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气泡对浮选精煤压滤压力及脱水性能影响机理

洁净煤技术 2024年第5期30卷 172-179页

作者：杨长华董宪姝陈茹霞樊玉萍马晓敏冯泽宇太原理工大学矿业工程学院山西太原030024 太原理工大学安全与应急管理工程学院山西太原030024

起泡剂的加入使得煤泥浮选过程中产生稳定性强、黏度高、难以破灭的泡沫,大量泡沫的堆积严重制约了浮选精煤的压滤脱水效果。为探明气泡对浮选精煤的压滤压力及脱水性能的影响机理,使用新型加压脱水装置研究气泡对浮选精煤压滤压力、滤... 详细信息

起泡剂的加入使得煤泥浮选过程中产生稳定性强、黏度高、难以破灭的泡沫,大量泡沫的堆积严重制约了浮选精煤的压滤脱水效果。为探明气泡对浮选精煤的压滤压力及脱水性能的影响机理,使用新型加压脱水装置研究气泡对浮选精煤压滤压力、滤饼位移、滤液质量及滤饼水分的影响规律,并通过ImageJ图像处理、流变特性测试、FBRM试验和SEM表征等一系列方法对脱水机理进行探究。压滤结果表明,充气量为0.3 m ^(3)/h时,浮选精煤压滤所需压力由451.2 kg增至540.7 kg,滤饼水分增加10.7个百分点。ImageJ图像处理表明小直径气泡分布占比随充气量的增大而增大,流变性测试表明随充气量增加,浮选精煤黏度增大且动切力τ0由0.9947 mPa增至1.1703 mPa,说明颗粒定向重排作用增强;FBRM试验表明气泡的存在使浮选精煤粒径增大,发生凝聚现象,颗粒间相互作用力增大;SEM结果表明气泡使浮选精煤颗粒聚集现象明显。气泡的存在导致浮选精煤颗粒排列更加紧密,颗粒间毛细半径减小,过滤所需压力增大,同时滤饼孔隙变小,水分迁移路径更复杂,不利于水分脱除。

关键词：气泡压滤压力颗粒相互作用脱水机理

三重四级杆气质联用仪多反应监测模式测定莜面中脂肪酸含量

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粮油食品科技 2024年第3期32卷 170-178页

作者：张春萍郭舒岗张蕤熊慧霞薛红波杜兴山西省疾病预防控制中心山西太原030000

采用三重四级杆气质联用仪(GC/MS/MS)多反应监测模式(multiple reaction monitoring,MRM)建立莜面中脂肪酸含量的分析方法。莜面样品和脂肪酸标准品经过氢氧化钾-甲醇和三氟化硼-甲醇溶液甲酯化15 min生成对应的脂肪酸甲酯。经DB-FastFA... 详细信息

采用三重四级杆气质联用仪(GC/MS/MS)多反应监测模式(multiple reaction monitoring,MRM)建立莜面中脂肪酸含量的分析方法。莜面样品和脂肪酸标准品经过氢氧化钾-甲醇和三氟化硼-甲醇溶液甲酯化15 min生成对应的脂肪酸甲酯。经DB-FastFAME(90 m×0.25 mm×0.25μm)色谱柱在电子轰击电离(EI)源下采用多反应监测模式进行扫描,外标法定量分析。40种脂肪酸甲酯在38 min内达到完全分离,脂肪酸甲酯化标准品在0.4~40μg/mL浓度范围内有良好的线性关系,相关系数R均达到0.9997。C20:2等6种脂肪酸定量限为0.003 g/100 g,其余34种脂肪酸定量限为0.0006 g/100 g。脂肪酸在3个浓度添加水平下的加标回收率为86.8%~107.3%,精密度在0.9%~5.2%之间。此法操作简便,选择性高,准确度、精密度、灵敏度好,适用于莜面中脂肪酸含量的快速、准确测定。

