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数字媒介认识论之辨:阐释、偏离与改进

中国出版 2024年第5期 46-48页

作者：徐耀铎西安交通大学马克思主义学院

数字媒介作为当代技术发展所催发的客观的新生事物,从物质技术和思维两个面向制约着人类认识世界的方式。数字媒介拓宽了主体对客体的认知边界,延伸了实践与认识的耦合关系,但算法工具理性的异化和人工智能主体性的缺失仍在制约人类认... 详细信息

数字媒介作为当代技术发展所催发的客观的新生事物,从物质技术和思维两个面向制约着人类认识世界的方式。数字媒介拓宽了主体对客体的认知边界,延伸了实践与认识的耦合关系,但算法工具理性的异化和人工智能主体性的缺失仍在制约人类认识水平的进步。文章旨在重新认识数字媒介应正视人与数字媒介的区别,明确数字媒介的工具属性和定位,了解算法技术的风险与威胁,纠正对人工智能的偏信与盲从,实现人与数字媒介共生。

关键词：数字媒介认识论认识纠偏

苯乙烯-马来酸酐共聚物的改性及其染料吸附性能研究

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苯乙烯-马来酸酐共聚物的改性及其染料吸附性能研究

作者：徐耀齐鲁工业大学

学位级别：硕士

苯乙烯-马来酸酐共聚物（SMA）具有疏水性苯乙烯结构和反应性酸酐基团,具有良好的生物相容性,是一种潜在的吸附骨架材料,但强疏水性使它在水溶液中的分散性差,容易发生团聚,限制了其应用。因而,通过对SMA进行改性,在其表面接枝亲水性官... 详细信息

苯乙烯-马来酸酐共聚物（SMA）具有疏水性苯乙烯结构和反应性酸酐基团,具有良好的生物相容性,是一种潜在的吸附骨架材料,但强疏水性使它在水溶液中的分散性差,容易发生团聚,限制了其应用。因而,通过对SMA进行改性,在其表面接枝亲水性官能团或设计改变其自身官能团,使其作为疏水性组份和骨架聚合物通过物理或化学交联作用负载亲水性功能吸附组份,以克服吸附组份水溶性的缺点,便于吸附后的分离回收。本文设计制备了两种以SMA为载体的吸附剂,分别为粉体聚乙烯亚胺接枝苯乙烯-马来酸酐共聚物（PEI-SMA）和块体聚乙烯亚胺-（苯乙烯-马来酸酐共聚物）气凝胶（PEI-SMA Aerogel）,并用于吸附阴离子染料。具体研究内容如下:（1）通过一步酰胺化反应将聚乙烯亚胺接枝到苯乙烯-马来酸酐共聚物上,制备了PEI-SMA吸附剂。优化PEI/SMA的合成比例,以提高PEI在SMA上的接枝密度,PEI/SMA的最佳合成比例为3:1。通过静态吸附实验,系统研究了可能影响PEI-SMA吸附活性黑5（RB5）的各种因素,如p H值、吸附剂用量、接触时间、染料浓度和温度等。PEI-SMA对RB5的吸附过程符合Langmuir等温线模型和拟二级动力学模型,表明其为单层化学吸附。p H=2时,PEI-SMA对RB5染料的实验吸附容量为1749.19 mg g,去除率为99.86%。此外,PEI-SMA对共存的Cl和SO离子以及阳离子染料孔雀石绿（MG）表现出高效的RB5选择性吸附。对其吸附机理的研究表明,静电作用、π-π作用和氢键为主要吸附驱动力。（2）以苯乙烯-马来酸酐共聚物、聚乙烯亚胺和1,4-丁二醇二缩水甘油醚为原料,采用冰模板法制备了一种具有共价/非共价双重交联网络的聚乙烯亚胺-（苯乙烯-马来酸酐共聚物）气凝胶（PSA）,用于吸附废水中的阴离子染料。PSA为片状堆积结构,具有良好的膨胀性能和耐酸碱稳定性。系统地考察了不同染料浓度、吸附剂质量、时间、温度和p H条件下PSA对RB5染料的吸附行为。PSA对RB5的吸附过程符合Langmuir等温线模型和拟二级动力学模型,说明其为单层化学吸附,在p H=2时的最大理论吸附容量为1822.99 mg g（308 K）。PSA对阴离子染料刚果红（CR）和甲基橙（MO）也展现了高的吸附容量,实验吸附量分别为1653.98和780.36 mg g（p H=5）。机理研究表明,静电作用、π-π作用和氢键是主要吸附机制。此外,相比PEI-SMA粉体吸附剂,块体PSA对阴离子染料具有更好的吸附选择性、抗盐干扰性能和再生循环吸附性能。经过3次再生循环后,PSA的吸附效率仍保持在95.3%。

关键词：苯乙烯-马来酸酐共聚物改性染料吸附

1例嗜铬细胞瘤伴糖尿病及心脏血栓患者的护理

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当代护士（下旬刊） 2016年第8期23卷 151-153页

