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马迹山港区双泊位超大型船舶组合靠泊方案

水运管理 2022年第8期44卷 8-12页

作者：郝庆龙忻永恩张杰大连海事大学航海学院辽宁大连116026 宝武集团宝钢资源马迹山分公司浙江舟山202450

为提高马迹山港区卸船泊位的有效利用率采用理论分析与数值仿真计算相结合的方法,分析马迹山港区1号卸船泊位、2号卸船泊位20万~35万吨级超大型矿石船组合靠泊模式的特点,总结得到20万~35万吨级船舶组合靠泊方案,并给出不同船型组合靠... 详细信息

为提高马迹山港区卸船泊位的有效利用率采用理论分析与数值仿真计算相结合的方法,分析马迹山港区1号卸船泊位、2号卸船泊位20万~35万吨级超大型矿石船组合靠泊模式的特点,总结得到20万~35万吨级船舶组合靠泊方案,并给出不同船型组合靠泊的临界控制条件,为马迹山港区超大型船舶的系泊安全提供技术支持。

关键词：马迹山港区超大型船舶组合靠泊卸船泊位

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含时间因子的删失面板模型的估计与推断

系统工程理论与实践 2024年

作者：忻恺周亚虹上海大学经济学院上海财经大学经济学院

本文研究了随机相关下的含时间因子的删失面板数据的估计与推断问题.该模型允许了不可观测的个体效应对潜在结果变量有着时变的影响.在假设误差项是对称且相互独立的条件下，给出了模型中的斜率参数与时间因子的识别与估计.文中给出的... 详细信息

本文研究了随机相关下的含时间因子的删失面板数据的估计与推断问题.该模型允许了不可观测的个体效应对潜在结果变量有着时变的影响.在假设误差项是对称且相互独立的条件下，给出了模型中的斜率参数与时间因子的识别与估计.文中给出的估计量是√N一致且渐近正态的.此外，文中提出的秩得分检验统计量无需对密度函数进行估计，在相对小的样本下也有着较好的表现. 蒙特卡洛模拟和关于女性劳动时间的实证应用的结果验证了估计量的可行性.

关键词：时间因子随机相关模型中位数回归删失模型

建设人与自然和谐共生区域实践的四维逻辑--以毕节为例

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贵州社会主义学院学报 2024年第1期 58-65页

作者：陆恩永中共毕节市委党校贵州毕节551700

人与自然和谐共生是人类孜孜以求的愿景,也是毕节这类生态脆弱区建设生态文明,实现生态与经济共赢的必然要求。毕节在实践中从单一生态建设、环境治理到全方位推进生态文明建设,实现了从区域生态严重恶化、经济极度贫困到生态良好、生... 详细信息

人与自然和谐共生是人类孜孜以求的愿景,也是毕节这类生态脆弱区建设生态文明,实现生态与经济共赢的必然要求。毕节在实践中从单一生态建设、环境治理到全方位推进生态文明建设,实现了从区域生态严重恶化、经济极度贫困到生态良好、生活水平稳步提高的双重跨越,实现了从被动应对到主动作为和从重点整治到系统治理的重大转变,凸显出人口与资源利用的生态反思逻辑、生态环境与经济发展共赢的质效逻辑、具象探索到理论指引的发展逻辑、人与自然和谐的愿景逻辑等四维实践逻辑,为生态脆弱区生态文明建设的实践向度和价值向度提供了重要参考和借鉴。

关键词：生态文明生态脆弱区人与自然和谐共生

外海开敞式码头智能化系缆技术模型的研究及运用

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天津航海 2022年第2期 61-63页

作者：忻永恩张杰冯开锋浙江嵊泗宝钢马迹山港区浙江舟山202450 大连海事大学学辽宁大连116026 舟山引航站浙江舟山316000

文章针对外海开敞式码头人工手动设计船舶系缆方案的现状,开展智能化系缆技术研究。基于典型船舶靠泊系缆的原则,以系缆优化模型和算法为核心,通过计算机系统支持管理员快速地制定和调整靠泊系缆方案,并采用图形化技术下发到现场,为船... 详细信息

