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积雪变化对东北农田黑土盐基离子及有效硅铝含量的影响

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水土保持学报 2024年第2期38卷 147-156,164页

作者：王子龙滕怀淏姜秋香刘传兴单家珣王凯东北农业大学水利与土木工程学院哈尔滨150030

[目的]为探究冬季积雪深度变化下东北农田黑土盐基离子及有效硅铝含量的季节性变化特征。[方法]采用人工控制积雪深度的方法,通过测定除雪处理组(SR)、减雪处理组(SL)、自然积雪对照组(C)、增雪处理组(SA)的东北农田黑土环境因子(温湿... 详细信息

[目的]为探究冬季积雪深度变化下东北农田黑土盐基离子及有效硅铝含量的季节性变化特征。[方法]采用人工控制积雪深度的方法,通过测定除雪处理组(SR)、减雪处理组(SL)、自然积雪对照组(C)、增雪处理组(SA)的东北农田黑土环境因子(温湿度、含水率、pH、总有机碳)、盐基离子、有效硅以及活性铝,分析土壤盐基离子及有效硅铝的含量变化过程,以及两者对土壤环境因子的响应关系。[结果]积雪深度的降低使季节性雪被覆盖下黑土受到积雪的保温作用减弱,0-30 cm土壤温度及湿度(未冻水含量)显著下降,使水盐运移过程中未冻水携带的HCO_(3)^(-)含量减少,土壤平均pH受HCO _(3)^(-)含量影响分别变化-0.06,-0.04,-0.02,0.01。土壤的碱性降低,低价阳离子对高价阳离子在土壤胶体吸附电位的置换能力增强,使得交换态一价阳离子(Na^(+)、K^(+))含量升高,同时使交换态及碳酸盐态二价阳离子(Ca ^(2+)、Mg^(2+))含量降低。碳酸盐态二价阳离子与交换态Na+分别对TOC含量构成正向和负向的影响,使土壤平均总有机碳(TOC)含量随积雪深度的降低分别增长0.87,1.09,1.32,1.48 g/kg。盐基离子与土壤pH、TOC的相互影响关系使在积雪深度降低的条件下土壤pH与TOC含量降低,进而对土壤有效硅铝含量构成间接影响。TOC含量的降低削弱了土壤对低活性腐殖酸铝(Al-HA)的固持作用,pH的降低促进低活性铝向高活性交换态铝(Ex-Al)与单聚体羟基铝(Hy-Al)的转化,土壤铝毒性提升,同时促进有效硅的溶解,造成土壤硅的流失。[结论]气候变暖引起的中高纬度地区季节性积雪覆盖面积减少将影响冬季东北地区农田黑土的物质能量分布状态,并由此改变生长季节农作物的生长发育环境,研究提示为冬季东北黑土区土壤矿质元素的季节性变化过程提供了一定的科学依据。

关键词：积雪变化农田黑土盐基离子有效硅活性铝

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基于网格型数值天气预报的风电集群日前功率预测方法

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南方电网技术 2024年第6期18卷 51-57,78页

作者：邓韦斯车建峰汪明清鲁聪王皓怀田伟达乔宽龙中国南方电网电力调度控制中心广州510663 新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京100192 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心贵阳550002

风电集群日前功率预测是省级及以上电网调控中心制定发电计划、促进风电消纳的重要基础之一。风电日前功率预测(次日0时至24时)本质上是构建数值天气预报与实际功率之间的映射模型。充分挖掘数值天气预报气象信息与功率之间的深层映射... 详细信息

风电集群日前功率预测是省级及以上电网调控中心制定发电计划、促进风电消纳的重要基础之一。风电日前功率预测(次日0时至24时)本质上是构建数值天气预报与实际功率之间的映射模型。充分挖掘数值天气预报气象信息与功率之间的深层映射关系是提升风电功率预测精度的重要途径。利用网格型的数值天气预报并采用残差网络建立风电集群预测模型,挖掘风电集群所属空间三维网格型的气象分布与功率的关联关系。以实际运行数据进行仿真,结果显示所提方法在先进性和适应性两个方面均优于现有成熟方法。

关键词：网格型数值天气预报离散型数值天气预报风电集群日前功率预测

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逆时偏移角道集速度分析方法研究与实现

Applied Geophysics 2024年第2期21卷 279-288,419,420页

作者：王保利高静怀中煤科工集团西安研究院有限公司西安710077 北京数学与信息交叉科学协同创新中心北京100048 西安交通大学西安710049

与其它成像方法相比,逆时偏移能明显提高复杂介质的成像质量,但是它对速度模型的准确性要求也比其它方法高。作为一种重要的叠前偏移输出,共成像点道集除了能为深度偏移处理提供速度信息外,还可提供振幅和相位信息,同时还能为后续的属... 详细信息

