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高校管制化学品智慧管理方案探索与实践

实验室研究与探索 2023年第10期42卷 269-273,283页

作者：孟震晏旭秀刘斌徐邦瑜南京大学化学化工学院南京210023 南京大学实验室与设备管理处南京210023

随着信息技术的进步和管理理念的发展,高校管制化学品管理经历了从传统模式向数字化模式转型,呈现出向智慧化模式跃升转型的发展趋势。为探索高校管制化学品智慧管理方案,分析了目前高校管制化学品管理的现状和特点,针对其中的常见问题... 详细信息

随着信息技术的进步和管理理念的发展,高校管制化学品管理经历了从传统模式向数字化模式转型,呈现出向智慧化模式跃升转型的发展趋势。为探索高校管制化学品智慧管理方案,分析了目前高校管制化学品管理的现状和特点,针对其中的常见问题,从加强信息化建设、提高管理效率和时效性、提升智能化程度等方面提出了相应策略。重点探讨了如何利用信息技术实现管制化学品的全周期监管,进一步摆脱“数字化”对人工的依赖,实现数据的实时化、动态化管理,加强对安全风险点的监测,进一步提升实验室智慧管理水平。

关键词：实验室建设与管理管制化学品高校实验室智慧管理

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咪唑鎓盐功能化的联萘酚多通道阴离子识别

咪唑鎓盐功能化的联萘酚多通道阴离子识别

大环化学和超分子化学的新发展——当前学科交叉的一个重要...

作者：卢乔森后继挺徐邦瑜余孝其四川大学化学学院绿色化学与技术教育部重点实验室

＜正＞阴离子在生物、化学、药物和环境过程中都扮演着至关重要的作用,长期以来化学家们致力于合成一些高选择性的阴离子接收器。我们合成了系列咪唑鎓盐直接功能化的联萘酚作为比色阴离子接收器,并表现出对氨基酸衍生物的对映选择性荧... 详细信息

＜正＞阴离子在生物、化学、药物和环境过程中都扮演着至关重要的作用,长期以来化学家们致力于合成一些高选择性的阴离子接收器。我们合成了系列咪唑鎓盐直接功能化的联萘酚作为比色阴离子接收器,并表现出对氨基酸衍生物的对映选择性荧光响应。我们发现双咪唑鎓功能化的配体（R）-1、

关键词：阴离子传感器咪唑鎓盐荧光识别氟

来源： cnki会议评论

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酶法转化人参叶二醇皂苷制备稀有皂苷C-K

食品与发酵工业 2024年

作者：宋玉林徐丝瑜鱼红闪大连工业大学生物工程学院

人参叶中含有较丰富的皂苷，但由于其带有多个糖基，口服后，难以直接吸收利用，部分在肠道内转化为C-K等稀有人参皂苷，利用率较低。该文利用Aspergillus niger g.848菌所产的人参皂苷酶Ⅰ型，将人参叶二醇类皂苷转化制备为生理活性高... 详细信息

人参叶中含有较丰富的皂苷，但由于其带有多个糖基，口服后，难以直接吸收利用，部分在肠道内转化为C-K等稀有人参皂苷，利用率较低。该文利用Aspergillus niger g.848菌所产的人参皂苷酶Ⅰ型，将人参叶二醇类皂苷转化制备为生理活性高、易吸收的稀有皂苷C-K。研究发现人参叶中的皂苷含量14.3%，主要由Rg1、Re、Rf、Rb1、Rc、Rb2和Rd等皂苷组成。从500 g人参叶分离得到31.5 g二醇类Rb1（16.0%）、Rc（13.9%）、Rb2（14.3%）和Rd（55.8%）混合皂苷，得率为6.3%。以上述二醇类混合皂苷为底物，在最适条件下（50 ℃，pH 5.0）经酶转化，得到了纯度93%以上的11.7 g的C-K，理论摩尔得率为58.6%；从500 g叶中制备的C-K的质量得率为2.3%。该研究结果有助于人参叶皂苷的开发利用，提高其利用率。

关键词：酶转化人参叶二醇皂苷 C-K 利用率

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外观融合运动感知的运动目标分割算法

计算机科学 2024年第3期51卷 155-164页

作者：徐邦武吴秦周浩杰江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122

现实场景中的运动目标分割旨在分割当前场景下的运动物体,对于许多计算机视觉应用有着至关重要的作用。现有的运动目标分割算法大多通过2D光流图中的运动信息来分割运动物体,然而,这些方法还存在一些问题。当运动物体在极面内运动或者... 详细信息

