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《物种起源》在中国的百年译介和传播研究

跨文化研究论丛

跨文化研究论丛 2023年第2期 50-65+134页

作者：惠玲玉刘晓峰西安外国语大学英文学院

英国博物学家达尔文1859年出版的The Origin of Species是生物进化论学说的奠基之作，在国内国际社会产生了深远的影响。该著作在中国的第一个全译本《达尔文物种原始》由马君武先生历时近20年翻译完成，于1920年出版。在随后的百年内，... 详细信息

英国博物学家达尔文1859年出版的The Origin of Species是生物进化论学说的奠基之作，在国内国际社会产生了深远的影响。该著作在中国的第一个全译本《达尔文物种原始》由马君武先生历时近20年翻译完成，于1920年出版。在随后的百年内，The Origin of Species出现了多种不同汉译版本，译名经历了由《达尔文物种原始》到《物种起源》的转变。目前，国内学术界大多专注于《物种起源》中的生物进化思想研究，对该著作的翻译研究比较薄弱。本研究对The Origin of Species在中国百年来不同阶段翻译、传播与接受状况进行系统描述，考察其版本、译者、出版、副文本等方面。据笔者不完全统计，自1920年以来，The Origin of Species的汉译本多达31个（包括重译本与修订本）；参与翻译的译者群体较为复杂，翻译模式多样；在该书的出版发行中，赞助众多，文本折射出明显社会变迁，对社会很多领域产生影响。

关键词：《物种起源》生物进化论译介与传播

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肝移植患者体力活动现状及影响因素研究

中华护理杂志 2024年第10期59卷 1212-1218页

作者：周惠玲杨志玉严靖雯许磊波中山大学孙逸仙纪念医院肝移植科广州市510120

目的调查肝移植患者的体力活动状况,探讨相关影响因素,为制订针对性的体力活动管理方案提供依据。方法采用方便抽样法,2023年1月—5月采用一般情况调查表、国际体力活动问卷、坦帕运动恐惧量表、器官移植患者症状和幸福感量表对广州市... 详细信息

目的调查肝移植患者的体力活动状况,探讨相关影响因素,为制订针对性的体力活动管理方案提供依据。方法采用方便抽样法,2023年1月—5月采用一般情况调查表、国际体力活动问卷、坦帕运动恐惧量表、器官移植患者症状和幸福感量表对广州市某三级甲等医院肝移植科住院的250例肝移植患者进行调查,采用有序多分类Logistic回归分析肝移植患者体力活动的相关影响因素。结果回收有效问卷240份,肝移植患者的体力活动总代谢当量为2433(506,30263)MET-min/周;Logistic回归分析显示,BMI、移植时间、术后随访频次、运动恐惧及生活质量是肝移植患者体力活动的主要影响因素(P<0.05)。结论肝移植患者体力活动强度较低,以步行等轻活动强度为主。医护人员需注重对肝移植患者体力活动的管理,尤其是对于肥胖、生活质量较低的患者,应加强术后随访,改善患者的运动恐惧,以促进患者早期规律开展活动锻炼。

关键词：肝移植体力活动代谢当量影响因素分析护理

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植物NAC转录因子的研究进展

福建农林大学学报(自然科学版) 2024年

作者：刘惠玲江炳玉张静王琴张莉福建农林大学生命科学学院福建农林大学基础林学与蛋白质组学研究中心

NAC转录因子家族是大型植物特异性转录因子家族之一,广泛参与植物侧根生长、次生壁形成、叶片衰老、花器官形成、果实发育等生长发育过程,并响应干旱、寒冷、盐碱以及病原菌入侵等逆境胁迫,极大地帮助了植物在各种环境中更好的生存。本... 详细信息