与其它成像方法相比,逆时偏移能明显提高复杂介质的成像质量,但是它对速度模型的准确性要求也比其它方法高。作为一种重要的叠前偏移输出,共成像点道集除了能为深度偏移处理提供速度信息外,还可提供振幅和相位信息,同时还能为后续的属性解释提供依据。本文推导了角道集速度分析的公式,重点分析了该公式的特征、稳定性和速度敏感性等,为后续速度分析提供理论依据;给出了逆时偏移角道集人机交互速度分析的具体实现流程。模型数据和实际数据测试结果表明,本文给出的逆时偏移角道集人机交互速度分析方法具有实用性,能够得到较好的背景速度模型。

关键词：逆时偏移角道集速度分析人机交互

院前急救中四肢创伤出血患者止血带的应用及效果研究

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第7期 0060-0063页

作者：谭淑英张露陈麒麟龙运重庆市黔江中心医院(急诊科) 重庆409099

探讨院前急救中四肢创伤出血患者止血带的应用及效果。方法选择我院急诊科2023年01月至2024年3月院前急救时使用止血带的100例创伤患者,经随机数字法将对象分为传统绑扎组与旋压式组,各50例,传统绑扎组使用传统的橡皮管绑扎止血,旋压... 详细信息

探讨院前急救中四肢创伤出血患者止血带的应用及效果。方法选择我院急诊科2023年01月至2024年3月院前急救时使用止血带的100例创伤患者,经随机数字法将对象分为传统绑扎组与旋压式组,各50例,传统绑扎组使用传统的橡皮管绑扎止血,旋压式组采用旋压式止血带止血。对比两组止血成功率、休克发生率、死亡发生率、并发症发生率、患者满意度等指标。结果旋压式组止血成功率(98.00%,49/50)显著高于传统绑扎组(86.00%,43/50)(P<0.05),旋压式组休克发生率(0)显著低于传统绑扎组(8.00%,4/50)(P<0.05)。旋压式组并发症率(4.00%,2/50)显著低于传统绑扎组(14.00%,7/50)(P<0.05)。旋压式组止血操作用时(13.16±1.12)s,显著低于传统绑扎组(25.16±4.63)s(P<0.05)。旋压式组患者护理满意度量表护理技能(17.26±2.13分)、急救效率(18.24±0.85分)、服务态度(18.51±1.13分)、服务主动性(16.92±1.58分)、宣教说明评分(18.09±1.52分)及总分(89.65±7.36分)显著高于传统绑扎组(16.41±1.93分、17.52±0.91分、16.49±1.17分、14.53±2.18分、15.52±1.96分、81.36±8.69分)(P<0.05)结论四肢创伤出血患者应用旋压式止血带止血,可有效提升止血成功率,降低并发症风险,有助于防控出血性休克,且操作便利,护理满意度高,应用于院前急救效果可靠。

关键词：院前急救四肢创伤出血旋压式止血带应用效果休克

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基于多目标蚁群算法的共享单车调度优化方法

交通信息与安全 2024年第2期42卷 124-135页

作者：薛晴婉瞿麦青彭怀军姚运梅郭伟伟谭墍元王云北方工业大学电气与控制工程学院北京100144 亿雅捷交通系统(北京)有限公司北京100101 北京交通大学交通运输学院北京100044

共享单车作为公共交通接驳“、最后一公里”出行的重要交通工具,存在供需时空不匹配的问题,需要利用调度车实现共享单车的再平衡。针对部分现有共享单车调度方法存在的优化目标单一、调度点只能被访问1次、未考虑连续调度衔接等问题,建... 详细信息

共享单车作为公共交通接驳“、最后一公里”出行的重要交通工具,存在供需时空不匹配的问题,需要利用调度车实现共享单车的再平衡。针对部分现有共享单车调度方法存在的优化目标单一、调度点只能被访问1次、未考虑连续调度衔接等问题,建立了以总需求不满足度最小和调度成本最小为目标的多目标优化模型。该模型考虑高峰小时调度点需求远大于调度车容量的情况,允许多辆调度车多时段连续调度,且允许调度车重复访问调度点。设计了多目标蚁群算法进行求解,引入非支配排序方法,将解集划分为不同的非支配层级,取最高层级的解,形成1组同时考虑2个目标的Pareto最优解。该算法引入了最大-最小蚂蚁系统,改进了状态转移概率规则和信息素更新规则,使其能够适用于求解多目标优化问题。算例结果表明,该模型能够在保证较低调度成本的同时,减少需求损失,算例调度后的总需求不满足度由不进行调度时的26.48%降低到17.86%。将不同算例规模下多目标蚁群算法与贪心算法求解结果进行比较,多目标蚁群算法在多时段连续调度问题上具有优势,能够统筹安排每辆调度车在每个调度周期的行驶路径和在各调度点的到达时间和共享单车装卸数量。多目标蚁群算法所求得的解的质量优于贪心算法,较大规模算例求解得到的调度成本和总需求不满足度比贪心算法分别降低了62%和23%。

