检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

单细胞多组学技术和应用

海军军医大学学报 2024年第2期45卷 161-167页

作者：张静江燕訾晓渊江苏省单细胞测序工程技术研究中心南京市高通量单细胞测序工程技术研究中心南京210016

单细胞多组学技术是指结合多种不同的生物学技术,对单个细胞进行多方面的分析和研究,从而获得更全面、更准确的单细胞数据。该技术包括单细胞基因组学、单细胞转录组学、单细胞蛋白质组学、单细胞表观组学等。单细胞多组学技术的发展为... 详细信息

单细胞多组学技术是指结合多种不同的生物学技术,对单个细胞进行多方面的分析和研究,从而获得更全面、更准确的单细胞数据。该技术包括单细胞基因组学、单细胞转录组学、单细胞蛋白质组学、单细胞表观组学等。单细胞多组学技术的发展为我们提供了一种更加精确理解生物体内复杂的细胞类型和功能的方式,尤其是对于异质性细胞群体中少数的特殊细胞类型如干细胞或罕见癌细胞,具有非常重要的应用价值。通过融合不同技术获得的信息,单细胞多组学可以更准确地描述单个细胞在多个生命事件和过程中的状态与变化,为生命科学的研究提供更加全面和深入的视角。本文系统概述了目前代表性单细胞多组学技术的发展现状,总结了其在生物学研究中的重要应用和巨大潜力。

关键词：单细胞测序单细胞多组学基因组学转录组学蛋白质组学表观组学异质性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时空特征融合的城市网络流量预测

基于时空特征融合的城市网络流量预测

作者：于江燕山东财经大学

学位级别：硕士

网络流量预测,作为网络资源管理中的关键环节,一直是无线网络领域的研究热点。然而,网络流量复杂的时空动态性给精准的流量预测带来了巨大挑战。在时间上,网络流量具有周期性、近邻性和随机性;在空间上,不同小区间的网络流量具有相关性... 详细信息

网络流量预测,作为网络资源管理中的关键环节,一直是无线网络领域的研究热点。然而,网络流量复杂的时空动态性给精准的流量预测带来了巨大挑战。在时间上,网络流量具有周期性、近邻性和随机性;在空间上,不同小区间的网络流量具有相关性;此外网络流量的变化受到各种外部因素(跨域数据)的影响,如社交活动水平、节假日、地理位置、气象状况等;因此(1)如何从历史数据中捕获网络流量的时空变化规律,以及(2)如何建模外部因素对网络流量的影响是网络流量预测任务中的两个关键问题。深度学习模型具备出色的非线性关系建模能力,被越来越多的应用到网络流量预测问题中,并取得了良好的预测性能。但现有的研究工作仍然存在一些不足,首先,在对历史数据的时空特征建模方面,现有方法没有考虑到小区间空间相关性的动态性,以及不同时间跨度下小区间空间相关性的多样性;其次,在建模外部因素对网络流量的影响方面,现有方法往往平等地对待所有影响因素,忽略了它们之间重要性的不同。本文提出了两个基于Transformer的城市网络流量预测模型来解决以上问题,从而提高网络流量的预测精度。主要内容及创新点总结如下:(1)通过分析网络流量的时空动态性,提出基于动态时空特征的城市网络流量预测模型。首先设计了多尺度时间感知空间Transformer模块MSTAST,其将网络流量时空序列沿着时间维度分段,在每个时间段上分别建模小区间的空间相关性,从而实现动态空间关系的捕获;其次,引入多分支结构,在不同的分支上,使用不同的时间段划分方式来捕获不同的空间相关性,不同分支的特征之间互相补充,从而提高空间相关性建模的准确性;然后,基于MSTAST和时间Transformer模块构建时空序列建模模块来捕获城市网络流量中的长时间依赖关系和动态空间依赖关系;此外,还将MSTAST应用于特征融合模块,以提高模型对预测特征中远距离小区间全局空间关系的捕获能力。实验结果表明,在RMSE评价指标下,所提模型在SMS、Call、Internet三种网络流量数据集上分别提升了5.43%、4.3%、2.86%。(2)结合社会属性和自然属性等多源跨域数据对网络流量的影响,提出基于跨域特征融合的城市网络流量预测模型。首先,该模型支持时间元信息、节假日信息、气象信息、城市兴趣点信息等多种跨域数据输入。其次,提出一个跨域时空对齐模块来建模多源信息,并实现数据之间的时空对齐。特别地,通过引入一个参数化向量k来建模不同节假日的重要性,并通过设置节假日窗口来建模节假日的持续性影响,还引入图卷积神经网络来对气象信息进行建模,在不同的时间段,使用不同的自适应图学习气象数据和流量数据之间的动态关系,并通过在学得的关系图上进行图卷积,将每个气象传感器的数据映射到每个小区,从而获取每个小区的气象状况。此外,为了考虑不同影响因素对预测任务的不同重要性,设计了一个时空变量选择网络(STVSN),基于时空位置信息为不同的变量赋予不同的权重,从而选择出对预测任务有帮助的变量,并消除无关变量和有负面作用的噪声。实验结果表明,在RMSE评价指标下,该模型相比于第三章所提模型在三种网络流量数据集上的预测性能进一步提高了9.44%、12.84%、8.2%。综上,本文所提出的两个模型能更有效的建模历史网络流量数据的时空特征以及外部因素对网络流量的影响,提高了城市网络流量预测性能。模型的预测结果可以用于基站智能休眠、智能路由等多种场景,这将促进网络资源管理的自动化和智能化。

