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基于多尺度1D-CNN和注意力机制的汇率多步预测研究

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系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1934-1949页

作者：王刚陈红马敬玲王珏合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

深度学习在处理时间序列数据上具有优势,在汇率时间序列的应用研究中,目前深度学习主要关注于单步预测,即利用以前时点的数据预测下一个时点的汇率数据.然而,在实际应用中,这种单步预测方式往往无法为决策者提供足够的决策信息;同时,由... 详细信息

深度学习在处理时间序列数据上具有优势,在汇率时间序列的应用研究中,目前深度学习主要关注于单步预测,即利用以前时点的数据预测下一个时点的汇率数据.然而,在实际应用中,这种单步预测方式往往无法为决策者提供足够的决策信息;同时,由于汇率时间序列呈现出非平稳、复杂度高等特点,直接利用传统深度学习方法进行预测无法充分挖掘汇率序列的特征及规律.为此,本研究提出一种基于多尺度一维卷积神经网络(1D-CNN)和注意力机制的汇率多步预测方法,该方法在自适应的融合多尺度特征的同时,差异化的融合汇率不同时刻的时间序列特征,实现汇率的多步预测.通过实验发现,所提方法相较于基准方法,如差分整合移动平均自回归模型、支持向量回归、随机游走、极限梯度提升算法、长短期记忆网络等具有更高的预测精度,表明该方法能够为外汇市场投资者提供决策支持.

关键词：汇率多步预测深度学习多尺度1D-CNN 注意力机制

社会主义核心价值观融入幼儿教育的实践路径探析

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社会主义核心价值观融入幼儿教育的实践路径探析

作者：徐茂春余亭罗梦情绵阳城市学院

在学前教育启蒙阶段,将社会主义核心价值观融入幼儿教育实践对儿童个体成长、教师专业培养、社会共同发展具有重要作用。文章探讨了价值观教育融入幼儿实践的五条策略,即从一日生活、五大领域、传统节日、儿童文学、多方合作中践行理念... 详细信息

在学前教育启蒙阶段,将社会主义核心价值观融入幼儿教育实践对儿童个体成长、教师专业培养、社会共同发展具有重要作用。文章探讨了价值观教育融入幼儿实践的五条策略,即从一日生活、五大领域、传统节日、儿童文学、多方合作中践行理念,从而帮助孩子树立正确价值观、养成良好行为习惯,促进孩子健康、幸福成长。

关键词：幼儿教育社会主义核心价值观实践路径

来源： cnki会议评论

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科学、哲学与艺术互动中的空间认识论转向

江西社会科学 2024年第5期44卷 184-192页

作者：岳慧玲北京师范大学文学院北京100875

空间问题是知识经验时代对“人”自身的再次审视,其本质是科学、哲学与艺术在实践中的历史演进。伴随文艺复兴时期与20世纪空间认识论的两次重要转向,西方理论在理性和感性经验探寻中不断探索空间与人的主体关系。文艺复兴时期的数理知... 详细信息

空间问题是知识经验时代对“人”自身的再次审视,其本质是科学、哲学与艺术在实践中的历史演进。伴随文艺复兴时期与20世纪空间认识论的两次重要转向,西方理论在理性和感性经验探寻中不断探索空间与人的主体关系。文艺复兴时期的数理知识与科学发现在实践中影响哲学与艺术领域的空间认知;20世纪现代科学再掀空间理论热潮,蔓延至地理学、哲学、社会学、文学、艺术学等领域。期间科学革命、哲学流派与艺术理论的复杂互动,让空间问题从扁平到立体,从附属到主体化。空间问题是科学、哲学与艺术互动的历史,始终是认识论的重要对象,是现代性问题中主体性问题的界限体认。

关键词：认识论空间转向科学革命思想史艺术史

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天然虾青素的稳定性及稳态化技术研究进展

食品工业科技 2024年第5期45卷 367-376页

作者：黄慧玲高静广东药科大学食品科学学院广东中山528458

虾青素是自然界中最强的抗氧化物质,同时兼有抗炎、抗肿瘤、调节免疫力等生理功能,在食品、药品和化妆品领域都有广泛的应用。但是,天然虾青素不稳定,在提取和储存及加工过程中容易降解。因此,提高虾青素的稳定性是当前该领域的研究热... 详细信息

