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用神经网络方法实现曲面坐标点插补

计算机工程与设计 1999年第2期20卷 6-8,38页

作者：徐立亚邢渊郝泳涛上海交通大学 200030

提出一种用神经网络方法对曲面的坐标点进行插补，并对这种方法进行了探讨。将插补点与ＮＵＲＢＳ计算结果进行了比较，结果证明它是一种非常有效的构造曲面方法。

关键词：神经网络曲面插补 CAD 计算机图形学

法秩序统一性原理下违法的相对独立判断——以刑民交叉案件展开

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中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第6期44卷 130-138,186,187页

作者：成功徐立中南财经政法大学法治发展与司法改革研究中心湖北武汉430073

随着市场经济与司法实践的深度发展,刑民交叉案件日趋增多。民法如何影响刑法以及在何种范围上影响刑事违法性的判断成为关键问题。“法秩序统一性”是指立法者通过统一的行为规范向公民传递一致的规范指引,形成规则之治,但从中不能推... 详细信息

随着市场经济与司法实践的深度发展,刑民交叉案件日趋增多。民法如何影响刑法以及在何种范围上影响刑事违法性的判断成为关键问题。“法秩序统一性”是指立法者通过统一的行为规范向公民传递一致的规范指引,形成规则之治,但从中不能推导出一般违法性。在刑法违法性的判断上,违法的“相对独立说”更具有理论、立法与司法的合理性。单纯的法益标准说很难为相对独立说提供判断标准,需考察法益背后的规范目的。在“相对冲突型”的场合,刑民规范具有相同的规范目的,刑事违法性的判断“相对”独立于民法。在“绝对冲突型”的场合,刑民交叉规范目的截然不同,刑事违法性的判断“绝对”独立于民法。实务中,对于符合民法保护性规定的行为,原则上不存在犯罪;符合民法惩戒性规定的行为,民事不法结论仅能为刑事违法性的判断提供参考;民法没有具体规定的行为,刑事违法性应独立判断。

关键词：刑民交叉法秩序统一性违法的相对论规范目的违法性

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远程手术机器人系统的应用发展现状

中华肝胆外科杂志 2024年第3期30卷 228-232页

作者：徐立郭卫星上海理工大学健康科学与工程学院上海200093 海军军医大学附属东方肝胆外科医院肝外六科上海200438

远程手术是指外科医生通过高速网络在手术机器人系统辅助下对异地的患者进行手术的医疗手段。远程手术能够突破空间限制,高效进行手术,减少时间消耗,降低医疗成本,规避患者转运风险。在第五代移动通信技术(5G)的支持下,机器人之间传输... 详细信息

远程手术是指外科医生通过高速网络在手术机器人系统辅助下对异地的患者进行手术的医疗手段。远程手术能够突破空间限制,高效进行手术,减少时间消耗,降低医疗成本,规避患者转运风险。在第五代移动通信技术(5G)的支持下,机器人之间传输信息更加快捷且准确,远程手术的发展步入新的阶段。本文主要分析了基于5G通信技术手术机器人系统的发展,总结其在肝胆胰远程手术的应用进展和未来发展的方向。

关键词：机器人手术远程医学肝胆外科应用现状

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基于图核同构网络的图分类方法

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 903-915页

作者：徐立祥葛伟陈恩红罗斌合肥学院人工智能与大数据学院合肥230601 大数据分析与应用安徽省重点实验室(中国科学技术大学计算机科学与技术学院) 合肥230027 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

图表示学习已成为图深度学习领域的一个研究热点.大多数图神经网络存在过平滑现象,这类方法重点关注图节点特征,对图的结构特征关注度不高.为了提升对图结构特征的表征能力,提出了一种基于图核同构网络的图分类方法,即KerGIN.该方法首... 详细信息

图表示学习已成为图深度学习领域的一个研究热点.大多数图神经网络存在过平滑现象,这类方法重点关注图节点特征,对图的结构特征关注度不高.为了提升对图结构特征的表征能力,提出了一种基于图核同构网络的图分类方法,即KerGIN.该方法首先通过图同构网络(graph isomorphism network,GIN)对图进行节点特征编码,并使用图核方法对图进行结构编码,进一步利用Nystrom方法降低图核矩阵的维度.其次借助MLP将图核矩阵与图特征矩阵对齐,通过注意力机制将图的特征编码和结构编码进行自适应加权融合,进而得到图的最终特征表示,提升了图结构特征信息的表达能力.最后在7个公开的图分类数据集上对模型进行了实验评估:与现有图表示模型相比,KerGIN模型能够在图分类准确度上有较大幅度提升,它可以增强GIN对图结构特征信息的表达能力.

