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梯度人工骨修复支架调控骨骼系统组织的修复与再生

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中国组织工程研究 2025年第4期29卷 846-855页

作者：张煜徐睿安方蕾历龙飞刘姝妍丁凌雪王悦熹郭子琰田丰薛佳佳有机无机复合材料国家重点实验室生物医用材料北京实验室先进弹性体材料研究中心材料科学与工程学院北京化工大学北京市100029

背景:梯度人工骨修复支架模拟了骨骼系统中的独特特征,在骨骼系统再生中具有巨大的应用潜力。目的:综述梯度人工骨修复支架在骨骼系统组织工程中的最新研究进展,并阐述了其优势与制造策略。方法:由第一作者检索Web of Science和PubMed... 详细信息

背景:梯度人工骨修复支架模拟了骨骼系统中的独特特征,在骨骼系统再生中具有巨大的应用潜力。目的:综述梯度人工骨修复支架在骨骼系统组织工程中的最新研究进展,并阐述了其优势与制造策略。方法:由第一作者检索Web of Science和PubMed数据库2000-2023年发表的文献,英文检索词为“gradient,bone regeneration,scaffold”,最终筛选后对76篇文献进行分析总结。结果与结论:①作为骨骼系统组织高效、高质量修复的重要手段,梯度人工骨修复支架目前针对骨组织、骨-软骨、肌腱-骨组织的天然梯度特征进行了仿生设计,这些支架能够一定程度地从结构、成分上模拟原生组织的细胞外基质,从而促进细胞黏附、迁移、增殖和分化,促进受损组织向原生状态再生恢复。②先进制造技术为梯度人工骨修复支架制备提供了更多可能;目前已经开发了通过空间差异化纤维排布和生物活性物质加载构建的梯度电纺纤维支架;分层叠加、分级孔隙率与生物3D打印技术制造的梯度3D打印支架;原位分层注射、简单逐层叠加、冷冻干燥法制造的梯度水凝胶支架;另外还包括其他方式或多方法联用的支架;这些支架在体外实验中展示了良好的生物相容性,在小型动物实验中能够加速组织再生并且观察到组织学结构明显改善。③目前开发的梯度人工骨修复支架仍需进一步优化,提高在梯度尺度上的匹配性,进一步明确材料与组织相互作用,避免降解产物导致的副反应等问题,未来需要结合相关学科优势与临床需求进一步优化。

关键词：梯度支架骨骼系统先进制造组织再生应用策略骨组织修复静电纺丝水凝胶 3D打印

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冶炼企业中和渣资源化利用探讨

硫酸工业 2022年第6期 49-52页

作者：徐睿安北京化工大学材料科学与工程学院北京100029

介绍了冶炼企业中和渣的产生、处置现状、应用前景及面临的困难。中和渣总体存量大,水分含量高且杂质成分复杂,资源化利用困难,同时受到运输条件、利用程度及经济效益的局限,中和渣的资源化利用还未形成规模,需要政府的大力协调和政策... 详细信息

介绍了冶炼企业中和渣的产生、处置现状、应用前景及面临的困难。中和渣总体存量大,水分含量高且杂质成分复杂,资源化利用困难,同时受到运输条件、利用程度及经济效益的局限,中和渣的资源化利用还未形成规模,需要政府的大力协调和政策法规的扶持和监督,需要排渣企业与用渣企业之间积极合作,尽快实现产业化。

关键词：中和渣资源化石膏应用探讨

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初中化学实验操作考试智能赋分的试验与思考

化学教学 2024年第3期 22-28页

作者：徐睿上海市教师教育学院(上海市教育委员会教学研究室) 上海200041

从国家课程教学改革背景下化学实验操作考试对智能赋分系统的迫切需求出发,在实际应用场景中对四家公司的智能赋分系统开展试验,通过对试验数据的收集和分析,评估系统的赋分能力和存在的典型问题,并对系统的进一步开发与应用提出建议。