关键词：网络流量预测时空数据挖掘跨域特征融合注意力机制 Transformer

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

靶向颗粒酶B分子影像探针的研究进展

华中科技大学学报(医学版) 2024年

作者：王立琴柳江燕兰州大学第二医院核医学科兰州大学第二临床医学院

颗粒酶B作为一种免疫细胞肿瘤杀伤活性相关的生物分子，可以为恶性肿瘤免疫治疗疗效评估提供重要信息。目前相关分子探针都是基于颗粒酶B的特异性识别序列设计，按照不同的成像原理，可将其分为化学发光探针、荧光探针、正电子发射断层... 详细信息

颗粒酶B作为一种免疫细胞肿瘤杀伤活性相关的生物分子，可以为恶性肿瘤免疫治疗疗效评估提供重要信息。目前相关分子探针都是基于颗粒酶B的特异性识别序列设计，按照不同的成像原理，可将其分为化学发光探针、荧光探针、正电子发射断层扫描探针。三种探针均具有良好的颗粒酶B靶向能力和实时成像的特点。但是各类探针也存在体内不稳定、易受体内其他环境影响等不足，未来仍需要进一步探究改进。该文对靶向颗粒酶B分子探针的特点和应用进行总结，以期为后续研究提供理论参考。

关键词：肿瘤免疫疗法颗粒酶B 化学发光探针荧光探针正电子发射断层扫描探针

银-铜双金属纳米粒子/聚乳酸复合纳米纤维膜的制备及其抗菌性能

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

纺织学报 2024年第1期45卷 48-55页

作者：戎成宝孙辉于斌浙江理工大学纺织科学与工程学院(国际丝绸学院) 浙江杭州310018 浙江省现代纺织技术创新中心浙江绍兴312000

为制备高效抗菌的生物可降解聚乳酸(PLA)静电纺丝纤维膜,首先利用L-抗坏血酸对银和铜的硝酸盐溶液进行化学还原,得到银-铜双金属纳米粒子(Ag-Cu NPs)。然后将Ag-Cu NPs与PLA纺丝液共混,通过静电纺丝技术制备了不同组成的Ag-Cu NPs/PLA... 详细信息

