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林业事业单位财政专项资金会计核算问题及对策

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投资与创业 2024年第17期 185-187页

作者：薛甲甲泰安市徂徕山林场

在事业单位职能不断拓展的大环境下，加强财政专项资金管理对于事业单位职能的充分发挥有着重要意义。会计核算是财政专项资金管理的重要一环，科学合理开展此项工作不仅可以准确、系统、真实地反映会计活动的实际情况，还能够及时发掘... 详细信息

在事业单位职能不断拓展的大环境下，加强财政专项资金管理对于事业单位职能的充分发挥有着重要意义。会计核算是财政专项资金管理的重要一环，科学合理开展此项工作不仅可以准确、系统、真实地反映会计活动的实际情况，还能够及时发掘资源配置存在的风险，为单位决策制定提供有效信息数据支撑。为此，本文就林业事业单位财政专项资金会计核算问题及对策进行研究，首先阐述林业事业单位财政专项资金会计核算概念与主要内容，然后讨论林业事业单位加强财政专项资金会计核算的意义，并指出林业事业单位财政专项资金会计核算存在的问题，最后提出优化对策，以推动林业事业单位健康发展。

关键词：林业事业单位财政专项资金会计核算

东平湖菹草腐烂分解过程中营养元素和重金属的动态释放及其环境效应

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应用与环境生物学报 2024年第3期30卷 544-549页

作者：刘浩志邓焕广鲁长娟张菊吴金甲聊城大学地理与环境学院聊城252059 聊城大学黄河学研究院聊城252059 德州市自然资源局德州253000 聊城大学运河学研究院聊城252059

东平湖是南水北调东线工程的调蓄湖库和山东省西水东输的重要水源地,其优势沉水植物菹草(Potamogeton crispus Linn)对水体生态系统具有重要影响.为揭示菹草腐烂分解过程及营养元素(C、N和P)、重金属(Hg、As、Cd、Cu、Cr和Zn)含量的动... 详细信息

东平湖是南水北调东线工程的调蓄湖库和山东省西水东输的重要水源地,其优势沉水植物菹草(Potamogeton crispus Linn)对水体生态系统具有重要影响.为揭示菹草腐烂分解过程及营养元素(C、N和P)、重金属(Hg、As、Cd、Cu、Cr和Zn)含量的动态变化,采用分解网袋法开展了为期170 d的现场分解试验,并采用元素积累指数(accumulation index,AI)分析其动态释放或积累并评估其环境效应.结果表明,菹草腐烂分解过程中干物质残留率(dry mass residue rate,DRR)符合二次指数模型W_(t)/W_(0)=0.474e^(-0.081t)+0.526e^(-0.001t)(R^(2)=0.889),0-32 d为其快速分解阶段.分解残留物中C含量在0-32 d略有增加后下降,N含量在0-4 d略有降低后显著升高,P含量在0-4 d显著下降,随后呈缓慢增加趋势,各重金属元素含量均有显著增加.菹草腐烂分解过程中C、N和P均表现为释放,各重金属除Zn外则主要表现为富集.C、N和P的积累指数与残留率呈显著正相关(P0.05),吸附作用和微生物活动可能是残留物富集重金属的主要原因.综上所述,东平湖菹草腐烂分解将增加水体富营养化和重金属内源性污染的风险.

关键词：东平湖菹草腐烂分解营养元素重金属动态释放环境效应

基于YOLO-DCL的复杂环境油茶果遮挡检测与计数研究

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农业机械学报 2024年第10期 318-326+480页

作者：肖伸平赵倩颖曾甲元彭自然湖南工业大学电气与信息工程学院电传动控制与智能装备湖南省重点实验室湖南工业大学轨道交通学院

为解决复杂环境中油茶果因遮挡造成的检测与计数难题，提出了一种基于双主干网络(Dual-backbone)和连续注意力特征融合模块(Consecutive attention feature fusion, CAFF)的检测模型。该模型结合了两种不同主干网络的优势，实现了对不... 详细信息

为解决复杂环境中油茶果因遮挡造成的检测与计数难题，提出了一种基于双主干网络(Dual-backbone)和连续注意力特征融合模块(Consecutive attention feature fusion, CAFF)的检测模型。该模型结合了两种不同主干网络的优势，实现了对不同特征的高效提取。此外，设计了双输入单输出的连续注意力特征融合模块，取代了传统的拼接操作(Concat),优化了多尺度特征信息的融合策略。为了在精度与模型内存占用量之间取得平衡，采用了幻影卷积模块(Ghostconv),并去除了空间金字塔池化层(Spatial pyramid pooling fast, SPPF),加快了训练速度，减少了参数量。改进后的YOLO-DCL(YOLO dual-backbone&consecutive attention feature fusion&lightweight)模型在各类遮挡检测任务上表现优秀，平均精度均值达到92.7%,精确率为90.7%,召回率为84.9%,而模型内存占用量仅为5.7 MB。相较YOLO v8n模型分别上升4.0、8.6、2.3个百分点，内存占用量下降9.5%。该模型还具备油茶果遮挡类别的自动计数功能，可降低人工统计的劳动成本，适合在野外复杂环境中部署应用。

