.

关键词：空−地协同执行器故障预设时间编队图博弈最优控制

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人工智能技术赋能企业碳减排绩效的实证研究

中国软科学 2024年第9期 142-150页

作者：王新成李垣同济大学经济与管理学院上海200092 上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030

随着人工智能(AI)技术的普及,企业如何利用AI赋能碳减排成为学术界和实践界关注的话题。然而,鲜有实证研究探讨企业的AI技术能力对其碳减排绩效的影响。从融合技术、合法性和市场竞争3个视角,采用企业层面的数据探讨企业AI技术能力对提... 详细信息

随着人工智能(AI)技术的普及,企业如何利用AI赋能碳减排成为学术界和实践界关注的话题。然而,鲜有实证研究探讨企业的AI技术能力对其碳减排绩效的影响。从融合技术、合法性和市场竞争3个视角,采用企业层面的数据探讨企业AI技术能力对提升其碳减排绩效的影响以及情景条件。结果表明:企业AI技术能力越强,企业的碳减排绩效越好;在政府环保压力和市场竞争压力下,企业撬动AI技术能力提升碳减排绩效的动机越强,碳减排绩效越好。采用较为全面的视角检验了企业AI技术能力与其碳减排绩效的关系及情景条件,推动了碳减排的实证研究。

关键词：碳减排绩效人工智能(AI)技术合法性竞争战略

γ/α2相界面对TiAl合金超音速微粒轰击影响的分子动力学模拟

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稀有金属材料与工程 2024年第2期53卷 396-408页

作者：曹卉王靖淇周宝成俞兆亮杨文乐李海燕刘俭辉冯瑞成兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050 兰州理工大学数字制造技术与应用教育部重点实验室甘肃兰州730050

为探究γ/α_(2)相界面对TiAl合金在轰击过程中的变形机制和轰击后力学性能的影响,通过分子动力学来模拟超音速微粒轰击双相TiAl合金的过程。结果表明:γ/α_(2)不同厚度比模型的冲击变形机制不同,变形主要集中在γ相和界面处。随着γ... 详细信息

为探究γ/α_(2)相界面对TiAl合金在轰击过程中的变形机制和轰击后力学性能的影响,通过分子动力学来模拟超音速微粒轰击双相TiAl合金的过程。结果表明:γ/α_(2)不同厚度比模型的冲击变形机制不同,变形主要集中在γ相和界面处。随着γ相厚度的减小,与相界面接触的位错首先被界面处的失配位错网络吸收,然后在相界面处成核,最终穿过相界面进入α_(2)相。冲击过程中产生的位错以Shockley位错为主,试样中形成了不完全层错四面体。冲击之后分别使用单轴拉伸模拟和纳米压痕模拟,测定了试样的强度和表面硬度。拉伸过程中相变、孪晶和层错是不同厚度比试样的主要变形机制。与其他试样相比,厚度比为1:3的双相TiAl合金在冲击后具有最高的屈服强度、硬度和弹性模量。

关键词：分子动力学相界面 TiAl/Ti3Al 力学性能塑性变形

用于农产品冷链物流需求预测的GRA-WHO-TCN组合模型

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智慧农业（中英文） 2024年第3期6卷 148-158页

作者：刘艳季俊成深圳信息职业技术学院财经学院广东深圳518000 澳门理工大学应用科学院中国澳门特别行政区999078

[目的/意义]为了解决冷链物流需求预测在数字化转型中存在特征提取不充分、数据非线性程度高和算法易陷入局部最优等问题,提出一种结合灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)、野马优化算法(Wild Horse Optimizer,WHO)和时序卷积... 详细信息

[目的/意义]为了解决冷链物流需求预测在数字化转型中存在特征提取不充分、数据非线性程度高和算法易陷入局部最优等问题,提出一种结合灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)、野马优化算法(Wild Horse Optimizer,WHO)和时序卷积网络(Temporal Convolutional Networks,TCN)的组合预测模型,旨在解决需求预测精度不高的问题,以实现农产品供应链智能化管理。[方法]首先运用GRA对农产品冷链物流相关指标进行关联度筛选;其次采用TCN充分考虑农产品供应链中社会经济数据及物流信息中的时序性特征,并使用WHO对TCN模型超参数进行寻优;最后运用优化的GRA-WHO-TCN模型对浙江省冷链物流需求进行预测。[结果和讨论]采用WHO的时序算法TCN模型能够有效提取多维度数据的时序特征和空间特征,具备较好的拟合效果。与GRALSTM、GRA-TCN和GRA-WHO-LSTM模型相比,GRA-WHO-TCN冷链物流需求预测模型具有较低的均方根误差值(11.3)和有效的相关系数(0.95),且预测2016—2020年浙江省农产品冷链物流需求量分别为2980、3046、2487、2645和2799万吨,能够实现对冷链物流需求较高的预测精度。[结论]提出的GRA-WHO-TCN模型具备良好的优化和预测能力,能够为数字经济背景下农产品供应链物资流、信息流发展提供科学预测依据和实际参考价值。