为制备高效抗菌的生物可降解聚乳酸(PLA)静电纺丝纤维膜,首先利用L-抗坏血酸对银和铜的硝酸盐溶液进行化学还原,得到银-铜双金属纳米粒子(Ag-Cu NPs)。然后将Ag-Cu NPs与PLA纺丝液共混,通过静电纺丝技术制备了不同组成的Ag-Cu NPs/PLA复合纳米纤维膜,并对其形貌、结构、亲水性和抗菌性能等进行测试。结果表明:合成的Ag-Cu NPs的粒径约为32 nm,复合纳米纤维膜中Ag-Cu NPs被PLA基体包覆,且沿着纤维径向排列,纤维表面存在大量微小的孔洞;加入Ag-Cu NPs后,Ag-Cu NPs/PLA的水接触角略微降低,亲水性增加,且Ag-Cu NPs和PLA之间仅发生物理作用,未产生明显的化学作用;相比于纯PLA纳米纤维膜,Ag-Cu NPs/PLA的抗菌率明显提高,当纺丝液中Ag-Cu NPs相对于PLA质量为7%时,复合纳米纤维膜对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌率均达到99%。

关键词：聚乳酸银-铜双金属纳米粒子静电纺丝复合纳米纤维膜抗菌性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Ac在肿瘤靶向治疗中的应用及进展

中山大学学报(医学科学版) 2024年

作者：王立琴柳江燕兰州大学第二医院核医学科兰州大学第二临床医学院

锕-225(225Ac)具有高传能线密度、适宜的半衰期、短粒子射程和良好的配位能力等特性，是很有医用前景的α核素之一，在肿瘤的靶向放射性核素治疗中具有很重要的研究价值。本文简要介绍了225Ac的物理和化学特性以及常用螯合剂（前列腺特... 详细信息

锕-225(225Ac)具有高传能线密度、适宜的半衰期、短粒子射程和良好的配位能力等特性，是很有医用前景的α核素之一，在肿瘤的靶向放射性核素治疗中具有很重要的研究价值。本文简要介绍了225Ac的物理和化学特性以及常用螯合剂（前列腺特异性膜抗原、奥曲肽、纳米载体等），围绕着以多肽或小分子为靶向分子、以单克隆抗体或蛋白为靶向分子和基于纳米载体的TAT药物，综述了225Ac标记的靶向药物在肿瘤中的应用和纳米材料在225Ac衰变子体的保留作用，分析其应用于治疗的价值，总结了225Ac标记方法和适宜螯合剂的选择、靶向性的提高、毒副作用，展望了225Ac国产化以满足未来的临床需求，以期为后续的225Ac标记药物研发提供参考。

关键词：锕-225 α核素肿瘤靶向α治疗多肽抗体纳米载体

液液萃取-气相色谱-电子捕获法检测尿液中三氯生

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

分析试验室 2024年

作者：吴利相朱炳祺江燕叶小青浙江中医药大学医学技术与信息工程学院

建立了液液萃取-气相色谱-电子捕获检测法快速、高效检测尿液中三氯生（TCS）的含量。利用浓盐酸水解尿液样本中的TCS，通过正己烷萃取、旋蒸、氮吹和复溶对TCS进行富集浓缩，并采用TR-1气相色谱柱进行分离，电子捕获法检测。在优化条... 详细信息

建立了液液萃取-气相色谱-电子捕获检测法快速、高效检测尿液中三氯生（TCS）的含量。利用浓盐酸水解尿液样本中的TCS，通过正己烷萃取、旋蒸、氮吹和复溶对TCS进行富集浓缩，并采用TR-1气相色谱柱进行分离，电子捕获法检测。在优化条件下，TCS在0.1～20 ng/mL范围内具有良好的线性关系，相关系数为0.998，检出限为0.1 ng/mL。低、中、高3种浓度的加标回收率为90.7%～109.5%，相对标准偏差为2.5%～8.6%。采用本方法对20名健康志愿者的尿液进行检测，TCS的检出率为85%。该方法适用于人群尿液中TCS水平的检测，同时为尿液中其他环境内分泌干扰物的气相色谱检测提供参考。

关键词：液液萃取尿三氯生气相色谱电子捕获检测环境内分泌干扰物

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

透视地球——新一代对地观测技术

遥感学报 2024年第3期28卷 529-540页

作者：周翔潘洁吴一戎中国科学院空天信息创新研究院北京100094

地球系统的观测正从看清地球的样貌深入拓展到探测、分析、认知地球圈层的内在。基于天基、空基、陆基等观测平台,利用电磁、微波、激光和重力等穿透性、多维度、高密度的新型透视遥感探测前沿技术,“透视地球”对大气圈、水圈、生物圈... 详细信息