虾青素是自然界中最强的抗氧化物质,同时兼有抗炎、抗肿瘤、调节免疫力等生理功能,在食品、药品和化妆品领域都有广泛的应用。但是,天然虾青素不稳定,在提取和储存及加工过程中容易降解。因此,提高虾青素的稳定性是当前该领域的研究热点之一。本文从虾青素自身结构、提取溶剂以及加工和储藏环境三个方面介绍了影响虾青素稳定性的因素和机理,并对比了现有的虾青素稳态化体系,如乳液、微胶囊、脂质体及纳米颗粒和纳米分散体的基本原理、效果及优缺点。多种虾青素稳态化体系能够不同程度地提高其水溶性、稳定性和生物利用度,但普遍存在工艺复杂、成本高等缺点。未来研究应聚焦各类稳态化技术的基础理论,借助分子模拟技术推动虾青素稳态化体系向更加高效、绿色和智能发展。

关键词：虾青素稳定性稳态化技术研究进展

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芬兰学前教师职前培养的理念、课程模式及启示

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芬兰学前教师职前培养的理念、课程模式及启示

作者：徐茂春陈瑾巩悦绵阳城市学院

芬兰学前教师的职前培养体现了"三向三化"的基本教育理念。其课程模式的"三阶段"在保证优质生源的基础之上,贯彻了"学实兼顾、教研并重"的核心思想。受此启发,高校学前师范教育当以政府主导,高校协助,逐步保障优质生源为前提;完善课程设... 详细信息

芬兰学前教师的职前培养体现了"三向三化"的基本教育理念。其课程模式的"三阶段"在保证优质生源的基础之上,贯彻了"学实兼顾、教研并重"的核心思想。受此启发,高校学前师范教育当以政府主导,高校协助,逐步保障优质生源为前提;完善课程设置,丰化课程内容,建构多元主体评价模式为载体;培养教师研究意识,加强社会合作,于实践中发展反思为依据。

关键词：芬兰学前教育职前培养学前师范教育

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贵州省动物检疫无纸化出证实践与思考

养殖与饲料 2024年第8期23卷 109-111页

作者：夏鹏董坡徐茂文贵州省遵义市畜牧渔业站贵州遵义563000 贵州省遵义市红花岗区动物疫病预防控制中心贵州遵义563000 贵州省遵义市动物疫病预防控制监测站贵州遵义563000

为全面了解贵州动物检疫证明“无纸化”出证运行现状,发现问题,解决问题,助推贵州动物检疫证明迈进“电子版”新时代。本文通过查阅资料、实地走访和专题调研等方式,对贵州省2022年6月开展试点工作以来的情况进行了调查。结果发现:相比... 详细信息

为全面了解贵州动物检疫证明“无纸化”出证运行现状,发现问题,解决问题,助推贵州动物检疫证明迈进“电子版”新时代。本文通过查阅资料、实地走访和专题调研等方式,对贵州省2022年6月开展试点工作以来的情况进行了调查。结果发现:相比传统工作模式,“无纸化”出证新模式在工作效率、监管效能和安全性等方面具备明显优势,构建了全过程闭环监管模式,提升了便民服务能力,践行了节能环保理念;但也暴露了基层官方兽医信息化业务能力弱、账号安全管理存在风险和资金经费紧张等问题。为了解决这些问题,要加强业务培训,提升运转效能,强化监督管理,严肃追责问责,强化资金保障,规范官方兽医履职尽责。

关键词：动物检疫无纸化出证信息化建设全过程闭环监管问题建议

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基于土地利用/覆被动态变化的粤港澳大湾区碳储量评价与预测

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环境科学 2024年第4期45卷 2321-2331页

作者：郑慧玲郑辉峰中国海洋大学海洋地球科学学院青岛266100 中国人民解放军93617部队北京101400

土地利用/覆被变化会增加区域碳储量或引发碳损耗,进而影响全球气候.研究湾区土地利用与碳储量变化的影响机制,对区域生态系统保护及社会经济可持续发展具有重要意义.基于InVEST模型和PLUS模型,分析了粤港澳大湾区土地利用与碳储量的动... 详细信息