现实场景中的运动目标分割旨在分割当前场景下的运动物体,对于许多计算机视觉应用有着至关重要的作用。现有的运动目标分割算法大多通过2D光流图中的运动信息来分割运动物体,然而,这些方法还存在一些问题。当运动物体在极面内运动或者其3D运动方向和背景一致时,很难通过光流图分割得到;另外,错误的光流预测也会影响分割的结果。为了解决以上问题,提出了不同的运动代价,以提升运动目标分割的正确率。针对和背景共线或共面运动的物体,设计均衡重投影代价和多角度光流对比代价,通过运动物体的2D光流与背景2D光流的差异来检测运动物体。针对自我运动退化,设计差异单应性代价。最后,提出了一种基于外观融合的运动感知结构,以分割各种场景下的运动物体。采用多模态共同注意力门控,更有效地捕获运动特征和外观特征的关系,以促进外观特征和运动特征更好地交互。此外,为了突出运动的物体,提出了多层运动注意力模块,以减少冗余的外观特征对结果的影响。实验结果表明,所提方法在KITTI,JNU-UISEE,KittiMoSeg和Davis-2016数据集上均能获得较优的运动目标分割结果。

关键词：运动目标分割均衡重投影代价多角度光流对比代价多模态共同注意力门控多层运动注意力模块

基于DRNN-LSTM-IPSO的锅炉经济运行优化目标值

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科学技术与工程 2024年第7期24卷 2749-2758页

作者：钱虹王海心徐邦智上海电力大学自动化工程学院上海200090 上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

锅炉作为火电厂的重要设备,提高其运行经济性直接影响电厂的生产效益,而锅炉运行参数优化目标值的合理确定是保障锅炉经济运行的关键。首先提出改进的高斯混合模型算法应用于工况划分,即通过划分数据的分散度作为依据并基于马氏距离来... 详细信息

锅炉作为火电厂的重要设备,提高其运行经济性直接影响电厂的生产效益,而锅炉运行参数优化目标值的合理确定是保障锅炉经济运行的关键。首先提出改进的高斯混合模型算法应用于工况划分,即通过划分数据的分散度作为依据并基于马氏距离来构建评价准则函数,以确定聚类数;其次通过构建具备长短时记忆功能的深度循环神经网络(deep recurrent neural network with long-short term memory, DRNN-LSTM)建立各工况区间下的经济模型;最后在经济模型构建的基础上,针对传统粒子群算法容易陷入局部极值问题,通过对惯性权重和加速因子进行调整得到改进的粒子群算法(improved particle swarm optimization, IPSO),可更加精准地在不同工况下进行区间范围内寻优,确定运行参数的优化目标值。实验结果表明,采用本文方法确定的优化目标值对应供电煤耗优于历史最优运行值,说明了该方法在挖掘锅炉优化运行潜力上具有一定的优势,按此方案调整锅炉运行可有效降低能耗水平,以达到锅炉经济运行的目的。

关键词：工况划分改进的高斯混合模型 DRNN-LSTM IPSO 优化目标值

农业大数据在玉米-水稻轮作系统中的应用分析

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农村科学实验 2024年第4期 52-54页

作者：徐求邦桂平市社坡镇农业农村中心广西贵港537206

我国正处在由传统农业向现代农业转型的重要阶段,大数据技术已被广泛应用于农村现代化建设,为解决农村现代化发展进程中出现的各种问题提供了新的思路与途径。该文以玉米-水稻轮作系统为研究对象,分析了大数据技术在该系统中的应用,阐... 详细信息

我国正处在由传统农业向现代农业转型的重要阶段,大数据技术已被广泛应用于农村现代化建设,为解决农村现代化发展进程中出现的各种问题提供了新的思路与途径。该文以玉米-水稻轮作系统为研究对象,分析了大数据技术在该系统中的应用,阐述了农业大数据对提高农业生产效率、促进农业现代化发展的重要意义,旨在为相关产业的发展提供决策支持与实践指导。

关键词：农业大数据玉米-水稻轮作应用分析

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膜分离与变压吸附耦合工艺提氦试验研究

膜科学与技术 2024年第2期44卷 150-156页

作者：邹彦荣张瑾孙启邦罗宗敏徐徜徉中石化绿源地热能开发有限公司雄安071800 中国石化华北油气分公司采气二厂咸阳712000 西安石油大学地球科学与工程学院西安710065 西安石油大学陕西省油气成藏地质学重点实验室西安710065 天邦膜技术国家工程研究中心有限责任公司大连116000

