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改进ODPSO算法在光伏MPPT中的应用研究

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控制工程 2023年第7期30卷 1357-1367页

作者：刘海鹏方奇文王蒙何艳苹念紫帅刘晓茜昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

光伏发电系统的输出功率具有明显的非线性特性,易受外界环境因素的影响,现有的最大功率点追踪(maximum power point tracking,MPPT)技术的追踪精度和追踪时间都有待进一步提高。对此,提出了一种结合了整体分布(overall distribution,OD... 详细信息

光伏发电系统的输出功率具有明显的非线性特性,易受外界环境因素的影响,现有的最大功率点追踪(maximum power point tracking,MPPT)技术的追踪精度和追踪时间都有待进一步提高。对此,提出了一种结合了整体分布(overall distribution,OD)算法和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的MPPT算法(改进ODPSO-MPPT算法),以解决全局最大功率点追踪问题。对传统PSO-MPPT算法的速度分量加以约束,使其避免陷入局部最优并能准确地追踪最大功率,同时优化传统PSO算法的惯性权重并融合OD算法,使其能在更短时间内找到全局最大功率点。最后,搭建光伏发电系统仿真模型对所提算法进行验证。仿真结果表明,改进ODPSO-MPPT算法在标准测试条件和局部遮阴条件下均能更快速准确地追踪到全局最大功率。

关键词：最大功率点追踪粒子群优化算法整体分布算法约束因子惯性权重

融合注意力与残差连接的视觉Transformer跟踪算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：田攀帅葛海波安玉薛紫涵西安邮电大学电子工程学院

针对目标跟踪中网络模型加深导致低级特征丢失和速度与精度不平衡的问题，提出了一种融合注意力与残差连接的VIT跟踪算法MRATrans(Multi-head Residual Attention Transformer)。使用MobileViT作为主干网络，在保持较低模型复杂度的同... 详细信息

针对目标跟踪中网络模型加深导致低级特征丢失和速度与精度不平衡的问题，提出了一种融合注意力与残差连接的VIT跟踪算法MRATrans(Multi-head Residual Attention Transformer)。使用MobileViT作为主干网络，在保持较低模型复杂度的同时实现了丰富的特征表示。首先，提出残差注意力模块（Residual attention module，RAM），有效防止低级特征丢失问题，并设计了多头残差注意力（Multi-head residual attention，MHRA）模块，同时关注不同子空间表示的信息，进一步提高了模型的表达能力；此外，构建密集像素相关（Dense pixel correlation，DPC）模块计算模板和搜索区域的相似性，避免空间失真，获得具有更丰富语义信息的响应图；最后通过分类回归网络实现准确的跟踪。通过OTB100、VOT2018和GOT-10K数据集上的大量实验，证明了MRATrans与主流算法相比拥有更优的性能，并达到87帧/s的速度，在保持高效性的同时实现了准确的跟踪。

关键词：目标跟踪特征丢失孪生网络残差注意力像素互相关

融合像素互相关的Transformer跟踪算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：薛紫涵葛海波杨雨迪田攀帅西安邮电大学电子工程学院

Siamese网络互相关操作的局部匹配性无法有效获得全局上下文信息，而Transformer网络依赖全局关系获得语义信息，但需要更多的局部边缘信息来区分目标和背景。因此，提出了一种结合像素互相关(Pixel-wise Cross-correlation，PW-Corr)和... 详细信息

Siamese网络互相关操作的局部匹配性无法有效获得全局上下文信息，而Transformer网络依赖全局关系获得语义信息，但需要更多的局部边缘信息来区分目标和背景。因此，提出了一种结合像素互相关(Pixel-wise Cross-correlation，PW-Corr)和Transformer的目标跟踪算法。构建并行编码器并采用非线性重加权注意力(Non-linear Reweighting Attention，NRA)提高Transformer获取全局上下文的能力；设计解码器并融合像素互相关从空间和通道两方面的交互提高特征融合的精确度，过滤多余背景干扰。分类回归任务使用一个基于多层感知器(Multi Layer Perceptron，MLP)的分类头和具有全局上下文感知模块(Global Context Awareness Module，GCAM)的回归头，捕捉全局信息同时提取目标局部信息，促进算法对跟踪目标的准确定位。实验结果表明，改进后的算法在OTB100数据集上成功率和准确率分别可达70.6%、92.1%，提高了跟踪的成功率和准确率。