关键词：初中化学实验操作考试智能赋分

基于谱聚类和多元变分模态分解的风电机组功率预测

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电网技术 2024年第5期48卷 2043-2053,I0066页

作者：徐睿麟郑建勇梅飞解洋东南大学苏州研究院江苏省苏州市215123 东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 河海大学电气与动力工程学院江苏省南京市211100 东南大学网络空间安全学院江苏省南京市211189

传统的风电出力预测方法通常未能充分考虑机组之间的相似性和差异性,忽视了环境条件对风电出力的影响以及关键特征提取方法单一等问题。因此,提出了一种基于谱聚类和多元变分模态分解的人工神经网络风电出力预测方法。首先,为捕捉不同... 详细信息

传统的风电出力预测方法通常未能充分考虑机组之间的相似性和差异性,忽视了环境条件对风电出力的影响以及关键特征提取方法单一等问题。因此,提出了一种基于谱聚类和多元变分模态分解的人工神经网络风电出力预测方法。首先,为捕捉不同机组之间的相似性和差异性,对风速和风向进行谱聚类,构建风速-风向二维标签簇,并选取每个簇的中心机组以表征该簇的出力特征。接着,为更全面地描述出力与环境条件之间的关系,采用变分模态分解算法对聚类中心机组出力进行分解,同时将出力与风速、风向数据进行多元变分模态分解,得到不同频率的模态成分。最后,在预测阶段引入基于注意力机制的深度学习网络,对特征模态添加注意力机制后输入卷积长短期神经网络模型进行训练和预测,并通过误差修正模块得到同簇其他机组的预测结果。该方法相较传统方法在预测精确度上有明显提升,具有一定的实用性和有效性。

关键词：风电预测谱聚类多元变分模态分解卷积长短期神经网络注意力机制

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钒基储氢合金的特点和应用前景

石油炼制与化工 2024年第7期55卷 163-169页

作者：徐睿程涛杨雪荣峻峰中石化石油化工科学研究院有限公司北京100083

钒基储氢合金具有储氢密度高、储放氢反应条件温和、储氢动力学性能优越、抗粉化性能好等优点,是一种优良的储氢材料。但是钒基储氢合金存在放氢平台压低、可逆储氢量低、储放氢滞后现象明显、循环稳定性差、原料价格高、金属成本高等缺... 详细信息

钒基储氢合金具有储氢密度高、储放氢反应条件温和、储氢动力学性能优越、抗粉化性能好等优点,是一种优良的储氢材料。但是钒基储氢合金存在放氢平台压低、可逆储氢量低、储放氢滞后现象明显、循环稳定性差、原料价格高、金属成本高等缺点,制约着钒基储氢合金进一步推广应用。迄今为止,研究者们从元素组成和晶相结构等多种途径对其进行改性,以优化钒基储氢材料性能。基于此,以降低氢化物的放氢平台压和提高材料可逆储氢量为出发点,简述了掺杂Ti,Cr,Mn,Zr等化学元素和对于储氢合金进行特定条件优化改善的研究进展,着重阐述了元素置换、材料热处理和合金活化预处理对钒基储氢合金储氢性能的影响,展望了钒基储氢合金未来发展前景。

关键词：储氢钒基合金掺杂金属元素热处理表面处理

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基于时间序列融合的室内定位方法

数据采集与处理 2024年第3期39卷 750-760页

作者：余莲杰李建峰徐睿张小飞南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106

提出了一种基于拉依达准则-相关系数-卷积神经网络(Pauta criterion-correlation coefficient-convolutional neural networks,P-C-CNN)的时间序列融合定位算法。P-C-CNN方法整合了不同节点以及不同时间序列的数据点,利用时间和空间数... 详细信息

