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2015年北京、上海和拉萨PM_(2.5)浓度日变化和日际变化分析

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北京大学学报（自然科学版） 2018年第4期54卷 705-712页

作者：张冬健薛惠文北京大学物理学院大气与海洋科学系北京100871

分析2015年北京、上海和拉萨3个城市PM_(2.5)浓度的时间序列,讨论PM_(2.5)浓度的季节变化以及各城市PM_(2.5)浓度日际变化与日变化的相对重要性。从长期来看,3个城市冬季PM_(2.5)浓度普遍大于夏季;从短期来看,北京和上海PM_(2.5)浓度主... 详细信息

分析2015年北京、上海和拉萨3个城市PM_(2.5)浓度的时间序列,讨论PM_(2.5)浓度的季节变化以及各城市PM_(2.5)浓度日际变化与日变化的相对重要性。从长期来看,3个城市冬季PM_(2.5)浓度普遍大于夏季;从短期来看,北京和上海PM_(2.5)浓度主要呈现日际变化,天气系统的影响远大于日变化。北京冬季PM_(2.5)浓度在一定程度上也呈现日变化,但在夏季不明显;上海在冬季和夏季都不呈现日变化;拉萨的情况则相反,当地的天气系统比较稳定,日际变化不明显,PM_(2.5)浓度主要受日变化影响,PM_(2.5)浓度的日变化呈现明显的"双峰"现象。

关键词： PM2.5 季节变化日际变化日变化北京上海拉萨

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药用植物铃兰中吖丁啶-2-羧酸的测定

色谱 1999年第4期17卷 410-412页

作者：刘惠文中国林科院生态环境研究所北京100091

使用强阳离子交换柱分离、pH梯度洗脱、柱后衍生、荧光λex＝338nm和λem＝425nm检测的高效液相色谱法，成功地分析了药用植物铃兰中的吖丁啶－2－羧酸，方法回收率为96．4％。

关键词：铃兰吖丁啶-2-羧酸 HPLC 吖丁啶羧酸测定

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多元线性回归的预测建模方法

北京航空航天大学学报 2007年第4期33卷 500-504页

作者：王惠文孟洁北京航空航天大学经济管理学院北京100083

根据历史的样本数据,建立多元线性回归的预测模型;从而在不需要未来样本数据的情况下,预测未来时刻多元线性回归模型中的回归参数,以及主要的模型精度评估指标.对多元线性回归模型参数的预测,转化为对其变量集合的增广矩阵的叉积阵的预... 详细信息

根据历史的样本数据,建立多元线性回归的预测模型;从而在不需要未来样本数据的情况下,预测未来时刻多元线性回归模型中的回归参数,以及主要的模型精度评估指标.对多元线性回归模型参数的预测,转化为对其变量集合的增广矩阵的叉积阵的预测.对叉积阵进行谱分解,利用高维群点主轴旋转的预测建模方法,通过G ivens变换得到特征向量矩阵的转角值,对自由取值的转角以及特征值建立预测模型.仿真实验例示了该方法的主要计算步骤;计算结果显示,利用本模型得到的拟合值精度较高,预测值真实可信.最终计算结果和实验结果吻合较好,表明这种方法可以用于分析和预测众多领域中因变量对自变量的回归关系问题.

关键词：回归分析建模预测评估

遏制“看病难”:医疗人力资源开发的治理变革

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学习与探索 2023年第2期 130-141页

作者：顾昕惠文浙江大学社会治理研究院杭州310058 浙江大学民生保障与公共治理研究中心杭州310058 浙江大学公共管理学院杭州310058 浙江财经大学东方学院浙江海宁314408

中国医疗领域正酝酿着人力资源的大危机,成为“健康中国”建设的一大隐忧。一方面,医疗机构卫生技术人员普遍呈现缺少的状态,这是“看病难”问题的根源;另一方面,医学教育体系培养出来的大量新医疗卫生技术人员未能在医疗机构中入职。... 详细信息

