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Mettl3依赖的m^(6)A甲基化调控CD8^(+)T细胞效应分化和记忆形成

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Science Bulletin 2024年第1期69卷 82-96页

作者：郭文慧王昭张雅娇李亚书杜倩张田田胡瑾姚英鹏张家睿徐迎弟崔晓孙振游孟昊余国涛张好建杜旭光徐靖宇于舒洋 State Key Laboratory of Animal Biotech Breeding College of Biological SciencesChina Agricultural UniversityBeijing 100193China Frontier Science Center for Immunology and Metabolism Medical Research InstituteSchool of MedicineWuhan UniversityWuhan 430071China The Collaborative Innovation Center of Tissue Damage Repair and Regeneration Medicine of Zunyi Medical University Zunyi 563000China

Efficient immune responses rely on the proper differentiation of CD8^(+)T cells into effector and memory cells.Here,we show a critical requirement of N^6-Methyladenosine(m^(6)A)methyltransferase Mettl3 during CD8^(+)T cell responses upon acute viral infection.Conditional deletion of Mettl3 in CD8^(+)T cells impairs effector expansion and terminal differentiation in an m^(6)A-dependent manner,subsequently affecting memory formation and the secondary response of CD8^(+)T cells.Our combined RNA-seq and m^(6)AmiCLIP-seq analyses reveal that Mettl3 deficiency broadly impacts the expression of cell cycle and transcriptional regulators.Remarkably,Mettl3 binds to the Tbx21 transcript and stabilizes it,promoting effector differentiation of CD8^(+)T cells.Moreover,ectopic expression of T-bet partially restores the defects in CD8^(+)T cell differentiation in the absence of Mettl3.Thus,our study highlights the role of Mettl3 in regulating multiple target genes in an m^(6)A-dependent manner and underscores the importance of m^(6)A modification during CD8^(+)T cell response.

关键词： CD8^(+)T cell T cell response Mettl3 m^(6)A Effector Memory

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基于人脸状态特征的疲劳驾驶监测系统研究

基于人脸状态特征的疲劳驾驶监测系统研究

作者：徐靖宇广东财经大学

学位级别：硕士

随着国民经济水平的快速发展,截止至2021年我国机动车保有量达到了3.9亿辆,但随之交通事故的频发率也在逐年上涨,目前我国交通事故发生率位居世界第一。交通部门公布的数据表明,造成交通事故的主要因素是疲劳驾驶,疲劳驾驶监测成为了交... 详细信息

随着国民经济水平的快速发展,截止至2021年我国机动车保有量达到了3.9亿辆,但随之交通事故的频发率也在逐年上涨,目前我国交通事故发生率位居世界第一。交通部门公布的数据表明,造成交通事故的主要因素是疲劳驾驶,疲劳驾驶监测成为了交通安全领域的重点研究对象,对保障交通安全以及驾驶员的人身安全有着重要的意义。因此本文提出了一种非侵入式的基于人脸状态特征的疲劳驾驶监测方案,通过高精度的人脸检测及面部特征点定位,实现对疲劳特征参数的数据分析,完成对人脸面部疲劳特征的实时监测,达到对疲劳驾驶实时监测预警的效果。本文研究内容如下:(1)疲劳驾驶监测系统总体设计。根据疲劳驾驶监测系统的功能分析以及需求分析,本文主要采用非侵入式的监测方式进行研究开发,该方法能够极大程度的降低外界因素对系统监测造成的干扰,适用于多种安全监测环境。本文通过USB高清摄像头进行图像采集,结合目前兼容性强的树莓派4B开发平台,实现对驾驶员疲劳状态特征的实时监测评估。(2)人脸检测与面部特征点定位。本文采用基于深度学习的MTCNN人脸检测模型,首先进行MTCNN模型的P-Net、R-Net、O-Net三层子网络的训练,然后实现人脸区域的检测识别,最后利用基于Dlib模型的改进人脸特征点定位算法,实现对面部特征点的定位。(3)人脸面部疲劳特征参数检测。针对目前疲劳驾驶监测研究的相关问题,本文采用监测面部疲劳特征的方法完成对疲劳驾驶的判定,提出了基于眼部纵横比EAR(Eye Aspect Ratio)、嘴部纵横比MAR(Mouth Aspect Ratio)以及头部姿态欧拉角偏移量的疲劳状态检测方法。通过计算相应的疲劳特征值进行疲劳状态量化统计,完成对人脸面部疲劳特征的检测。(4)疲劳驾驶监测系统测试。完成系统环境的搭建以及算法的实现,然后进行系统的整体测试。系统测试表明,本系统具有较高的疲劳检测准确性及实时性,能够提高疲劳驾驶监测的效率,降低由疲劳驾驶导致的交通事故发生率。本疲劳驾驶监测系统从三种疲劳检测角度进行验证,实验结果表明,针对眼部、嘴部以及头部姿态疲劳特征的检测方法都具有较高的准确率,能够保证系统在实际疲劳驾驶监测环境中的应用需求,具有一定的实用价值。

