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基于对抗性机器学习的网络入侵检测方法研究

信息网络安全 2023年第8期23卷 66-75页

作者：沈华田晨郭森森慕志颖西北工业大学深圳研究院深圳518057

网络攻击数据中攻击类别多样、数量分布不均等问题,导致现有基于机器学习的网络入侵检测模型对部分攻击类型的泛化能力较弱,并且由于深度学习模型容易受到对抗样本的攻击,使得深度学习模型在网络入侵检测方面的应用存在诸多约束。对此,... 详细信息

网络攻击数据中攻击类别多样、数量分布不均等问题,导致现有基于机器学习的网络入侵检测模型对部分攻击类型的泛化能力较弱,并且由于深度学习模型容易受到对抗样本的攻击,使得深度学习模型在网络入侵检测方面的应用存在诸多约束。对此,文章首先提出了基于随机子空间的入侵检测模型—BAVE-ELM(Bat Algorithm Voting Ensemble Extreme Learning Machines),该方法较好地平衡了模型的泛化能力和虚警率;然后,以BAVE-ELM作为一种基分类器,提出了一种基于自适应集成的网络入侵检测系统(Ensemble Adaptive Network Intrusion Detection System,EA-NIDS),通过集成多种类型的机器学习模型,显著提高了检测模型针对各种攻击类型的泛化能力;最后,文章提出了基于对抗性机器学习的网络入侵检测方法,通过在EA-NIDS中引入对抗训练,显著提升了模型在对抗样本攻击下的鲁棒性。实验结果表明,文章所提出的方法有效提高了网络入侵检测的检测性能以及泛化性,并且在不影响模型准确率的前提下,可显著提升基于机器学习的网络入侵检测模型在对抗性环境中的鲁棒性。

关键词：网络入侵检测对抗样本自适应集成对抗性机器学习

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基于社区发现的社交网络影响力阻断最大化算法

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信息网络安全 2023年第1期23卷 44-56页

作者：慕志颖许加全李晓宇西北工业大学深圳研究院深圳518057

随着社交网络的日益普及,社交网络已经成为信息传播的主要平台之一。由于对社交网络内容监管相对困难,导致一些负面信息容易快速扩散并产生较大的不良影响。影响力阻断最大化问题旨在寻找需要采用正影响的节点集,使信息传播过程中被负... 详细信息

随着社交网络的日益普及,社交网络已经成为信息传播的主要平台之一。由于对社交网络内容监管相对困难,导致一些负面信息容易快速扩散并产生较大的不良影响。影响力阻断最大化问题旨在寻找需要采用正影响的节点集,使信息传播过程中被负向消息影响的节点数量最小化。针对现有社交网络影响力阻断算法运行时间复杂度较高的问题,文章提出了基于社区发现的影响力阻断最大化算法,该算法首先使用社交网络节点的扩展h指数中心性来选择候选种子节点;然后以这些种子节点为起点,利用标签传播算法发现社交网络中的社区;接着通过计算社交网络社区的关系矩阵及当前关系矩阵的模块度对社区进行合并;最后,计算初始种子节点的标签度量等级,选取前k个节点作为具有最大阻断影响力的成员。实验结果表明,该算法阻断性能好,且时间复杂度低。

关键词：影响力阻断社区发现标签传播社区合并

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药物的长效化设计策略

南方医科大学学报 2025年

作者：黄慕齐蔡铮刘叔文南方医科大学药学院南方医科大学华南传染病防治教育部重点实验室

随着药物设计和制剂技术的进步，长效药物的开发已成为精准医疗与慢病管理的重要研究方向。此类药物通过延长体内有效浓度的维持时间，减少用药频率达到改善患者依从性与生活质量的目的。小分子药物、单克隆抗体及核酸药物在实现长效化... 详细信息

随着药物设计和制剂技术的进步，长效药物的开发已成为精准医疗与慢病管理的重要研究方向。此类药物通过延长体内有效浓度的维持时间，减少用药频率达到改善患者依从性与生活质量的目的。小分子药物、单克隆抗体及核酸药物在实现长效化方面各有难点，特别是后两者因其结构的复杂性，存在更多挑战。本文将对小分子药物、单克隆抗体及核酸药物的长效化设计策略进行综述。

关键词：长效药物药物设计小分子药物单克隆抗体核酸药物

基于迭代双模型卡尔曼滤波的惯性传感器故障诊断方法

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系统工程与电子技术 2025年

作者：张晨远刘海颖南京航空航天大学航天学院南京应用数学中心

针对惯性传感器故障导致的导航信息不准确甚至失效的问题，本文提出了一种基于改进卡尔曼滤波的故障诊断方法。该方法通过引入迭代双模型机制，提高扩展卡尔曼滤波算法在处理非线性系统时的性能。同时采用了新型运动学模型，降低方法对... 详细信息

