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数字金融驱动产业链韧性提升的实现机制与路径研究

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数字金融驱动产业链韧性提升的实现机制与路径研究

作者：文艺佳云南师范大学

学位级别：硕士

可重构四足轮腿式移动机器人构型设计与运动规划 ——一一叫邮

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可重构四足轮腿式移动机器人构型设计与运动规划 ——一一叫邮

作者：崔鑫佳中北大学

学位级别：硕士

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基于先进纳米工艺的ESD保护器件的设计

基于先进纳米工艺的ESD保护器件的设计

作者：杜奕佳电子科技大学

学位级别：硕士

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泡沫流体抑制土体渗透破坏发生发展试验研究

岩土工程学报 2024年第2期46卷 366-374页

作者：王媛巩佳琨邱昊天祁天河海大学水利水电学院江苏南京210024 河海大学力学与材料学院江苏南京210024

堤防工程是中国防洪减灾体系的重要组成部分,管涌等渗透破坏对堤防工程安全造成重大影响。目前堤防险情处置仍主要依赖传统技术和人海战术,险情控制能力亟待提升。提出一种基于孔隙增阻和抑制颗粒运移的泡沫流体抑制堤基土体渗透破坏新... 详细信息

堤防工程是中国防洪减灾体系的重要组成部分,管涌等渗透破坏对堤防工程安全造成重大影响。目前堤防险情处置仍主要依赖传统技术和人海战术,险情控制能力亟待提升。提出一种基于孔隙增阻和抑制颗粒运移的泡沫流体抑制堤基土体渗透破坏新技术。为了研究泡沫流体抑制土体渗透破坏的可行性和相关机理,研发了泡沫流体抑制土体渗透破坏试验系统,开展了无泡沫流体试验和不同泡沫流体赋存范围条件下的泡沫流体抑制土体渗透破坏发展室内试验。结果表明,泡沫流体可有效抑制土体渗透破坏发展,其抑制效果受泡沫流体赋存区域的影响。泡沫流体可通过降低出砂口附近土层渗透性、抑制土层中的颗粒运移和增大流体流动阻力等机制抑制堤基渗透破坏发生发展。

关键词：渗透破坏泡沫流体渗透性颗粒运移赋存区域

FeCo@C/泡沫炭电磁屏蔽复合材料的制备及性能研究

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FeCo@C/泡沫炭电磁屏蔽复合材料的制备及性能研究

作者：杨玉佳西安理工大学

学位级别：硕士

先进电子设备的快速发展和广泛使用使电磁干扰和电磁污染问题日趋严重,而传统的电磁屏蔽材料因其密度大、耐腐蚀性差和加工困难等缺点逐渐无法满足应用要求,开发和设计高性能的轻量化电磁屏蔽材料是当前的研究热点。泡沫炭是由泡孔和连... 详细信息

