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非体育类大学生体育观赏特征的调查研究——上饶师范学院为例

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体育科技文献通报 2014年第10期22卷 99-100,114页

作者：徐鸿康章华飞魏巍南京体育学院江苏南京210014 上饶师范学院体育学院江西上饶334000 南京市艾培科-曙嘉幼儿园江苏南京410116

本文通过运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法以及比较法,对上饶师范学院在校非体育类大学生进行实地调查,总结出观赏的特征,分析其中的不足,并在此基础上制定了可行的对策和建议。研究结果发现:非体育类大学生观赏对象主要是球类... 详细信息

本文通过运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法以及比较法,对上饶师范学院在校非体育类大学生进行实地调查,总结出观赏的特征,分析其中的不足,并在此基础上制定了可行的对策和建议。研究结果发现:非体育类大学生观赏对象主要是球类等比赛项目,但是对观赏对象的了解不够深入。体育观赏的时间较分散;影响大学生体育观赏的主要因素。

关键词：体育观赏特征调查分析上饶师范学院

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新西兰贝壳杉阴沉木颜色的光稳定性研究

林业工程学报 2025年

作者：徐鸿钢丁涛潘彪王华南京林业大学材料科学与工程学院南京林业大学家居与工业设计学院

阴沉木是一种珍贵的不可再生资源，其独特的形成机制赋予了它鲜明的材色特征和突出的颜色稳定性，相关研究有助于阴沉木的有效保护和高值化利用，对木材颜色保护技术的探索也具有启发价值。以新西兰贝壳杉阴沉木、铁杉和欧洲云杉新鲜材... 详细信息

阴沉木是一种珍贵的不可再生资源，其独特的形成机制赋予了它鲜明的材色特征和突出的颜色稳定性，相关研究有助于阴沉木的有效保护和高值化利用，对木材颜色保护技术的探索也具有启发价值。以新西兰贝壳杉阴沉木、铁杉和欧洲云杉新鲜材为试材在加速光老化条件下进行颜色稳定性比较研究。使用傅里叶变换红外光谱（FT-IR）和X射线光电子能谱（XPS）分析光照过程中木材化学组分的变化特征，通过紫外-可见分光光度法（UV-Vis）比较3种试材光照前后的吸光度变化。结果表明：相比2种新鲜针叶树材，贝壳杉阴沉木呈现出优良的颜色稳定性，木材吸光度变化局限于紫外与可见光的过渡波段，对木材整体颜色影响有限；抽提物和金属离子不是阴沉木颜色稳定性的主要形成因素；3种试材在加速光老化过程中均发生了氧化降解，但贝壳杉阴沉木在埋藏过程中半纤维素发生降解，木质素的化学键断裂重组，脂肪族侧链上β-O-4等重要化学键减少，苯环间以C–C键直接相连，该变化使木质素结构更加紧凑稳定，同时阻断了光照条件下主要发色基团的反应生成路径，使贝壳杉阴沉木的氧化程度和产物都异于新鲜材，从而表现出优良的材色稳定性。

关键词：贝壳杉阴沉木木材老化颜色稳定性木质素

基于小尺寸模型分析氢氧旋转爆轰波传播的不稳定性机制

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爆炸与冲击 2025年第1期45卷 28-40页

作者：徐鸿飞王放武郁文翁春生南京理工大学瞬态物理全国重点实验室江苏南京210094

氢氧的高反应活性给旋转爆轰波的稳定传播带来了巨大的挑战,为研究氢氧旋转爆轰波传播不稳定性,通过改变当量比对小尺寸模型下二维氢氧旋转爆轰波进行数值模拟研究,揭示了氢氧旋转爆轰波复杂多变的传播特性,并分析了典型流场结构,探讨... 详细信息

氢氧的高反应活性给旋转爆轰波的稳定传播带来了巨大的挑战,为研究氢氧旋转爆轰波传播不稳定性,通过改变当量比对小尺寸模型下二维氢氧旋转爆轰波进行数值模拟研究,揭示了氢氧旋转爆轰波复杂多变的传播特性,并分析了典型流场结构,探讨了传播模态的不稳定性以及爆轰波湮灭和再起爆机制。结果表明:随着当量比的提高,流场内分别呈现熄爆、单波、单双波混合3种传播模态,且爆轰波的传播速度随当量比的增大几乎呈线性提高,速度亏损为5%~8%。激波的扰动使得爆燃面失稳产生明显的扭曲和褶皱,氢氧的高反应活性让爆燃面明显分层且在2个分界面上呈现不同的不稳定性,上分界面为Kelvin-Helmholtz(K-H)不稳定性,下分界面为Rayleigh-Taylor(R-T)不稳定性。单双波混合模态下爆轰波极不稳定,保持湮灭、单波、双波对撞3种状态之间循环。爆轰波有2种湮灭方式:一是双波对撞导致爆轰波湮灭,二是爆燃面燃烧加剧使得爆燃面下移导致爆轰波湮灭。再起爆的主要原因是:R-T不稳定性诱导爆轰产物与新鲜预混气在爆燃面上相互挤压产生尖峰和气泡结构,增强爆燃面上的反应放热,产生了局部热点并逐渐增强为爆轰波,实现爆燃转爆轰。