关键词：莜面三重四级杆气质联用仪脂肪酸多反应监测模式

镉镍胁迫对3种草本植物种子萌发及幼苗生长的影响

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草业科学 2024年第3期41卷 599-610页

作者：王永吉关正解丽媛赵茹霞李伊凡关正萍张粉果山西师范大学生命科学学院山西太原030031 中国科学院大学北京100190 中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室北京100093 山西师范大学食品科学学院山西太原030031

为评价和比较草本植物杂交狼尾草(Pennisetum americanum×***)、黄花草木樨(Melilotus officinalis)和高羊茅(Festuca arundinacea)的耐镉镍特性,丰富镉镍污染土壤修复的物种库。本研究以3种草本植物种子为试验材料,通过种子萌发试验,... 详细信息

为评价和比较草本植物杂交狼尾草(Pennisetum americanum×***)、黄花草木樨(Melilotus officinalis)和高羊茅(Festuca arundinacea)的耐镉镍特性,丰富镉镍污染土壤修复的物种库。本研究以3种草本植物种子为试验材料,通过种子萌发试验,研究不同质量浓度的镉镍单一及复合胁迫对3种草本植物种子萌发及幼苗生长的影响。结果表明:1)低浓度的镉镍单一及复合胁迫对3种植物具有促进作用。与对照组(仅添加蒸馏水)相比,3种草本植物在单一镉浓度为10 mg·L^(−1)时发芽率达到峰值,单一镍浓度为10 mg·L^(−1)时活力指数达到峰值,当镉镍复合胁迫浓度为10 mg·L^(−1)时杂交狼尾草的活力指数、高羊茅的发芽指数和黄花草木樨的总干重与对照组相比均显著增加(P<0.05)。2)随镉镍单一及复合浓度增加,3种草本植物的种子萌发和幼苗生长均受到抑制。当单一镉浓度为200 mg·L^(−1)、镍浓度为300 mg·L^(−1)以及两者复合胁迫时对3种植物生长抑制效果最显著(P<0.05),其中活力指数和根长的下降幅度最大。3)通过对3种草本植物耐镉镍胁迫能力进行隶属函数综合评价,表明3种植物对镉镍胁迫均具备一定耐受能力,其中杂交狼尾草的耐性最强,可选作镉镍污染土壤的种植植物。

关键词：重金属复合胁迫杂交狼尾草高羊茅黄花草木樨隶属函数综合评价

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抚州市科技金融创新发展研究

中小企业管理与科技 2024年第4期 139-141页

作者：周军霞王丽萍东华理工大学经济与管理学院南昌330011

金融支持科技创新,推动高技术产业化,促进地区经济高质量发展。抚州市正在进行科技金融创新试验区建设,科技金融得到长足发展,但受到地理环境、经济制度等的制约,出现科技金融规模有限、科技金融服务体系能力不足和保障体系能力有待优... 详细信息

金融支持科技创新,推动高技术产业化,促进地区经济高质量发展。抚州市正在进行科技金融创新试验区建设,科技金融得到长足发展,但受到地理环境、经济制度等的制约,出现科技金融规模有限、科技金融服务体系能力不足和保障体系能力有待优化等问题。论文从抚州科技金融发展现状出发,研究其发展中面临的问题,提出加强政策支持、进行科技金融服务体系创新等发展对策。

关键词：抚州市科技金融创新

血清总胆汁酸联合钙离子对妊娠期肝内胆汁淤积症患者妊娠结局的影响

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中国妇幼保健 2024年第4期39卷 607-610页

作者：郑露萍邹箐陈铁霞杭州市第一人民医院感染科浙江杭州310000

目的探讨妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)患者妊娠不良结局的危险因素,为临床决策提供参考依据。方法选取2017年6月1日—2022年12月1日杭州市第一人民医院收治的117例ICP患者为研究对象。根据患者妊娠结局将患者分为不良结局组39例和无不良... 详细信息