先进电子设备的快速发展和广泛使用使电磁干扰和电磁污染问题日趋严重,而传统的电磁屏蔽材料因其密度大、耐腐蚀性差和加工困难等缺点逐渐无法满足应用要求,开发和设计高性能的轻量化电磁屏蔽材料是当前的研究热点。泡沫炭是由泡孔和连接泡孔与泡孔的韧带所组成的轻质多孔材料,具有密度小、热稳定性好、导电、耐腐蚀性好、比表面积大等优势,在电磁屏蔽领域有着广泛的应用前景。尤其是泡沫炭内部的炭质三维(3D)网络结构为电磁波的传播提供了丰富的传播路径,被认为是新型电磁屏蔽材料的理想候选材料。然而,泡沫炭对电磁波的损耗主要依赖介电损耗,而且其电导率较低,导致其电磁屏蔽性能与商用电磁屏蔽材料相比还存在较大差距。为了解决上述问题,本文提出在泡沫炭基体中引入FeCo磁性纳米颗粒和导电碳层,利用基体与组元之间的多相协同作用以及性能互补机制,来构建电磁屏蔽性能优良的FeCo@C/泡沫炭复合材料。论文系统研究了微观结构对泡沫炭复合材料性能的影响机制,并深入分析了泡沫炭复合材料的电磁屏蔽机制。主要结果如下:(1)利用水热法制备了FeCo纳米颗粒,研究了水热时间、保温温度、聚乙烯吡咯烷酮(PVP)含量、KOH浓度和前驱体浓度对FeCo纳米颗粒微观结构的影响。研究结果表明随着水热反应时间增加,颗粒会经历均相成核过程,并借助奥氏熟化机制逐渐增大尺寸。但在PVP的作用下,尺寸小的立方块会与邻近未被PVP完全包覆的立方块结合,形成较大的立方块。随着反应进一步进行,出现颗粒粗化,大部分的立方块形貌变得不规整。随着温度的升高,微粒运动速率增大,小颗粒更容易结合在一起,形成尺寸较大的颗粒。随PVP添加量的增加,疏水碳链产生的位阻效应能够防止纳米粒子聚集,显著提高颗粒的分散性。当增大KOH浓度和前驱体浓度时,纳米颗粒的尺寸更加均匀。经过对工艺参数的优化,得到了具有bcc结构的立方体状FeCo纳米颗粒,其尺寸为170 nm左右。(2)利用水热法制备了FeCo/泡沫炭复合材料,其饱和磁化强度(Ms)和矫顽力(Hc)分别达到133.69 emu/g和92.48 Oe。通过FeCo纳米颗粒产生的磁损耗与泡沫炭产生的介电损耗的协同效应,以及FeCo纳米颗粒与泡沫炭的韧带间大量的界面所产生的界面极化,有效提高了复合材料的电磁屏蔽效能,研究结果表明FeCo/泡沫炭复合材料在X波段的屏蔽效能达到了18 d B(2 mm),比单相泡沫炭提高了9 d B(2 mm)。(3)在上述工作的基础上,将水热法和高温煅烧法相结合制备了FeCo@C/泡沫炭复合材料。FeCo纳米颗粒原位生长在泡沫炭的3D网络结构中而且颗粒表面均匀包覆了碳层,这种“电-磁-电”的多层次结构在引入磁损耗的同时提高了复合材料的导电率。研究结果表明碳层包覆提高了复合材料的石墨化程度,使其本征电导率由7.8 S/m提升到55.7 S/m。受益于复合材料介电损耗的增强,FeCo@C/泡沫炭复合材料在X波段表现出更优异的屏蔽效能,最高可达24 d B(2 mm),比FeCo/泡沫炭复合材料提升了6 d B。

关键词：复合材料泡沫炭 FeCo纳米颗粒电磁屏蔽碳层

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热镀锌机组沉没辊系刮刀角度综合优化技术

重型机械 2024年第2期 59-66页

作者：马亚博钱胜徐烨明上海梅山钢铁股份有限公司冷轧厂江苏南京210039 燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心河北秦皇岛066004

在热镀锌机组沉没辊系表面锌渣刮不干净导致带钢镀层出现较多辊印缺陷,严重降低板带产品质量等级。充分考虑热镀锌机组设备与其工艺特点,基于对沉没辊系刮刀机构受力分析建立基于影响因素的刮刀力修正模型;采用条元法构建了沉没辊系各... 详细信息

在热镀锌机组沉没辊系表面锌渣刮不干净导致带钢镀层出现较多辊印缺陷,严重降低板带产品质量等级。充分考虑热镀锌机组设备与其工艺特点,基于对沉没辊系刮刀机构受力分析建立基于影响因素的刮刀力修正模型;采用条元法构建了沉没辊系各辊受到的外载荷合力及其方向角相关模型,并形成了沉没辊系轴颈与轴瓦的接触条件判据。随后以此建立以沉没辊系辊面残留锌渣厚度为优化目标函数的刮刀角度综合优化模型,并制定刮刀角度综合优化流程。最后,将沉没辊系刮刀角度综合优化技术应用国内某钢铁企业热镀锌机组,选取2种典型规格带钢来对比优化前、后辊面残留锌渣厚度;通过现场测量发现:该优化技术减少沉没辊系各辊面锌渣厚度沉积量,可有效降低产品表面辊印缺陷发生率。

关键词：热镀锌沉没辊系刮刀角度综合优化接触条件判据残留锌渣厚度

重庆城区小学高段劳动课程实施的困境与对策研究 ——以重庆A小学为例

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重庆城区小学高段劳动课程实施的困境与对策研究 ——以重庆A小学...