地球系统的观测正从看清地球的样貌深入拓展到探测、分析、认知地球圈层的内在。基于天基、空基、陆基等观测平台,利用电磁、微波、激光和重力等穿透性、多维度、高密度的新型透视遥感探测前沿技术,“透视地球”对大气圈、水圈、生物圈、岩石圈等地球空间物理要素、内部结构及其演变过程进行精细、综合探测,获取地球各圈层更“精确”、更“深层”的信息,成为新一代对地观测技术发展的积极探索和重要方向。本文阐述了透视地球的概念和内涵,依据“透视方法—载荷集成—探测试验—参数反演—效能验证”的设计思路,提出透视地球原型系统的构建方案。通过多谱段耦合、多物理量融合,提升空基跨平台协同探测能力,改进遥感观测的信息维度、尺度和密度,以透视视角拓展人类对各圈层的认知边界,推动地球系统重大科学问题的突破,提升人类进行资源开发与利用、预测应对极端天气事件及环境变化的能力。

关键词：透视地球遥感对地观测大气森林固体地球海洋

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农村教育与乡村产业振兴协调发展研究

现代经济探讨 2024年第5期 98-107页

作者：戎乘阳西南大学教育学部重庆400715

农村教育与乡村产业振兴协调发展是新时代农村社会进步的现实要求。在探讨农村教育与乡村产业振兴协调发展机理的基础上,基于2013年至2022年面板数据,验证农村教育与乡村产业振兴之间的互动效应,测算农村教育与乡村产业振兴协调发展程度... 详细信息

农村教育与乡村产业振兴协调发展是新时代农村社会进步的现实要求。在探讨农村教育与乡村产业振兴协调发展机理的基础上,基于2013年至2022年面板数据,验证农村教育与乡村产业振兴之间的互动效应,测算农村教育与乡村产业振兴协调发展程度,分析农村教育与乡村产业振兴协调发展趋势和首要障碍因子。研究发现:中国农村教育和乡村产业振兴之间存在互动效应,2013年以来协调发展程度逐年增高,已经顺利进入中度协调时期。东部地区协调发展程度始终领先但出现瓶颈,西部地区协调发展程度不再落后且增速较高,中部地区协调发展程度逐渐落后但发展潜力大。当前协调发展的首要障碍因子是农业科技人员占第一产业人员的比例。据此,应该构建产教融合的社会支持机制,制定强针对性的专项发展策略,提高农村人力资本的转化效率。

关键词：农村教育乡村产业振兴协调发展人力资本

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图卷积神经网络的最短路径距离估计方法

智能系统学报 2024年

作者：孟祥福崔江燕邓敏超辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

路网最短路径距离估计问题的关键是提高估计准确度和减少模型训练时间。现有基于嵌入的最短路径距离估计方法要么模型的训练时间较长，要么通过牺牲估计精度来降低模型训练时间。针对以上问题，通过分析基于嵌入的最短路径距离估计方法... 详细信息

路网最短路径距离估计问题的关键是提高估计准确度和减少模型训练时间。现有基于嵌入的最短路径距离估计方法要么模型的训练时间较长，要么通过牺牲估计精度来降低模型训练时间。针对以上问题，通过分析基于嵌入的最短路径距离估计方法，提出路网最短路径距离估计编码器-解码器框架，归纳和整合这类方法的核心过程，并将核心过程分为嵌入方法、采样方案和模型训练三部分。在此基础上，提出一种基于图卷积神经网络（road graph convolutional networks and distance2Vector，RGCNdist2vec）的路网顶点嵌入方法，用于捕获路网的结构信息。在模型训练样本的采样方面，设计一种基于图逻辑分区的三阶段采样方法，能够选取少量优质样本用于模型训练。为验证模型及采样方案的有效性，在4个真实路网数据集上开展实验，并与现有相关模型进行实验对比，结果表明所提模型具有较高的估计准确性，并且模型训练时间比现有基线模型降低了近4倍。

关键词：最短路径距离计算图神经网络数据采样表示学习图卷积神经网络图分区深度学习拓扑结构