关键词：城市交通共享单车调度多目标优化蚁群算法

电液混合动力系统关键技术及能量管理研究综述

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西南交通大学学报 2024年第3期59卷 600-614页

作者：刘桓龙西南交通大学先进驱动节能技术教育部工程研究中心四川成都610031 西南交通大学机械工程学院四川成都610031

现有混合动力驱动技术以油电、油液混合动力为主,旨在提高传统燃油车辆的能量利用率、降低油耗和排放.基于液压技术的大功率密度及能量再生优势,电液混合动力系统可在全速工况范围内实现能量高效利用,提高纯电驱系统的功率密度,有效改... 详细信息

现有混合动力驱动技术以油电、油液混合动力为主,旨在提高传统燃油车辆的能量利用率、降低油耗和排放.基于液压技术的大功率密度及能量再生优势,电液混合动力系统可在全速工况范围内实现能量高效利用,提高纯电驱系统的功率密度,有效改善电动车辆续驶里程及蓄电池循环使用寿命.本文对电液混合动力系统构型、能量回收技术、能量释放模式及控制策略等相关研究成果的进展、现状及发展趋势进行综述,分析了利用电液混合动力构型与先进能量管理策略提升纯电动车辆动力性能与能量利用率的可行性技术方案与应用前景.根据已有研究成果,装备电液混合动力系统后车辆最大可降低约40%的能量消耗,在能量高效利用方面具有显著优势.对于电液混合动力系统而言,液压能再生、耦合与释放等与行驶场景及电机工况点密切相关,研究重点应解决动力耦合、再生制动与能量管理等关键技术,从而提升动力系统的综合性能特别是功率密度与节能特性.

关键词：电液混合动力系统动力混合再生制动高效利用能量管理策略

脱硫石膏转化α-半水石膏的特征及机理:实验与模拟

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化工进展 2024年第8期43卷 4694-4703页

作者：怀立业仲兆平杨宇轩东南大学能源与环境学院江苏南京210096

脱硫石膏的高效利用可以有效缓解一系列环境问题,变废为宝。本文利用二水石膏在含有微量无水硫酸钠的乙二醇水溶液中制备α-半水石膏,探究温度(94~98℃)、乙二醇体积分数(25%~35%)、硫酸钠浓度(0.1~0.3mol/L)对二水石膏向α-半水石膏脱... 详细信息

脱硫石膏的高效利用可以有效缓解一系列环境问题,变废为宝。本文利用二水石膏在含有微量无水硫酸钠的乙二醇水溶液中制备α-半水石膏,探究温度(94~98℃)、乙二醇体积分数(25%~35%)、硫酸钠浓度(0.1~0.3mol/L)对二水石膏向α-半水石膏脱水转化过程的α-半水石膏摩尔分数和动力学参数变化。研究发现,在乙二醇水溶液中,二水石膏向α-半水石膏脱水转化过程符合分散动力学模型。随着温度和乙二醇浓度的增加,动力学参数α基本保持不变,而参数β显著增加,导致活化熵△S*增大,进而导致能垒E_(a)降低,促进了二水石膏向α-半水石膏脱水转化。微量无水硫酸钠的添加,显著缩短了α-半水石膏的成核诱导时间。通过分子动力学模拟,增加硫酸钠的浓度,Na^(+)与SO_(4)^(2-)的配位数增加,扩散系数绝对差值∆D降低,从而导致配位能力增加,解耦能力降低。本研究对高效利用脱硫石膏、掌握其向α-半水石膏的转化特征具有重要意义。

关键词：二水石膏 α-半水石膏乙二醇结晶动力学模型分子模拟

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两岸文化共同体与高校教育管理共振下的育人之道——以《声生不息·宝岛季》为例

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中国广播电视学刊 2024年第5期 34-37页

作者：陈恒怀厦门理工学院组织部干部科

在文化共同体的历史语境中,音乐综艺节目《声生不息·宝岛季》以台湾地区音乐为媒介,唤醒几代人的共同记忆,尤其对成长在台湾地区音乐鼎盛时期的当代大学生有着非凡的教育意义。本文旨在以《声生不息·宝岛季》为文化载体,探讨台湾地区... 详细信息