关键词：图分类图神经网络图核 Nystrom方法图注意力机制

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X市D保障房项目风险管理研究

X市D保障房项目风险管理研究

作者：徐立河北地质大学

学位级别：硕士

建筑工程一直是我国国民经济的重要支柱之一。建筑工程项目涉及到政策、自然环境、资金、法律、施工等多方面的多种因素。然而在实际工程中,由于工程项目的工期长,涉及的专业以及环节众多,因此工程项目中的风险出现的概率较高。为了工... 详细信息

建筑工程一直是我国国民经济的重要支柱之一。建筑工程项目涉及到政策、自然环境、资金、法律、施工等多方面的多种因素。然而在实际工程中,由于工程项目的工期长,涉及的专业以及环节众多,因此工程项目中的风险出现的概率较高。为了工程项目能既满足使用需求又能在规定工期内完成,就必须对工程项目各个环节做好风险管理工作。保障房作为建筑工程的重要组成部分,对社会和国家有着巨大的作用,其项目风险管理也具备重要的价值和意义。本论文以工程项目风险管理为研究主题,以X市D保障房项目为案例。首先,对国内外专家学者对工程项目风险管理的研究现状进行归纳和总结;其次,结合案例工程使用文献分析法和德尔菲法对案例项目风险进行识别,得到案例工程中环境风险、管理风险、施工风险、法律与政策风险和经济风险5个一级风险以及一级风险指标下的22个二级风险指标;然后,使用层次分析法和模糊综合评价法对其工程项目的各级风险环节进行评价,由层次分析法的结果得到结论:施工风险权重最高为0.3835,是风险管理需要着重关注的环节,根据模糊综合评价法计算得到项目整体风险评价值为2.9085,属于中等风险,属于可控范围,需要采取一定的措施进行风险应对;最后,根据工程项目风险值和工程项目风险环节权重排序的高低尝试对相应的项目风险提出风险控制的措施和建议。本论文以D保障房项目为案例进行风险管理,为M企业提供一定的指导性建议,并能够为类似工程项目提供一定的参考价值。

关键词：项目风险管理层次分析法模糊综合评价法

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高斌与江南汉人交往考述

黑龙江民族丛刊 2024年第2期 112-120页

作者：徐立艳吉林师范大学吉林四平136000

高斌是乾隆朝著名河臣,历仕康、雍、乾三朝,供职内廷与部院。其在江南为官时间最长,常与江南汉人诗文唱和,关系密切。高斌与江南汉人交往密切,推动江南地方满汉文化交融,因此,成为满汉文化融合的典范,亦是陶融江南地方满汉关系最有力的... 详细信息

高斌是乾隆朝著名河臣,历仕康、雍、乾三朝,供职内廷与部院。其在江南为官时间最长,常与江南汉人诗文唱和,关系密切。高斌与江南汉人交往密切,推动江南地方满汉文化交融,因此,成为满汉文化融合的典范,亦是陶融江南地方满汉关系最有力的推进者。

关键词：高斌内务府汉姓江南汉人满汉关系

基于硫氧同位素的菏泽市主要河流硫酸盐来源解析

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水生态学杂志 2024年

作者：董莘马强徐立荣济南大学水利与环境学院

为探明菏泽市河流中硫酸盐污染的主要来源，以洙赵新河流域和东鱼河流域为例，利用硫酸盐(SO42-)浓度、硫氧同位素(δ34SSO4和δ18OSO4)研究菏泽市主要河流SO42-的时空分布特征和来源，结果表明：(1)研究区河流中δ34SSO4和δ18OSO4值... 详细信息