关键词：疲劳驾驶树莓派 MTCNN 人脸检测疲劳特征检测

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AD电气公司绩效管理优化研究

AD电气公司绩效管理优化研究

作者：徐靖宇江西财经大学

学位级别：硕士

绩效管理对于公司未来的发展具有重要的意义。绩效管理是企业发展的源动力,能够发掘企业绩效管理的最大价值,增强团队的战斗力及凝聚力。随着市场竞争的加剧和业务的复杂性增加,企业对于绩效管理的需求越来越高,绩效管理的一些问题也逐... 详细信息

绩效管理对于公司未来的发展具有重要的意义。绩效管理是企业发展的源动力,能够发掘企业绩效管理的最大价值,增强团队的战斗力及凝聚力。随着市场竞争的加剧和业务的复杂性增加,企业对于绩效管理的需求越来越高,绩效管理的一些问题也逐渐暴露出来。AD电气公司是一家专注于智能化配变电设备的生产制造企业,属于劳动密集型行业。作为中小型的生产制造型企业,在公司发展初期,其首要任务是业务拓展,管理处于初级阶段,依靠员工的素质和能力来解决大部分问题,因此管理成本相对较低。随着企业规模的不断扩张,其经营活动从单一的营销代理业务转到从设计、生产、营销到安装售后的全流程业务,同时也需要进行品牌建设和对外关系沟通处理,这给企业带来极大的管理挑战。企业的管理者需要投入大量精力,从搭建组织架构,到流程设置,从市场数据分析,到公司发展战略,对企业经营管理的方方面面进行协调,工作协调量极大。由于决策机制不清晰,绩效评估和激励不清晰,企业逐渐陷入低效率的状态,因此亟须进行基于绩效管理的组织变革。在社会变革与全球化背景下,企业所面临的市场竞争愈加激烈,如何提高员工绩效成为众多企业必须面对的问题。因此,本文立足于研究绩效管理的作用和影响,并采用了国内外丰富的研究成果,梳理了该领域的理论基础。以AD电气公司为例,本文针对公司的组织结构和人员配置、绩效管理的发展情况进行了详细分析,并探讨了其绩效管理策略的实施情况。通过对管理人员和企业员工的广泛调查,了解到不同岗位下绩效管理的具体需求以及员工对于绩效管理措施的反馈和意见。当前AD电气公司在绩效管理中存在如授权及岗位职责不明确、绩效考核指标不明确、绩效激励机制不完善等方面问题。随后,本文分析了造成这些问题的原因,如管理者不重视、考核指标不合理、激励机制不足等。为了更好地优化AD公司的绩效管理,需要在实施过程中制定相应的策略和计划。在确定绩效指标方面,可以针对企业整体以及不同部门的情况,增加公司层级、部门层级KPI指标。这样可以全面评估企业的绩效,并从多个角度来考核不同部门的贡献,进而确保整个企业的长远发展,以保证绩效管理的规范化和科学化。在沟通机制和激励机制方面,建议公司应该注重员工的参与和沟通,让员工感受到公司对他们的重视和支持,从而更好地投入到工作中去,通过适当的管理措施,提高员工的工作积极性、自我激励能力和专业技能水平,以达到提升员工工作效率和质量的目的,进而推动公司的发展。除此之外,在进行绩效管理时,应加强对绩效管理过程的监督和评估,及时发现问题并进行纠正和改进,以确保绩效管理的科学性和有效性,在实施绩效管理的过程中,需要建立相应的监督机制和评估标准,以保证绩效管理的科学性和规范性,通过不断地监督和评估,发现和解决绩效管理中存在的问题,提高绩效管理的效果和质量,为企业的可持续发展提供更加坚实的保障。综上所述,本文针对AD电气公司在绩效管理方面存在的问题,提出了一系列的优化思路和建议,包括优化绩效指标、优化绩效管理实施过程、注重员工参与和沟通以及过程监督和评估。这些建议可以帮助企业更加科学地进行绩效管理,发掘企业的潜力和优势,提高企业的竞争力和发展潜力。此外,这些思路和建议可以为其他企业在绩效管理方面提供借鉴和启示,以帮助它们制定出更加科学、有效的绩效管理策略和方案。

