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朱敦儒《樵歌》版本考

文献 2024年第3期 45-63页

作者：倪博洋南开大学文学院

《樵歌》可据校记异文与卷数词序推断各版本间的亲缘关系。国家图书馆藏清抄本《樵歌》为铁琴铜剑楼旧藏,当代学者著述中常将此本与台湾汉学研究中心藏周大辅抄本混淆,后者非铁琴铜剑楼藏本,而是自国图本而来的后代抄本。《樵歌》的清... 详细信息

《樵歌》可据校记异文与卷数词序推断各版本间的亲缘关系。国家图书馆藏清抄本《樵歌》为铁琴铜剑楼旧藏,当代学者著述中常将此本与台湾汉学研究中心藏周大辅抄本混淆,后者非铁琴铜剑楼藏本,而是自国图本而来的后代抄本。《樵歌》的清代诸本多有校记,借助异文可知现存《樵歌》版本中,阮元《宛委别藏》本与国图本一系,与王鹏运《四印斋所刻词》本关系较远。吴讷《百家词》本与紫芝漫抄《宋元名家词七十种》本一系。《南词》本面貌独特,自成一系,颇具文献价值。《彊村丛书》本过去被认为是不同于他本的特殊一系,但经与诸本核校,可知是用《四印斋所刻词》一系的校记改窜正文而炮制的伪本,并时有妄改之处,不可轻以为据。汲古阁本《樵歌词拾遗》保留了一个重要的明代别本的异文信息,与上述版本系统都不同,但《四印斋所刻词》本《樵歌拾遗》失去底本原貌。《樵歌》的版本系统能进一步引出对宋以来词集传播史、阅读史的思考。

关键词：《樵歌》铁琴铜剑楼《四印斋所刻词》《宛委别藏》《彊村丛书》

疫情防控期间家庭体育作业价值分析与实践策略

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田径 2024年第1期 29-31页

作者：徐鹏新疆师范大学

2019年末,突如其来的新冠肺炎疫情给线下教育按下暂停键,给教育行业带来了前所未有的挑战,同时也为另一种教学模式带来了机遇,学校开展“停课不停学”居家学习,在这种情况下,学生居家完成教师布置的体育作业还需要根据环境、器材选择适... 详细信息

2019年末,突如其来的新冠肺炎疫情给线下教育按下暂停键,给教育行业带来了前所未有的挑战,同时也为另一种教学模式带来了机遇,学校开展“停课不停学”居家学习,在这种情况下,学生居家完成教师布置的体育作业还需要根据环境、器材选择适合的体育锻炼方式,家庭开展体育运动是提高自身免疫力和增强战胜病毒决心的重要力量。

关键词：疫情防控期间家庭体育作业价值实践

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让我们更好地了解消化内镜

科技视界 2024年第6期14卷 3-4页

作者：徐鹏上海健康医学院附属嘉定区中心医院消化内科上海201800

随着人们健康意识的不断提高,在国家大力建设健康中国的背景下,越来越多的无症状或轻微症状人群主动进行健康体检,以期早期发现疾病从而更好地治疗控制疾病,最终得到满意的预后。特别是在癌症疾病诊疗方面,如果能在早期发现并进行恰当... 详细信息

随着人们健康意识的不断提高,在国家大力建设健康中国的背景下,越来越多的无症状或轻微症状人群主动进行健康体检,以期早期发现疾病从而更好地治疗控制疾病,最终得到满意的预后。特别是在癌症疾病诊疗方面,如果能在早期发现并进行恰当的治疗,是完全可以治愈的。但是,现实情况却不十分乐观。据统计,2020年,我国食管癌和胃癌的发病率高居世界首位,与肝癌一起,占世界新增病例数的70%左右,同时结直肠癌发病率则位居世界第二位.