文章针对外海开敞式码头人工手动设计船舶系缆方案的现状,开展智能化系缆技术研究。基于典型船舶靠泊系缆的原则,以系缆优化模型和算法为核心,通过计算机系统支持管理员快速地制定和调整靠泊系缆方案,并采用图形化技术下发到现场,为船舶靠泊、缆桩选择、系缆位置快速调整以及建立数据库等提供指导和依据。

关键词：开敞式码头智能化系缆技术模型

四川盆地蓬莱—中江地区震旦系灯影组二段成藏特征

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岩性油气藏 2024年第2期36卷 89-98页

作者：岑永静梁锋王立恩刘倩虞张鑫哲丁熊中国石油西南油气田公司川中北部采气管理处四川遂宁629000 西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500

通过钻井、岩心、测录井及地震资料的综合分析,系统研究了四川盆地蓬莱—中江地区震旦系灯影组二段气藏的成藏特征。研究结果表明:(1)四川盆地灯影组沉积期,随着海水侵入,古陆多被淹没或侵蚀夷平,盆地逐渐演变为碳酸盐岩台地。灯二上亚... 详细信息

通过钻井、岩心、测录井及地震资料的综合分析,系统研究了四川盆地蓬莱—中江地区震旦系灯影组二段气藏的成藏特征。研究结果表明:(1)四川盆地灯影组沉积期,随着海水侵入,古陆多被淹没或侵蚀夷平,盆地逐渐演变为碳酸盐岩台地。灯二上亚段沉积期,川中北斜坡蓬莱—中江地区以发育台地边缘滩相和台地边缘丘相为特色,并可细分为滩核、滩缘、滩间海、丘核、丘缘、丘间海6种亚相,是储层发育的有利相带。(2)研究区灯二上亚段储层以藻云岩、藻砂屑云岩为主要储集岩,发育残余粒间孔+粒间溶孔型、粒内溶孔+藻格架孔型、裂缝型与孔洞型4种类型的储层,储层厚度分布特征与沉积相分布特征较吻合,位于台地边缘丘滩核的储层累积厚度大。(3)研究区灯二上亚段气藏的天然气主要来源于筇竹寺组烃源岩,烃源岩厚度大、有机碳含量及热演化程度高,气藏具备较好的烃源条件和封盖条件,具有“上生下储上盖”和“旁生侧储上盖”2种较好的生-储-盖配置关系。(4)研究区油气充注主要发生于三叠纪—白垩纪,为多期“准连续”型,灯二上亚段气藏主要经历了奥陶纪—志留纪古油气藏聚集阶段、志留纪—石炭纪古油藏破坏阶段、二叠纪—三叠纪再次生烃成油藏阶段和三叠纪—侏罗纪原油裂解生气阶段。

关键词：台地边缘相藻云岩藻砂屑云岩旁生侧储上生下储原油裂解生气筇竹寺组烃源岩灯影组二段震旦系蓬莱—中江地区四川盆地

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课堂教学中引入经典作品的实践与探究

语文建设 2024年第12期 75-77页

作者：忻传辉浙江省天台县福溪街道中心小学

语文课堂是语言发展、文化传承的主阵地。如何发挥语文课堂的文化传承作用,让学生学经典、用经典,是教师需要思考的问题。立足教学实践,对课堂教学中如何引入经典作品进行分析,探索经典作品引题、经典作品补充、经典作品拓展的路径,从... 详细信息

语文课堂是语言发展、文化传承的主阵地。如何发挥语文课堂的文化传承作用,让学生学经典、用经典,是教师需要思考的问题。立足教学实践,对课堂教学中如何引入经典作品进行分析,探索经典作品引题、经典作品补充、经典作品拓展的路径,从而深化教师对教学内容的理解,激发学生阅读经典的兴趣,带领学生阅读经典,走进经典。

关键词：课堂教学经典作品实践

基于改进YOLOv5s算法的钢轨扣件状态检测方法

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城市轨道交通研究 2024年第S1期27卷 147-151页