关键词：电气公司绩效管理生产制造 KPI指标

多孔碳材料的亲钠改性及其在钠金属负极中的应用

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多孔碳材料的亲钠改性及其在钠金属负极中的应用

作者：徐靖宇中南大学

学位级别：硕士

钠金属负极具有高理论比容量(1166 mA h g)、低电极电位(-2.71 V vs S.H.E.)和成本低廉等优势,在大规模储能领域引起了广泛关注。然而,循环过程中很难避免的副反应、不可控钠枝晶生长及体积变化等问题会恶化钠金属电池的电化学性能,阻... 详细信息

钠金属负极具有高理论比容量(1166 mA h g)、低电极电位(-2.71 V vs S.H.E.)和成本低廉等优势,在大规模储能领域引起了广泛关注。然而,循环过程中很难避免的副反应、不可控钠枝晶生长及体积变化等问题会恶化钠金属电池的电化学性能,阻碍着其实用化进程。本论文采用多孔碳材料作为钠金属沉积/溶解的基体材料,针对其固有的亲钠特性差的问题对其进行亲钠改性,构筑了一系列具有高库伦效率和长循环寿命的3D钠金属负极。主要研究内容及结论如下:(1)针对商用碳布(CC)亲钠特性差的问题,通过水热法将其与Bi-MOF前驱体均匀混合,碳化后得到Bi均匀分布的改性后碳布(CC@Bi@C),与钠金属复合,构筑了可逆性和稳定性良好的钠金属负极。在1.0 mA cm,1.0 mA h cm的测试条件下,Na-CC@Bi@C半电池可以稳定循环接近500圈,库伦效率为99.85%;对称电池在2.0 mA cm,2.0 mA h cm的测试条件下可以循环超过300 h,过电位约53 m V;当与NaV(PO)(NVP)组装成全电池后,0.5 C的测试条件下循环150圈后容量为101.0 mA h g,容量保持率为95.50%。(2)针对具有开放式结构的碳布用作钠金属负极时电解液和金属钠直接接触导致二者持续被消耗的问题,通过模板法构筑了一种具有较大比表面积的半限域式层次孔碳材料(HPC),与锂/钠金属复合,系统对比金属锂与钠沉积和溶解过程行为的差异。Na-HPC半电池在1.0 mA cm,1.0 mA h cm的测试条件下可以稳定循环350圈,库伦效率为99.86%,而Li-HPC半电池相同条件下库伦效率始终小于99.00%。当HPC/Na复合负极与NVP组装成全电池后,在1 C的测试条件下循环150圈后容量为96.5 mA h g,容量保持率为91.82%。(3)针对层次孔碳(HPC)材料亲钠特性差的问题,通过水热法将层次孔碳(HPC)材料与Bi的前驱体溶液混合,之后进行碳化,得到Bi颗粒均匀分布的改性后HPC(Bi@HPC),与钠金属复合,构筑了可逆性和稳定性良好的钠金属负极。在1.0 mA cm,1.0 mA h cm的测试条件下,Na-Bi@HPC半电池可以稳定循环接近900圈,库伦效率为99.78%;当与NVP组装成全电池后,在1 C的测试条件下循环150圈后容量为102.4 mA h g,容量保持率为95.34%。图60幅,表2个,参考文献148篇

