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化工行业社会责任信息披露问题研究 ——以万华化学和中泰化学为例

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化工行业社会责任信息披露问题研究 ——以万华化学和中泰化学为例

作者：徐睿烽桂林理工大学

学位级别：硕士

当今的世界,经济发展速度迅速,环境污染的程度也在逐渐的加大,为了世界经济的长远发展,我们应该保护我们的生存环境。但是在实际的企业发展过程中,到底应该如何进行保护环境,并进行社会责任信息的披露。化工行业对环境影响的较大,对于... 详细信息

当今的世界,经济发展速度迅速,环境污染的程度也在逐渐的加大,为了世界经济的长远发展,我们应该保护我们的生存环境。但是在实际的企业发展过程中,到底应该如何进行保护环境,并进行社会责任信息的披露。化工行业对环境影响的较大,对于环境的重视程度,已经成为影响化工企业可持续发展的重要的因素。增加对于环境污染的治理程度,大力发展节能环保产业,已经成为了我国当今企业发展面临的重要问题。化工企业对于绿色环境的影响,已经站在了企业行业之前。当今世界环境污染问题,已经成为公众关注的焦点问题,但是我国没有相关的法律法规,用来规范企业应该如何进行社会责任的信息披露。化工企业对于环境的污染需要承担一定的责任,所以履行好化工企业的社会责任已经成为了他们不可忽略的问题。只有化工企业履行好自身的社会责任,才能促进企业的长远发展。虽然目前我国化工企业已经发布了社会责任报告,用来披露企业履行社会责任的情况,但是披露的真实性、完整性和准确性方面,却存在着很大的问题。主要的原因是什么?如何进行完善?我们只有通过不断的研究才能对这些问题进行全面的回答,才能帮助化工企业完善社会责任的履行和社会责任的信息披露,为我国化工企业的进一步发展,贡献一些力量。本篇文章首先对于国内外社会责任的相关概念进行整理,之后以万华化学和中泰化学为例,研究这两家公司社会责任信息披露存在的现状,发现化工企业在社会责任信息披露方面存在许多问题,例如信息披露随意性大、不够充分、信息披露的可比性差等,并针对问题,研究问题产生的原因,之后给予完善信息披露的建议,为以后化工行业社会责任信息披露提供一定的参考价值。本文的研究最终得出的结论:为了我国化工行业的可持续发展,企业应该积极的承担社会责任的履行和披露行为,才能促进我国化工行业的可持续发展。

关键词：化工企业社会责任信息披露

一种基于流程化处理机制的数据质量提升方法研究

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机电信息 2020年第33期 94-95页

作者：何毅鹏徐睿烽张锐广东电网有限责任公司东莞供电局广东东莞523000

在大数据形成的过程中,经历收集、整理、分析等多个环节,容易产生复杂的数据质量问题。在对数据质量问题展开分析的基础上,提出了实现数据质量闭环控制的流程化处理机制,通过科学评估加强问题管理,使数据质量得到持续优化。

关键词：数据质量流程化处理闭环控制

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初中化学实验操作考试智能赋分的试验与思考

化学教学 2024年第3期 22-28页

作者：徐睿上海市教师教育学院(上海市教育委员会教学研究室) 上海200041

从国家课程教学改革背景下化学实验操作考试对智能赋分系统的迫切需求出发,在实际应用场景中对四家公司的智能赋分系统开展试验,通过对试验数据的收集和分析,评估系统的赋分能力和存在的典型问题,并对系统的进一步开发与应用提出建议。

关键词：初中化学实验操作考试智能赋分

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例谈文献类展览的创新实践

中国博物馆 2024年第3期 47-53页

作者：徐睿甘肃简牍博物馆兰州730050

简牍是中国古代主要的书写载体之一,其内容既有官私文书,也有艺文典籍等,记录着当时政治、外交、文化、经济、生活等方面的信息,是研究中国古代历史和文化的重要资料。甘肃是中国简牍大省,被冠以“汉简之乡”的美誉。甘肃简牍博物馆作... 详细信息

简牍是中国古代主要的书写载体之一,其内容既有官私文书,也有艺文典籍等,记录着当时政治、外交、文化、经济、生活等方面的信息,是研究中国古代历史和文化的重要资料。甘肃是中国简牍大省,被冠以“汉简之乡”的美誉。甘肃简牍博物馆作为全国汉简藏量最大的专题类博物馆,其新馆基本陈列力图打破文献类展览形式相对单一、内容晦涩难懂的桎梏,积极创新展览展陈模式,以馆藏研究成果的积迭,深度挖掘文物的价值内涵,着力呈现简牍背后的万千故事,全面提升观众的观展体验,为文献类展览创新发展提供有益的思路和参考。

关键词：博物馆简牍甘肃简牍博物馆文献类展览基本陈列

静电纺丝在制备高性能锂离子电池负极材料中的应用

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化学进展 2024年第5期36卷 757-770页

作者：马思畅李东阳徐睿北京科技大学材料科学与工程学院北京100083

大规模储能设备的快速发展对锂离子电池的能量密度提出了更高要求,负极材料作为锂离子电池的重要组成部分,对电池的性能提升起着关键作用。但目前商用电池负极以导电性能良好的石墨类材料为主,其普遍存在能量密度低、倍率性能差等缺点... 详细信息

大规模储能设备的快速发展对锂离子电池的能量密度提出了更高要求,负极材料作为锂离子电池的重要组成部分,对电池的性能提升起着关键作用。但目前商用电池负极以导电性能良好的石墨类材料为主,其普遍存在能量密度低、倍率性能差等缺点。而新一代硅碳负极尽管可以提升负极比容量,却仍存在多种问题,包括体积膨胀、倍率性能差、循环寿命短等。因此,开发新型负极材料以实现具有更高能量密度、更长循环寿命和更优异倍率特性的锂离子电池十分重要。高电压静电纺丝作为一种制备柔性纳米纤维的常用方法,用其制备柔性负极材料有望提高电池的能量密度并解决其他相关问题,具有极大的发展前景。因此,本文综述了静电纺丝在制备关键锂离子电池负极材料的设计策略和研究进展,包括碳基、钛基、硅基、锡基以及其他金属化合物,并对未来电纺负极材料的发展方向进行了展望。

关键词：锂离子电池静电纺丝负极材料碳基钛基硅基锡基金属化合物

基于科学论证教学的概念学习进阶实践研究 ——以“生态系统”概念学习为例

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基于科学论证教学的概念学习进阶实践研究 ——以“生态系统”概...