关键词：旋转爆轰波传播特性当量比不稳定性湮灭再起爆

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深刻把握新质生产力的整体机理：一个探索性的分析理路

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求实 2025年第1期 16-31+109-110页

作者：郑志康山东大学马克思主义学院

新质生产力的当代出场，源自“源”与“流”一脉相承的理论支撑、“内”与“外”良性互动的实践奠基、“时”与“势”有机结合的现实催化，是理论逻辑、实践逻辑和现实逻辑共同交织的结果。作为守正创新历史唯物主义的最新理论成果，新... 详细信息

新质生产力的当代出场，源自“源”与“流”一脉相承的理论支撑、“内”与“外”良性互动的实践奠基、“时”与“势”有机结合的现实催化，是理论逻辑、实践逻辑和现实逻辑共同交织的结果。作为守正创新历史唯物主义的最新理论成果，新质生产力的核心点在“新”，关键点在“质”，落脚点在“生产力”，突破点在“因地制宜”，着力点在“全面深化改革”。新质生产力的提出不仅开辟了马克思主义生产力理论发展的“新境界”，为习近平经济思想增添了“新内容”，构成中国特色政治经济学话语体系的“新标识”，而且，提供了新时代进一步解放和发展生产力的“新方案”、推动经济高质量发展的“新指南”和应对世界经济发展困局的“新智慧”。

关键词：新质生产力马克思主义生产力理论中国共产党习近平经济思想历史唯物主义全面深化改革

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北大荒集团对俄投资前景分析及对策建议

中国农垦 2025年第1期 49-51页

作者：徐鸿徐子辉张玉中国农垦经济发展中心北大荒集团市场运营部

近年来,随着经济全球化深入发展以及“一带一路”倡议深入实施,中俄两国在农业领域的合作不断加强,中俄贸易额不断攀升。北大荒集团作为中国耕地面积最大、现代化程度最高、综合生产能力最强的国家重要商品粮基地和粮食战略后备基地,拥... 详细信息

近年来,随着经济全球化深入发展以及“一带一路”倡议深入实施,中俄两国在农业领域的合作不断加强,中俄贸易额不断攀升。北大荒集团作为中国耕地面积最大、现代化程度最高、综合生产能力最强的国家重要商品粮基地和粮食战略后备基地,拥有丰富的农业资源和先进的农业技术,在对俄投资中能够充分发挥其在大型设备、种植技术、管理等方面的优势,而俄罗斯拥有广阔的土地资源和巨大的农业发展潜力,双方合作具有广阔的前景。

关键词：商品粮基地对俄投资经济全球化北大荒集团大型设备综合生产能力现代化程度一带一路

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政府创新补贴与数字企业创新——基于企业生命周期视角

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企业经济 2025年 110-119页

作者：蔡乌赶邓志康福州大学经济与管理学院

探讨政府创新补贴能否激励数字企业创新是数字经济发展背景下的重要命题。本文基于企业生命周期视角构建数字企业演化博弈模型，并进一步实证检验政府创新补贴与市场竞争对数字企业创新的影响。研究表明：政府创新补贴可以显著激励数字... 详细信息

探讨政府创新补贴能否激励数字企业创新是数字经济发展背景下的重要命题。本文基于企业生命周期视角构建数字企业演化博弈模型，并进一步实证检验政府创新补贴与市场竞争对数字企业创新的影响。研究表明：政府创新补贴可以显著激励数字企业创新；政府创新补贴激励效果存在生命周期异质性且对成长期数字企业的效果更不稳定；市场竞争会削弱政府创新补贴的激励效果且对成长期数字企业的作用更加明显；政府创新补贴可以激励成熟期数字企业进行实质创新，但对成长期数字企业的激励作用并不明显。因此，政府应持续加大对数字企业的创新补贴，实行“因企制宜”的差异化补贴制度，并依据数字企业竞争行为动态调整补贴资源，多方位监督政府创新补贴成效。