关键词： 3D钠金属负极碳布层次孔碳亲钠金属Bi

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闲暇教育背景下学生核心素养培养路径探究

国家通用语言文字教学与研究 2022年第7期 47-49页

作者：徐靖宇柯溪长沙民政职业技术学院

学生核心素养的培养是一个漫长、递进、潜移默化的过程,不单单影响中学教育阶段,更影响着学生今后职业素养的发展。因此探寻培养学生核心素养的路径有重要的研究价值。对此,本文从中学生闲暇教育融入核心素养的现状入手,分析由内到外的... 详细信息

学生核心素养的培养是一个漫长、递进、潜移默化的过程,不单单影响中学教育阶段,更影响着学生今后职业素养的发展。因此探寻培养学生核心素养的路径有重要的研究价值。对此,本文从中学生闲暇教育融入核心素养的现状入手,分析由内到外的成因,结合新思想、新技术,探索闲暇教育、核心素养、职业素养的契合,构建“三化两维度一核心”的建设模式,即闲暇教育实践一体化、内容规范化、网络智能化,打通线上和线下两个维度,围绕学生的成长成才一核心。以期探索出更多闲暇教育背景下培养学生核心素养的有效路径,为从事学生工作的研究人员提供新思路、新方法。

关键词：闲暇教育核心素养培养路径

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超支化聚合物气体分离膜材料的研究进展

中国塑料 2022年第11期36卷 84-93页

作者：赵雯雯徐双平贾宏葛王兴徐靖宇齐齐哈尔大学材料科学与工程学院黑龙江省聚合物基复合材料重点实验室黑龙江齐齐哈尔161006 大连工业大学轻工与化学工程学院造纸工程重点实验室辽宁大连116034

综述了超支化聚合物气体分离膜材料的研究进展,介绍了不同种类的超支化聚合物,阐述了传统结构超支化聚合物与大π共轭结构超支化聚合物的等超支化聚合物的合成,详细介绍了偶氮类超支化聚合物、聚酰胺类超支化聚合物及共混类超支化聚合... 详细信息

综述了超支化聚合物气体分离膜材料的研究进展,介绍了不同种类的超支化聚合物,阐述了传统结构超支化聚合物与大π共轭结构超支化聚合物的等超支化聚合物的合成,详细介绍了偶氮类超支化聚合物、聚酰胺类超支化聚合物及共混类超支化聚合物在分离膜制备中的作用,并对超支化聚合物在气体分离膜领域未来的研究方向进行了展望。

关键词：超支化聚合物气体分离膜合成研究进展

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石英纤维复合材料的磨削加工性能研究

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2019年第4期52卷 337-345页

作者：王玉果徐靖宇林彬天津大学先进陶瓷与加工技术教育部重点实验室天津300350

为了探究石英纤维复合材料在磨削过程中的损伤演变规律及磨削性能,本文将2.5维石英纤维机织复合材料作为研究对象,对材料各个组分分别建模构成细观几何模型.通过使用SolidWorks中二次开发中Rnd函数生成多个随机平面将磨粒切割成多面体,... 详细信息

为了探究石英纤维复合材料在磨削过程中的损伤演变规律及磨削性能,本文将2.5维石英纤维机织复合材料作为研究对象,对材料各个组分分别建模构成细观几何模型.通过使用SolidWorks中二次开发中Rnd函数生成多个随机平面将磨粒切割成多面体,利用ABAQUS有限元分析软件首先对复合材料细观模型进行三维单磨粒磨削仿真,再分别从不同纤维方向进行基于三相微观结构的二维磨削仿真,分析了不同的纤维方向对加工表面质量的影响.通过进行磨削实验观察材料表面形貌,利用声发射技术对材料损伤实时监测并与仿真对比,结果表明复合材料断裂起始主要是由基体最大主应力和界面强度主导的,产生的裂纹沿着界面扩展,纤维束于不同磨削方向加工时由于受到磨粒剪切、弯曲、挤压及耕犁等不同的综合作用,断头呈不同的状态,纤维受剪切作用的加工表面质量比纤维受拉压发生断裂后的表面质量较好.

