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技工院校学生创新创业能力的培养研究与实践

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学 2024年第7期 0030-0033页

作者：徐维朴山东技师学院山东济南250200

在过去的几年里,教育行业得到国家相关部门的极大支持与关注,这不仅体现在对普通高等教育的扶持上,更延伸至对技工院校的发展重视。随之而来的是各大高等院校招生规模的不断扩大,教育资源的逐渐丰富,以及毕业生数量的显著增加。在这样... 详细信息

在过去的几年里,教育行业得到国家相关部门的极大支持与关注,这不仅体现在对普通高等教育的扶持上,更延伸至对技工院校的发展重视。随之而来的是各大高等院校招生规模的不断扩大,教育资源的逐渐丰富,以及毕业生数量的显著增加。在这样的背景下,技工院校的学生面临较大的就业挑战,这一现象严重加剧社会对于高质量技术人才的需求,同时也激发了学生对于创新创业的热情与追求。因此,本文旨在对技工院校学生的创新创业能力培养进行深入分析,并就如何提高这些能力提出具体的策略和建议。

关键词：技工院校学生创新创业能力培养

基于扩展卡尔曼滤波与机器视觉融合的道路侧向坡度估计

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汽车工程 2024年第4期46卷 605-616,625页

作者：严运兵岳铭浩李海玮武汉科技大学汽车与交通工程学院武汉430065

为解决现有算法难以准确估计前方道路侧向坡度的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)与机器视觉(VB)融合的道路侧向坡度估计方法。首先,建立含有侧向坡度的车辆2自由度模型,通过EKF估计出侧向坡度与车辆侧倾角的叠加态,由侧向加速... 详细信息

为解决现有算法难以准确估计前方道路侧向坡度的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)与机器视觉(VB)融合的道路侧向坡度估计方法。首先,建立含有侧向坡度的车辆2自由度模型,通过EKF估计出侧向坡度与车辆侧倾角的叠加态,由侧向加速度乘以适当增益解耦出车辆侧倾角,得到EKF道路侧向坡度估计值;其次,通过视觉成像原理分析二维图像中道路侧向坡度与图像中相关参数的几何关系,得到VB道路侧向坡度估计值;最后,通过数据融合得到最终的道路侧向坡度估计值,使估计结果冗余互补。仿真和实车试验结果表明,该融合算法能够适用于道路侧向坡度变化的坡道,并显著提高了估计精度。

关键词：侧向坡度坡度估计扩展卡尔曼滤波机器视觉数据融合

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韩休墓《山水图》传达的内容及意义

三角洲 2024年第14期 128-130页

作者：徐维英宝鸡文理学院

韩休生前地位显赫，其墓室布局、壁画的题材风格符合当时时代的特点，这有利于我们了解唐代社会的文化风尚、宗教信仰等。山水画本身蕴涵有隐逸情怀，承载着墓主人寄情于山水的思想情感，《山水图》独屏作品在西安地区唐代墓葬壁画中首...

韩休生前地位显赫，其墓室布局、壁画的题材风格符合当时时代的特点，这有利于我们了解唐代社会的文化风尚、宗教信仰等。山水画本身蕴涵有隐逸情怀，承载着墓主人寄情于山水的思想情感，《山水图》独屏作品在西安地区唐代墓葬壁画中首次被发现，在中国山水画史上有着重要地位。

关键词：

考虑零件库存的两机器装配线性能评估与库存控制

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计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 289-299页

作者：崔鹏浩李成蒋忠中东北大学工商管理学院辽宁沈阳110167 东北大学行为与服务运作管理研究所辽宁沈阳110167

对于面向大批量生产的装配线而言,其产出能力不仅受到设备不可靠性和缓冲有限性的限制,还受到外部零件供给不确定性的影响。以考虑零件库存的两机器装配线为研究对象,研究了(s,S)库存控制策略作用下装配线的性能评估与库存控制问题。首... 详细信息

对于面向大批量生产的装配线而言,其产出能力不仅受到设备不可靠性和缓冲有限性的限制,还受到外部零件供给不确定性的影响。以考虑零件库存的两机器装配线为研究对象,研究了(s,S)库存控制策略作用下装配线的性能评估与库存控制问题。首先,针对由一台装配机器和零件库存组成的装配工站,分析了(s,S)库存控制策略对系统状态转移过程的影响,利用马尔可夫链建立了装配工站的性能评估模型,求得了系统稳态概率分布的闭集表达式。其次,针对由两个装配工站组成的装配线,将一个装配工站等效为一台独立机器,进而利用马尔可夫链求得了主要性能指标的解析表达式。再次,以最小化库存相关成本为目标,以产出率满足市场需求为约束条件,构建了(s,S)库存控制阈值优化模型,并利用自适应遗传算法对模型进行了求解。最后,通过数值实验验证了所提性能评估方法的准确性,并分析了性能指标关于库存控制阈值的单调性以及最优控制阈值随装配机器参数的变化趋势。实验结果表明,本研究为考虑零件库存的装配线提供了一种有效的性能评估与库存控制方法。

关键词：装配线性能评估 (s,S)库存控制策略库存控制

A型装备复合材料单层贮运箱漏气分析及修复方法

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设备管理与维修 2024年第6期 99-102页

作者：徐维霞宁波海工集团公司浙江宁波315834

介绍A型装备贮运箱气密性能对A型装备的重要性,以及玻璃钢复合材料制作贮运箱的优势。A型装备复合材料贮运箱的主要结构设计及制作工艺的选择。单层复合材料贮运箱的主要漏气点的查找及玻璃钢体层间漏气原因分析,利用抽真空箱内负压修复... 详细信息