在文化共同体的历史语境中,音乐综艺节目《声生不息·宝岛季》以台湾地区音乐为媒介,唤醒几代人的共同记忆,尤其对成长在台湾地区音乐鼎盛时期的当代大学生有着非凡的教育意义。本文旨在以《声生不息·宝岛季》为文化载体,探讨台湾地区与内地文化共同体在高校教育管理领域的共振现象,这一研究旨在厘清两岸文化共同体对高校教育管理的影响机制,并探讨在教育管理与文化共振之间如何实现协同与优化。

关键词：高校教育管理文化共同体高等教育

面向智能制造领域的文创产品彩色3D打印颜色再现与控制

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面向智能制造领域的文创产品彩色3D打印颜色再现与控制

作者：张宗运齐鲁工业大学

学位级别：硕士

彩色3D打印是智能制造领域的主要实现方式之一,能够实现产品的一次成型与着色,其颜色再现的可预测性与准确性是国内外众多学者关注的焦点。彩色3D打印为智能制造领域特别的颜色准确再现提供了高效模式。文创产品作为智能制造的重要组成... 详细信息

彩色3D打印是智能制造领域的主要实现方式之一,能够实现产品的一次成型与着色,其颜色再现的可预测性与准确性是国内外众多学者关注的焦点。彩色3D打印为智能制造领域特别的颜色准确再现提供了高效模式。文创产品作为智能制造的重要组成,其采用彩色3D打印实现的颜色再现具有产品形貌多变、颜色响应复杂、打印方式多样化、后加工处理复杂和打印材料颜色单一等问题,颜色的可预测性与再现的准确性受到影响。鉴于此,本论文通过分析彩色3D打印颜色再现原理,确定彩色3D打印智能制造领域中文创产品的颜色再现特点;通过优化呈色模型,确定彩色3D打印颜色再现的关键关联因素;提出基于多元线性回归和多层BP神经网络的彩色3D打印颜色再现预测模型,实现颜色再现规律的可预测性与可控性评价。主要研究内容与结果如下:采用Maxon Cinema 4D 26模型设计软件对智能制造领域的文创产品3D模型进行优化及上色处理,采用Stratasys Poly Jet J750 3D打印设备进行打印输出,采用CS-2000分光辐射亮度计测量光敏树脂材料IT8.7/3 CMYK Target梯尺进行颜色模型的建立,并对全彩色3D打印的文创模型进行颜色再现分析。（1）优化底基呈色模型。为解决智能制造领域中文创产品的彩色3D打印与颜色再现的关联性问题,分别引入打印厚度、饰面类型、色域和颜色输入色度值,研究彩色3D打印颜色再现特性。结果显示,打印厚度与颜色关联度:亮度L,黄色样品最高,为0.731,黑色样品最小,为0.414;彩度C,黄色样品最高,为0.773,黑色样品最小,为0.052;色相H,黄色样品最高,为0.215,黑色样品最小,为0.142;打印厚度对亮度L、彩度C和色相H的平均关联度分别为0.629、0.543和0.179;饰面类型与颜色关联度:亮度L,黑色样品最高,为0.826,黄色样品最小,为0.063;彩度C,青色样品最高,为0.463,黑色样品最小,为0.016;色相H,黑色样品最高,为0.256,青色样品最小,为0.013;饰面类型对于亮度L、彩度C和色相H的平均关联度分别为0.393、0.256和0.119。（2）根据优化的底基呈色模型提出基于多元线性回归和基于多层BP神经网络的颜色预测模型,实现面向智能制造领域中文创产品的彩色3D打印颜色再现预测与控制。实验结果显示,第一,饰面修饰类型对彩色3D打印颜色再现的影响权重系数为0.0869,打印厚度的权重系数为0.0491,材料本身颜色L*C*H*值的影响权重系数分别为0.3165、0.2604、0.2871,根据底基呈色模型,可以实现彩色3D打印的颜色预测与控制;第二,基于三阶多元线性回归颜色预测模型的最大色差值为6.569,平均色差值为2.681,其中L*C*H*的平均绝对误差（MAE）分别为1.5479、1.8610、2.0655,L*C*H*的决定系数（R）分别为0.9489、0.9638、0.9611;基于多层BP神经网络颜色预测模型的最大色差值为4.855,平均色差值为1.974,其中L*C*H*的平均绝对误差（MAE）分别为0.9316、0.8093、1.0756;L*C*H*的决定系数（R）分别为0.9807、0.9911、0.9863,符合颜色再现预期。本论文的研究结果对于提升彩色3D打印实现智能制造领域中文创产品颜色的精确预测与再现具有重要的理论指导和实践意义。

关键词：彩色3D打印智能制造呈色模型颜色预测与再现文创产品