关键词：油茶果遮挡识别 YOLO v8n 计数双主干网络特征融合

四川盆地海相碳酸盐岩全油气系统成藏特征与有序分布规律

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石油勘探与开发 2024年第4期51卷 743-758页

作者：郭旭升黄仁春张殿伟李双建申宝剑刘天甲中国石化石油勘探开发研究院北京102206 页岩油气富集机理与高效开发全国重点实验室北京102206 国家能源碳酸盐岩油气重点实验室北京102206 中国石化深部地质与资源重点实验室北京102206

基于四川盆地海相油气勘探现状和进展,以主力烃源岩为核心,依据成藏要素组合关系划分四川盆地海相碳酸盐岩全油气系统,并分析各个含油气系统的成藏特征,总结常规-非常规一体化成藏规律,指明未来有利勘探方向。研究认为:(1)受多期伸展-... 详细信息

基于四川盆地海相油气勘探现状和进展,以主力烃源岩为核心,依据成藏要素组合关系划分四川盆地海相碳酸盐岩全油气系统,并分析各个含油气系统的成藏特征,总结常规-非常规一体化成藏规律,指明未来有利勘探方向。研究认为:(1)受多期伸展-聚敛构造旋回的控制,四川盆地海相发育3套区域性烃源岩和3套区域性盖层,可划分出寒武系、志留系和二叠系3个全油气系统。3个全油气系统以独立成藏为主,单一系统内天然气具有亲缘性。同时,局部地区大型断裂带贯穿多套全油气系统,形成断控复式全油气系统。(2)全油气系统内普遍发育“陆棚相页岩气聚集—台缘相控气藏—台内断-相共控型气藏”的成藏序列,具有立体成藏、有序分布的规律。(3)优质烃源岩是大气田形成的基础,全油气系统内天然气具有近源和源内富集的规律,规模性储层的发育与保持是天然气富集的保障,“多元生烃、油气转化、动态调整”是海相油气成藏的特色,良好的保存条件是天然气成藏的关键。(4)大型台缘带礁滩相带、深层页岩气与通源断裂相关的大型岩性复合体是未来四川盆地海相油气勘探的主要方向。

关键词：四川盆地海相油气全油气系统碳酸盐岩油气成藏特征油气分布规律油气勘探方向

高校“优势学科”发展溢出效应探究——基于学科关系的视角

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高教探索 2024年第1期 29-37页

作者：曹茂甲李倩文辽宁师范大学教育学院大连理工大学大连116029

高校“优势学科”发展溢出效应是在高校学科发展过程中,“优势学科”的发展对其他学科所产生的联动作用,主要通过学科生态演化机制、知识梯度转移机制以及学科治理耦合机制来实现.通过对近几年各高校发展情况的抽样调查可以发现,“优势... 详细信息

高校“优势学科”发展溢出效应是在高校学科发展过程中,“优势学科”的发展对其他学科所产生的联动作用,主要通过学科生态演化机制、知识梯度转移机制以及学科治理耦合机制来实现.通过对近几年各高校发展情况的抽样调查可以发现,“优势学科”发展溢出效应存在着不同的影响范围,并且与学科之间的距离以及“优势学科”本身的发展水平有显著的关联.因此,从实现整体发展考虑,各高校需要在强化溢出主体、拓宽溢出路径、扩大溢出范围、提升溢出效能几个方面加以改进.

关键词：高校优势学科学科发展溢出效应

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城市轨道交通车站运营人员行为对乘客应急疏散路径选择干预的虚拟现实仿真建模方法

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城市轨道交通研究 2024年第7期27卷 350-355页

作者：余亮陈峰王子甲中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 北京交通大学北京市轨道线路安全与防灾工程技术研究中心北京100044

[目的]为有效反映城市轨道交通车站运营人员行为对疏散的实时影响,解决目前VR(虚拟现实)环境中疏散路径规划采用预定义的静态路径法,而无法揭示乘客疏散对运营人员即时行为动态响应机理的问题,提出一种运营人员行为对乘客应急疏散路径... 详细信息

[目的]为有效反映城市轨道交通车站运营人员行为对疏散的实时影响,解决目前VR(虚拟现实)环境中疏散路径规划采用预定义的静态路径法,而无法揭示乘客疏散对运营人员即时行为动态响应机理的问题,提出一种运营人员行为对乘客应急疏散路径选择干预的VR仿真建模方法。[方法]介绍了将车站物理空间描绘为路径算法可识别的抽象空间的环境建模方法,定义了能感知外部信息和自主决策的乘客智能体模型,制定了基于A算法的出口选择规则;在此基础上,考虑运营人员行为对环境的动态改变,综合实时的疏散路线长度、疏散时间和行人密度等因素,构建了动态路径规划模型;开发了VR仿真系统,以某大型综合枢纽车站为例进行仿真分析。[结果及结论]仿真分析结果表明,疏散仿真开始时,乘客智能体能根据出口选择制定全局路线,过程中能自主根据运营人员引起的动态障碍物状态变化进行实时的局部路径规划,并且随着场景内乘客数量的增加仍保持较高的响应性。说明所提方法能有效且高效地捕捉虚拟环境中的动态变化,并将其反映到乘客疏散的过程中,能为开展紧急疏散VR试验提供技术支持。