土地利用/覆被变化会增加区域碳储量或引发碳损耗,进而影响全球气候.研究湾区土地利用与碳储量变化的影响机制,对区域生态系统保护及社会经济可持续发展具有重要意义.基于InVEST模型和PLUS模型,分析了粤港澳大湾区土地利用与碳储量的动态变化特征及影响机制,进一步模拟预测了2030年3种发展情景(自然趋势情景、建设用地优先情景和生态优先情景)下土地利用类型变化对碳储量的影响.结果表明:(1)2000~2020年粤港澳大湾区的耕地(减少5.38%)和建设用地(增加8.68%)变化最显著,其余用地类型的变化较小.林地作为大湾区的主要用地类型,同样也是重要的碳库,空间上集中分布于东、北、西三面的台地和丘陵地区,碳储存低值区集中于中部平原,以建设用地为主.(2)受不同用地类型相互转化的影响,粤港澳大湾区的碳损失了20.12×10^(6) Mg.耕地和林地面积的减少以及建设用地面积的增加是碳损耗的主要原因.(3)模拟研究发现生态保护措施将有效提高区域碳储量.具体来说,当耕地、林地和草地向建设用地的转化减少20%,湿地和水体向建设用地的转化减少30%时(生态优先情景),区域碳储量可增加2.58×10^(6) Mg.研究结果可以为土地利用和城市发展规划的制定提供理论依据,促进粤港澳大湾区“碳达峰碳中和”目标的实现.

关键词：土地利用/覆被(LULC) 碳储量 InVEST模型 PLUS模型粤港澳大湾区(GBA)

基于多目标粒子群优化的污水处理系统自适应评判控制

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工程科学学报 2024年第5期46卷 908-917页

作者：王鼎赵慧玲李鑫北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 智慧环保北京实验室北京100124 北京人工智能研究院北京100124

考虑到城市污水处理系统存在保证出水水质达标和降低能耗的需要,将其运行过程视为一个多目标优化控制问题.针对此问题,提出一种基于多目标粒子群优化(Multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的污水处理系统自适应评判... 详细信息

考虑到城市污水处理系统存在保证出水水质达标和降低能耗的需要,将其运行过程视为一个多目标优化控制问题.针对此问题,提出一种基于多目标粒子群优化(Multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的污水处理系统自适应评判控制方案,该方案分为上层优化和底层跟踪控制两部分.首先,污水处理过程存在非线性、多变量、大时变等特点,结合数据驱动思想对入水及出水组分数据进行分析,构建关于出水水质和运行能耗的多目标优化模型.采用径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络进行建模,并与反向传播(Back propagation,BP)神经网络进行了对比.然后,结合MOPSO算法强大的优化能力,采用MOPSO算法对优化目标进行求解,并设计一个决策方式从最优解集中选出偏好解,作为溶解氧与硝态氮浓度的最优设定值.接下来,底层跟踪控制部分采用基于自适应动态规划的辅助控制器对比例–积分–微分算法的控制策略进行补充,弥补了传统控制算法自适应能力差的不足.此外,比例–积分–微分算法也为自适应动态规划算法提供了初始的稳定控制策略,克服了学习算法前期控制效果差的缺陷,保证了污水处理过程的安全性和可靠性.最终,该控制器成功实现了对最优设定值的跟踪控制.将所提算法在污水处理基准仿真平台上进行验证,结果表明所提算法能有效地提高污水处理过程的运行性能,不仅能保证出水水质达标,同时能有效地降低污水处理过程产生的能耗.

关键词：污水处理多目标优化自适应评判跟踪控制神经网络

职业能力培养导向下《宠物诊疗技术》工作手册式教材的开发与应用

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当代畜牧 2024年第6期 66-69页

作者：徐茂森赵燕贺闪闪重庆三峡职业学院

为满足职业能力培养的要求，笔者所在团队进行了《宠物诊疗技术》课程工作手册式教材的开发及应用探索。针对高职院校宠物医疗技术相关专业学生的培养目标和实际需求，项目团队探讨了工作手册式教材的特点和开发过程，开发了一套结构合... 详细信息

为满足职业能力培养的要求，笔者所在团队进行了《宠物诊疗技术》课程工作手册式教材的开发及应用探索。针对高职院校宠物医疗技术相关专业学生的培养目标和实际需求，项目团队探讨了工作手册式教材的特点和开发过程，开发了一套结构合理、内容丰富、操作性强的工作手册式教材，并通过案例分析、实践操作等方式进行应用。研究结果表明，该教材能够有效提高学生的宠物诊疗技术能力，培养学生的职业素养和实践能力。

关键词：宠物诊疗技术高职教育职业能力培养工作手册教材开发