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Behrens-Fisher问题的参数Bootstrap检验

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统计与决策 2015年第10期31卷 23-27页

作者：徐礼文梅波北方工业大学理学院北京100144

文章使用参数bootstrap方法研究了Behrens-Fisher问题。提出了新的参数bootstrap方法,并与三种常用的方法—Welch近似t检验、Score检验和广义p值检验进行了比较。借助Monte Carlo方法研究了这些检验的第一类错误概率和势。研究表明,根... 详细信息

文章使用参数bootstrap方法研究了Behrens-Fisher问题。提出了新的参数bootstrap方法,并与三种常用的方法—Welch近似t检验、Score检验和广义p值检验进行了比较。借助Monte Carlo方法研究了这些检验的第一类错误概率和势。研究表明,根据模拟的第一类错误概率和势的整体表现,参数bootstrap检验是最好的。参数bootstrap检验即使在小样本情形下表现也非常满意,而Welch近似t检验第一类错误概率受样本量和总体方差影响明显,Score检验和广义p值检验表现相对保守。

关键词：异方差性 Welch近似t检验 Score检验 Bootstrap重抽样广义p值

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转型时期农户进入市场的对策研究

求实 1997年第1期 44-45页

作者：徐礼文

转型时期农户进入市场的对策研究徐礼文在经济体制转型过程中，农户进入市场仍存在多方面的障碍。分析这些障碍，剖析其中的原因，研究相应的对策，以促进农产品市场的繁荣，是摆在我们面前的新课题。一、阻碍农户进入市场的主导因素分... 详细信息

转型时期农户进入市场的对策研究徐礼文在经济体制转型过程中，农户进入市场仍存在多方面的障碍。分析这些障碍，剖析其中的原因，研究相应的对策，以促进农产品市场的繁荣，是摆在我们面前的新课题。一、阻碍农户进入市场的主导因素分析自农村经济体制改革以来，我国农村...

关键词：转型时期进入市场农户对策研究生产经营交易成本农产品市场经营风险农产品流通市场风险

二次损失下随机回归系数和参数的线性Minimax估计

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数学年刊（A辑） 2005年第5期26卷 683-694页

作者：徐礼文王松桂北京工业大学应用数理学院北京100022

对带有随机效应的一般线性模型,本文提出了随机回归系数和参数线性组合的Minimax估计问题. 在二次损失下,研究了线性估计的极小极大性.关于适当的假设,得到了可估函数的唯一线性Mjnimax 估计.

关键词： Minimax估计随机回归系数二次损失

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有限总体中线性预测的可容许性

有限总体中线性预测的可容许性

作者：徐礼文湖南大学

学位级别：硕士

本文分别在矩阵损失函数(d-Qy)(d-Qy)′和二次损失函数(d-Qy)′A(d-Qy)(A≥0已知)下研究了任意秩有限总体中线性预测的可容许性．首先，考虑了一般Gauss-Markov线性模型：y=Xβ+e，E(e)=0，Var(e)=V(或σV)，V≥0．在上述的两种损... 详细信息

本文分别在矩阵损失函数(d-Qy)(d-Qy)′和二次损失函数(d-Qy)′A(d-Qy)(A≥0已知)下研究了任意秩有限总体中线性预测的可容许性．首先，考虑了一般Gauss-Markov线性模型：y=Xβ+e，E(e)=0，Var(e)=V(或σV)，V≥0．在上述的两种损失函数下，分别给出了未来观察值的函数的一个线性预测在某个预测类中是可容许预测的定义，得到了一个线性预测在齐次线性预测类和非齐次线性预测类中是可容许预测的充要条件．其次，针对一般随机效应线性模型：y=Xβ+e，E(β′，e′)′=(α′A′，O′)′，Cov(β′，e′)′=∑(或σ∑)，∑≥0，在上述两种损失函数下分别给出了可容许预测的定义，得到了一个线性预测在齐次线性预测类和非齐次线性预测类中是可容许预测的充要条件以及其在一切预测类中是可容许预测的充要条件;同时证明了在矩阵损失函数下线性可预测变量Qy的最优线性无偏预测和有限总体回归系数β=(X′VX)X′Vy的最优线性无偏预测(?)在线性预测类和一切预测类中是可容许预测，而在二次损失函数下其在线性预测类中是可容许预测．

