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基于多层动态融合的中文医疗命名实体识别

计算机工程与应用 2024年第15期60卷 161-169页

作者：林令德刘纳徐贞顺李昂李晨北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

针对基于预训练模型的命名实体识别方法仅使用了预训练模型最后一层隐状态,忽略了各Transformer层对应不同文本信息的问题,提出一种预训练模型多层动态融合方法。采用预训练模型进行特征提取,获得模型各层隐状态序列;通过多层动态融合... 详细信息

针对基于预训练模型的命名实体识别方法仅使用了预训练模型最后一层隐状态,忽略了各Transformer层对应不同文本信息的问题,提出一种预训练模型多层动态融合方法。采用预训练模型进行特征提取,获得模型各层隐状态序列;通过多层动态融合方法对各层隐状态信息进行结合,作为预训练模型最终输出;采用条件随机场对序列进行解码,完成序列标注。多层动态融合方法可以充分利用预训练模型各层知识,使结果中包含丰富的句法、语义等特征信息,提升模型在任务中的表示能力,增强模型灵活性。通过对医疗文本数据集CMeEE、CCKS2017与通用领域数据集Resume、Weibo进行实验验证,结果证明,加入多层动态融合方法可以有效地提升命名实体识别效果。

关键词：医疗文本挖掘命名实体识别预训练语言模型多层动态融合

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水仙花

辽河 2010年第11期 77-78页

作者：徐贞顺

就像有时,人会毫无理由地被他人所吸引一样,有时也会毫无理由地喜欢上某些花。那天,我百无聊赖地逛着鲜花市场,突然听到有人在叫卖水仙花,我不由得停下了脚步。没想到传说中的水仙花的根犹如黑黝黝的黑色土块时,确实是有些失望,不过它... 详细信息

就像有时,人会毫无理由地被他人所吸引一样,有时也会毫无理由地喜欢上某些花。那天,我百无聊赖地逛着鲜花市场,突然听到有人在叫卖水仙花,我不由得停下了脚步。没想到传说中的水仙花的根犹如黑黝黝的黑色土块时,确实是有些失望,不过它无损于记忆中水仙花的花香。

关键词：水仙花传说黑色土无损于悲伤香气理由自尊吸引记忆

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融合知识图谱的预训练模型研究综述

太原理工大学学报 2024年第1期55卷 142-154页

作者：杨杰刘纳徐贞顺郑国风李晨道路北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

【目的】针对预训练模型仍面临处理复杂任务所需的知识信息质量不高和数量庞杂的挑战,而融合知识图谱的预训练模型可增强其性能。进一步研究并深入探讨如何有效地融合知识图谱到预训练模型中,以丰富目前综述所包含的知识增强类型。【方... 详细信息

【目的】针对预训练模型仍面临处理复杂任务所需的知识信息质量不高和数量庞杂的挑战,而融合知识图谱的预训练模型可增强其性能。进一步研究并深入探讨如何有效地融合知识图谱到预训练模型中,以丰富目前综述所包含的知识增强类型。【方法】分析并总结了近年来融合知识图谱的预训练模型的相关文献,首先简要介绍了预训练模型引入知识图谱的原因、优势以及难点;其次详细讨论了隐性结合、显性结合两类方法,并对代表模型的特点与优缺点进行了对比总结;最后对融合知识图谱的预训练模型将面临的挑战以及未来研究发展趋势进行了讨论。【结论】融合知识图谱的预训练模型核心问题是解决如何将知识库中的信息有效地融合到预训练模型中,未来可以探索更加有效和高效的知识融合方法,以提高模型的性能和泛化能力。

关键词：深度学习预训练模型知识图谱增强

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知识图谱补全方法研究综述

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 61-73页

作者：张文豪徐贞顺刘纳王振彪唐增金王正安北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

知识图谱是用来描述世界中存在的各种实体和概念以及他们之间的关系的一种语义网络,近年来被广泛应用于智能问答、智能推荐和信息检索等领域。目前,大多数知识图谱都具有不完整性,因此,知识图谱补全成为一项重要的任务。根据模型构造方... 详细信息

知识图谱是用来描述世界中存在的各种实体和概念以及他们之间的关系的一种语义网络,近年来被广泛应用于智能问答、智能推荐和信息检索等领域。目前,大多数知识图谱都具有不完整性,因此,知识图谱补全成为一项重要的任务。根据模型构造方法的不同,将知识图谱补全模型分为传统知识图谱补全模型、基于神经网络的知识图谱补全模型和基于元学习的知识图谱补全模型三类,对这三种知识图谱补全模型的分类情况进行介绍;总结知识图谱补全方法所使用的数据集和评价指标,并从各个模型优点和不足等方面对各类模型进行详细的对比分析。最后,对知识图谱补全进行归纳与总结,并展望未来的研究方向。

关键词：知识图谱翻译模型张量分解神经网络元学习知识图谱补全

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频繁时序模式挖掘方法综述

计算机工程与应用 2024年第17期60卷 48-61页

作者：唐增金徐贞顺苏梦瑶刘纳王振彪张文豪北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

频繁时序模式挖掘是指从时间序列数据中发现频繁出现的模式或规律的过程,其目的是可以帮助理解时间序列数据中的重要特征,例如周期性、趋势和异常等,有助于预测未来的发展趋势和识别异常情况等。根据近年来的频繁时序模式挖掘方法的相... 详细信息

