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类ChatGPT技术应用的公共价值解构与建构:基于战略三角模型的分析

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大连理工大学学报（社会科学版） 2024年第3期45卷 7-15页

作者：冯彩玲杜晚晴南京农业大学公共管理学院江苏南京210095

生成式人工智能具有智慧性、类人性和技术放大性等特征,给社会带来深层次变革,同时也造成了严重的公共价值侵蚀,如何进行人工智能的价值治理成为重要的研究议题。文章从“战略三角模型”出发,探讨类ChatGPT技术应用造成的公共价值解构... 详细信息

生成式人工智能具有智慧性、类人性和技术放大性等特征,给社会带来深层次变革,同时也造成了严重的公共价值侵蚀,如何进行人工智能的价值治理成为重要的研究议题。文章从“战略三角模型”出发,探讨类ChatGPT技术应用造成的公共价值解构与建构。在公共价值解构层面,生成式人工智能造成了以社会为导向的价值解构与以个人为导向的价值解构,包括社会信任消解、社会不平等加剧、国家安全危机以及数字生存权和数字自主权异化。在公共价值建构层面,提出“合法性和支持”及“运作能力”两个层面的公共价值建构路径,形成法律约束机制、风险防控机制及协同监督机制,同时提供技术支持与政策保障,确保类ChatGPT技术在公共价值与公共秩序的范围内运转。

关键词： ChatGPT 人工智能公共价值战略三角模型

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管理会计在我国中小企业的应用研究

国际会计前沿 2024年第3期13卷 390-397页

作者：毕晚晴北方工业大学经济管理学院北京

管理会计作为我国现代会计领域的一个重要分支,是现代企业进行日常工作的重要工具。随着社会经济建设的不断发展,中小企业将会面临更为激烈的市场竞争,从而对中小企业的会计工作提出了新的要求。本文对目前我国管理会计在中小企业中所... 详细信息

管理会计作为我国现代会计领域的一个重要分支,是现代企业进行日常工作的重要工具。随着社会经济建设的不断发展,中小企业将会面临更为激烈的市场竞争,从而对中小企业的会计工作提出了新的要求。本文对目前我国管理会计在中小企业中所处的环境进行分析,剖析管理会计在我国中小企业当中应用障碍的主要来源,并针对这些障碍给予一些解决方法。

关键词：管理会计中小企业环境企业管理者

钯催化偕二氟环丙烷开环与1,3-二羰基化合物的单/双氟烯丙基化反应

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有机化学 2024年第5期 1630-1640页

作者：晏宇轩陆晚晴钱慧俊吕雷阳李志平中国人民大学化学系光转换材料与生物光子学实验室

报道了钯催化偕二氟环丙烷开环与1,3-二羰基化合物的偶联反应.大体积富电子联芳基膦配体BrettPhos起着关键的作用.通过反应条件和底物用量的调控,可以分别实现1,3-二羰基化合物的单氟及双氟烯丙基化反应,并以中等至优秀的收率和直链选... 详细信息

报道了钯催化偕二氟环丙烷开环与1,3-二羰基化合物的偶联反应.大体积富电子联芳基膦配体BrettPhos起着关键的作用.通过反应条件和底物用量的调控,可以分别实现1,3-二羰基化合物的单氟及双氟烯丙基化反应,并以中等至优秀的收率和直链选择性得到各种单氟取代的烯烃化合物.该反应展现出良好的官能团兼容性及化学选择性,并且可以应用于生物活性分子的后期修饰.