针对惯性传感器故障导致的导航信息不准确甚至失效的问题，本文提出了一种基于改进卡尔曼滤波的故障诊断方法。该方法通过引入迭代双模型机制，提高扩展卡尔曼滤波算法在处理非线性系统时的性能。同时采用了新型运动学模型，降低方法对湍流的敏感性，提升了算法精度。通过对仿真实验数据的评估验证并与传统方法进行对比分析，结果表明本文所提出的新方法在准确性和鲁棒性上具有显著优势，能够有效实现对惯性传感器突变以及渐变故障的诊断。

关键词：惯性导航系统传感器故障诊断扩展卡尔曼滤波器故障检测与诊断

新兴场域下弱势企业如何实现战略性绿色创新——基于合法性视角的纵向案例研究

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科学学研究 2025年

作者：朱亚丽林颖颖郭长伟浙江工商大学工商管理学院(MBA学院) 浙江工商大学浙商研究院中国人民大学商学院

战略性绿色创新能够帮助企业同时创造环境效益和竞争优势，但已有研究较少揭开“绿色面纱”，去探究这类差异化创新可能面临的合法性挑战。本文通过基于储能企业的纵向案例研究发现：（1）新兴场域下的弱势企业面临制度真空和身份弱势... 详细信息

战略性绿色创新能够帮助企业同时创造环境效益和竞争优势，但已有研究较少揭开“绿色面纱”，去探究这类差异化创新可能面临的合法性挑战。本文通过基于储能企业的纵向案例研究发现：（1）新兴场域下的弱势企业面临制度真空和身份弱势的双重挑战，在这一背景下场域制度的演变导致其战略性绿色创新需要克服认知、规范和规制压力的不同组合；（2）企业的组织身份工作和创新战略行动共同构成了合法化策略，帮助企业获得了战略性绿色创新的阶段合法性成果；（3）组织身份工作产生了“已有身份缓冲”和“多身份主张传递”的身份溢出效应，是推动合法化过程跨阶段演进的重要机制。本文质疑了绿色创新必然具备合法性的固有假设，刻画了新兴场域下弱势企业实施战略性绿色创新所面临的合法性挑战，并为合法化过程提供了理论支持和实践指导。

关键词：储能企业新兴场域战略性绿色创新身份工作合法化过程

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不同色调红宝石的致色成因研究

现代地质 2025年

作者：刘富康郭颖赵贝刘美颖中国地质大学(北京)珠宝学院中国地质大学(北京)水资源与环境学院国家珠宝玉石首饰检验集团有限公司北京实验室

红宝石作为重要的宝石材料，其颜色特征受到广泛关注，探索红宝石颜色与其化学成分之间的关系对于宝石学基础研究以及深入理解矿物生成机制都具有重要作用。本研究对30颗刻面红宝石（包括正红色、偏紫色和偏粉色）进行了紫外–可见光光... 详细信息

红宝石作为重要的宝石材料，其颜色特征受到广泛关注，探索红宝石颜色与其化学成分之间的关系对于宝石学基础研究以及深入理解矿物生成机制都具有重要作用。本研究对30颗刻面红宝石（包括正红色、偏紫色和偏粉色）进行了紫外–可见光光谱、X射线荧光光谱及颜色特征分析。研究发现，红宝石颜色与其化学成分紧密相关，红宝石颜色的呈现主要受控于Cr含量，同时受到Fe、V和Ti等元素的影响。Cr3+的d-d电子跃迁4A2→4T2引起的吸收在偏紫色红宝石中最为显著；而Cr3+的d-d电子跃迁4A2→4T1和Cr3+的荧光发射峰引起的吸收在偏粉色红宝石中最为显著。紫外–可见光光谱中412 nm和548 nm处的吸收强度可有效指示红宝石中紫色调的浓淡，该两波长处的吸收强度越高，红宝石紫色调越浓。紫外–可见光光谱中的412 nm可作为红宝石颜色参数L和b的指示波长，该波长处的吸收强度与红宝石的明度L呈显著负相关关系，与红宝石的b值呈显著正相关关系。这一发现为红宝石颜色特征的定量分析提供了新的视角。