频繁时序模式挖掘是指从时间序列数据中发现频繁出现的模式或规律的过程,其目的是可以帮助理解时间序列数据中的重要特征,例如周期性、趋势和异常等,有助于预测未来的发展趋势和识别异常情况等。根据近年来的频繁时序模式挖掘方法的相关文献调研,按照关键技术和代表性算法将其分为三类,即基于结构约束的频繁时序模式挖掘方法、基于参数约束的频繁时序模式挖掘方法和基于窗口的频繁时序模式挖掘方法。陈述了频繁时序模式挖掘方法的背景以及各方法的特点;分别介绍了三类挖掘方法的发展以及分类,并从优缺点和性能等方面对各类改进方法进行了详细的对比分析;对频繁时序模式挖掘方法进行归纳和总结,并对频繁时序模式挖掘方法的未来研究方向进行了展望。

关键词：时序数据频繁时序模式结构约束参数约束窗口数据挖掘

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监督式主题模型及其应用综述

计算机工程与应用 2024年第8期60卷 56-68页

作者：王振彪徐贞顺刘纳张文豪唐增金王正安北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

主题模型是一种数据挖掘的方法,可以自动地从大量文件或数据中提取潜在的模式或主题,并将对应的数据分配到相应的模式或主题中。主题模型已广泛应用于文本聚类或分类、主题抽取、主题演变、情感分析和摘要总结等领域。监督式主题模型和... 详细信息

主题模型是一种数据挖掘的方法,可以自动地从大量文件或数据中提取潜在的模式或主题,并将对应的数据分配到相应的模式或主题中。主题模型已广泛应用于文本聚类或分类、主题抽取、主题演变、情感分析和摘要总结等领域。监督式主题模型和非监督主题模型的区别在于是否依赖标注信息。近年来,监督式主题模型在数据挖掘任务中逐渐兴起,使得越来越多的任务倾向于采用监督式方法进行优化。陈述了监督式主题模型相关内容,介绍常用的数据集和评价指标;分别从模型和应用的角度对各种类型的监督式主题模型进行了深入对比分析。最后,阐述了主题模型当前研究所面临的挑战,并对未来监督式主题模型的研究方向进行展望。

关键词：数据挖掘监督式主题模型主题预测主题演变

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基于小样本学习的口语理解方法综述

郑州大学学报（工学版） 2024年第1期45卷 78-89页

作者：刘纳郑国风徐贞顺林令德李晨杨杰北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室宁夏银川750021

小样本口语理解是目前对话式人工智能亟待解决的问题之一。结合国内外最新研究现状,系统地梳理了口语理解任务的相关文献。简要介绍了在非小样本场景中口语理解任务建模的经典方法,包括无关联建模、隐式关联建模、显式关联建模以及基于... 详细信息

小样本口语理解是目前对话式人工智能亟待解决的问题之一。结合国内外最新研究现状,系统地梳理了口语理解任务的相关文献。简要介绍了在非小样本场景中口语理解任务建模的经典方法,包括无关联建模、隐式关联建模、显式关联建模以及基于预训练范式的建模方法;重点阐述了在小样本口语理解任务中为解决训练样本受限问题而提出的基于模型微调、基于数据增强和基于度量学习3类方法,介绍了如ULMFiT、原型网络和归纳网络等代表性模型。在此基础上对不同模型的语义理解能力、可解释性、泛化能力等性能进行分析对比。最后对口语理解任务面临的挑战和未来发展方向进行讨论,指出零样本口语理解、中文口语理解、开放域口语理解以及跨语言口语理解等研究内容是该领域的研究难点。

关键词：口语理解小样本学习模型微调数据增强度量学习

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成果产出式的本硕协同培养模式研究与实践

成果产出式的本硕协同培养模式研究与实践

阶段性递进式任务驱动与课程间项目共享的教学改革

2022中国高校计算机教育大会

作者：王海荣林淑飞徐贞顺北方民族大学计算机科学与工程学院

针对新工科背景下应用型人才的培养要求,以北方民族大学计算机学院为例,分析了工程硕士和本科生培养中的实践应用能力、创新能力的共同趋向,构建了本硕协同培养模式,并通过创新团队和育优工作室进行实践,以项目产出为目标加强学生综合... 详细信息

针对新工科背景下应用型人才的培养要求,以北方民族大学计算机学院为例,分析了工程硕士和本科生培养中的实践应用能力、创新能力的共同趋向,构建了本硕协同培养模式,并通过创新团队和育优工作室进行实践,以项目产出为目标加强学生综合能力培养。实践结果表明,本硕协同的培养模式激发了本科生探索计算机领域前沿技术的热情,提升了硕士生研究方法验证平台的质量,该模式运行五年来,团队本科生考研率逐年提升,协同产出的大赛、项目、软件著作权等成果显著。

关键词：新工科协同培养模式项目产出创新能力

来源： cnki会议评论

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教育教学论坛 2020年第20期 332-333页

作者：徐贞顺蒋少莉林淑飞张学琴北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021

“大型数据库技术”课程是高校数据库方向的专业课程之一。本文分析了该课程的特点及教学现状,指出了该课程在教学设计和方法、考核方式等方面的不足。针对这些问题,在阶段性目标驱动下,基于课程之间项目共享的前提下,从教学内容、教学... 详细信息

“大型数据库技术”课程是高校数据库方向的专业课程之一。本文分析了该课程的特点及教学现状,指出了该课程在教学设计和方法、考核方式等方面的不足。针对这些问题,在阶段性目标驱动下,基于课程之间项目共享的前提下,从教学内容、教学方法、考核方式三个方面进行了教学改革的探索,以提高课程的教学质量。

关键词：数据库课程递进式案例阶段性考核教学方法项目共享