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Plectin通过诱导F-actin聚合增强肝癌细胞的迁移能力

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四川大学学报（医学版） 2024年第1期55卷 60-66页

作者：徐茹霜杨凌霄宋关斌重庆大学生物工程学院重庆400030 重庆市第六人民医院重庆400060

目的研究Plectin的表达与肝癌细胞迁移能力的关系,揭示Plectin表达影响肝癌细胞迁移行为的分子机理。方法首先,Western blot检测正常肝细胞和肝癌细胞中Plectin的表达。其次,构建Plectin下调的肝癌细胞株,设立对照组(shNC组)和shPLEC组... 详细信息

目的研究Plectin的表达与肝癌细胞迁移能力的关系,揭示Plectin表达影响肝癌细胞迁移行为的分子机理。方法首先,Western blot检测正常肝细胞和肝癌细胞中Plectin的表达。其次,构建Plectin下调的肝癌细胞株,设立对照组(shNC组)和shPLEC组,各组分别设溶剂对照组(shNC+DMSO组或shPLEC+DMSO组)和F-actin骨架聚合诱导剂Jasplakinolide组(shNC+Jasp组或shPLEC+Jasp组)。采用Western blot检测各组肝癌细胞中Plectin的表达及上皮-间质转化(epithelial-mesenchymal transition,EMT)相关分子(N-cadherin、vimentin和E-cadherin)的表达;采用Transwell小室法分析肝癌细胞的迁移能力;采用KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)分析与Plectin基因有关的信号通路;采用免疫荧光技术检测Plectin表达变化对细胞骨架F-actin聚合的影响。结果与正常肝细胞相比,Plectin在肝癌细胞中高表达。与shNC组相比,shPLEC组Plectin的表达降低(P<0.05),肝癌细胞的迁移能力减弱(P<0.05),EMT进程被抑制(N-cadherin和vimentin表达降低,E-cadherin表达升高)(P<0.05);KEGG分析发现细胞骨架F-actin调控与Plectin的联系最为密切,shPLEC组肝癌细胞骨架F-actin发生解聚。采用F-actin骨架聚合诱导剂Jasplakinolide处理后,与shPLEC+DMSO组相比,shPLEC+Jasp组肝癌细胞迁移能力增强(P<0.05),EMT进程有所恢复(N-cadherin和vimentin表达升高,E-cadherin表达降低)(P<0.05),同时肝癌细胞骨架F-actin聚合亦有所恢复。结论Plectin在肝癌细胞中高表达,肝癌细胞中Plectin通过诱导F-actin聚合促进肝癌细胞的迁移和EMT。

关键词： Plectin 肝癌细胞细胞迁移分析上皮-间质转化细胞骨架 F-actin

长江经济带水生态环境治理区域协同立法的检视及完善途径

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水利经济 2024年第2期42卷 14-19,25页

作者：顾向一徐茹娴河海大学法学院江苏南京摇211100

为充分发挥法律对区域环境发展和利益协调的保障作用,基于长江经济带水生态环境治理现状对部分省市已出台的相关规范性文本进行了梳理。结果表明,各地采取的立法模式主要以松散型立法模式为主,尚存在松散型立法模式与水生态环境治理需... 详细信息

为充分发挥法律对区域环境发展和利益协调的保障作用,基于长江经济带水生态环境治理现状对部分省市已出台的相关规范性文本进行了梳理。结果表明,各地采取的立法模式主要以松散型立法模式为主,尚存在松散型立法模式与水生态环境治理需求不匹配、区域间主体协调机制未建立、协同立法后评估和清理工作机制不完善等问题。因此提出了将现有的松散型立法模式转变为紧密型立法模式,构建区域协同立法利益协调机制和完备协同立法后评估和清理机制等长江经济带水生态环境治理区域协同立法的完善路径。

关键词：长江经济带生态环境区域协同治理协同立法

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基于就业导向的高职教育管理理念创新探究

山西青年 2024年第1期 178-180页

作者：邱宇黄葵徐茹莹共青科技职业学院

高职院校扩招是建构现代化高等职业教育体系、不断适应产业转型升级和持续推动技术技能型人才供给侧革新的时代要求。在高职大规模扩招背景下，高等职业教育管理面临着实现人才培养“量增质提”的重要议题。如何在高质量教育管理之下实... 详细信息