中国医疗领域正酝酿着人力资源的大危机,成为“健康中国”建设的一大隐忧。一方面,医疗机构卫生技术人员普遍呈现缺少的状态,这是“看病难”问题的根源;另一方面,医学教育体系培养出来的大量新医疗卫生技术人员未能在医疗机构中入职。危机的根源在于医疗服务公共治理体系中劳动力市场机制的积极作用发挥不足。这一体系的运行模式接近于公共行政范式下的泰勒主义,其特征是行政机制主导、市场机制辅助。高度行政化的编制制度成为公立医疗机构改革的桎梏,而公立医疗机构在医疗供给侧又占据主导位置。医疗领域最重要的改革就是人力资源管理去编制化。这需要政府转变职能,推进市场机制的发展,以早日达成医疗行业全员劳动合同制的既定目标。

关键词：医疗供给侧人力资源市场机制行政机制治理变革

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符号价值与财富幻象的生成

西南大学学报（社会科学版） 2016年第2期42卷 36-43页

作者：范宝舟惠文上海财经大学马克思主义学院上海市200433

符号价值是指在某种意指关系下,物或者符号本身的意象在市场交换中由于满足了人对声誉、社会地位、权力等等欲望的精神需要所产生的财富效应。符号价值生成财富幻象的形式和机制主要表现为三个方面:一是符号价值作为终极价值,被人们所... 详细信息

符号价值是指在某种意指关系下,物或者符号本身的意象在市场交换中由于满足了人对声誉、社会地位、权力等等欲望的精神需要所产生的财富效应。符号价值生成财富幻象的形式和机制主要表现为三个方面:一是符号价值作为终极价值,被人们所崇拜和追求,成为财富幻象生成的目的因;二是符号对人的社会地位的差异性区分成为人们追逐财富的不竭动力,成为财富幻象生成的动力因;三是符号运作对生产、市场以及人的消费偏好的左右,并通过智能化媒介,如电视、网络、微信等载体,把符号运作所逻辑设定的物或者符号本身的意象不断向大众渲染和撒播,构筑覆盖全社会日常生活各个领域的拟真世界,使大众屈从于符号价值的集体无意识之中,从而符号运作成为财富幻象生成的形式因。上述诸种因素的叠加,使得人们对于财富的崇拜由传统的商品拜物教、货币拜物教、资本拜物教走向符号拜物教,从物化、异化走向幻化。

关键词：符号价值财富幻象符号化差异化迷恋符号运作拜物教

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高效液相色谱法测定南瓜粉中的4-氨基丁酸

色谱 2001年第6期19卷 532-533页

作者：刘惠文中国林业科学研究院森林生态环境研究所北京100091

采用强阳离子交换柱分离 ,pH梯度洗脱 ,邻苯二甲醛 (OPA)柱后衍生 ,荧光λex=338nm ,λem=42 5nm检测的高效液相色谱法测定了南瓜粉中的 4 氨基丁酸 (GABA)。若以GABA的峰高Y(μV)对进样质量X(μg)进行线性回归 ,则线性方程为Y =45 6 6X... 详细信息

采用强阳离子交换柱分离 ,pH梯度洗脱 ,邻苯二甲醛 (OPA)柱后衍生 ,荧光λex=338nm ,λem=42 5nm检测的高效液相色谱法测定了南瓜粉中的 4 氨基丁酸 (GABA)。若以GABA的峰高Y(μV)对进样质量X(μg)进行线性回归 ,则线性方程为Y =45 6 6X +1396 ,r =0 9998;GABA的平均回收率 (n =3)为 99%。方法稳定、快速、灵敏。

关键词：高效液相色谱法柱后衍生 4-氨基丁酸南瓜粉强离子交换柱分离测定分析

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成分数据典型相关分析的增量算法

北京航空航天大学学报 2023年第10期49卷 2851-2858页

作者：孔博傲卢珊王惠文北京航空航天大学数学科学学院北京100191 中央财经大学统计与数学学院北京100081 北京航空航天大学经济管理学院北京100191 城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室北京100191