我国氦气资源贫乏,主要依靠进口.近年来,已在多个盆地发现2种不同类型的氦气资源,其中含氦天然气资源丰富但品位低,地热水溶性伴生氦气品位高,但受限于地热水的开采,可采资源量较小,还未到工业化利用阶段.目前国内外氦气提取主要采用深... 详细信息

我国氦气资源贫乏,主要依靠进口.近年来,已在多个盆地发现2种不同类型的氦气资源,其中含氦天然气资源丰富但品位低,地热水溶性伴生氦气品位高,但受限于地热水的开采,可采资源量较小,还未到工业化利用阶段.目前国内外氦气提取主要采用深冷法技术,应用在我国存在能耗高、经济性差的问题.在三普2号地热井开展地热水溶氦气的常温膜分离与变压吸附耦合工艺提取试验,将体积分数为3%左右的氦气利用膜分离工艺提浓至50%左右,提浓后的气体再利用变压吸附工艺提纯至99%以上,通过2种技术的联合运用,在国内首次完成了常温膜分离与变压吸附技术耦合工艺提氦试验.该技术也即将成果转化,应用到我国的天然气田提氦,对解决我国氦气供需矛盾、降低对外依存度具有重要的作用.

关键词：膜分离变压吸附耦合工艺氦气提纯

面向电力系统差异化业务的数据处理架构与低时延传输方法研究

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2024年

作者：夏元轶滕昌志徐波徐邦宁赵海涛国网江苏省电力有限公司南京邮电大学通信与信息工程学院

面向差异化业务需求，电力物联网（EIoT， Electric Internet of Things）需要设计与之适配的数据处理架构，该架构将引入数据缓存、边缘处理等功能，并且涵盖EIoT中数据的清洗、过滤和融合等关键步骤。此外，在该架构基础上，需要同时... 详细信息

面向差异化业务需求，电力物联网（EIoT， Electric Internet of Things）需要设计与之适配的数据处理架构，该架构将引入数据缓存、边缘处理等功能，并且涵盖EIoT中数据的清洗、过滤和融合等关键步骤。此外，在该架构基础上，需要同时满足大规模数据传输需求，尤其是将电力终端的能源效率（EE， Energy Efficiency）作为保障测量、监控、控制等多个电力运行环节超可靠低延迟通信（URLLC， Ultra-Reliable and Low-Latency Communication）的重要依据。在URLLC中，功率分配被认为是提高能效与数据处理效率有效方法。然而，由于URLLC的特殊要求，传统香农公式在其中并不适用。因此，需要使用有限块长度编码理论来确保超可靠和低延迟的通信。本文优化了EIoT中URLLC的能效问题，并引入自适应深度神经网络，该技术可以根据不同电力设备接入数量，动态优化深度神经网络参数。深度神经网络将要优化的功率分配函数参数化，以无监督的方式离线训练，并可以在线部署以实现实时的功率分配结果。最终，仿真结果表明了所提方法在数据处理效率方面的有效性。

关键词：数据处理架构电力物联网超可靠低延时通信功率控制

采用改进遗传算法优化LS-SVM逆系统的外转子无铁心无轴承永磁同步发电机解耦控制

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中国电机工程学报 2024年第5期44卷 2037-2046,I0032页

作者：朱熀秋沈良瑜江苏大学电气信息工程学院江苏省镇江市212013

为了实现外转子无铁心无轴承永磁同步发电机(outer rotor coreless bearingless permanent magnet synchronous generator,ORC-BPMSG)的精确控制,提出一种基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)逆系统的解耦控制策略。首先,基于ORC-BPMSG的结构及工作原理,推导其数学模型,并分析其可逆性。其次,建立LS-SVM回归方程,并采用IGA优化LS-SVM的性能参数,从而训练得到逆系统。然后,将逆系统与原系统串接,形成伪线性系统,实现了ORC-BPMSG的线性化和解耦。最后,将提出的控制方法与传统LS-SVM逆系统控制方法进行对比仿真和实验。仿真和实验结果表明:所提出的控制策略可以较好地实现ORC-BPMSG输出电压和悬浮力、以及悬浮力之间的解耦控制。

关键词：外转子无铁心无轴承永磁同步发电机最小二乘支持向量机逆系统改进遗传算法解耦控制