高职院校扩招是建构现代化高等职业教育体系、不断适应产业转型升级和持续推动技术技能型人才供给侧革新的时代要求。在高职大规模扩招背景下，高等职业教育管理面临着实现人才培养“量增质提”的重要议题。如何在高质量教育管理之下实现高职学生的优质就业，不仅是国家经济、社会高质量发展的内在诉求，也是高等职业教育高水平发展的根本性保障。本文以就业导向下高职教育管理理念创新的时代之义为切入点，理性回应经济全球化和产业巨大变革下的人才需求，以理念创新促进毕业生高质量就业，与一线契合协同多方资源、多元主体共建高质量职教育人体系。

关键词：就业教育管理理念创新

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花木如覆锦:中国院子·梦溪苑

浙江画报 2024年第7期 52-55页

作者：徐茹 Vimi Yong(图) 中国院子·梦溪苑

院子是中国传统文化的符号,象征着家,象征着家族记忆,是中国人生命体验中最温暖的一部分。造个院子过生活,周全自己的理想,日子是一砖一瓦,生命是一梁一柱,在那些寻常的事情中,获得不寻常的趣味,生活因此变得丰满而充盈。千百年来,院子... 详细信息

院子是中国传统文化的符号,象征着家,象征着家族记忆,是中国人生命体验中最温暖的一部分。造个院子过生活,周全自己的理想,日子是一砖一瓦,生命是一梁一柱,在那些寻常的事情中,获得不寻常的趣味,生活因此变得丰满而充盈。千百年来,院子早已不仅是物理空间,更成为现代人的精神场所,代表了一种向往的生活方式。

关键词：中国传统文化物理空间向往的生活家族记忆生命体验

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基于知识蒸馏的差分隐私联邦学习方法

计算机科学 2024年第S1期51卷 906-913页

作者：谭智文徐茹枝王乃玉罗丹华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

差分隐私技术作为一种隐私保护方法,在联邦学习领域得到了广泛应用。现有的差分隐私应用于联邦学习的研究,或是未考虑无标签公共数据,或是未考虑客户端之间的数据量差异,限制了其在现实场景的应用。文中提出一种基于知识蒸馏的差分隐私... 详细信息

差分隐私技术作为一种隐私保护方法,在联邦学习领域得到了广泛应用。现有的差分隐私应用于联邦学习的研究,或是未考虑无标签公共数据,或是未考虑客户端之间的数据量差异,限制了其在现实场景的应用。文中提出一种基于知识蒸馏的差分隐私联邦学习方法,引入无标签公共数据集并考虑到客户端之间数据量的差异,为此场景设计了专用的差分隐私方案。首先,按数据量大小将客户端分组为“大数据量客户端”和“一般客户端”,用大数据量客户端的数据训练教师模型,教师模型为公共数据集添加伪标签,然后,公共数据集作为“特殊客户端”与“一般客户端”共同进行联邦训练。采用差分隐私技术保证客户端的数据隐私,由于特殊客户端的数据只有标签涉及隐私,在联邦训练中为其分配比一般客户端更多的隐私预算;限制隐私预算总量,设联邦训练阶段的隐私预算为定值,根据客户端对隐私性的需求和隐私预算平行组合性质,调整伪标签添加阶段的隐私预算。在MNIST数据集和SVHN数据集上的实验表明,在同等的隐私预算消耗下,训练得到了精度比传统方法更高的模型。本方案具有可拓展性,高灵活度的隐私预算分配使其可以满足复杂的隐私需求。

关键词：联邦学习差分隐私知识蒸馏隐私保护隐私预算

不同终末冲洗方案对牙髓再生过程中生长因子向根管间隙释放的影响

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现代口腔医学杂志 2021年第1期35卷 9-11页

作者：程琳徐茹霞朱琦苏州市第九人民医院口腔科江苏215200

目的探讨不同终末冲洗方案对牙髓再生过程中转化生长因子-β1(TGF-β1)向根管间隙释放的影响。方法收集2018年7月~2019年12月于医院口腔科因正畸拔除的120颗单根离体牙。根据不同终末冲洗方案,将牙样本随机分为阴性对照组、0.9%NaCl组、... 详细信息