关键词：红宝石致色成因颜色紫外–可见吸收光谱 X射线荧光光谱

基于时空融合和多特征关系网络的遥感影像建筑物变化检测方法

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光学学报 2025年

作者：李雪李栋房建东冯雪颖内蒙古工业大学信息工程学院

现有变化检测方法在处理双时相遥感影像时，往往面临特征融合不充分和背景噪声干扰等问题，难以有效捕捉建筑物之间的依赖关系及复杂的空间关系，从而影响高分辨率遥感影像中建筑物的检测效果。针对上述问题，本文提出了一种基于时空融... 详细信息

现有变化检测方法在处理双时相遥感影像时，往往面临特征融合不充分和背景噪声干扰等问题，难以有效捕捉建筑物之间的依赖关系及复杂的空间关系，从而影响高分辨率遥感影像中建筑物的检测效果。针对上述问题，本文提出了一种基于时空融合和多特征关系网络（SpatioTemporal Fusion and Multi-feature Relationships Network, SFMRNet）的遥感影像建筑物变化检测方法。首先，设计了空间特征交换模块，嵌入孪生残差网络的两个阶段中，以增强双时相图像之间的信息交互。其次，为确保双时态特征的有效融合，引入时空融合模块，以利用时空信息增强特征融合效果。最后，采用多特征关系模块提取双时相间的语义信息和空间细节，从而减少背景干扰。实验结果表明，SFMRNet在LEVIR-CD和WHU-CD数据集上取得了最高精度，F1值分别达到91.11%和90.32%，优于其他主流变化检测方法。

关键词：遥感影像建筑物变化检测空间特征交换时空融合多特征关系

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电化学分子印迹传感器测定2'-脱氧腺苷

分析试验室 2025年

作者：刘涛许佳颖李丹熊文碟福建省新型污染物生态毒理效应与控制重点实验室莆田学院环境与生物工程学院生态环境及其信息图谱福建省高等学校重点实验室莆田学院基础医学院

以2'-脱氧腺苷为模板分子，邻苯二胺和3-氨基苯硼酸为单体，通过电聚合分子印迹技术制备了2'-脱氧腺苷的分子印迹传感器，利用负载金纳米颗粒的氮掺杂石墨烯提升电化学传感性能，并通过循环伏安法（CV）和差分脉冲伏安法（DPV）对分子... 详细信息

以2'-脱氧腺苷为模板分子，邻苯二胺和3-氨基苯硼酸为单体，通过电聚合分子印迹技术制备了2'-脱氧腺苷的分子印迹传感器，利用负载金纳米颗粒的氮掺杂石墨烯提升电化学传感性能，并通过循环伏安法（CV）和差分脉冲伏安法（DPV）对分子印迹传感器进行优化、表征和性能评价。结果表明，单体与2' -脱氧腺苷的摩尔比为4:1时，60 mV/s扫描速度下，CV聚合20圈所制得的分子印迹膜传感性能最佳。在1.25～8.75 μmol/L浓度范围内，分子印迹传感器响应与2'-脱氧腺苷浓度呈良好的线性关系(R2＞ 0.99)，检出限为0.288 μmol/L。

关键词：分子印迹电化学传感 2'-脱氧腺苷

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饲用氨基酸的生物合成与产业化应用

动物营养学报 2025年

作者：姚斌徐欣欣张杰罗会颖中国农业科学院北京畜牧兽医研究所中国农业科学院生物技术研究所

饲用氨基酸在低蛋白质饲粮配合技术中的应用既能保障动物的营养需求，又能提高养殖经济效益，同时还具有显著的环境保护效应，在现代集约化养殖中具有广阔的应用前景。生物技术的进步推动了氨基酸生产效率的提升和成本的降低，使得合成... 详细信息

饲用氨基酸在低蛋白质饲粮配合技术中的应用既能保障动物的营养需求，又能提高养殖经济效益，同时还具有显著的环境保护效应，在现代集约化养殖中具有广阔的应用前景。生物技术的进步推动了氨基酸生产效率的提升和成本的降低，使得合成氨基酸在饲料行业的应用更加广泛和可行。本文介绍了当前在饲料行业中已广泛应用的饲用合成氨基酸种类及功能研究进展，综述了重要饲用氨基酸（赖氨酸、苏氨酸、色氨酸、异亮氨酸、缬氨酸和亮氨酸）在大肠杆菌或谷氨酸棒杆菌中的生物合成途径，详细阐述了重要饲用氨基酸生产菌株遗传改良的代谢工程策略，并在展望中提出了未来饲用氨基酸生产菌株工程化改造的方向。

关键词：低蛋白质饲粮氨基酸生物制造合成途径菌株改良