关键词：机织复合材料磨削机制有限元分析几何模型单磨粒磨削

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七星农场智慧农业评价研究

农业灾害研究 2023年第10期13卷 133-135页

作者：徐靖宇韩光鹤黑龙江八一农垦大学黑龙江大庆163000

随着现代大田物联网、信息大数据、人工智能等新一代技术的应用与发展,七星农场现代化农业正向智慧化农业转变,从而使智慧农业得到快速发展,也使得科技在农业生产过程中的作用越来越明显。但目前七星农场智慧农业仍处于初步发展阶段。... 详细信息

随着现代大田物联网、信息大数据、人工智能等新一代技术的应用与发展,七星农场现代化农业正向智慧化农业转变,从而使智慧农业得到快速发展,也使得科技在农业生产过程中的作用越来越明显。但目前七星农场智慧农业仍处于初步发展阶段。基于此,阐述了智慧农业发展现状,用熵权法对七星农场农业智慧化各项指标进行分析并赋予权重,并提出了我国智慧农业发展策略,旨在推动七星农场智慧农业快速、稳步发展,提高农业生产智慧化水平,加强新技术推广,提高智慧农业的经济效益和生态效益。

关键词：七星农场智慧农业物联网大数据

Climatology of Shear Line and Related Rainstorm over the Southern Yangtze River Valley Based on an Improved Intelligent Identification Method

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Journal of Tropical Meteorology 2022年第4期28卷 413-424页

作者：刘金卿陈鹤徐靖宇 Guangzhou Institute of Tropical and Marine Meteorology/Guangdong Provincial Key Laboratory of Regional Numerical Weather Prediction CMAGuangzhou 510641 China Hunan Meteorological Observatory/Hunan Key Laboratory of Meteorological Disaster Prevention and Reduction Changsha 410118 China Heavy Rain and Drought Flood Disasters in Plateau and Basin Key Laboratory of Sichuan Chengdu 610072 China

Based on four reanalysis datasets including CMA-RA,ERA5,ERA-Interim,and FNL,this paper proposes an improved intelligent method for shear line identification by introducing a second-order zonal-wind shear.Climatic characteristics of shear lines and related rainstorms over the Southern Yangtze River Valley(SYRV)during the summers(June-August)from 2008 to 2018 are then analyzed by using two types of unsupervised machine learning algorithm,namely the t-distributed stochastic neighbor embedding method(t-SNE)and the k-means clustering method.The results are as follows:(1)The reproducibility of the 850 hPa wind fields over the SYRV using China’s reanalysis product CMARA is superior to that of European and American products including ERA5,ERA-Interim,and FNL.(2)Theory and observations indicate that the introduction of a second-order zonal-wind shear criterion can effectively eliminate the continuous cyclonic curvature of the wind field and identify shear lines with significant discontinuities.(3)The occurrence frequency of shear lines appearing in the daytime and nighttime is almost equal,but the intensity and the accompanying rainstorm have a clear diurnal variation:they are significantly stronger during daytime than those at nighttime.(4)Half(47%)of the shear lines can cause short-duration rainstorms(≥20 mm(3h)^(-1)),and shear line rainstorms account for one-sixth(16%)of the total summer short-duration rainstorms.Rainstorms caused by shear lines are significantly stronger than that caused by other synoptic forcing.(5)Under the influence of stronger water vapor transport and barotropic instability,shear lines and related rainstorms in the north and middle of the SYRV are stronger than those in the south.

关键词： transverse shear line second-order zonal-wind shear short-duration rainstorm shear line rainstorm unsupervised machine learning