作者：徐耀勤湖北省十堰市太和医院武当山分院外1科十堰442714

肾上腺嗜铬细胞瘤患者具有低血容量性高血压的病理生理特点，若同时伴有糖尿病和心脏血栓则治疗的难度加大。为保证患者的安全，对患者的治疗、观察、护理至关重要，现将本科对1例嗜铬细胞瘤患者的围手术期护理体会介绍如下。

关键词：嗜铬细胞瘤并发症护理

改进鹈鹕算法优化AM-GRU的瓦斯涌出量预测模型研究

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控制工程 2024年

作者：于航徐耀松辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

为实现对煤矿瓦斯涌出量的精准预测，提出一种改进鹈鹕算法（IPOA）优化注意力门控循环网络（AM-GRU）的瓦斯涌出量预测模型。首先，通过变分模态分解（VMD）将瓦斯原始数据分解为不同频率的模态分量（IMF），降低非线性数据的预测难度... 详细信息

为实现对煤矿瓦斯涌出量的精准预测，提出一种改进鹈鹕算法（IPOA）优化注意力门控循环网络（AM-GRU）的瓦斯涌出量预测模型。首先，通过变分模态分解（VMD）将瓦斯原始数据分解为不同频率的模态分量（IMF），降低非线性数据的预测难度；之后，引入佳点集初始化、反向差分进化机制和最优个体自适应变异改进鹈鹕算法，提高算法的寻优能力；为把握瓦斯原始数据存在的时序特征，利用门控循环网络（GRU）进行预测。同时，利用注意力机制（AM）改进门控循环网络，量化预测结果与多种瓦斯影响因素之间的相关程度，并对各个模态分量建立预测模型；最后，选取山西某煤矿的数据进行实验验证，并将模型与BP、SVM、LSTM和POA-LSTM模型对比。模型的平均绝对百分比误差，均方根误差和决定系数分别为0.3981%，0.0670，0.9953。预测结果表明，提出的瓦斯涌出量预测模型具有更高的预测精度。

关键词：瓦斯涌出量预测变分模态分解鹈鹕优化算法注意力机制门控循环网络

基于CEEMDAN与INGO优化BiLSTM的短期电力负荷预测

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控制工程 2024年

作者：常智慧徐耀松辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

短期负荷预测对电力系统的稳定运行至关重要，为进一步提高负荷预测精度，提出一种自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和改进的北方苍鹰算法(INGO)优化双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)的组合短期电力负荷预测模型。首先，利用CEEMDAN... 详细信息

短期负荷预测对电力系统的稳定运行至关重要，为进一步提高负荷预测精度，提出一种自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和改进的北方苍鹰算法(INGO)优化双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)的组合短期电力负荷预测模型。首先，利用CEEMDAN将原始负荷序列分解以获取更加平稳的数据；然后，通过Arnold混沌反向学习初始化、自适应柯西-高斯混合变异策略和非线性收敛因子联合改进北方苍鹰优化算法中出现的问题，显著提高了其寻优能力和收敛速度，以此来优化BiLSTM相关超参数；最后，整合重构各子序列得到CEEMDAN-INGO-BiLSTM电力负荷预测模型，通过仿真验证表明，相对于对比算法，该模型有效提高预测准确度。

关键词：短期电力负荷预测北方苍鹰算法混沌反向学习自适应柯西-高斯混合变异策略非线性收敛因子超参数寻优

传统和机器学习策略在基于结构虚拟筛选中的应用

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第2期37卷 177-191,I0101,I0102页

作者：张宏高毅勤昌平实验室北京102200 北京大学化学与分子工程学院北京100871 北京大学生物医学前沿创新中心北京100871

计算机辅助药物发现和人工智能驱动药物设计在制药行业中是减少时间和经济成本的重要策略.其中具有代表性的方法包括虚拟筛选、蛋白质-配体相互作用评估、药物药代动力学性质预测以及药物设计.通常来说,虚拟筛选是药物发现的第一步,其... 详细信息

计算机辅助药物发现和人工智能驱动药物设计在制药行业中是减少时间和经济成本的重要策略.其中具有代表性的方法包括虚拟筛选、蛋白质-配体相互作用评估、药物药代动力学性质预测以及药物设计.通常来说,虚拟筛选是药物发现的第一步,其主要目标是识别和发现潜在的先导化合物的候选物.在过去的几十年里,已经开发了多种传统的和基于机器学习的方法来提高虚拟筛选的准确性和速度.本综述总结了传统和机器学习方法在基于结构的虚拟筛选中的应用,讨赖性较弱,且分布非常冷并在j=1处达到峰值,但(0,1,0)振动态的转论了它们的性能、优势和局限性等方面.

