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优质特性酿酒酵母的选育及直投式发酵菌剂研发

作者：忻兵

来源：南通市图书馆图书评论

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优质特性酿酒酵母的选育及直投式发酵菌剂研发

作者：忻胜兵内蒙古农业大学

学位级别：硕士

酵母菌是一种单细胞真菌生物,菌体中含有较多优质酵母蛋白质、B族维生素、核酸、矿物质和一些具有活性的保健物质。因酵母菌营养价值较高,培养简单,生长繁殖迅速,被广泛用于现代食品和现代生物学研究中。分离筛选优质特性酵母菌并测定... 详细信息

酵母菌是一种单细胞真菌生物,菌体中含有较多优质酵母蛋白质、B族维生素、核酸、矿物质和一些具有活性的保健物质。因酵母菌营养价值较高,培养简单,生长繁殖迅速,被广泛用于现代食品和现代生物学研究中。分离筛选优质特性酵母菌并测定菌株生长特性、发酵特性以及不同时期发酵液的参数,动态地了解发酵过程中变量指标的变化,分析菌体繁殖状况、底物消耗、产物生成的速率等代谢活动,掌握优质酿造菌株的特性参数,能为生产条件的优化提供坚实的理论依据。而研发优质菌株组合的直投式发酵菌剂,定向适合某些特殊发酵基质,可以弥补目前酵母菌株市场特性不强的缺点,使工业发酵更为快捷专一。本实验以内蒙古地区果园的浆果及土壤为研究对象,对浆果及土壤中的酵母菌株进行分离筛选,选出具有耐糖、产酯、高发酵度特性的酵母进行改造,研究改造后优质酵母菌株的生物学特性及发酵特性,对耐糖酵母的耐糖机理进行初探并对复合直投式发酵菌剂的工艺进行研究。主要研究结果如下:1.通过对土壤、浆果样品进行分离,共筛选出200株酵母。多数酵母菌落呈圆形且为白色或者乳白色不透明状,表面凸起,光滑细腻,边缘整齐,挑取时粘稠且易被挑起,颜色质地较为均一;个别菌落表面平整,粗糙褶皱,颜色质地不均一。挑取菌落番红染色制片后经显微镜观察发现:细胞呈球形或椭球形,有出芽或分裂生殖现象,均具有典型的酵母形态特征。2.对200株酵母菌株进行一级、二级、三级筛选,分别选出耐糖酵母、产酯酵母、高发酵力酵母各5株,然后选取特性最好的耐糖酵母CXJ-1、CX1,产酯酵母K2"-2,高发酵力酵母K3-2为出发菌株,经紫外选育最终得到4株优势酵母CXJ-11、CX13、K2"-27、K3-23,鉴定K2"-27为单孢酿酒酵母,其他三株均为酿酒酵母。(1)耐糖酵母CXJ-11、CX13均可在3h后进入对数期。CXJ-11和CX13菌株对酒精最大耐受浓度分别为10%vol和16%vol,对pH耐受为2.0和1.5,对SO最大耐受浓度均为600mg/L,对糖最大耐受浓度均为65%。(2)产酯酵母K2"-27的最大产酯量为2.74±0.19g/L,可在4h后进入对数期。对酒精最大耐受浓度为10%vol,对pH耐受为2.0,对SO最大耐受浓度为600mg/L,对糖最大耐受浓度为60%。(3)高发酵力酵母K3-23最大CO失重为9.68±0.49g,可在3h后进入对数期。对酒精最大耐受浓度为12%vol,对pH耐受为2.0,对SO最大耐受浓度为600mg/L,对糖最大耐受浓度为60%。(4)在模拟葡萄汁发酵试验中发现,CXJ-11、CX13、K2"-27与K3-23的发酵度均在70%以上,且可溶性固形物均在5.0以下,酒精度均在8.0%vol以上,其中CXJ-11、CX13酒精度均高达8.5%vol,诱变后得到的4株菌各方面指标均优于工业菌株CK(酿酒酵母)。3.对耐糖酵母菌株CXJ-11和CX13进行耐糖机理研究,发现在高糖胁迫下,酵母菌株的干重、胞内海藻糖、胞外甘油含量及细胞膜通透性有显著改变,其中高糖胁迫下干重下降,甘油和海藻糖增高,细胞膜通透性变小,而对固形物、还原糖、乙醇含量、线粒体膜电位变化及细胞膜完整性均影响较小,即高糖刺激对线粒体膜和细胞膜的损伤较小,对离子运输影响较大。4.对适于冰葡萄酒生产的复合直投式发酵菌剂的工艺进行研究,确定冻干菌粉生产的最优工艺为:耐糖酵母CX13和产酯酵母K2"-27各3%,复合冻干剂海藻糖添加量为7%,蔗糖添加量为7%,甘油添加量为4%,谷氨酸钠添加量为2%,将四种保护剂混合悬浮于5%的脱脂乳作为最终冻干保护液,再按冻干保护液与复合菌体2:1比例混匀冻干,此时酵母存活率最大,可达85.33%。

关键词：酿酒酵母优质特性紫外诱变耐糖机理直投式发酵菌剂

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电脑操作应用秘技万事通

电脑操作应用秘技万事通

2007年

作者：周红群罗振侯忻兵等

181704

关键词：工业技术自动化技术、计算机技术

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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含时间因子的删失面板模型的估计与推断