目的探讨不同终末冲洗方案对牙髓再生过程中转化生长因子-β1(TGF-β1)向根管间隙释放的影响。方法收集2018年7月~2019年12月于医院口腔科因正畸拔除的120颗单根离体牙。根据不同终末冲洗方案,将牙样本随机分为阴性对照组、0.9%NaCl组、17%乙二胺四乙酸(EDTA)组、10%柠檬酸(CA)组、10%磷酸(PA)组和37%PA组。测定并比较不同终末冲洗方案TGF-β1向根管间隙释放量,不同残留冲洗液对SCAP细胞的毒性作用,根管表面及牙本质小管开口情况。采用SPSS 2.0软件包对数据进行统计学分析。结果 10%CA组TGF-β1释放量大于17%EDTA组和10%PA组;17%EDTA组和10%CA组SCAP细胞活力高于37%PA组;10%CA组牙本质小管完全开放,无玷污层堵塞。结论 10%CA作为根管治疗的终末冲洗液可增加牙髓再生过程中TGF-β1释放量,并具有良好生物相容性。

关键词：牙髓再生生长因子柠檬酸乙二胺四乙酸

一种基于多特征融合嵌入的中文命名实体识别模型研究

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计算机工程与科学 2024年第8期46卷 1473-1481页

作者：刘晓华徐茹枝杨成月华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 国家电网有限公司大数据中心北京100052

为解决中文字形上存在差异以及中文词语边界模糊的问题,提出了一种多特征融合嵌入的中文命名实体识别模型。在提取语义特征的基础上,基于卷积神经网络和多头自注意力机制捕获字形特征,并参考词语向量嵌入表获取词语特征,同时利用双向长... 详细信息

为解决中文字形上存在差异以及中文词语边界模糊的问题,提出了一种多特征融合嵌入的中文命名实体识别模型。在提取语义特征的基础上,基于卷积神经网络和多头自注意力机制捕获字形特征,并参考词语向量嵌入表获取词语特征,同时利用双向长短期记忆神经网络学习长距离的上下文表示,最后结合条件随机场学习句子序列标签中的约束条件,实现中文命名实体识别。在Resume、Weibo和People Daily数据集上的F1值分别达到了96.66%,70.84%和96.15%,证明提出的模型有效地提高了中文命名实体识别任务的性能。

关键词：命名实体识别特征融合多头自注意力机制

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基于联邦学习的中心化差分隐私保护算法研究

信息网络安全 2024年第1期 69-79页

作者：徐茹枝戴理朋夏迪娅杨鑫华北电力大学控制与计算机工程学院北京102200

近年来,联邦学习以独特的训练方式打破了数据“孤岛”,因此受到越来越多的关注。然而在训练全局模型时,联邦学习易受到推理攻击,可能会泄露参与训练成员的一些信息,产生严重的安全隐患。针对联邦训练过程中半诚实/恶意客户端造成的差分... 详细信息

近年来,联邦学习以独特的训练方式打破了数据“孤岛”,因此受到越来越多的关注。然而在训练全局模型时,联邦学习易受到推理攻击,可能会泄露参与训练成员的一些信息,产生严重的安全隐患。针对联邦训练过程中半诚实/恶意客户端造成的差分攻击,文章提出了基于中心化的差分隐私联邦学习算法DP-FEDAC。首先,优化联邦加速随机梯度下降算法,改进服务器的聚合方式,计算参数更新差值后采用梯度聚合方式更新全局模型,以提升稳定收敛;然后,通过对聚合参数添加中心化差分高斯噪声隐藏参与训练的成员贡献,达到保护参与方隐私信息的目的,同时还引入时刻会计(MA)计算隐私损失,进一步平衡模型收敛和隐私损失之间的关系;最后,与Fed AC、分布式MB-SGD、分布式MB-AC-SGD等算法做对比实验,评估DP-FEDAC的综合性能。实验结果表明,在通信不频繁的情况下,DP-FEDAC算法的线性加速最接近Fed AC,远优于另外两种算法,拥有较好的健壮性;此外DP-FEDAC算法在保护隐私的前提下能够达到与Fed AC算法相同的模型精度,体现了算法的优越性和可用性。

关键词：联邦学习隐私泄露差分隐私高斯噪声隐私追踪

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矛盾化解有“良方” 绘就河畔好“枫”景

矛盾化解有“良方” 绘就河畔好“枫”景