提出了一种基于拉依达准则-相关系数-卷积神经网络(Pauta criterion-correlation coefficient-convolutional neural networks,P-C-CNN)的时间序列融合定位算法。P-C-CNN方法整合了不同节点以及不同时间序列的数据点,利用时间和空间数据的相互关联性,提高了室内定位的精度和可靠性。首先,该方法使用拉依达准则-相关系数(Pauta criterion-correlation coefficient,P-C)算法对到达角度(Angle of arrival,AOA)-接收信号强度(Received signal strength,RSS)数据的异常值进行剔除,提高了训练数据的质量。其次,算法对数据进行随机间隔选取,从而缩短模型训练时间,同时较好地模拟在线定位阶段数据选取的不确定性,减少模型对训练数据的过度拟合。再次,传统单帧信息训练方法由于噪声混杂无法稳定提取信息特征,所提算法在连续采集的时间序列数据中,融合随机选取固定长度的多帧AOA-RSS数据,然后利用卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)进行特征提取,避免了单帧信号定位中误差波动较大的问题。最后,通过大量实际测试,验证了所提方法的有效性。实验结果表明,在典型室内环境中,与仅采用RSS数据或者AOA信息的指纹定位算法相比,本文算法的分类准确率由91.6%提高到了96.4%,定位精度从1.3 m提高到了0.3 m;与传统基于模型的AOA-RSS联合定位相比,本文算法能较好解决实测中多径效应等干扰因素的影响,定位精度从1.1 m提高到了0.3 m。

关键词：室内定位深度学习卷积神经网络联合定位时间序列

酸性微环境下TSPAN9介导PD1/PDL1信号通路对胃癌细胞自噬及5-FU耐药的作用机制

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中国老年学杂志 2024年第14期 3541-3545页

作者：明汇刘娟李娜张燕徐睿淄博一四八医院

目的探究酸性微环境下四跨膜蛋白(TSPAN)9通过程序性死亡受体(PD)-1/PD-1配体(PD-L1)信号通路对胃癌细胞自噬水平及耐药性的调控机制。方法选取胃癌SGC7901亲本细胞株及5-氟脲嘧啶(FU)耐药细胞株作为研究对象，采用3%盐酸(HCl)构建肿... 详细信息

目的探究酸性微环境下四跨膜蛋白(TSPAN)9通过程序性死亡受体(PD)-1/PD-1配体(PD-L1)信号通路对胃癌细胞自噬水平及耐药性的调控机制。方法选取胃癌SGC7901亲本细胞株及5-氟脲嘧啶(FU)耐药细胞株作为研究对象，采用3%盐酸(HCl)构建肿瘤细胞酸性微环境(pH=7.4,pH=6.5),噻唑蓝(MTT)法检测各组细胞增殖活性，Western印迹检测各组细胞内TSPAN9、PD-L1、细胞自噬蛋白[P62、Beclin、微管相关蛋白(LC)3]表达；胃癌5-FU耐药细胞株中进行TSPAN9过表达质粒、PD-1/PD-L1信号通路抑制剂(Atezolizumab)处理，分别设置Control组、pcDNA-TSPAN9组、Atezolizumab组及pcDNA-TSPAN9+Atezolizumab组，SGC7901(pH=7.4)组、SGC7901(pH=6.5)组、SGC7901/5-FU(pH=7.4)组、SGC7901/5-FU(pH=6.5)组，MTT法检测各组细胞增殖活性及对5-FU的敏感性，Western印迹检测各组细胞中自噬蛋白、耐药蛋白(MDR-1、MRP)表达。结果随着培养时间延长，各组胃癌细胞均体现出增殖趋势；SGC7901(pH=6.5)组、SGC7901/5-FU(pH=6.5)组24、48 h细胞增殖能力明显高于SGC7901(pH=7.4)组、SGC7901/5-FU(pH=7.4)组(P<0.05);与SGC7901(pH=7.4)组、SGC7901/5-FU(pH=7.4)组相比，SGC7901(pH=6.5)组、SGC7901/5-FU(pH=6.5)组细胞内TSPAN9、PD-L1、Beclin、LC3蛋白表达上调，P62蛋白下调，差异有统计学意义(P<0.05)。TSPAN9过表达可以明显提升胃癌细胞内PD-L1表达(P<0.05);与Control组相比，pcDNA-TSPAN9组细胞增殖活性(24、48 h)、Beclin、LC3蛋白表达均上调，P62蛋白及对5-FU的敏感性均下调，差异有统计学意义(P<0.05);Atezolizumab组细胞增殖活性(24、48 h)、Beclin、LC3蛋白表达均下调，P62蛋白及对5-FU的敏感性均上调，差异有统计学意义(P<0.05);TSPAN9过表达可以逆转Atezolizumab组胃癌细胞增殖活性(24、48 h)、自噬蛋白及对5-FU敏感性的趋势，差异有统计学意义(P<0.05)。结论酸性微环境下TSPAN9通过提升PD-1/PD-L1信号通路活性增强胃癌细胞的自噬水平，最终诱导胃癌细胞5-FU耐药。

