检索结果-南通市图书馆

作者：张慕橙贵州师范大学

学位级别：硕士

数学问题情境和数学认知都是数学教育领域的研究热点,数学问题情境具备激趣设疑、改变学生学习动机的功能,其教学与创设的相关研究已经获得了一些实际成果,但是问题情境对学生数学认知的影响大多数都是理性论述,缺乏实证研究。本研究在... 详细信息

数学问题情境和数学认知都是数学教育领域的研究热点,数学问题情境具备激趣设疑、改变学生学习动机的功能,其教学与创设的相关研究已经获得了一些实际成果,但是问题情境对学生数学认知的影响大多数都是理性论述,缺乏实证研究。本研究在国内外相关研究基础上,聚焦数学问题情境的特征水平对学生数学认知的影响,研究问题为:(1)如何建立初中数学问题情境特征水平分析框架和模型?各特征水平系数如何计算?(2)数学问题情境各特征如何对学生数学认知产生影响?是否具有男女差异、学业水平差异等?(3)提供数学问题情境的新策略、新思路、教学以及教科书编写建议。本研究从问题情境的数学特征、表征特征、任务特征和真实性特征建立了数学问题情境特征水平分析框架,并在各维度下划分四级水平,再基于AHP理论构建了问题情境特征水平系数模型,根据该模型编制测试卷,采用统计分析法,分析不同问题情境特征水平对初中生的数学认知影响,结论如下:学生整体数学认知水平较低,不同学生的数学认知水平差异较大,男生表现略好于女生,不存在显著性差异;学生的数学学业水平与学生数学认知水平呈显著正相关;问题情境综合水平和学生数学认知水平呈显著负相关,即问题的情境综合水平越高,其学生在解决问题过程中表现出的数学认知水平越低。学生整体数学认知在知道维度的得分最高,运用维度次之,推理维度最低,符合TIMSS对八年级学生数学认知评价的层级划分。问题情境的数学特征水平越高,学生表现出的数学认知水平也越高。这与问题情境综合水平与学生数学认知水平呈显著负相关的关系相反,其原因为学生对数学元素的认知程度高于对数学关系的认知程度。问题情境的表征特征水平越高,学生表现出的数学认知水平越低。在测试中,学生从图表中获取数学信息的能力比识别数字和文本的能力稍差,学生的数学符号语言表达能力较差。问题情境的任务特征水平越高,学生表现出的数学认知水平越低。学业成绩较好的学生在各个表征特征水平中数学认知的表现均优于学业成绩较差的学生,学业成绩优良的学生在识记型练习中表现出超高的数学认知水平,展现了扎实的数学知识基础。问题情境的真实性特征水平与学生的数学认知水平没有表现出递进关系,当问题的真实性特征处于水平二(经验式情境)时,学生表现出的数学认知水平最高;当问题的真实性特征处于水平四(理性式情境)时,学生表现出的数学认知水平次之;当问题的真实性特征处于水平三(思辨式情境)时,学生表现出的数学认知水平最低。学生对能与日常生活经验对接的情境接受度较高,对能与学生数学经验对接的情境接受度次之,而对未能与其拥有的生活经验和数学经验直接对接的情境接受度较低。基于上述研究结论,提出对教材编写和教师教学的建议:加强教材中对数学问题及其数量、变量关系逐步提炼与引导的过程;提升教材中对数学问题表征形式的复杂程度;重视教材从真实世界中取材,提高情境的真实性。教师教学要为数学知识与学生生活经验搭建桥梁;适当增加数学信息,训练阅读能力;情境选择匹配学生的数学认知水平。

关键词：情境特征水平数学认知初中生

纺织业上市公司环境信息披露对财务绩效的影响研究

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纺织业上市公司环境信息披露对财务绩效的影响研究

作者：慕宜卓西安理工大学

学位级别：硕士

十九大提出了绿水青山就是金山银山的理念,环境污染问题被越来越重视,对上市公司环境信息披露,政府和社会公众重视度越来越高。纺织业作为传统的重污染行业,是我国经济发展的重要支柱,平衡环境保护与企业的经济利益之间的关系成为纺织... 详细信息