作者：陈修忻上海地铁维护保障有限公司工务分公司上海200233

[目的]为提高轨道巡检效率以及优化巡检策略,有效避免漏巡、漏检等问题的发生,提出了一种基于改进YOLOv5s算法的钢轨扣件状态检测方法。[方法]介绍了YOLOv5算法的网络结构。在YOLOv5s算法的骨干网络中融入C3-CBAM(卷积注意力)模块以获... 详细信息

[目的]为提高轨道巡检效率以及优化巡检策略,有效避免漏巡、漏检等问题的发生,提出了一种基于改进YOLOv5s算法的钢轨扣件状态检测方法。[方法]介绍了YOLOv5算法的网络结构。在YOLOv5s算法的骨干网络中融入C3-CBAM(卷积注意力)模块以获取更多细节特征,然后采用BiFPN(加权双向特征金字塔)网络进行多尺度特征融合,形成改进YOLOv5算法。针对弹条断裂、弹条缺失、弹条移位和螺栓缺失4种状态进行了试验验证。[结果及结论]采用改进后的YOLOv5s算法比原YOLOv5s算法在测试精度、召回率、平均精度上都有所提高,表明该方法对钢轨故障扣件分类检测具有很好的工程应用价值。

关键词：城市轨道交通轨道钢轨扣件分类检测 YOLOv5s算法注意力机制加权双向特征金字塔

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中线癌发病机制及治疗的研究进展

中国肺癌杂志 2024年第6期 466-470页

作者：杜家忻张新伟天津医科大学肿瘤医院生物治疗科国家恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤防治重点实验室天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤免疫与生物治疗重点实验室

中线癌（nuclear protein in testis carcinoma），又称NUT癌，是一种罕见的高度侵袭性恶性肿瘤，最常见于中线器官和肺。NUT癌的特征性遗传学改变是NUT癌家族成员1(NUT midline carcinoma family member 1,NUTM1)基因重排。本文将对其... 详细信息

中线癌（nuclear protein in testis carcinoma），又称NUT癌，是一种罕见的高度侵袭性恶性肿瘤，最常见于中线器官和肺。NUT癌的特征性遗传学改变是NUT癌家族成员1(NUT midline carcinoma family member 1,NUTM1)基因重排。本文将对其最常见的融合形式溴结构域蛋白4(bromodomaincontaining protein 4, BRD4)-NUTM1融合基因的致病机制以及靶向药物研发的进展进行综述。

关键词：中线癌 BRD4 NUTM1 发病机制治疗

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神经渲染及其硬件加速综述

计算机研究与发展 2024年

作者：严忻恺霍宇驰鲍虎军之江实验室江苏省专用集成电路设计重点实验室(无锡) 计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学)

神经渲染是一种基于深度学习的新兴图像和视频生成方法，它将深度学习模型和计算机图形学的物理模型相结合，从而获得可控和逼真的场景表示和渲染，实现对诸如光照、相机参数、姿态等场景属性的控制.一方面，神经渲染既可以充分利用深... 详细信息

神经渲染是一种基于深度学习的新兴图像和视频生成方法，它将深度学习模型和计算机图形学的物理模型相结合，从而获得可控和逼真的场景表示和渲染，实现对诸如光照、相机参数、姿态等场景属性的控制.一方面，神经渲染既可以充分利用深度学习的优势，实现传统前向渲染流程的加速，也可以为影像的逆向渲染和3维场景重建等特定任务提供新的解决方案；另一方面设计适应神经渲染流水线的创新硬件结构，突破现有图形处理器的并行计算和功耗瓶颈，有望为虚拟现实和增强现实、影视创作和数字娱乐、人工智能和元宇宙等未来重点领域提供重要支撑.综述了神经渲染的技术内涵、主要挑战和研究进展，在此基础上分析了神经渲染流水线对硬件加速支持的共性需求和当前主流神经渲染硬件加速结构的特点，进而讨论了神经渲染处理器架构的设计挑战，最后展望了其未来的发展趋势.

关键词：神经渲染硬件加速神经渲染处理器多层感知机光线步进哈希表