目的探讨妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)患者妊娠不良结局的危险因素,为临床决策提供参考依据。方法选取2017年6月1日—2022年12月1日杭州市第一人民医院收治的117例ICP患者为研究对象。根据患者妊娠结局将患者分为不良结局组39例和无不良结局组78例。比较两组患者临床变量差异,采用单因素和多因素logistic回归分析筛选ICP患者妊娠不良结局的危险因素和独立危险因素。结果单因素logistic回归分析显示,孕产妇年龄(OR=1.21,P<0.05)、ICP家族史(OR=1.06,P<0.05)、发病时孕周(OR=1.37,P<0.05)、高胆汁酸(OR=1.43,P<0.05)及低钙血症(OR=1.24,P<0.05)是ICP患者妊娠不良结局的危险因素。多因素logistic回归分析显示,低钙血症(OR=1.25,P<0.05)和高胆汁酸(OR=1.21,P<0.05)是ICP患者妊娠不良结局的独立危险因素。重度ICP患者中胎儿窘迫的发生率高于轻中度ICP患者(33.33%vs.0.00%,P<0.05)。在妊娠结局不良的患者中,伴有低钙血症的ICP患者中胎儿窘迫的发生率高于正常血钙的ICP患者(87.50%vs.46.43%,P<0.05)。结论高血清总胆汁酸和低钙血症是ICP患者妊娠不良结局的独立危险因素。高血清总胆汁酸和低钙血症可能增加了胎儿窘迫的风险。

关键词：妊娠期肝内胆汁淤积症不良结局胆汁酸低钙血症

不同带状复合种植模式对大豆玉米农艺性状及产量的影响

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甘肃农业大学学报 2024年

作者：李美霞陈骋汪健王立明杨如萍董博陈光荣常磊甘肃省旱作区水资源高效利用重点实验室/甘肃省农业科学院旱地农业研究所甘肃农业大学农学院

【目的】研究大豆玉米不同间作行比对大豆玉米农艺性状、产量及其产量构成因素的影响，为大豆-玉米带状复合种植模式提供理论依据，筛选出适宜河西灌区生长的大豆玉米带状复合种植模式。【方法】设玉米单作（M）、大豆单作（S）、大豆... 详细信息

【目的】研究大豆玉米不同间作行比对大豆玉米农艺性状、产量及其产量构成因素的影响，为大豆-玉米带状复合种植模式提供理论依据，筛选出适宜河西灌区生长的大豆玉米带状复合种植模式。【方法】设玉米单作（M）、大豆单作（S）、大豆玉米带状复合种植行比2：2（S2M2）、2：3（S2M3）、2：4（S2M4）、3：2（S3M2）、3：3（S3M3）、3：4（S3M4）、4：2（S4M2）、4：3（S4M3）、4：4（S4M4）等11个处理。【结果】与单作相比，大豆在鼓粒期S4M2和S4M4处理随着出苗天数的增加株高显著低于单作，相比于单作分别降低11.81%和9.33%。在分枝期时，S4M2处理大豆茎粗与单作相比增加28.26%，表现差异显著。玉米干物质积累在吐丝期S4M4处理较单作增加20.59%。大豆在开花结荚期S4M2处理干物质积累较单作增加7.34%，而在鼓粒期S4M2和S4M4处理干物质积累较单作分别减少12.76%和6.61%。大豆在分枝期和结荚期叶绿素含量S4M2处理较单作分别增加11.60%和7.34%。相比于单作，间作玉米平均产量较单作减产14.81%，间作大豆平均产量较单作减产43.99%。其中，S4M2和S4M4处理间作玉米产量显著高于其他各处理，且LER 较高，相比与其他处理表现差异显著。【结论】综合来看，大豆玉米S4M2和S4M4的间作方式能有效降低玉米对大豆荫蔽的影响，能够实现间作下玉米和大豆的协同生长，促进干物质积累与分配、提高系统产量和土地当量比。