十九大提出了绿水青山就是金山银山的理念,环境污染问题被越来越重视,对上市公司环境信息披露,政府和社会公众重视度越来越高。纺织业作为传统的重污染行业,是我国经济发展的重要支柱,平衡环境保护与企业的经济利益之间的关系成为纺织业上市公司生产经营过程中必须重视的发展问题。因此,探究纺织业上市公司的环境信息披露,了解其目前的现状,帮助提升纺织业的环境信息披露,对于整个纺织业以及国家的经济发展都有深远的意义。本文以纺织业A股上市公司作为研究对象,整理了其2012年-2021年的相关数据,分析该行业环境信息披露对财务绩效的影响,并将企业规模、高管年龄以及产权性质作为调节变量,分析这三个相关变量在二者关系中发挥的作用。实证结果显示:在纺织业上市公司中,其环境信息披露与财务绩效负相关,环境信息披露会加重企业负担,进而降低财务绩效;高管作为纺织业上市公司相关决策制定者,其年龄高低对于企业环境信息披露与财务绩效的负向关系起到了削弱作用;企业规模作为调节变量,能够将纺织业上市公司环境信息披露对财务绩效的负向影响降低;将纺织业上市公司按照产权性质划分,国有纺织企业的环境信息披露对财务绩效的负向影响显著性相对较低。基于此,从政府层面、社会层面以及企业层面三个角度出发为纺织业上市公司的环境信息披露提出了具体建议,同时有关部门建立健全纺织业上市公司环境信息披露体系,为企业制定统一的标准。本文的研究为纺织业上市公司改变其环境信息对财务绩效的负面影响提供了数据支撑,有利于其制定出更有效的环境决策,也为国家在环境保护方面的发展提供了一部分参考依据。

关键词：环境信息披露企业规模高管年龄产权性质纺织行业

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数字金融对家庭消费不平等的影响研究

数字金融对家庭消费不平等的影响研究

作者：慕逊鸿山东财经大学

学位级别：硕士

我国经济的快速发展带动居民消费水平整体提升。但近年来,消费动能放缓,个体消费不平等程度扩大甚至高于收入不平等。缓解家庭消费不平等成为提升居民幸福感,推动实现共同富裕进程中亟待解决的问题。数字金融作为一种革新性的金融方式,... 详细信息

我国经济的快速发展带动居民消费水平整体提升。但近年来,消费动能放缓,个体消费不平等程度扩大甚至高于收入不平等。缓解家庭消费不平等成为提升居民幸福感,推动实现共同富裕进程中亟待解决的问题。数字金融作为一种革新性的金融方式,可以实现快速、高效、低成本的金融服务,对家庭消费模式产生重要影响。不仅能够从金融供给角度为长尾群体提供正规化金融服务,而且可以为使用数字金融的偏远地区家庭提供充分的消费信息和资金来源,缓解流动性约束,激发消费暗需求。那么数字金融能否真正缓解家庭消费不平等?数字金融降低家庭消费不平等程度的理论机理和作用机制是什么?现有研究尚未对该问题进行细致全面的研究。为此,本文详细阐明了数字金融影响家庭消费不平等的理论机理,并基于中国家庭金融调查(CHFS)2015年、2017年和2019年的面板数据测度数字金融和衡量家庭消费不平等程度的Kakwani消费相对剥夺指数,充分检验了数字金融对家庭消费不平等的影响效应及作用机制,并进一步检验了不同地区、不同消费类型和不同房产状况下的异质性规律。本文研究发现:第一,数字金融对家庭消费不平等有显著的缓解作用。这一结果在经过稳健性检验和内生性处理后依然成立。第二,数字金融可以通过缓解家庭收入不平等、降低家庭面临的流动性约束、提高家庭社会互动水平或者减少预防性储蓄来缓解家庭消费不平等。第三,数字金融对乡村地区家庭、中西部地区家庭以及北方地区家庭的消费不平等缓解作用更显著;更能降低家庭的发展型消费不平等;并且对房贷压力小的家庭的消费不平等的缓解作用更显著。本文的创新点在于:第一,指标测度的创新。从消费者使用互联网金融的角度入手界定数字金融,借鉴相对剥夺指数从微观角度刻画家庭面临的消费不平等程度,相对现有研究常用宏观指标测度和匹配,具有一定的创新性。第二,研究视角的创新。相对于既有研究从地区等宏观层面研究数字金融发展对消费不平等的影响,本文从微观视角更加深入具体地探讨数字金融对家庭消费不平等的影响,因而可以得出更为细致丰富的研究结论。第三,研究内容的创新。本文不仅实证检验了数字金融使用对消费不平等的影响和影响机制,还探索了基于不同地区、不同消费类型以及不同房产状况视角的异质性规律,为利益相关者采取针对性对策措施提供基础和支撑。

关键词：数字金融家庭消费不平等资产流动性社会互动预防性储蓄

基于健康信念模式的地中海饮食健康教育干预对肾移植后代谢综合征患者的影响研究

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基于健康信念模式的地中海饮食健康教育干预对肾移植后代谢综合征...