关键词： Transformer网络像素互相关注意力机制全局上下文感知

Pd-1/PD-L1抑制剂联合疗法一线治疗晚期非小细胞肺癌的成本-效用分析

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中国现代应用药学 2024年第13期41卷 1820-1829页

作者：何艺敏念紫琳刘文彬杨琳董凉凉赵秋玲福建医科大学药学院福州350004 福建医科大学肿瘤临床医学院福建省肿瘤医院福州350014

目的从中国医疗卫生体系的角度比较8种程序性死亡受体-1(programmed death 1,Pd-1)/程序性死亡配体-1(programmed cell death-ligand 1,PD-L1)抑制剂联合治疗方案用于一线治疗晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的成本-效用性。方法相关数据来源于已发表的网络荟萃分析和随机对照试验,建立三状态的马尔科夫模型,对8种免疫联合治疗组合进行成本-效用分析,采用敏感性分析来验证结果的稳健性,并进行一系列情景分析。结果信迪利单抗联合化疗组和替雷利珠单抗联合化疗组的增量成本-效用比(incremental cost-utility ratio,ICUR)分别为125 143.88元/质量调整生命年(quality-adjusted life-year,QALY)和189 609.64元/QALY,小于意愿支付阈值(willingness-to-pay,WTP)257 094元/QALY,其余Pd-1/PD-L1抑制剂联合治疗方案的ICUR均>WTP,不具有经济性。情境分析发现,即使医保报销比例达到80%,帕博利珠单抗、阿替利珠单抗及纳武利尤单抗联合治疗方案均不具有经济性。结论相比于其他Pd-1/PD-L1抑制剂联合治疗方案,信迪利单抗联合化疗及替雷利珠单抗联合化疗一线治疗晚期NSCLC具有成本-效用优势,可为NSCLC患者选用合理的治疗方案提供一定的参考依据。

关键词：非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂马尔科夫模型成本-效用分析药物经济学

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微通道内环状流薄液膜厚度及波动实验研究

化工学报 2024年

作者：阮达侯静静薄紫一张帅帅马学虎辽宁省化工资源清洁利用重点实验室

微通道中环状流广泛应用于精细化学品合成等领域，而环状流中薄液膜的流动形态及厚度对反应过程的热质传递影响显著，因此实验利用激光诱导荧光法对薄液膜厚度进行精准在线测量。结果表明，随气相剪切力增大，液膜厚度降低，波动形态由... 详细信息

微通道中环状流广泛应用于精细化学品合成等领域，而环状流中薄液膜的流动形态及厚度对反应过程的热质传递影响显著，因此实验利用激光诱导荧光法对薄液膜厚度进行精准在线测量。结果表明，随气相剪切力增大，液膜厚度降低，波动形态由低频高振幅波转变为高频低振幅波。二氯甲烷为3 ml/min、含气率为0.7时波动频率最高可达260 Hz。在相同含气率下，液膜形态由流体黏度和表面张力决定，液膜厚度随流体黏度增大而增大，液膜波动频率随表面张力增大而减小。通过薄液膜在微通道内受力分析，构建了不同流体的薄液膜厚度的预测模型，预测值与实验值偏差±15%。本研究明晰了微通道内不同物性液体及气速对液膜波动及厚度的影响，为薄液膜强化热质传递提供理论指导。

关键词：微流体学两相流薄液膜波动 Micro-LIF 含气率

基于遗传算法的划分序乘积空间问题求解层选择

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软件学报 2024年第4期35卷 1945-1963页

作者：徐怡邱紫恒安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 安徽合肥230601

划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,可以从多个视角和多个层次对问题进行描述和求解.其解空间是由多个问题求解层组成的格结构,其中每个问题求解层由多个单层次视角构成.如何在划分序乘积空间中选择问题求解层是一个NP难问题.为此,... 详细信息