关键词：玉米大豆带状复合种植农艺性状产量

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DR患者睡眠障碍非药物干预的研究进展

中国老年学杂志 2024年第9期44卷 2284-2289页

作者：利越萍林翠霞陈亚楠姜孟涵李明霞黄益荣山东中医药大学护理学院山东济南250014 广东医科大学附属医院重症医学科

研究显示,我国糖尿病(DM)慢性并发症的总患病率为73.2%,其中眼病高达36.8%,是致盲的首要原因,给患者家庭和社会造成严重的经济负担[1]。随着社会的快节奏发展,DM视网膜病变(DR)患者的睡眠问题日益严峻,目前治疗睡眠障碍(SD)主要有药物... 详细信息

研究显示,我国糖尿病(DM)慢性并发症的总患病率为73.2%,其中眼病高达36.8%,是致盲的首要原因,给患者家庭和社会造成严重的经济负担[1]。随着社会的快节奏发展,DM视网膜病变(DR)患者的睡眠问题日益严峻,目前治疗睡眠障碍(SD)主要有药物和非药物干预两种方式,但药物干预副作用大且成瘾性强,而非药物干预方式简单实用,安全有效,能够提高患者的治疗依从性,因此,本文对DR患者SD相关的非药物干预措施进行综述,并分析其安全性和有效性。

关键词：糖尿病视网膜病变睡眠障碍非药物干预生活质量

新文科视域下法律硕士实践能力培养的困境与提升策略

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黑龙江省政法管理干部学院学报 2024年第3期 141-145页

作者：刘晓霞刘慧萍东北农业大学公共管理与法学院哈尔滨150006

相较于法学硕士,法律硕士培养的是应用型、复合型法律人才,法学硕士理论性强,法律硕士重在应用型人才培养,而实践中法律硕士应用性没有突显,法律硕士人才不能适应市场需求,没有有效地将职业提升落到实处。在学科间交流日益频繁,边界弱... 详细信息

相较于法学硕士,法律硕士培养的是应用型、复合型法律人才,法学硕士理论性强,法律硕士重在应用型人才培养,而实践中法律硕士应用性没有突显,法律硕士人才不能适应市场需求,没有有效地将职业提升落到实处。在学科间交流日益频繁,边界弱化的今天,课程设置无法达成培养目标,考核标准不健全,师资培育与培养目标达成不匹配,实践教学保障机制不充分,面对这一系列问题,新时代树立新理念,运用新方法,充分运用信息时代带来的资源共享,实现研究方法的融合,利用优势学科,优化课程设置,建立实践教学的考核机制,建设多学科融合师资培育机制,完善实践教学保障机制,进而培养适应纷繁复杂社会实践需求的创新型、复合型法律人才。

关键词：新文科法律硕士实践能力

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基于深度学习的集群系统故障预测方法

郑州大学学报（理学版） 2024年第5期56卷 71-79页

作者：姬莉霞张庆开周洪鑫党依萍张晗郑州大学网络空间安全学院河南郑州450002 四川大学计算机学院四川成都610065

在面对集群系统故障预测时,长时间序列预测中存在因关键特征信息丢失而导致梯度消失或爆炸问题,从而影响了故障预测模型的准确性。基于此,提出一种新的基于深度学习的集群系统故障预测方法。该方法采用双向门控循环网络(bidirectional g... 详细信息

在面对集群系统故障预测时,长时间序列预测中存在因关键特征信息丢失而导致梯度消失或爆炸问题,从而影响了故障预测模型的准确性。基于此,提出一种新的基于深度学习的集群系统故障预测方法。该方法采用双向门控循环网络(bidirectional gate recurrent unit, BiGRU)来捕捉局部时序特征,同时采用Transformer来提高全局特征提取能力。通过BiGRU层中双向的信息传递获得集群系统日志上时序特征的动态变化,以获取集群事件中的潜在因果关系和局部时间特征,使用Transformer层并行处理BiGRU层输出的时间序列,得到全局的时间依赖性,继而由全连接神经网络层得到预测结果。通过由Blue Gene/L系统产生的真实日志所构建的公共数据集来验证方法的有效性,结果表明,所提方法优于对比方法,其最佳正确率和F1值分别达到91.69%和92.74%。

关键词：故障预测集群系统特征提取循环神经网络 Transformer 深度学习

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