NAC转录因子家族是大型植物特异性转录因子家族之一,广泛参与植物侧根生长、次生壁形成、叶片衰老、花器官形成、果实发育等生长发育过程,并响应干旱、寒冷、盐碱以及病原菌入侵等逆境胁迫,极大地帮助了植物在各种环境中更好的生存。本文综述了近年来植物NAC转录因子家族结构和功能的研究进展,以期促进对NAC转录因子调控网络的理解和更深入的研究。

关键词： NAC转录因子生长发育胁迫反应

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公司法人格否认的司法适用

公司法人格否认的司法适用

作者：惠玲玉天津商业大学

学位级别：硕士

公司法人格否认制度是为防范对公司独立地位和有限责任的滥用,补救因滥用行为导致的债权人利益的损失而设立的一项制度。自其被公司法承认以后,我国的公司制度在理论层次才显得比较成熟了。但是要把纸面的法适用到实践中来发挥其真正的... 详细信息

公司法人格否认制度是为防范对公司独立地位和有限责任的滥用,补救因滥用行为导致的债权人利益的损失而设立的一项制度。自其被公司法承认以后,我国的公司制度在理论层次才显得比较成熟了。但是要把纸面的法适用到实践中来发挥其真正的作用,以达到其对正义的纠偏作用则并非易事,但这又是法律研究者的使命之所在,所以是十分必要而具有现实意义的。本文从公司法人格否认之法理开始,以我国现行公司制度为基础,探究实践中具有可操作性以及普遍规范性的关于公司法人格否认的适用要件、责任承担等部分,从实用角度力图使其适用显得清晰化、合理化,以实现其对公司法人制度之补充作用和保护债权人的目的。我国《公司法》第二十条和第六十四条对公司法人格否认的适用做了一些简略的规定,只确定了具有如下情形时适用法人格否认制度:第一,股东为了逃避债务从而滥用公司法人格,以此来损害债权人利益;第二,股东财产与公司财产存在混同现象,股东不能证明公司财产具有独立性。这种过于粗放的立法条文相对于实践中错综复杂的情况而言则显得无能为力,大大减弱了实践中对司法的指导力度。因此,本人在确立了公司法人格否认制度所要遵守的司法大前提的情况下,重笔墨的在第三章节仔细讨论了在司法中适用公司法人格否认制度的适用要件,对目前学术界达成普遍共识的公司法定资本严重不足、人格混同等现象从理论角度、实用角度以及其与公司法人格否认之法理之间的逻辑严密性等深入剖析,力图使本文的讨论对司法实践起到一定的指导作用,并在第四部分立足于我国《公司法》已确立的连带责任,从学界各个责任承担种类之源头入手进行分析,凸显连带责任之科学性、可行性以及司法适用之便捷性,以消除学界存在的一些疑虑。试图通过理论分析和相应完善意见的实施,使公司法人格否认制度成为具有实际可操作性、符合我国国情的公司法人补充制度。

关键词：公司法人格否认股东有限责任无限连带责任

M^(3)Res-Transformer:新冠肺炎胸部X-ray图像识别模型

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电子学报 2024年第2期52卷 589-601页

作者：周涛刘赟璨侯森宝常晓玉叶鑫宇陆惠玲北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室宁夏银川750021 宁夏医科大学医学信息与工程学院宁夏银川750004

新冠肺炎(COVID-19)自爆发以来严重影响人类生命健康,近年来残差神经网络广泛应用于COVID-19识别任务中,辅助医生快速地诊断COVID-19患者,但是COVID-19图像病变区域形状复杂、大小不一,与周围组织的边界模糊,导致网络难以提取有效特征.... 详细信息