系统工程理论与实践 2024年

作者：忻恺周亚虹上海大学经济学院上海财经大学经济学院

本文研究了随机相关下的含时间因子的删失面板数据的估计与推断问题.该模型允许了不可观测的个体效应对潜在结果变量有着时变的影响.在假设误差项是对称且相互独立的条件下，给出了模型中的斜率参数与时间因子的识别与估计.文中给出的... 详细信息

本文研究了随机相关下的含时间因子的删失面板数据的估计与推断问题.该模型允许了不可观测的个体效应对潜在结果变量有着时变的影响.在假设误差项是对称且相互独立的条件下，给出了模型中的斜率参数与时间因子的识别与估计.文中给出的估计量是√N一致且渐近正态的.此外，文中提出的秩得分检验统计量无需对密度函数进行估计，在相对小的样本下也有着较好的表现. 蒙特卡洛模拟和关于女性劳动时间的实证应用的结果验证了估计量的可行性.

关键词：时间因子随机相关模型中位数回归删失模型

顾及分层动态区域增长的车载LiDAR点云行道树提取方法

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地球信息科学学报 2024年第8期26卷 1975-1990页

作者：关宇忻王竞雪许峥辉辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新研究院阜新123000

行道树的准确提取对生态园林城市建设及城市智慧化发展具有重要意义。但车载LiDAR点云数据中经常出现行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况,从而导致无法准确进行行道树提取。针对这一问题,本文提出一种分层动态区域增长行道树提取方... 详细信息

行道树的准确提取对生态园林城市建设及城市智慧化发展具有重要意义。但车载LiDAR点云数据中经常出现行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况,从而导致无法准确进行行道树提取。针对这一问题,本文提出一种分层动态区域增长行道树提取方法。首先,通过点云栅格化滤除地面点并根据地物投影特征进行行道树初步提取。然后,根据地物分布特征对点云数据进行等高度分层处理,构建层次化点云空间,进一步获取行道树与干扰地物信息。接着,在层次化点云空间内部进行动态区域增长,获取同一层和相邻层之间的点云属性信息,生成点云聚类簇以区分行道树与干扰地物。最后,根据干扰地物的几何特征和行道树杆状特征,滤除干扰地物实现准确的行道树提取。本文选用激光雷达大会提供的竞赛数据及Open DataLab官网提供的里尔、巴黎两地区街道点云数据进行实验。实验结果表明,本文方法行道树提取的正确率与完整率分别在98.69与97.73之上。本文方法能够在行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况下实现准确完整的行道树提取。同时,本文分层动态区域增长行道树提取方法的数据适用性更强,并且可以在行道树独立性不强的情况下有效提取行道树。

关键词：车载LiDAR 行道树提取点云栅格化层次化点云空间动态区域增长点云属性信息点云聚类簇

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中线癌发病机制及治疗的研究进展

中国肺癌杂志 2024年第6期27卷 466-470页

作者：杜家忻张新伟天津医科大学肿瘤医院生物治疗科国家恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤防治重点实验室天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤免疫与生物治疗重点实验室天津300060

中线癌(nuclear protein in testis carcinoma),又称NUT癌,是一种罕见的高度侵袭性恶性肿瘤,最常见于中线器官和肺。NUT癌的特征性遗传学改变是NUT癌家族成员1(NUT midline carcinoma family member 1,NUTM1)基因重排。本文将对其最常... 详细信息

中线癌(nuclear protein in testis carcinoma),又称NUT癌,是一种罕见的高度侵袭性恶性肿瘤,最常见于中线器官和肺。NUT癌的特征性遗传学改变是NUT癌家族成员1(NUT midline carcinoma family member 1,NUTM1)基因重排。本文将对其最常见的融合形式溴结构域蛋白4(bromodomaincontaining protein 4,BRD4)-NUTM1融合基因的致病机制以及靶向药物研发的进展进行综述。

关键词：中线癌 BRD4 NUTM1 发病机制治疗

基于改进YOLOv5s算法的钢轨扣件状态检测方法

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城市轨道交通研究 2024年第S1期27卷 147-151页

作者：陈修忻上海地铁维护保障有限公司工务分公司上海200233

[目的]为提高轨道巡检效率以及优化巡检策略,有效避免漏巡、漏检等问题的发生,提出了一种基于改进YOLOv5s算法的钢轨扣件状态检测方法。[方法]介绍了YOLOv5算法的网络结构。在YOLOv5s算法的骨干网络中融入C3-CBAM(卷积注意力)模块以获... 详细信息

[目的]为提高轨道巡检效率以及优化巡检策略,有效避免漏巡、漏检等问题的发生,提出了一种基于改进YOLOv5s算法的钢轨扣件状态检测方法。[方法]介绍了YOLOv5算法的网络结构。在YOLOv5s算法的骨干网络中融入C3-CBAM(卷积注意力)模块以获取更多细节特征,然后采用BiFPN(加权双向特征金字塔)网络进行多尺度特征融合,形成改进YOLOv5算法。针对弹条断裂、弹条缺失、弹条移位和螺栓缺失4种状态进行了试验验证。[结果及结论]采用改进后的YOLOv5s算法比原YOLOv5s算法在测试精度、召回率、平均精度上都有所提高,表明该方法对钢轨故障扣件分类检测具有很好的工程应用价值。

关键词：城市轨道交通轨道钢轨扣件分类检测 YOLOv5s算法注意力机制加权双向特征金字塔