作者：慕晗梦吉林大学

学位级别：硕士

背景:肾移植受者1年生存率在90%以上,但长期生存率呈逐渐下降的趋势。移植后代谢综合征(post-transplant metabolic syndrome,PTMS)是受者长期生存率下降的重要危险因素,影响一半以上的肾移植受者。PTMS与移植肾功能受损独立相关,显著... 详细信息

背景:肾移植受者1年生存率在90%以上,但长期生存率呈逐渐下降的趋势。移植后代谢综合征(post-transplant metabolic syndrome,PTMS)是受者长期生存率下降的重要危险因素,影响一半以上的肾移植受者。PTMS与移植肾功能受损独立相关,显著提升心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)发病及死亡风险。研究表明,地中海饮食(mediterranean diet,MeDi)对改善肾移植受者代谢参数、保持良好的移植肾功能及降低CVD风险均有积极的作用。然而,较少有针对PTMS患者开展MeDi干预的相关报道,同时国内多数移植中心并未常规开展MeDi健康教育,肾移植人群普遍存在饮食习惯差、MeDi依从性低等问题。目的:本研究旨在制定并实施基于健康信念模式(health belief model,HBM)的MeDi健康教育干预方案,并使用行为改变技术(behavior change techniques,BCTs)分类方法描述和报告干预措施具体内容,探讨干预方案对PTMS患者MeDi依从性、代谢参数、移植肾功能及CVD发病风险的影响。方法:本研究为类实验研究。选取2023年6月～11月在长春市某三甲医院规律随访的80名PTMS患者为研究对象,采用历史对照,6～8月随访的为对照组(n=40),9～11月随访的为干预组(n=40)。对照组给予常规随访,发放1份宣教手册、推送2条宣教视频。干预组在常规随访基础上实施基于HBM的MeDi健康教育干预,包括2次授课、1份宣教手册、2条宣教视频、4次小组讨论及1份MeDi食谱。干预时间均为12周。主要结局指标为MeDi依从性,测量工具为地中海饮食依从性14分量表(14-Item Mediterranean Diet Adherence Screener,MEDAS-14)。次要结局指标包括血压、血糖、血脂、体重、BMI、腰围等代谢参数,移植肾功能,自我效能及10年CVD发病风险,通过全自动生化分析仪、血压计或体重秤等仪器设备、一般自我效能感量表(General Self-Efficacy Scale,GSES)、中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测模型等工具测量。采用SPSS24.0进行统计分析。结果:1.干预实施情况:本研究于2023年4月～5月期间在长春市某三甲医院肾移植随访门诊招募受试者,共有99名受试者符合纳入标准,按照排除标准筛查后排除19名,最终纳入80名受试者。受试者年龄范围为26～59岁,平均年龄47.13±8.44岁,包括男性49名,女性31名。干预期间,干预组及对照组分别有7人、2人因自身原因退出试验,脱落率分别为17.5%、5%。2.基线数据比较:基线时,两组患者的一般人口社会学和疾病特征、主要结局指标及次要结局指标差异均无统计学意义(P>0.05)。***依从性:12周后,干预组患者MeDAS-14得分显著高于对照组(P0.05)。(2)体重、BMI及腰围:12周后两组患者体重、BMI及腰围的差异均无统计学意义(P>0.05),但干预组患者12周时的体重、BMI、腰围水平与基线相比有所下降,差异均有统计学意义(P0.05)。6.一般自我效能:12周后干预组患者GSES得分显著高于对照组患者(P0.05)。结论:1.基于HBM的MeDi健康教育干预可提升PTMS患者MeDi依从性及自我效能感,但对体重、BMI及腰围的影响需进行更深入研究和分析后才能确定。2.基于HBM的MeDi健康教育干预对PTMS患者血压、空腹血糖、血脂等代谢参数、移植肾功能、CVD发病风险均无显著影响。

关键词：肾移植移植后代谢综合征地中海饮食健康信念模式行为改变技术

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《大脑的奥秘》（节选）日汉翻译实践报告

《大脑的奥秘》（节选）日汉翻译实践报告

作者：慕雨霏黑龙江大学

学位级别：硕士

本翻译实践的目标文本节选自新潮社2023年出版的《大脑的奥秘》(『脳の闇』)一书,作者为日本脑科学博士中野信子。作者主要面向多数非脑科学专业读者进行科普,目的是让读者更加了解大脑,更加了解自己的身体,出现消极情况时能够做出合适... 详细信息