关键词：消化内镜轻微症状疾病诊疗无症状健康体检食管癌健康意识控制疾病

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基于Bahdanau注意力机制的大口径火炮双向GRU轨迹预测

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兵器装备工程学报 2024年第7期45卷 56-64页

作者：彭晨洋陈龙淼张鸣洋南京理工大学机械工程学院南京210094

针对大口径火炮弹丸轨迹预测问题,提出一种基于Bahdanau注意力机制与双向门控循环单元网络的序列到序列轨迹预测模型(S2S ATT-BiGRU)。通过不同条件下六自由度弹丸运动模型仿真,得到大量弹丸轨迹数据样本,并利用滑动窗口法和差分法构造... 详细信息

针对大口径火炮弹丸轨迹预测问题,提出一种基于Bahdanau注意力机制与双向门控循环单元网络的序列到序列轨迹预测模型(S2S ATT-BiGRU)。通过不同条件下六自由度弹丸运动模型仿真,得到大量弹丸轨迹数据样本,并利用滑动窗口法和差分法构造仿真数据集;将所提轨迹预测模型与GRU模型在仿真数据集下进行实验。研究结果表明,S2S ATT-BiGRU模型在输入时间为0.5 s预测未来时间为5 s的情况下,其MSE为13.89 m^(2),MAE为1.84 m, MAPE为0.29%,其预测精度远高于GRU模型。在其余情况下S2S ATT-BiGRU模型的预测结果均优于GRU模型。这表明S2S ATT-BiGRU模型具有更强的存储输入轨迹序列信息和自适应关注重要输入轨迹信息的能力,为弹丸轨迹预测研究提供有利参考。

关键词：轨迹预测弹道模型 S2S ATT-BiGRU模型深度学习

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含大范围参数四维混沌系统的吸引子共存

深圳大学学报（理工版） 2024年第1期41卷 108-117页

作者：颜闽秀朱君洋沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142

为确保图像加密和保密通信中信息安全传输,在YANG和CHENG构造的三维混沌系统基础上增加1维,提出改进的四维混沌系统.使用分岔图和Lyapunov指数谱对该系统进行动力学分析,证明该系统存在大范围参数混沌特性.通过改变系统初值,得到周期与... 详细信息

为确保图像加密和保密通信中信息安全传输,在YANG和CHENG构造的三维混沌系统基础上增加1维,提出改进的四维混沌系统.使用分岔图和Lyapunov指数谱对该系统进行动力学分析,证明该系统存在大范围参数混沌特性.通过改变系统初值,得到周期与周期、周期与拟周期、混沌与混沌多种吸引子共存.多角度观察相图和Poincare截面图,发现系统参数k能够控制吸引子在相空间中的伸缩,且当k到一定值后吸引子相图会停止缩小.通过对新系统设计偏移升压控制器,表明系统在工程应用中能改变信号极性.对新系统采用NIST测试方法,结果表明新系统具有良好伪随机性.研究结果说明新系统在实际应用中具有较大的潜在价值.

关键词：混沌大范围参数混沌共存吸引子四维混沌系统伸缩参数偏移升压 NIST测试保密通信

二手服装的社会生命史——中肯之间的跨国二手服装贸易网络

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开放时代 2024年第3期 200-212,M0008,M0009页

作者：麻博洋美国杜克大学文化人类学系

基于对中国与肯尼亚之间二手服装贸易的田野调查,本文从“物的社会生命史”这一角度详细阐述了来自中国的二手服装如何从无价值的“物”转变为肯尼亚市场中的高价值商品。二手服装在贸易网络中的流动,不仅仅被简单的供需关系推动,相反,... 详细信息

基于对中国与肯尼亚之间二手服装贸易的田野调查,本文从“物的社会生命史”这一角度详细阐述了来自中国的二手服装如何从无价值的“物”转变为肯尼亚市场中的高价值商品。二手服装在贸易网络中的流动,不仅仅被简单的供需关系推动,相反,在商品化的过程中,其本身的属性与价值也不断被不同的价值观、商业逻辑和社会文化所评估、定义与改变。除此之外,二手服装再商品化的过程也是其在地化的过程。肯尼亚等非洲国家并非被动接受来自外国的二手服装,相反,当地社会与居民会根据自身的文化与经济结构不断塑造二手服装的消费文化与市场模式。来自非洲的本土知识与价值体系深刻影响着跨国二手服装贸易的形态,因此,中国的二手服装在肯尼亚市场不仅是一种舶来的消费品,还深刻嵌入当地的社会经济与文化生产,为当地居民在经济与文化生活上提供了更多的选择。