关键词：有限总体线性预测损失随机效应可容许性

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国家公园游憩展示区控制性详细规划方法研究

国家公园游憩展示区控制性详细规划方法研究

作者：徐礼文广州大学

学位级别：硕士

全球的理论和实践证明,国家公园是处理自然保护与资源利用平衡的典型模式。游憩展示区是国家公园中赋予游憩、展示、科普等功能的基本功能空间,是国家公园内人为干扰相对强烈的区域。基于我国人多地少等基本国情的约束,我国国家公园游... 详细信息

全球的理论和实践证明,国家公园是处理自然保护与资源利用平衡的典型模式。游憩展示区是国家公园中赋予游憩、展示、科普等功能的基本功能空间,是国家公园内人为干扰相对强烈的区域。基于我国人多地少等基本国情的约束,我国国家公园游憩展示区的规划理论和方法,不能照搬国外模式。在我国国家公园进入全面试点建设的背景下,亟待探讨适宜于我国国情的游憩展示区的规划理论和方法。本文研究的内容主要有:(1)全面梳理了自然保护地、国家公园、控制性详细规划、游憩展示区等相关概念及其内涵,国家公园功能及功能分区模式。(2)系统地梳理了自然保护理论、人为活动影响圈层模型、访客行为管理过程和影响管理、可接受的改变极限(LAC)理论、访客环境容量等国家公园游憩展示区控制性详细规划的相关基础理论,为探讨国家公园游憩展示区控制性详细规划奠定了理论基础。(3)阐述了控制性详细规划应用于国家公园游憩展示区规划的必要性和作用。(4)提出了国家公园游憩展示区控制性详细规划的三个基本理念:(1)通过开展控制性详细规划,确保国家公园游憩展示区的资源和环境在适度利用利用前提下得到有效保护,从而确保国家公园资源和环境的永续保护;(2)通过开展控制性详细规划,有效减少人为干扰范围和程度,确保国家公园其他功能区(严格保护区等)的自然资源保持在原生和原真状态下;(3)通过编制控制性详细规划,全面展现和展示国家公园保存的具有全球或国家意义的自然风范和人文风情,保障公众对国家公园自然和人文遗产的游憩诉求。(5)探讨了游憩展示区控制性详细规划的主要内容,控制性详细规划拟应涵盖游憩展示区规模、空间、土地利用、设施等主要内容。(6)构建了游憩展示区控制性详细规划的指标和指标体系,其中规定性控制指标有:游憩展示区面积占国家公园面积比例、建设用地面积占游憩展示区面积比例、人工设施空间集中度、自然度指标、道路面积占游憩展示区面积比例、硬地铺装类面积占游憩展示区面积比例、访客规模与访客环境容量的比值、建筑密度、容积率,指引性控制指标主要有:访客出入口、建筑风格、建筑体量、建筑高度、建筑色彩、建筑空间位置等。(7)推导出了游憩展示区控制性详细规划的指标理论计算式,并诠释了指标的规划意义。在上述研究基础上,将规划理念和原则、规划内容、规划指标等,应用于南岭国家公园游憩展示区的案例验证(南岭为广东国家公园第二批试点建设单位),表明控制性详细规划的理论和方法,在国家公园游憩展示区规划中具有良好的适用性,对平衡国家公园自然保护与资源利用具有理论和现实意义。在理论推理和实践案例基础上,探讨性的提出了国家公园游憩展示区控制性详细规划导则的主要内容。

关键词：游憩展示区保护与利用方法控制性详细规划国家公园

基于极大似然的异方差多正态总体均值的参数Bootstrap检验

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数理统计与管理 2016年第4期35卷 630-640页

作者：梅波徐礼文中国人民大学统计学院北京100872 北方工业大学理学院北京100144

本文考虑了异方差下多正态总体均值的检验问题。传统检验方法多为近似分布检验,且受总体数目及其样本量的影响较为严重,只有在总体数目较少、样本量适中或较大时才能很好的控制第一类错误。较近提出的参数bootstrap检验有效解决了在总... 详细信息