新冠肺炎(COVID-19)自爆发以来严重影响人类生命健康,近年来残差神经网络广泛应用于COVID-19识别任务中,辅助医生快速地诊断COVID-19患者,但是COVID-19图像病变区域形状复杂、大小不一,与周围组织的边界模糊,导致网络难以提取有效特征.本文针对上述问题,提出一种M^(3)Res-Transformer的新冠肺炎胸部X-ray图像识别模型,采用Res-Transformer作为模型的主干网络,结合ResNet和ViT,有效地整合局部病变特征和全局特征;设计混合残差注意力模块(mixed residual attention Module,mraM),同时考虑通道和空间位置的相互依赖性,增强网络的特征表达能力;为了增大感受野,提取多尺度特征,通过叠加具有不同扩张率的扩张卷积构造多尺度扩张残差模块(multiscale dilated residual Module,mdrM),根据不同层次特征尺度的差异,使用3个逐渐收缩尺度的mdrM进行多尺度特征提取;提出上下文交叉感知模块(contextual cross-awareness Module,ccaM),使用深层特征中的语义信息来引导浅层特征,然后将浅层特征中的空间信息嵌入深层特征中,采用交叉加权注意力机制高效聚合深层和浅层特征,获得更丰富的上下文信息.为了验证本文所提模型的有效性,在新冠肺炎胸部X-ray图像数据集上进行实验,与先进的CNN分类模型、融合不同注意力机制的ResNet50模型、基于Transformer的分类模型对比以及消融实验.结果表明,本文所提模型的Acc、Pre、Rec、F1-Score与Spe指标分别为96.33%、96.36%、96.33%、96.35%与96.26%,在COVID-19胸部X-ray图像识别任务中有效提升了识别精度,并通过可视化方法对其进行进一步验证,为COVID-19的辅助诊断提供重要的参考价值.

关键词： COVID-19 胸部X-ray图像残差神经网络 vision transformer 注意力机制

seqAFF-ResNet:面向新冠肺炎的诊断模型

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中国科技论文 2024年第2期19卷 224-234页

作者：周涛常晓玉彭彩月陆惠玲北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 图像图形智能处理国家民委重点实验室(北方民族大学) 银川750021 宁夏医科大学理学院银川750004

新冠肺炎的计算机辅助诊断是一种实现智能化影像诊断、临床诊断及临床分型的方法,在新冠肺炎的辅助诊断过程中,图像的病灶区域与组织边界对比不明显,导致模型不能较好地关注病灶区域,对有效特征的提取不够充分。针对上述问题,提出一个... 详细信息

新冠肺炎的计算机辅助诊断是一种实现智能化影像诊断、临床诊断及临床分型的方法,在新冠肺炎的辅助诊断过程中,图像的病灶区域与组织边界对比不明显,导致模型不能较好地关注病灶区域,对有效特征的提取不够充分。针对上述问题,提出一个新冠肺炎辅助诊断模型seqAFF-ResNet(sequential attentional feature fusion-residual neural network)。设计串行注意力特征融合(sequential attentional feature fusion,seqAFF)模块,该模块串联条带注意力特征融合(strip attentional feature fusion,SAFF)模块和全局局部注意力特征融合(global local attentional feature fusion,GLAFF)模块,获取图像的纹理信息以及全局和局部信息,弥补卷积神经网络对于细节特征提取能力的不足,使得模型可以更好地关注于病灶区域;构造深浅层特征融合(deep and shallow feature fusion,DSFF)模块,使用深层特征的语义信息来影响浅层信息,同时将浅层的空间信息传入深层特征中,使深浅层特征进行有效融合,捕获丰富的上下文信息,实现跨层注意力特征增强,使网络能够更好地定位病变区域。与残差神经网络(residual neural network,ResNet)相比,seqAFF-ResNet准确率提升了3.42%,精确率提升了3.53%,F1分数提升了2.77%,AUC值提升了0.9%,实验结果表明,所提模型可以提高新冠肺炎的识别准确率,且与同类模型相比具有更好的性能。所提方法为新冠肺炎的辅助诊断提供了有效的识别方法,对新冠肺炎的计算机辅助诊断具有重要意义。

关键词：新冠肺炎残差神经网络计算机辅助诊断串行注意力特征融合深浅层特征融合