关键词：中非关系跨国商品流动物的社会生命史二手服装

一类带有重启步的混合截断谱共轭梯度法及其在图像恢复中的应用

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系统科学与数学 2024年

作者：古恒洋杜学武重庆师范大学数学科学学院

在求解无约束优化问题的传统梯度类方法中,共轭梯度法具有存储量小、迭代格式简单和计算速度快等优点.Barzilai-Borwein(BB)梯度法是对最速下降法的一类改进算法,它们具有良好的理论收敛性且能避免最速下降法的锯齿现象.谱共轭梯度法是... 详细信息

在求解无约束优化问题的传统梯度类方法中,共轭梯度法具有存储量小、迭代格式简单和计算速度快等优点.Barzilai-Borwein(BB)梯度法是对最速下降法的一类改进算法,它们具有良好的理论收敛性且能避免最速下降法的锯齿现象.谱共轭梯度法是结合了BB梯度法中一个步长公式的一类具有良好计算效果的共轭梯度法.本文将一族Dai-Kou(DK)共轭梯度法中的参数与BB梯度法中的另一个步长公式相关联,并结合具有较好理论收敛性的Fletcher-Reeves (FR)共轭梯度法以及具有良好计算效果的Polak-Ribière-Polyak(PRP)共轭梯度法的一个变形,给出一类具有凸组合形式的混合截断共轭梯度法.为了提高该类方法的数值性能,我们结合重启策略和谱共轭梯度法的思想,进一步给出一类带有重启步的混合截断谱共轭梯度法.谱参数的设计使得本文的方法不依赖任何线搜索即具有充分下降性.数值试验结果表明,本文给出的算法比DK、DK+、PRP和一个混合Dai-Yuan(HDY)共轭梯度算法具有更好的数值表现.最后,我们还将本文的算法应用于图像恢复问题,进一步验证了本文算法的有效性.

关键词：共轭梯度法谱共轭梯度法全局收敛性充分下降性图像恢复

基于深度卷积生成对抗网络的大气湍流相位屏生成方法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：王泽洋朱月安岩长春工程学院勘查与测绘工程学院长春理工大学光电工程学院长春理工大学空间光电技术研究所

传统的功率谱反演法生成的大气湍流相位屏存在低频采样不足的问题，而采用直接求和的方法虽然能生成相位屏，但由于大量计算模拟速度较慢。本文引入了深度学习技术，通过训练深度卷积生成对抗网络(DCGAN)模型，成功地实现了对大气湍流... 详细信息

传统的功率谱反演法生成的大气湍流相位屏存在低频采样不足的问题，而采用直接求和的方法虽然能生成相位屏，但由于大量计算模拟速度较慢。本文引入了深度学习技术，通过训练深度卷积生成对抗网络(DCGAN)模型，成功地实现了对大气湍流相位屏的高效模拟。其中生成器损失函数收敛至0.07，判别器损失函数收敛至0.98，训练好的模型可用于直接生成湍流相位屏。本文采用了传统数值模拟和基于DCGAN模型模拟的两种方法生成大气湍流相位屏，对比发现DCGAN模型可以弥补传统模拟方式低频的不足，克服了周期性的局限性问题。该方法在大气湍流相位屏的快速生成、图像模拟仿真等领域有一定的应用价值。

关键词：大气湍流深度学习深度卷积生成对抗网络迁移学习相位屏

新闻编辑创新：从文字到多媒体，媒体变革的前沿探索

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记者观察 2024年第3期 74-76页

作者：徐鹏山东省招远市融媒体中心

在当前数字化时代，媒体产业正面临着快速发展和深刻变革的挑战。随着信息时代的到来，新闻编辑面临着从传统的文字报道向多媒体内容生成的革命性转变。在这个过程中，新闻编辑需要不断探索和尝试，寻找新的创新点和突破口，以保持媒体...

在当前数字化时代，媒体产业正面临着快速发展和深刻变革的挑战。随着信息时代的到来，新闻编辑面临着从传统的文字报道向多媒体内容生成的革命性转变。在这个过程中，新闻编辑需要不断探索和尝试，寻找新的创新点和突破口，以保持媒体的竞争力和影响力。本文旨在探讨新闻编辑创新的前沿，以多媒体方式呈现新闻内容，以推进传媒行业的可持续发展。

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来源：博看期刊