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补体活化与肿瘤免疫关系的新进展
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中华检验医学杂志 2017年 第9期40卷 664-666页
作者: 张玲玲 徐蔚然 梁军 北京大学国际医院肿瘤内科 102206
补体系统是天然免疫反应的核心组成部分,是机体抵御病原体的第一道防线。既往研究认为,补体系统对肿瘤有免疫监视作用,可以抑制肿瘤的生长。近年来研究发现,补体的活化成分可协助肿瘤细胞逃避免疫监视,促进肿瘤血管生长,激活细胞... 详细信息
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骨肌系统内源性再生修复的研究进展
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中华解剖与临床杂志 2023年 第12期28卷 842-846页
作者: 徐蔚然 耿菲 王银环 华北理工大学基础医学院 唐山063210
目的探讨骨肌系统内源性再生修复的最新研究进展。方法在美国国家生物技术信息中心、Web of Science、中国知网、万方数据等中英文数据库中,检索2023年9月之前公开发表的有关骨、软骨、椎间盘及肌肉(腱)等组织内源性再生修复研究的相关... 详细信息
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COAE2014情感关键句评测任务和评测数据设计
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山西大学学报(自然科学版) 2015年 第1期38卷 16-23页
作者: 杨静 徐蔚然 谭松波 北京邮电大学信息与通信工程学院 中国科学院计算技术研究所
第六届中文倾向性评测(COAE2014)新增了"面向新闻的情感关键句抽取与判定"任务,为了保证评测数据的真实有效性和评测任务的合理性,本文采用了随机抽样法和交叉验证法进行数据采集和标注,制定了符合任务特点的评测指标,提出了基于关键词... 详细信息
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智能文本搜索新技术
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智能系统学报 2012年 第1期7卷 40-49页
作者: 王占一 徐蔚然 郭军 北京邮电大学模式识别与智能系统实验室 北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院 北京100876
面对当今互联网上海量的信息,以及搜索信息准确、高效、个性化等需求,提出了一套包括信息检索、信息抽取和信息过滤在内的智能文本搜索新技术.首先举荐了与信息检索新技术相关的企业检索、实体检索、博客检索、相关反馈子任务.然后介绍... 详细信息
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SMS-2008标注中文短信息库
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中文信息学报 2009年 第4期23卷 22-26页
作者: 马旭 徐蔚然 郭军 胡日勒 北京大学医学部 北京1000083 北京邮电大学信息与通信工程学院 北京100876 诺基亚中国研究中心 北京100013
随着短信息应用的普及,用户、运营商及政府管理部门均迫切需要智能短信处理工具。语料库是研究算法,开发系统,测试性能等必不可少的基础资源。但受到技术、版权保护、隐私权利等种种原因,目前还没有公开的标准短信息语料库。SMS-2008标... 详细信息
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块重叠小波变换及其在音频编码中的应用
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通信学报 2003年 第3期24卷 23-28页
作者: 潘兴德 徐蔚然 郭军 北京邮电大学信息工程学院 北京100876
小波变换是信源编码技术的重要数学工具。然而,由于基于块的小波变换的基函数在块边界处的不连续性,导致解码信号在块边界存在“块效应”问题。本文采用块重叠小波变换的方法,利用变换基函数在块边界的连续性,消除了解码信号的“块效应... 详细信息
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基于COAE2016数据集的中文实体关系抽取算法研究
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山东大学学报(理学版) 2017年 第9期52卷 7-12,18页
作者: 孙建东 顾秀森 李彦 徐蔚然 北京邮电大学模式识别与智能系统实验室 北京100876
实体关系抽取是知识图谱技术的重要环节之一。英文实体关系抽取的研究已经比较成熟,相比之下,中文实体关系抽取的发展却并不理想。由于相关语料的匮乏,中文实体关系抽取的发展受到了一定的限制。针对这一问题,COAE2016在任务三中提出了... 详细信息
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基于统计的中文标点识别算法研究
基于统计的中文标点识别算法研究
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第八届全国汉字识别学术会议
作者: 吴铭 徐蔚然 郭军 北京邮电大学模式识别与智能系统实验室
本文提出了一套基于统计的中文标点识别算法,包括特征抽取、特征选择及贝叶斯分类器的应用, 与现有的基于逻辑判断的算法相比,本算法有较强鲁棒性、易于扩展功能,具有普遍意义,并且实验结果表明该方法识别率比逻辑判断算法有所提高。
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中文分词研究
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软件 2012年 第12期33卷 103-108页
作者: 张黎 徐蔚然 北京邮电大学信息与通信工程学院 北京100876 北京邮电大学模式识别实验室 北京100876
中文分词是中文文本处理和自然语言处理中最基本和最重要的研究,它效果的好坏直接影响到所在领域中进一步研究的效果。本文对于已有的基于词典,基于统计,基于理解的分词方法进行了详细的阐述和讨论,分析了它们的优点和不足,并且介绍了... 详细信息
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基于统计方法的混排文字切分与分类
基于统计方法的混排文字切分与分类
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第八届全国汉字识别学术会议
作者: 徐蔚然 于武贵 郭军 北京邮电大学模式识别与智能系统实验室
本文针对实际的混排文档图像,提出一种基于贝叶斯分类器的统计学习方法切分文字,并实现文字类别判断。该方法结构简单、计算量少、易于扩展功能.而且试验结果表明该方法切分效果好、文字类别判断准确。
来源: cnki会议 评论