关键词：城市轨道交通车站紧急疏散动态路径规划运营人员虚拟现实

数字化专业人才培养适应性的逻辑解构、困境透视与路径创新

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教育与职业 2024年第18期1066卷 57-64页

作者：刘法虎魏子凡顾甲无锡职业技术学院研究中心江苏无锡214121

在应对教育数字化转型的过程中,高职院校需要审视教育要素的迭代、知识体系的重构、教育模式的创新以及治理体系的改革。高职院校应重新构建人才培养的导向与内涵,打造适应数字化时代的课堂教学新时空,并探索产教融合新机制的数字化逻... 详细信息

在应对教育数字化转型的过程中,高职院校需要审视教育要素的迭代、知识体系的重构、教育模式的创新以及治理体系的改革。高职院校应重新构建人才培养的导向与内涵,打造适应数字化时代的课堂教学新时空,并探索产教融合新机制的数字化逻辑体系。在数字化转型的背景下,高职院校专业人才培养存在供需错位、方向迷失、体验屏障、源头困境和竞争劣势等迫切需要解决的现实问题。为契合数字化专业人才培养的适应性要求,高职院校需遵循数字化逻辑,坚持问题导向,积极推进数字化专业人才培养体系与方案的构建,加强课程资源库建设与综合教学模式改革,并着力提升师生在数字素养方面的专业能力。

关键词：数字化高职院校人才培养

基于多注意力的改进YOLOv5s小目标检测算法

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工程科学学报 2024年第9期46卷 1647-1658页

作者：马鸽李洪伟严梓维刘志杰赵志甲广州大学机械与电气工程学院广州510006 广州市公用事业技师学院广州510199 北京科技大学智能科学与技术学院北京100083

交通标志识别应用中待检测目标多为小目标,因其携带信息少、定位精度要求高、易被环境噪声淹没等特点成为当前交通标志检测的难点.针对小目标交通标志漏检、误检、检测准确率低等问题,本文设计了一种用于小目标检测的STDYOLOv5s(Small t... 详细信息

交通标志识别应用中待检测目标多为小目标,因其携带信息少、定位精度要求高、易被环境噪声淹没等特点成为当前交通标志检测的难点.针对小目标交通标志漏检、误检、检测准确率低等问题,本文设计了一种用于小目标检测的STDYOLOv5s(Small target detection YOLOv5s)模型.首先,通过增加上采样和Prediction输出层数获得了更丰富的位置信息,解决了YOLOv5s模型在处理小目标时信息不足的问题,增强了对图像的全局理解能力;其次,在每个C3模块之后添加CA(Coordinate attention)注意力机制并在每个输出层前添加Swin-T注意力机制模块,增加了网络对多层特征信息的捕捉,提高了小目标的检测性能;最后,充分利用SIoU惩罚函数同时考虑目标形状、空间关系的特点,更好地捕捉不同尺寸的目标在图像中的位置关系,提高目标位置的精确性.所提模型在TT100K数据集上进行了验证实验,实验结果表明本文方法不仅保持了YOLOv5s模型的轻量性和快速性,在精确率、召回率和平均精度三个指标上也有所提升,提高了小目标检测的精确性.

关键词：小目标检测交通标志识别注意力机制 YOLOv5s 深度学习

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基于Ethereum的风电能源交易方案

计算机应用与软件 2024年第2期41卷 49-55页

作者：张利华白甲义华东交通大学软件学院江西南昌330013 华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013

现有风电能源交易市场化面临着难题,如传统管理中心面对交易数量大、交易额度不确定、运营成本高、资金结算时差、交易不透明等缺陷。提出基于Ethereum的风电能源交易方案。通过风电成本利润控制算法和购电最优算法实现风电成本最小化... 详细信息

现有风电能源交易市场化面临着难题,如传统管理中心面对交易数量大、交易额度不确定、运营成本高、资金结算时差、交易不透明等缺陷。提出基于Ethereum的风电能源交易方案。通过风电成本利润控制算法和购电最优算法实现风电成本最小化和用户最优购电价。通过Ethereum交易处按照撮合最优算法实现双方去中心化交易。通过联盟链搭建智能合约实现区域风电成本管控、用户购电价格市场化机制、撮合交易管控机制三部分。仿真结果表明该方案具有良好的管理性、可控性、高效性。

关键词：风电能源交易区块链智能合约以太坊