本文考虑了异方差下多正态总体均值的检验问题。传统检验方法多为近似分布检验,且受总体数目及其样本量的影响较为严重,只有在总体数目较少、样本量适中或较大时才能很好的控制第一类错误。较近提出的参数bootstrap检验有效解决了在总体数目较多时检验的任意性,但在总体样本量都较小时,检验控制第一类错误倾向保守,或总体中存在个别样本量较少时犯第一类错误概率上升。本文从极大似然的角度推导出具有修正权重的极大似然检验统计量,并与bootstrap方法有效的结合,得到新的参数bootstrap检验方法。通过Monte Carlo模拟第一类错误和检验的势与Welch检验和广义F检验进行比较,结果表明本文提出的极大似然参数bootstrap检验在总体数目较多和存在小样本量时,均能很好地控制第一类错误,同时且有较好的势,适用范围更加广泛。

关键词：异方差极大似然 bootstrap重抽样 Welch检验广义F检验

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子特征根估计及其在经济学中的应用

统计与决策 2013年第16期29卷 15-17页

作者：喻胜华徐礼文湖南大学经济与贸易学院长沙410079 北方工业大学理学院北京100144

文章针对特征根估计的不足之处,我们提出了一种改进的特征根估计,称之为子特征根估计,并从条件数的角度探讨了Webster准则的局限性,在此基础上提出了新的准则。与此同时,进行了相应的数值模拟并给出了一个应用实例,模拟结果表明:平均来... 详细信息

文章针对特征根估计的不足之处,我们提出了一种改进的特征根估计,称之为子特征根估计,并从条件数的角度探讨了Webster准则的局限性,在此基础上提出了新的准则。与此同时,进行了相应的数值模拟并给出了一个应用实例,模拟结果表明:平均来讲,子特征根估计与特征根估计的估计值很接近,但子特征根估计的稳健性要优于特征根估计,且能减少计算量;应用实例表明:在特征根估计失效的情况下,子特征根估计却能有效地改进最小二乘估计。

关键词：特征根估计子特征根估计稳健性

Behrens-Fisher问题的参数bootstrap区间估计

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统计与决策 2015年第24期31卷 8-11页

作者：徐礼文瞿开毅北方工业大学理学院北京100144

文章使用参数bootstrap方法考虑了Behrens-Fisher问题中关于两个正态总体均值差的置信区间构造问题。文献中常用的区间估计方法均不能在各种样本容量和参数设置下都保证置信区间的覆盖率和估计精度。文章提出了一种参数bootstrap区间估... 详细信息

文章使用参数bootstrap方法考虑了Behrens-Fisher问题中关于两个正态总体均值差的置信区间构造问题。文献中常用的区间估计方法均不能在各种样本容量和参数设置下都保证置信区间的覆盖率和估计精度。文章提出了一种参数bootstrap区间估计方法,并与流行的Welch近似解法和广义置信区间进行了比较。借助Monte Carlo方法研究了这三种方法的覆盖率和区间平均长度。模拟结果表明,在一般样本量下,参数boot-strap区间估计表现最好,且在极小样本、异方差程度严重的情况下,参数bootstrap方法仍然优于Welch近似解法和广义枢轴量法,广义置信区间估计则非常保守,精度很低。

关键词： Bootstrap重抽样异方差性 Welch近似解广义枢轴量参数bootstrap

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大样本线性回归模型的子抽样及变量选择

统计与决策 2022年第2期38卷 5-9页

作者：徐礼文廖丹北方工业大学理学院北京100144

文章考虑了大样本下线性回归中同时进行快速估计和变量选择的问题,即针对一个存在稀疏解的大样本线性模型,根据重要性抽样分布从全数据集抽取少量子样本,对该子样本进行自适应Lasso估计。通过随机模拟研究,将该算法分别应用在几种不同... 详细信息

文章考虑了大样本下线性回归中同时进行快速估计和变量选择的问题,即针对一个存在稀疏解的大样本线性模型,根据重要性抽样分布从全数据集抽取少量子样本,对该子样本进行自适应Lasso估计。通过随机模拟研究,将该算法分别应用在几种不同的数据集中,并从模型预测精度和可解释性两个方面比较了四种子抽样方法在该算法下的表现。模拟结果表明,所提出的算法具有良好表现,在计算开销上也具有一定优势。

关键词：大样本数据降维子抽样算法变量选择

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