本翻译实践的目标文本节选自新潮社2023年出版的《大脑的奥秘》(『脳の闇』)一书,作者为日本脑科学博士中野信子。作者主要面向多数非脑科学专业读者进行科普,目的是让读者更加了解大脑,更加了解自己的身体,出现消极情况时能够做出合适的应对策略。翻译实践源文本选取了书中第八章的内容,该章的主题是“语言和时间”。书中围绕这两方面,介绍了大脑在其中扮演怎样的角色且如何发挥作用的。因作者以日常事件或现象为切入点叙述,笔者认为更易读者理解并提供启示。本翻译实践报告共分为五个部分。第一部分为翻译文本简介,主要介绍翻译实践文本的选择、内容和特征。第二部分为翻译实践简介,共分为两个方面。一是翻译实践指导理论,二是翻译实践的目的和意义。第三部分介绍翻译实践的过程,包括译前准备和译后校对。第四部分为翻译实践报告的重点部分案例分析,包括题目、词汇及句子的翻译分析。第五部分是结论,包括翻译实践总结和问题点与不足,为今后的翻译工作指明方向。本翻译实践报告在奈达功能对等理论的指导下进行翻译并撰写,力求源语读者和目的语读者最大程度获得相同的阅读感受,将案例分为了标题、词汇和语句三类进行分析。最终结合文内注、增译、减译、顺译、调整语序等方法,完成了本次翻译实践。

关键词：信息型文本脑科学功能对等理论

基于物联网的塔里木河水质智能监测系统的设计与实现

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基于物联网的塔里木河水质智能监测系统的设计与实现

作者：慕景新塔里木大学

学位级别：硕士

塔里木河流域位于我国西北地区,地处内陆干旱地区,气候干燥,水资源稀缺。目前塔里木河流域水质整体较差,存在p H值、电导率（EC）、溶解固体（TDS）和盐度等污染物超标的情况。盐碱地的扩张和土壤盐分的积累导致了地下水中盐碱浓度的增... 详细信息

塔里木河流域位于我国西北地区,地处内陆干旱地区,气候干燥,水资源稀缺。目前塔里木河流域水质整体较差,存在p H值、电导率（EC）、溶解固体（TDS）和盐度等污染物超标的情况。盐碱地的扩张和土壤盐分的积累导致了地下水中盐碱浓度的增加,从而影响可用性。同时,监测工作也存在一定的不足,监测点位不够、监测频率低、监测数据不及时等问题。由于传统人工监测存在数据采样频率低、周期长,获取数据量少的问题,并且不同人员的观测和判断可能存在差异,影响监测结果的准确性和可靠性。因此,为了克服这些缺陷,智能化监测系统逐渐得到广泛应用,不仅可以实现实时精准监测,还能无人操作,有效降低人工成本。智能监测主要是利用传感器技术、物联网技术等实现自动、持续、实时监测,提高了监测效率和准确性,促进了水环境保护和管理的科学化和智能化发展。本文在总结和分析现有水质监测的基础上,结合当前发展快速的物联网技术,以塔里木河流域水质为研究对象,并结合该区域水质特征,确定水质监测的主要指标为电导率、p H值、TDS、ORP以及盐度。具体包括以下几个方面的研究工作:1)考虑设计方案的合理性和可行性,采用微控制器STM32F107RCT6实现水质数据自动采集的功能,此功能为监测系统提供数据保障。根据系统需求设计硬件结构和开发软件功能模块。2)根据需求设计微控制器（MCU）与各类传感器以及无线通信模块之间的串口电路,同时设计各个节点接口的电路。MCU通过I2C协议与传感器之间通信,以4G模块作为数据传输的载体,终端设备实现水质数据的自动采集、传输功能。3)前端可视化界面采用Rouyi-UI组件实现功能开发,后台逻辑采用经典的SSM框架与Mysql数据库进行数据交互,实现了基于Mysql数据库的水质数据存储和管理,最后对系统性能和功能做了整体测试。4)选取pH值、EC、TDS和盐度4个水质指标建立预测模型。预测模型选用Transformer-LSTM组合模型,用组合模型来解决传统模型对特征提取不充分和精度不高问题。实验表明,Transformer的Encoder部分在提取数据历史特征上有很好的优势,而LSTM对时间序列拥有更好的解码能力。Transformer-LSTM组合模型的预测精度比传统模型性能提升显著,各指标均方根下降明显,其中p H值和TDS的均方根误差较传统模型下降超过10%以上。

关键词：物联网水质监测 Transformer-LSTM组合模型水质评估