成分数据典型相关分析(CCAI)是一种研究多个成分数据变量之间线性相关关系的方法,在经济、管理、地质、化学等多个领域应用广泛。在海量数据背景下,研究如何针对成分数据流展开典型相关建模分析,具有重要的理论意义和实用价值。为此,提... 详细信息

成分数据典型相关分析(CCAI)是一种研究多个成分数据变量之间线性相关关系的方法,在经济、管理、地质、化学等多个领域应用广泛。在海量数据背景下,研究如何针对成分数据流展开典型相关建模分析,具有重要的理论意义和实用价值。为此,提出了成分数据典型相关分析的增量方法,通过对增量成分数据的协方差分解,实现对成分数据流典型相关性的精确计算。同时,给出序贯式和并行式2种分块增量算法,可处理多组成分数据的数据流建模问题,序贯式分块增量算法,按照数据流的先后顺序进行计算,并行式分块增量算法可以达到提高计算效率的目的。通过对不同概率分布和样本规模的成分数据流的仿真研究及微博假新闻的实例分析,验证了所提算法相比于传统的非增量算法,在保证计算准确性的前提下,具有提高运算效率的优势。

关键词：成分数据典型相关分析数据流协方差矩阵特征分解

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利用CloudSat和MODIS数据研究气溶胶对层积云的影响

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北京大学学报（自然科学版） 2012年第2期48卷 239-245页

作者：马月薛惠文北京大学物理学院大气与海洋科学系北京100871

利用CloudSat的云雷达数据研究了太平洋东部副热带地区的层积云微物理特性。结果显示,CloudSat反演的云滴数浓度在垂直方向变化很小。结合CloudSat的云雷达数据和MODIS的气溶胶数据,研究了气溶胶对层积云的微物理特性和液态水路径的影... 详细信息

利用CloudSat的云雷达数据研究了太平洋东部副热带地区的层积云微物理特性。结果显示,CloudSat反演的云滴数浓度在垂直方向变化很小。结合CloudSat的云雷达数据和MODIS的气溶胶数据,研究了气溶胶对层积云的微物理特性和液态水路径的影响。结果表明:对于相同的液态水路径,气溶胶增加可以使得云滴的尺度减小,但总体上对云滴尺度的影响并不显著;由于云中液态水路径本身变化极大,导致气溶胶对液态水路径的影响很难和云中液态水路径本身的变化分离开。此外还发现:CloudSat反演的层积云液态水路径比MODIS反演的液态水路径偏高;层积云内液态水路径的不均一性比环境气溶胶光学厚度的不均一性大。

关键词： CloudSat MODIS 气溶胶-云相互作用层积云液态水路径

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对云量的长程相关性研究

北京大学学报（自然科学版） 2011年第4期47卷 613-618页

作者：郜建华薛惠文北京大学物理学院大气与海洋科学系北京100871

为了探索云量的变化规律,利用去趋势波动分析(DFA)方法,选取北京、上海、太平洋西部和太平洋东部等4个区域,对ISCCP每3小时的云量时间序列进行了分析,发现:这4个区域的云量在大的时间尺度上存在幂律相关性,即云量具有较强的长程相关性(... 详细信息

为了探索云量的变化规律,利用去趋势波动分析(DFA)方法,选取北京、上海、太平洋西部和太平洋东部等4个区域,对ISCCP每3小时的云量时间序列进行了分析,发现:这4个区域的云量在大的时间尺度上存在幂律相关性,即云量具有较强的长程相关性(或持续性);西太平洋上空云量的长程相关性强于东太平洋上空和其他两个地区。还发现海洋上折点出现的时间迟于陆地上。

关键词： ISCCP 长程相关性云量 DFA