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作者：徐继曾南京大学

学位级别：硕士

随着经济全球化的加速,目前在中国有越来越多的知名外资企业投资建立公司,在这个过程中,很多优秀的企业文化理念也随之进入到中国。然而,这些外来的优秀企业文化如何在中国国内的本土文化背景下实现本地化是他们所面临的主要课题。近年... 详细信息

随着经济全球化的加速,目前在中国有越来越多的知名外资企业投资建立公司,在这个过程中,很多优秀的企业文化理念也随之进入到中国。然而,这些外来的优秀企业文化如何在中国国内的本土文化背景下实现本地化是他们所面临的主要课题。近年来,随着中韩两国贸易关系不断加强,两国的经贸往来也处于历史最好的时期,三星,LG,现代,锦湖等知名韩资企业也纷纷在中国投资建厂并获得成功。这些韩资企业在中国成功发展的原因固然有很多,但是有一个共同的特点就是在中国都成功进行了企业文化的本地化建设,这也帮助这些韩资企业能够得以迅速融入到中国广阔的市场环境中。本文运用了企业文化的基本理论和方法,以本人实际工作中在LG化学（南京）进行企业文化本地化建设的实践经验为基础,来说明一个优秀的外资企业是如何从自身的企业文化出发,结合中国本地化的实际需求进行企业文化本地化建设并取得成功的。本文首先对LG化学（南京）的企业文化现况进行了介绍,并对企业文化本地化建设中的问题点进行了分析。之后对于企业文化建设的基础理论进行了研究,充分研究了企业文化应有的内涵、本质特征、功能和建设步骤,并对企业文化建设和企业战略的关系进行了分析,理清了企业文化建设在企业管理战略中应有的作用。在理论研究的基础上,本文结合作者本人在LG化学（南京）进行企业文化本地化建设的实际经验,介绍了在此过程中企业文化本地化建设的战略规划及基础内容框架体系的构建,对于企业文化本地化识别体系、培训体系和传播体系的构建工作也做出了详细的说明,对于企业文化本地化建设过程中所进行的富有特色的活动也进行了介绍。在本文的最后,还通过数据分析,对LG化学（南京）企业文化本地化建设的实际成效进行了评估和分析以说明其有效性。本文结合了作者在实际工作中的实践经验,采用了观察法、文献研究法、案例研究法、问卷调查法、经验总结法等研究方法,从企业文化建设及相关工作的设计与分析中,探索外资企业在中国本地化运营中企业文化本地化建设的实践和效果,并探索企业文化本地化建设对于企业发展的重要意义。通过此篇论文的研究,充分实践并验证了企业文化本地化建设的一般方法和步骤的有效性,希望通过本篇论文的研究,能够给希望加强企业文化本地化建设和凸显企业文化工作成效的企业带来一定的借鉴和帮助。

关键词： LG化学企业文化本地化

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基于神经网络的交通标志识别的算法研究

基于神经网络的交通标志识别的算法研究

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作者：徐继曾天津大学

学位级别：硕士

图像识别一直是模式识别领域中的重要研究课题之一。本文以交通标志的识别为研究背景,通过对其识别流程的详细分析,将课题分为图像分割、图像预处理、特征提取和分类识别。首先,文章提出了基于RGB模型的交通标志分割方法,该方法提取图像... 详细信息

图像识别一直是模式识别领域中的重要研究课题之一。本文以交通标志的识别为研究背景,通过对其识别流程的详细分析,将课题分为图像分割、图像预处理、特征提取和分类识别。首先,文章提出了基于RGB模型的交通标志分割方法,该方法提取图像的R、G、B三分量。由于目标背景在三个分量图中灰度差异并不大,因此可以使用R、G、B分量图像互减的方法来提取交通标志图像,并用Otsu法动态选取阈值进行分割。结果表明该算法不仅计算量较少,分割效果较为理想,而且提高了系统的实时性。其次,在总结当前国内外研究成果的基础上,本文提出了一种基于Hu矩的改进不变矩特征提取方法。得到一组更一般化的不变矩度量,其并具有旋转、平移和比例不变性。在文中,我们分别运用改进不变矩法与Hu矩法提取交通标志的特征,进而利用BP神经网络作为分类器进行识别。实验结果表明,与传统Hu矩的方法相比,改进后的不变矩特征识别率更高,对交通标志具有很好的分类能力,同时也证明了通过改进提取的特征,不仅可以达到提高识别精度的目的,而且能够满足在车辆自主导航系统中对交通标志识别的要求。显然,本文提出的基于改进不变矩的交通标志识别算法具有优越性。

关键词：交通标志识别图像分割神经网络 LM算法

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