关键词：分子对接机器学习基于结构的虚拟筛选计算机辅助药物发现人工智能驱动药物设计

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生物安全建筑:筑牢国家生物安全屏障

科学通报 2024年第7期69卷 823-824页

作者：王清勤中国建筑科学研究院有限公司建筑安全与环境国家重点实验室北京100013

生物安全是我国国家安全的重要组成部分,关乎人民生命健康、国家长治久安、中华民族永续发展.近年来,全球生物安全形势呈现影响国际化、危害极端化、发展复杂化的特点.2020年10月,《中华人民共和国生物安全法》正式颁布,明确了生物安全... 详细信息

生物安全是我国国家安全的重要组成部分,关乎人民生命健康、国家长治久安、中华民族永续发展.近年来,全球生物安全形势呈现影响国际化、危害极端化、发展复杂化的特点.2020年10月,《中华人民共和国生物安全法》正式颁布,明确了生物安全是国家安全的重要组成部分,是贯彻总体国家安全观,全面提升国家生物安全治理能力的重要体现.党的二十大报告中也特别提到了要“强化经济、重大基础设施、金融、网络、数据、生物、资源、核、太空、海洋等安全保障体系建设”.

关键词：人民生命健康安全保障体系全球生物永续发展总体国家安全观安全治理国际化安全形势

马尾松根际碳氮利用效率对土壤微生物群落结构的影响

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生态学报 2024年

作者：张勇王增黄玉洁葛晓改周本智徐耀文浙江农林大学浙江省土壤污染生物修复重点实验室浙江省公益林和国有林场管理总站浙江省林业技术推广总站中国林业科学研究院亚热带林业研究所国家林业和草原局钱江源森林生态系统定位观测研究站

微生物元素利用效率在调节土壤碳（C）和氮（N）矿化过程中有重要作用，然而土壤微生物转化的有机碳（SOC）、N比例研究尚不充分。本研究以千岛湖5年生、9年生、19年生、29年生、35年生马尾松林为研究对象，测定根际SOC、土壤总氮（TN... 详细信息

微生物元素利用效率在调节土壤碳（C）和氮（N）矿化过程中有重要作用，然而土壤微生物转化的有机碳（SOC）、N比例研究尚不充分。本研究以千岛湖5年生、9年生、19年生、29年生、35年生马尾松林为研究对象，测定根际SOC、土壤总氮（TN）、土壤微生物量碳氮（MBC、MBN）、土壤C、N获得酶活性和土壤微生物群落结构，阐明土壤微生物C、N利用效率（CUE、NUE）和元素阈值比（TER）与微生物群落结构关系。结果表明：5年生马尾松根际SOC、TN均明显高于其它林分（P<0.05），其土壤微生物量C/N比则显著（除9年生）低于其它林分（P<0.05），证实了微生物CUE对底物养分状态敏感性较低。35年生马尾松根际微生物NUE均显著高于其它林龄（除19年生），说明土壤中大部分N转化为MBN，与35年生马尾松土壤微生物生物量显著高于其它林分一致。马尾松根际NUE和TER与土壤微生物总生物量及其组分生物量均呈显著正相关关系（P<0.05），说明土壤微生物生长繁殖受NUE影响。本研究中，所有林龄马尾松TER均大于土壤C/N比，表示研究区域生态系统处于C或者能源限制，而非N限制；证实了土壤C/N比减少到TER以下时，土壤有机物获得C的成本高于获得N的成本。本研究中5年生马尾松微生物CUE和TER均最低，二者没有明显的相关关系，可能低龄马尾松林CUE和NUE有补偿性关系。研究强调了土壤根际微生物元素利用效率和微生物群落对土壤C和N循环过程的重要性，为亚热带森林生态系统土壤经营管理提供了依据。

关键词：林龄化学计量碳氮利用效率碳氮获得酶土壤微生物群落结构

基于DEM模拟的筒仓卸料过程瞬时拱影响因素分析

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包装与食品机械 2024年第4期42卷 56-66页

作者：韦熙周甲伟徐耀杰华北水利水电大学机械学院郑州450045

为探究大豆在筒仓卸料过程的瞬时拱形成条件及各因素的影响规律,阐明大豆在筒仓内的流变特性,采用离散元方法(DEM),以大豆在筒仓内的卸料过程为对象,通过改变筒仓的半锥角、开口直径、颗粒间摩擦系数、物料密实度等参数,分别进行模拟仿... 详细信息

为探究大豆在筒仓卸料过程的瞬时拱形成条件及各因素的影响规律,阐明大豆在筒仓内的流变特性,采用离散元方法(DEM),以大豆在筒仓内的卸料过程为对象,通过改变筒仓的半锥角、开口直径、颗粒间摩擦系数、物料密实度等参数,分别进行模拟仿真。结果表明,半锥角为30°,35°,45°时,最大压力值分别为2390.76,2289.53,2540.9 Pa;开口直径为50,60,70 mm时,卸料时间分别为103,62,40 s;摩擦系数设置为0.6,0.7,0.8时,卸料时间分别为61.9,64.9,67.2 s;密实度设置为500,750,1000 mm时,最大质量流量分别为0.44,0.50,0.67 kg/s。研究为更精确地寻求其他散料食品在筒仓卸料过程的流变特性提供参考。

关键词：离散元方法筒仓卸料瞬时拱影响因素