作者：徐睿海南师范大学

学位级别：硕士

基于谱聚类和多元变分模态分解的风电机组功率预测

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电网技术 2024年第5期48卷 2043-2053,I0066页

作者：徐睿麟郑建勇梅飞解洋东南大学苏州研究院江苏省苏州市215123 东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 河海大学电气与动力工程学院江苏省南京市211100 东南大学网络空间安全学院江苏省南京市211189

传统的风电出力预测方法通常未能充分考虑机组之间的相似性和差异性,忽视了环境条件对风电出力的影响以及关键特征提取方法单一等问题。因此,提出了一种基于谱聚类和多元变分模态分解的人工神经网络风电出力预测方法。首先,为捕捉不同... 详细信息

传统的风电出力预测方法通常未能充分考虑机组之间的相似性和差异性,忽视了环境条件对风电出力的影响以及关键特征提取方法单一等问题。因此,提出了一种基于谱聚类和多元变分模态分解的人工神经网络风电出力预测方法。首先,为捕捉不同机组之间的相似性和差异性,对风速和风向进行谱聚类,构建风速-风向二维标签簇,并选取每个簇的中心机组以表征该簇的出力特征。接着,为更全面地描述出力与环境条件之间的关系,采用变分模态分解算法对聚类中心机组出力进行分解,同时将出力与风速、风向数据进行多元变分模态分解,得到不同频率的模态成分。最后,在预测阶段引入基于注意力机制的深度学习网络,对特征模态添加注意力机制后输入卷积长短期神经网络模型进行训练和预测,并通过误差修正模块得到同簇其他机组的预测结果。该方法相较传统方法在预测精确度上有明显提升,具有一定的实用性和有效性。

关键词：风电预测谱聚类多元变分模态分解卷积长短期神经网络注意力机制

多运行目标下的分布式光伏接入配电网极限容量多模型评估方法

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电力科学与技术学报 2023年第4期38卷 143-150页

作者：张锐饶欢徐睿烽梅傲琪广东电网有限责任公司东莞供电局广东东莞523000

作为异构能源的重要组成之一,分布式光伏电源并网运行时由于其出力的随机性、波动性等特性,对传统配电网络的安全稳定运行构成了较大程度的冲击和威胁;同时,随着发电容量的进一步提升,配网接纳分布式光伏电源的能力将成为主要制约因素... 详细信息

作为异构能源的重要组成之一,分布式光伏电源并网运行时由于其出力的随机性、波动性等特性,对传统配电网络的安全稳定运行构成了较大程度的冲击和威胁;同时,随着发电容量的进一步提升,配网接纳分布式光伏电源的能力将成为主要制约因素。为此,在兼顾多运行目标的前提下,构建多模型学习方法,设计并整合光伏出力变化预测模型、负荷分布预测模型以及配网接纳分布式光伏极限容量评估模型,全过程分析光伏接入对配网运行产生的影响。构建Elman神经网络模型,确保光伏发电出力变化的预测精度;建立BP神经网络模型,在保障配网负荷时间、空间分布预测精度的同时,兼顾预测效率;在多约束条件下,基于PSO模型提出针对分布式光伏发电最大准入容量的优化模型,实现配网接纳分布式光伏发电极限的准确评估。实例结果表明,所提出方法可为配网安全稳定运行提供保障,并能够为配网接纳分布式光伏发电极限容量提供规划参考。

关键词：光伏配电网极限容量多模型学习

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钒基储氢合金的特点和应用前景

石油炼制与化工 2024年第7期55卷 163-169页

作者：徐睿程涛杨雪荣峻峰中石化石油化工科学研究院有限公司北京100083

钒基储氢合金具有储氢密度高、储放氢反应条件温和、储氢动力学性能优越、抗粉化性能好等优点,是一种优良的储氢材料。但是钒基储氢合金存在放氢平台压低、可逆储氢量低、储放氢滞后现象明显、循环稳定性差、原料价格高、金属成本高等缺... 详细信息

钒基储氢合金具有储氢密度高、储放氢反应条件温和、储氢动力学性能优越、抗粉化性能好等优点,是一种优良的储氢材料。但是钒基储氢合金存在放氢平台压低、可逆储氢量低、储放氢滞后现象明显、循环稳定性差、原料价格高、金属成本高等缺点,制约着钒基储氢合金进一步推广应用。迄今为止,研究者们从元素组成和晶相结构等多种途径对其进行改性,以优化钒基储氢材料性能。基于此,以降低氢化物的放氢平台压和提高材料可逆储氢量为出发点,简述了掺杂Ti,Cr,Mn,Zr等化学元素和对于储氢合金进行特定条件优化改善的研究进展,着重阐述了元素置换、材料热处理和合金活化预处理对钒基储氢合金储氢性能的影响,展望了钒基储氢合金未来发展前景。

关键词：储氢钒基合金掺杂金属元素热处理表面处理