为探明菏泽市河流中硫酸盐污染的主要来源，以洙赵新河流域和东鱼河流域为例，利用硫酸盐(SO42-)浓度、硫氧同位素(δ34SSO4和δ18OSO4)研究菏泽市主要河流SO42-的时空分布特征和来源，结果表明：(1)研究区河流中δ34SSO4和δ18OSO4值的变化总体表现为枯水期>平水期>丰水期，且洙赵新河流域δ34SSO4值和δ18OSO4值变化范围更大，来源更加复杂；(2)丰水期研究区SO42-主要来源为土壤携带以及污废水排放，贡献率均在30%以上；(3)平水期和枯水期洙赵新河流域SO42-主要来源为生活污水与工矿企业生产废水，平均贡献率均在50%以上，东鱼河流域主要来源为硫化物氧化，平均贡献率超过30%。

关键词：河流硫酸盐水化学特征硫氧同位素贡献率菏泽市

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光谱分析热轧带肋钢筋中微量硼的准确性探讨

山东冶金 2017年第3期39卷 71-72页

作者：徐立亚山钢股份莱芜分公司品质保证部山东莱芜271104

探讨了用光谱仪分析热轧带肋钢筋中微量硼的准确性。通过综合考虑控样、仪器、质量控制方法和试样组织结构等影响因素,实现了热轧带肋钢筋的仪器快速分析,为提高实验室检测和控制能力提供了可靠的参考依据。

关键词：热轧带肋钢筋硼光谱分析准确性

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基于注意力机制的轻量化图像压缩算法研究

基于注意力机制的轻量化图像压缩算法研究

作者：徐立杭重庆理工大学

学位级别：硕士

随着数字图像在各个领域的广泛应用,图像压缩算法的需求逐渐上升,成为当前科技发展的热点之一。深度学习图像压缩作为一种新兴技术,充分利用深度学习网络的强大拟合能力和对复杂图像特征的学习能力,在图像压缩方面取得了显著的压缩性能... 详细信息

随着数字图像在各个领域的广泛应用,图像压缩算法的需求逐渐上升,成为当前科技发展的热点之一。深度学习图像压缩作为一种新兴技术,充分利用深度学习网络的强大拟合能力和对复杂图像特征的学习能力,在图像压缩方面取得了显著的压缩性能,为图像传输和存储提供了更为高效的解决方案。现在越来越多的研究人员将目光聚焦于深度学习图像压缩。很多深度学习图像压缩算法已经在某些性能方面超过了传统图像压缩。然而,深度学习图像压缩模型仍然存在未充分考虑捕获图像局部冗余、重建图像质量损失、未能捕捉图像多尺度信息、时间成本高和计算效率低等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于注意力机制的轻量化图像压缩模型,该模型在图像压缩的编解码时间、客观评价指标以及视觉感官上都取得了一定的进步。本文的主要创新点如下:1)针对基于CNN模型未充分考虑捕获局部冗余的问题,本文引入了混洗注意力模块,该模块通过对局部特征执行混洗(shuffle)操作,即重新排列或重组局部特征,从而提高网络对非重复纹理和冗余信息的敏感性,使网络在处理复杂场景和细节时更加细致和灵活。将这个模块添加到图像变换网络和图像反变换网络中,以提高网络对局部冗余和非重复纹理的捕获能力,从而提高重建图像质量以及达到更好的压缩效果。2)针对模型的反变换网络中图像质量损失问题,本文设计了图像质量增强模块,用来增强反变换网络对于图像细节信息的捕获,同时减少重建图像质量的损失。该模块有效地改善了图像细节,提升了图像重建质量以及视觉效果。3)针对CNN模型未能捕捉多尺度信息、时间成本高和计算效率低等问题,本文提出了组合卷积模块。该模块由多个卷积操作组成,融入了分组卷积和空洞卷积等设计思想。将其替换网络中的部分卷积操作,提高了重建图像质量,同时降低了网络的计算复杂度和参数量。此外,还将网络从单高斯模型扩展到多高斯模型,使得模型能够更好地拟合复杂数据分布和更准确地概率建模,提高了此模型的表达能力和泛化能力。

关键词：深度学习图像压缩混洗注意力组合卷积