关键词：政府创新补贴数字企业创新演化博弈企业生命周期

构建未来职业教育体系：OECD国家的推进逻辑、现实困境和改革经验

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职业技术教育 2025年第1期 72-79页

作者：陆维康浙江大学公共管理学院、中国科教战略研究院

劳动力市场的深刻变化，导致职业教育改革势在必行。OECD国家在构建未来职业教育体系过程中遵循三大推进逻辑：适应数字化和绿色化社会；提高响应市场的敏捷度；增强职业教育的包容性。在这样的逻辑指导下，OECD国家职业教育着重解决如... 详细信息

劳动力市场的深刻变化，导致职业教育改革势在必行。OECD国家在构建未来职业教育体系过程中遵循三大推进逻辑：适应数字化和绿色化社会；提高响应市场的敏捷度；增强职业教育的包容性。在这样的逻辑指导下，OECD国家职业教育着重解决如何促进社会参与、如何拓宽参与人员、如何强化过渡功能以及如何使用数字技术这四大难题。各国纷纷采取改革措施，构建面向未来的职业教育体系：政府引领，促进职业教育与社会合作；精准设计，建立灵活便捷的教育项目；上下联通，强化不同类型教育衔接；提供保障，鼓励创新使用数字化技术。

关键词：未来职业教育体系数字化绿色转型

改进区间二型模糊神经网络的遥感图像分割方法

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地球信息科学学报 2025年

作者：王春艳王子康辽宁工程技术大学软件学院

【目的】高分辨率遥感图像具有丰富和精细的空间信息，但其丰富的细节却模糊了不同土地覆盖类型间的界限，增加了分割的模糊性和不确定性。针对遥感图像分割领域的这一问题，本文提出一种改进区间二型模糊神经网络的新型遥感图像分割方... 详细信息

【目的】高分辨率遥感图像具有丰富和精细的空间信息，但其丰富的细节却模糊了不同土地覆盖类型间的界限，增加了分割的模糊性和不确定性。针对遥感图像分割领域的这一问题，本文提出一种改进区间二型模糊神经网络的新型遥感图像分割方法。【方法】该方法通过引入空间邻域信息及模型混合策略，构建混合回归隶属函数，实现对数据复杂特征的精细表达，以提升模型的适应性和特征提取能力；通过构建混合回归隶属函数的不确定区域来映射模糊和不确定的遥感数据特征，提高模型的鲁棒性；使用全连接神经网络结构进行特征整合，进一步增强模型的学习能力，同时引入焦点损失函数缓解类别不平衡问题的影响。【结果】在WHDLD和Potsdam数据集上进行的地物类别分割实验中，提出方法的分割精度优于DeepLab v3+和UNet++，与区间二型模糊神经网络方法相比，总体精度平均提升了8.31%和10.48%,Kappa值提升14.07%和14.59%,F1-score提升16.36%和12.31%。【结论】实验结果表明，提出方法成功应对了遥感图像分割中的模糊性和不确定性，有效缓解了土地覆盖分割中区域噪声造成的影响，具有分割精度高、泛化能力强等特点。

关键词：遥感图像分割模糊性不确定区域高分辨率区间二型神经网络

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多模态场景下AIGC的应用综述

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 79-96页

作者：岳颀张晨康西安邮电大学自动化学院西安710121

虽然生成式人工智能(AIGC)已经能够在单一模态应用领域取得优异成果,可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容,但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力,学者们提出将多模态信... 详细信息

虽然生成式人工智能(AIGC)已经能够在单一模态应用领域取得优异成果,可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容,但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力,学者们提出将多模态信息应用在AIGC中。AIGC能够对输入的多模态信息进行融合,获取更丰富的上下文信息,帮助模型更好地理解和生成内容。深入探讨了AIGC处理多模态问题的基本架构、工作原理和挑战,并对近年来与多模态信息结合的AIGC模型进行了分类和归纳。总结了AIGC在多模态图像生成、视频生成、三维形状生成等方面的应用、挑战和发展方向。在图像生成方面,讨论了生成对抗网络(GAN)模型、扩散模型等技术的应用和局限性。在视频生成方面,分析了基于扩散模型的视频生成技术,并探讨了音视频联合生成的方法。在三维形状生成方面,探讨了扩散模型和神经网络指导下的三维形状生成方法。最后提出了AIGC面临的挑战与未来潜在的研究方法。

关键词：生成式人工智能(AIGC) 多模态大语言模型

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