介绍A型装备贮运箱气密性能对A型装备的重要性,以及玻璃钢复合材料制作贮运箱的优势。A型装备复合材料贮运箱的主要结构设计及制作工艺的选择。单层复合材料贮运箱的主要漏气点的查找及玻璃钢体层间漏气原因分析,利用抽真空箱内负压修复A型装备复合材料贮运箱玻璃钢体层间渗漏的工艺方法。

关键词：贮运箱气密性能漏气真空负压修复

区域贸易协定网络的引资效应：外商追加投资视角

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当代财经 2024年

作者：杨志浩中国社会科学院工业经济研究所

更大力度吸引外资是高水平对外开放的重要表现。近年来在外资总量稳中有增的同时，外商追加投资却略显乏力，成为中国吸引外资的薄弱环节。基于此，从区域贸易协定网络视角探究了如何推动外商追加投资。研究表明，提高企业的区域贸易协... 详细信息

更大力度吸引外资是高水平对外开放的重要表现。近年来在外资总量稳中有增的同时，外商追加投资却略显乏力，成为中国吸引外资的薄弱环节。基于此，从区域贸易协定网络视角探究了如何推动外商追加投资。研究表明，提高企业的区域贸易协定网络中心度有助于促进外商追加投资。在借助工具变量法和混淆变量的影响阈值检验法缓解内生性偏误后，结论仍然成立。机制研究发现，提高企业的区域贸易协定网络中心度有助于弥补东道国供应链供给缺口、提升国际供应链供给韧性和企业技术创新水平，进而促进外商追加投资。拓展分析发现，企业的内源和外源融资能力越强，提高区域贸易协定网络中心度越有助于促进外商追加投资；国内投资商追加投资能够进一步促进外国投资商追加投资。因此，应加快提升我国在全球区域贸易协定网络中的地位，提升国内供应链的供给能力和国际供应链韧性，推进商业信用体系建设，积极探索国内企业与外国投资商的联合投资机制。

关键词：区域贸易协定网络网络中心度外商追加投资

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土建工程结构实体质量检测探究

现代工程科技 2024年第9期3卷 49-52页

作者：徐维胜安徽省繁昌县民全建筑工程有限公司安徽芜湖241200

从混凝土强度的检测方法、钢筋保护层的厚度与间距检测,以及承重砌体砂浆的强度检测等方面,探讨土木建筑工程中结构实体的质量检测标准化问题。旨在介绍这些检测方法的原理、实际应用及其标准要求,并探讨如何确保这些检测结果的准确性... 详细信息

从混凝土强度的检测方法、钢筋保护层的厚度与间距检测,以及承重砌体砂浆的强度检测等方面,探讨土木建筑工程中结构实体的质量检测标准化问题。旨在介绍这些检测方法的原理、实际应用及其标准要求,并探讨如何确保这些检测结果的准确性与可靠性。此外,还将讨论质量检测报告的重要性,以及如何通过标准化的质量检测报告来管理和提升土木建筑工程结构的质量。

关键词：土建结构实体检测

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基于兴趣注意力网络的会话推荐算法

电子科技大学学报 2024年第1期53卷 67-75页

作者：崔少国独潇张宜浩重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆理工大学两江人工智能学院重庆400054

针对现有基于图神经网络的会话推荐算法对用户主要兴趣偏好提取不充分的问题,提出了一种基于兴趣注意力网络的会话推荐算法(Session-Based Recommender Method Based on Interest Attention Network,SR-IAN)。首先,使用图神经网络捕获... 详细信息

针对现有基于图神经网络的会话推荐算法对用户主要兴趣偏好提取不充分的问题,提出了一种基于兴趣注意力网络的会话推荐算法(Session-Based Recommender Method Based on Interest Attention Network,SR-IAN)。首先,使用图神经网络捕获物品之间的上下文转换关系,得到物品的图嵌入向量;其次,将图嵌入向量输入兴趣注意力网络中,提取用户的主要兴趣偏好;然后通过注意力层对物品的图嵌入向量进行加权区分;最后,通过预测层得到候选物品的点击概率值并对其进行排序。算法模型在3个公开数据集Diginetica、Retailrocket和Tmall上进行了实验验证,相比基准模型在MRR@20指标上分别有0.942%、1.183%和2.977%的提升,同时降低了模型时间复杂度,验证了该方法的有效性和高效性。

关键词：注意力机制图神经网络推荐算法自注意力网络会话推荐

最小二乘算法优化及其在锂离子电池参数辨识中的应用

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电工技术学报 2024年第5期39卷 1577-1588页

作者：范兴明封浩张鑫桂林电子科技大学机电工程学院桂林541004

传统最小二乘法(LS)用于锂离子电池模型在线参数辨识精度低,通过带遗忘因子递推最小二乘算法能够有效地提高辨识精度,但固定的遗忘因子影响模型动态特性。遗忘因子的自适应处理能提高算法对动态系统的参数辨识能力,而目前的自适应方法... 详细信息

传统最小二乘法(LS)用于锂离子电池模型在线参数辨识精度低,通过带遗忘因子递推最小二乘算法能够有效地提高辨识精度,但固定的遗忘因子影响模型动态特性。遗忘因子的自适应处理能提高算法对动态系统的参数辨识能力,而目前的自适应方法容易忽略模型参数的稳定性,同时方法待定系数范围较大且难以确认。为了得到高精度且稳定性良好的模型参数,该文设计了一种精度和稳定性兼优且更简单的自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)改进方法,并与其他AFFRLS、可变遗忘因子递推最小二乘(VFFRLS)进行仿真对比分析。结果表明,改进的AFFRLS能够在模型精度和参数稳定性取得更好的平衡,且对不同的在线工况具有良好的适用性。

关键词：锂离子电池模型参数辨识最小二乘法自适应遗忘因子