划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,可以从多个视角和多个层次对问题进行描述和求解.其解空间是由多个问题求解层组成的格结构,其中每个问题求解层由多个单层次视角构成.如何在划分序乘积空间中选择问题求解层是一个NP难问题.为此,提出一种两阶段自适应遗传算法TSAGA(two stage adaptive genetic algorithm)来寻找问题求解层.首先,采用实数编码对问题求解层进行编码,然后根据问题求解层的分类精度和粒度定义适应度函数.算法第1阶段基于经典遗传算法,预选出一些优秀问题求解层作为第2阶段初始种群的一部分,从而优化解空间.算法第2阶段,提出随当前种群进化迭代次数动态变化的自适应选择算子、自适应交叉算子以及自适应大变异算子,从而在优化的解空间中进一步选择问题求解层.实验结果证明了所提方法的有效性.

关键词：粒计算划分序乘积空间遗传算法问题求解层

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多变量时滞阻尼累加灰色模型及其应用

控制与决策 2024年第8期39卷 2703-2710页

作者：罗党李良帅华北水利水电大学数学与统计学院郑州450046 华北水利水电大学水利学院郑州450046

基于现实行为系统中存在的时滞效应和多变量灰色预测系统中需区分新旧信息及预测趋势不可控的情况,通过引入改进的阻尼累加生成算子与时滞系数,提出多变量时滞阻尼累加灰色模型(TLDAGM(1,N))及其扩展形式,模型理论上可达到与传统多变量... 详细信息

基于现实行为系统中存在的时滞效应和多变量灰色预测系统中需区分新旧信息及预测趋势不可控的情况,通过引入改进的阻尼累加生成算子与时滞系数,提出多变量时滞阻尼累加灰色模型(TLDAGM(1,N))及其扩展形式,模型理论上可达到与传统多变量灰色预测模型的兼容性;讨论模型的参数估计方式及求解方法,给出模型的参数优化方法及具体的建模步骤;将该模型应用于我国高新技术企业产值及河南省粮食产量预测问题中,并与传统多变量灰色预测模型进行比较.结果表明:所提模型的模拟精度和预测精度均显著优于传统多变量灰色预测模型,新模型能够较好地识别多变量行为系统数据中包含的时滞性、重要性及时间序列的趋势因素.实例分析的结果验证了所提模型的合理性、适用性和有效性.

关键词：时滞效应灰色预测系统新旧信息阻尼累加生成算子粮食产量预测

基于MRI的生物标志物应用于脑卒中后运动康复的研究进展

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中国康复医学杂志 2024年第1期39卷 136-141页

作者：郭丽赵紫璇尹勇昆明医科大学云南省昆明市650500 云南大学附属医院(云南省第二人民医院)康复医学科

运动功能障碍是脑卒中最常见的后遗症,是影响患者日常生活活动能力的主要因素。对脑卒中后运动功能损伤及恢复的潜在分子事件的了解有助于指导脑卒中康复治疗,但临床医生很难直接从患者身上进行有创操作来获得这些分子事件相关指标,所... 详细信息

运动功能障碍是脑卒中最常见的后遗症,是影响患者日常生活活动能力的主要因素。对脑卒中后运动功能损伤及恢复的潜在分子事件的了解有助于指导脑卒中康复治疗,但临床医生很难直接从患者身上进行有创操作来获得这些分子事件相关指标,所以发展可获得的替代指标或者生物标志物可为脑卒中后运动功能康复提供有用的信息。生物标志物是作为正常生物过程、致病过程或对暴露或干预(包括治疗干预)的生物反应的指标而测量的一种定义特征[1]。生物标志物可以通过生理测试、液体或组织分析、微生物组分析、临床量表和影像等建立。

关键词：运动康复运动功能障碍日常生活活动能力生物标志物治疗干预临床医生脑卒中康复生物反应

从“法”的三个层次观复“唐尚法”的书学命题

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第3期 33-38,I0002页

作者：芮念晨中国美术学院视觉中国协同创新中心浙江杭州310002

梁巘“唐尚法”命题中“法”的理解不必局限于书学技法的表层,“法”是事物的本然性、实然性和应然性的一种深刻、清晰而集中的总结,从“法”的深层义视角探究这一命题的内涵是值得尝试的路径。

关键词：唐尚法本然之法实然之法应然之法