关键词：数字化转型农产品供应链冷链物流灰色关联分析野马优化算法时序卷积网络

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面向煤矿井下作业场景的安全帽佩戴识别算法

中国安全科学学报 2024年第3期34卷 237-246页

作者：左明成焦文华中国矿业大学人工智能研究院江苏徐州221008

为提高煤矿井下作业场景的工人安全帽佩戴识别准确度,提出一种人体姿态分析的安全帽佩戴识别算法和机器视觉系统优化方法。首先,选择单步多框目标检测(SSD)作为多目标识别的基础模型,利用网络压缩模型(SqueezeNet)削减改进模型参数,以... 详细信息

为提高煤矿井下作业场景的工人安全帽佩戴识别准确度,提出一种人体姿态分析的安全帽佩戴识别算法和机器视觉系统优化方法。首先,选择单步多框目标检测(SSD)作为多目标识别的基础模型,利用网络压缩模型(SqueezeNet)削减改进模型参数,以形成高效的识别模型,在提高对工人安全帽的识别准确度的同时,维持识别准确度与计算速度之间的平衡;然后,引入多人姿态估计算法,定位每个工人的人体关节点,判断工人的复杂行为状态;最后,基于多目标识别与多人姿态估计的融合模型,提取目标人员的上肢关节点,结合其与安全帽包围框的空间拓扑结构关系,判定安全帽的佩戴情况,选取3000条图像数据验证所提方法的有效性。结果表明:机器视觉系统优化方法能优化硬、软件配置,提高系统性能。该方法识别准确度达到91.1%,明显优于最新的安全帽佩戴识别算法,能够满足煤矿井下作业的工人安全帽佩戴识别准确度要求。

关键词：煤矿井下安全帽佩戴识别算法姿态分析模型优化

考虑不确定性的共同权重鲁棒DEA模型及其应用研究

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中国管理科学 2024年

作者：李犟吴和成王励文南京航空航天大学经济与管理学院新加坡国立大学商学院扬州大学商学院

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是一种数据驱动的效率测度方法，已广泛应用于各种组织的绩效分析。传统DEA方法假设所使用的数据完全精确，并且为各决策单元分配不同的投入产出权重，导致效率评价结果缺乏稳健性和可... 详细信息

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是一种数据驱动的效率测度方法，已广泛应用于各种组织的绩效分析。传统DEA方法假设所使用的数据完全精确，并且为各决策单元分配不同的投入产出权重，导致效率评价结果缺乏稳健性和可比性。针对这些不足，本文基于鲁棒优化技术与多目标规划方法，构建了一种具有共同权重的鲁棒DEA模型。基于我国30个省市众创空间的数据，验证了本文所构建方法的可行性与有效性。此外，本文引入了鲁棒价格的概念来评估决策单元抵御数据不确定性的能力，并设计了一个蒙特卡罗仿真来分析不同保守水平下效率排名的一致性。

关键词：数据包络分析效率评价共同权重不确定性

基于GSA的风电叶片主梁初始损伤的敏感因素分析

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太阳能学报 2024年第4期45卷 181-189页

作者：孙宁周勃郑皓成李晖沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870 沈阳工业大学建筑与土木工程学院沈阳110870 东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819

针对风电叶片主梁褶皱缺陷演化为初始损伤模式的不确定性问题,采用高斯概率分布函数确定7个因素的分布信息,根据褶皱缺陷在拉伸加载时的应力数据,改进Sobol’算法采用拉丁超立方法获取样本点训练BP神经网络,采用Kullback-Leibler散度计... 详细信息

针对风电叶片主梁褶皱缺陷演化为初始损伤模式的不确定性问题,采用高斯概率分布函数确定7个因素的分布信息,根据褶皱缺陷在拉伸加载时的应力数据,改进Sobol’算法采用拉丁超立方法获取样本点训练BP神经网络,采用Kullback-Leibler散度计算最大和非最大损伤处的应变余能密度相对熵,分别作为基体开裂和纤维断裂的敏感度响应指标。结果表明,基体损伤和纤维断裂的高敏感因素均为载荷幅值、纤维含量、基纤模量比和褶皱高宽比,但基纤模量比与褶皱高宽比的排序有所不同,说明叶片主梁材料性能和缺陷特征形貌对初始损伤模式的作用程度不同。最后建立含褶皱的GFPR层合板有限元模型,模拟结果验证了全局敏感度分析方法的准确性。

关键词：风力机叶片疲劳损伤敏感度分析 KL散度神经网络