关键词：胃癌四跨膜蛋白(TSPAN)9 程序性死亡受体(PD)-1/PD-1配体(PD-L1)信号通路细胞自噬 5-氟脲嘧啶(FU)耐药酸性微环境

静电纺丝在制备高性能锂离子电池负极材料中的应用

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化学进展 2024年第5期36卷 757-770页

作者：马思畅李东阳徐睿北京科技大学材料科学与工程学院北京100083

大规模储能设备的快速发展对锂离子电池的能量密度提出了更高要求,负极材料作为锂离子电池的重要组成部分,对电池的性能提升起着关键作用。但目前商用电池负极以导电性能良好的石墨类材料为主,其普遍存在能量密度低、倍率性能差等缺点... 详细信息

大规模储能设备的快速发展对锂离子电池的能量密度提出了更高要求,负极材料作为锂离子电池的重要组成部分,对电池的性能提升起着关键作用。但目前商用电池负极以导电性能良好的石墨类材料为主,其普遍存在能量密度低、倍率性能差等缺点。而新一代硅碳负极尽管可以提升负极比容量,却仍存在多种问题,包括体积膨胀、倍率性能差、循环寿命短等。因此,开发新型负极材料以实现具有更高能量密度、更长循环寿命和更优异倍率特性的锂离子电池十分重要。高电压静电纺丝作为一种制备柔性纳米纤维的常用方法,用其制备柔性负极材料有望提高电池的能量密度并解决其他相关问题,具有极大的发展前景。因此,本文综述了静电纺丝在制备关键锂离子电池负极材料的设计策略和研究进展,包括碳基、钛基、硅基、锡基以及其他金属化合物,并对未来电纺负极材料的发展方向进行了展望。

关键词：锂离子电池静电纺丝负极材料碳基钛基硅基锡基金属化合物

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你对我国鱼子酱了解多少?

中国水产 2024年第5期582卷 64-66页

作者：徐睿北京市水产技术推广站

鱼子酱因产量稀少,被誉为餐桌上的“黑黄金”。2019年,中国鱼子酱产量占全球70%以上,出口到法国、德国、瑞士、美国、日本等20多个国家的多家顶级酒店、卖场以及米其林餐厅,全球最大的鱼子酱生产商就在我国浙江衢州。本文简要介绍了我... 详细信息

鱼子酱因产量稀少,被誉为餐桌上的“黑黄金”。2019年,中国鱼子酱产量占全球70%以上,出口到法国、德国、瑞士、美国、日本等20多个国家的多家顶级酒店、卖场以及米其林餐厅,全球最大的鱼子酱生产商就在我国浙江衢州。本文简要介绍了我国鱼子酱产业相关情况,以期更多人了解关注鱼子酱。

关键词：鱼子酱浙江衢州生产商

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