关键词：钯催化偕二氟环丙烷氟代烯烃 1,3-二羰基化合物开环反应

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幼儿园亲自然教育活动的实施路径

文科爱好者 2024年第1期 195-197页

作者：张晚晴江苏省昆山市张浦中心幼儿园

大自然是一本“活教材”，具有天然的教育功能与价值，对于愉悦幼儿身心、培养幼儿品质、塑造幼儿德行、提升幼儿审美等有着重要的意义。近年来，幼儿与大自然之间的距离渐行渐远，一些幼儿因被困于园区那一方小小的天地而患上“自然缺... 详细信息

大自然是一本“活教材”，具有天然的教育功能与价值，对于愉悦幼儿身心、培养幼儿品质、塑造幼儿德行、提升幼儿审美等有着重要的意义。近年来，幼儿与大自然之间的距离渐行渐远，一些幼儿因被困于园区那一方小小的天地而患上“自然缺失症”，其健康成长受到了很大影响。而亲自然教育活动是消除“自然缺失症”的有效手段，对此，文章以亲自然教育活动为研究对象，围绕幼儿园亲自然教育活动的实施价值、现状以及路径等内容展开探讨。

关键词：幼儿园亲自然教育活动实施路径

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土地市场“小阳春”探析

中国土地 2009年第6期 30-32页

作者：卢静戈晚晴中国土地矿产法律事务中心

2009年5月，土地市场一改2008年以来流标频现的窘迫局面，不仅北京、深圳等一线城市经营性地块交易火爆，武汉、宁波等二线城市也“地王”频出，地块大幅溢价成交，土地市场走出了一个“小阳春”，活跃程度大有超越2007年之势。

关键词：土地市场二线城市经营性地块交易溢价

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面向异构非欧数据的因果关系发现方法

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1987-2002页

作者：王晓康李帅戈王熠晖万岩北京邮电大学经济管理学院对外经济贸易大学金融学院

因果关系在揭示事物发生机制及指导干预行为等方面具有相关关系不能替代的重要作用.然而,由于现有框架对模型表示和学习算法的限制,仅有少量工作在非欧几里德数据上进行因果关系发现.本文进一步针对同时包含了多种类型非欧几里得数据的... 详细信息

因果关系在揭示事物发生机制及指导干预行为等方面具有相关关系不能替代的重要作用.然而,由于现有框架对模型表示和学习算法的限制,仅有少量工作在非欧几里德数据上进行因果关系发现.本文进一步针对同时包含了多种类型非欧几里得数据的集合,提出了基于多元坐标表示的因果映射过程,描述了父节点与子节点之间的数据生成机制,并创建了一个基于多元张量回归的因果生成模型.其次,在上述理论框架下,提出了基于正则化广义典型相关分析的方法的两阶段因果关系发现方法,可以将一系列具有复杂多样化特征的非欧氏数据投影至共享子空间中的一系列数值变量,在计算相关性的同时,实现了变量的综合降维与离散化表示.使用上述一致投影方向下的离散表示,可以在共享子空间内进一步发现异构非欧变量之间的因果关系.最后,在真实世界工业传感器数据的实验结果上进行了实证研究,结果表明,本文提出的异构非欧数据因果关系发现方法能够给出有意义的因果关系.

关键词：因果关系发现函数型数据成分型数据广义典型相关分析工业故障检测

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语言引导的多粒度特征融合目标分割方法

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 542-550页

作者：谭荃戈王蓉吴澳中国人民公安大学信息网络安全学院北京100091

语言引导的目标分割旨在将文本描述的目标与其所指代的实体进行匹配,从而实现对文本、实体之间关系的理解与指代目标的定位。该任务在信息抽取、文本分类、机器翻译等应用场景中具有重要的应用价值。基于Refvos模型提出一种语言引导的... 详细信息

语言引导的目标分割旨在将文本描述的目标与其所指代的实体进行匹配,从而实现对文本、实体之间关系的理解与指代目标的定位。该任务在信息抽取、文本分类、机器翻译等应用场景中具有重要的应用价值。基于Refvos模型提出一种语言引导的多粒度特征融合目标分割方法,能够对特定目标精准定位。利用Swin Transformer和Bert网络,分别提取多粒度的视觉特征和文本特征,提高对整体与细节的表征能力;将文本特征分别与不同粒度视觉特征进行融合,通过语言引导增强特定目标表达;通过卷积长短期记忆网络对多粒度融合特征进行优化,在不同粒度特征间进行信息交流,得到更精细化的分割结果。在UNC、UNC+、G-Ref、ReferIt数据集上进行训练并测试所提方法。实验结果表明:相比Refvos,所提方法在UNC数据集的val、testB子集中IoU结果分别提升0.92%、4.1%,在UNC+数据集的val、testA、testB子集中IoU结果分别提升1.83%、0.63%、1.75%。所提方法在G-Ref、ReferIt数据集的IoU结果分别为40.16%和64.37%,达到前沿水平,证明所提方法的有效性与先进性。

关键词：目标分割指代分割特征融合跨模态文本理解

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一种基于组合子阵协方差矩阵的阵列扩展方法

兵工学报 2024年第5期45卷 1717-1724页

作者：梁国龙罗钧戈郝宇付进哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室黑龙江哈尔滨150001 海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)工业和信息化部黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对阵列在低信噪比条件下信号检测概率低且方位估计性能下降的问题,提出一种基于组合子阵协方差矩阵的线列阵扩展方法。该方法将阵列划分为奇偶子阵,根据子阵的互协方差与自协方差矩阵构建扩展接收数据,对扩展接收数据进行组合作为最... 详细信息

针对阵列在低信噪比条件下信号检测概率低且方位估计性能下降的问题,提出一种基于组合子阵协方差矩阵的线列阵扩展方法。该方法将阵列划分为奇偶子阵,根据子阵的互协方差与自协方差矩阵构建扩展接收数据,对扩展接收数据进行组合作为最终的阵列接收数据进行处理,由此在突破阵列物理孔径的基础上避免仅使用奇偶阵元互协方差重构接收数据时产生的栅瓣问题。仿真结果表明:新方法可以降低波束输出的旁瓣,具有较好的弱目标检测能力和方位分辨力;相比于基于奇偶阵元互协方差的阵列扩展方法,新方法可有效提升方位估计精度,且不存在栅瓣问题。

关键词：阵列扩展弱目标检测波达方向估计栅瓣协方差矩阵

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基于LEAP模型的鄂尔多斯市低碳发展路径

环境科学 2024年

作者：余杨晚晴刘彪朱效宏张君宇王炳浩王明培杨建功白杨杨福源清华大学车辆与运载学院鄂尔多斯市碳中和研究应用有限公司

为确定鄂尔多斯市的低碳发展路径，基于LEAP模型，构建了基准情景、低碳情景和强化低碳情景这3种情景，对鄂尔多斯市2020～2050年的能源需求和碳排放进行了预测，分析了各种政策举措对于降低碳排放的贡献。结果表明，强化低碳情景下，... 详细信息

为确定鄂尔多斯市的低碳发展路径，基于LEAP模型，构建了基准情景、低碳情景和强化低碳情景这3种情景，对鄂尔多斯市2020～2050年的能源需求和碳排放进行了预测，分析了各种政策举措对于降低碳排放的贡献。结果表明，强化低碳情景下，鄂尔多斯市的能源需求量在2025年达到峰值5200万t，2050年下降到4000万t；碳排放量在2025年达到峰值16300万t，2050年下降到1600万t，较2020年降低88%。就减排贡献而言，对比基准情景和强化低碳情景，可再生能源发电装机量增加、终端用能的能耗降低和终端电气化率提高分别贡献了43%、25%和24%的减排量。鄂尔多斯市应当大力发展可再生能源，充分利用丰富的风光资源禀赋；同时，推进经济转型，逐步提高产业结构中高附加值低耗能产业的比重。对于电力部门，调整发电结构，对现有火电厂进行改造，使用零碳、低碳发电技术取代传统火力发电；对于工业和交通部门，提高终端电气化率、降低能耗强度。

关键词： LEAP模型碳排放情景分析可再生能源发电鄂尔多斯市