作者：张庭佳重庆三峡学院

学位级别：硕士

2020年3月,《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》正式发布,为充分认识新时代培养社会主义建设者和接班人对加强劳动教育的新要求、全面构建体现时代特征的劳动教育体系、广泛开展劳动教育实践活动、着力提升劳动教育支撑保障... 详细信息

2020年3月,《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》正式发布,为充分认识新时代培养社会主义建设者和接班人对加强劳动教育的新要求、全面构建体现时代特征的劳动教育体系、广泛开展劳动教育实践活动、着力提升劳动教育支撑保障能力、切实加强劳动教育的组织实施。文件明确规定在大中小学开设劳动教育课程。自此,各级各类学校如火如荼地开设劳动教育课程。但就目前小学劳动教育课程开展的情况来看,并没有达到预期效果。劳动教育是小学教育的重要内容,是德、智、体、美、劳“五育”之一。培养社会主义劳动者是学校教育的根本任务和最终目标。习近平总书记对劳动教育在学生成长中的作用和意义做过多次强调和重要论述。“立德树人”,劳动是有效途径之一。为全面贯彻落实党和国家教育方针,教育部采取了重大举措,将劳动教育纳入小学课程体系,对小学实施劳动教育制定了具体的目标、任务和措施,推进了小学劳动教育的发展。但当下小学劳动教育现状不容乐观,存有边缘化的趋势。不少家长与教师往往过度重视学生文化课的学习成绩,意识中劳动教育不那么重要,对小学生养成劳动习惯关注帮助教育不够。而课程体系中劳动课程的设置也只是为了应付检查,劳动课堂往往被其他学科占据,导致劳动教育课程没真正落实。应加强劳动教育在家长、学生心中的占比,同时从思想认识、情感态度、能力习惯三个方面面向全体学生提出了劳动教育目标,突出强调劳动教育的思想性。强调理解和形成马克思主义劳动观,牢固树立劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的观念;体会劳动创造美好生活,体认劳动不分贵贱,热爱劳动,尊重普通劳动者,培养勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神。本文以重庆市A小学高段劳动教育课程的实施情况为例,采用问卷法、访谈法进行实地调查,通过对调查数据的分析与总结,归纳出目前A小学劳动教育课程实施过程中的可借鉴经验和存在的问题,并针对现存的问题提出切实可行的改进策略。论文共分为五部分。第一部分:论述了选题依据、研究意义、文献综述、研究思路与方法、研究的创新点等内容。第二部分:对劳动教育课程实施、小学高段等概念的界定;对劳动教育理论进行概述。第三部分:对A小学劳动教育课程现状进行调查。首先,制定问卷调查方案和访谈方案,并选取A小学的全体教师和四—六年级的学生作为本次研究对象。其次,实施问卷调查,再随机抽取部分教师和学生进行访谈,以提高调查数据的准确性。第四部分:A小学劳动教育课程实施过程中的存在的问题及成因分析。问题包括学校对劳动教育课程的重视程度不够、考核机制缺乏、形式单调、师资力量薄弱、学生在劳动教育过程中体验感不佳、教师对学生劳动情况的评价随意等。第五部分:对课程存在的问题提出改善策略。包括:明确劳动教育课程目标、改善劳动教育课程内容、完善劳动教育课程资源配置、健全劳动教育课程评价机制。这些改进策略,从理论到实践,为城市小学及教师开展劳动教育课程,提供具有实用性和可操作性的参考。

关键词：小学劳动教育劳动教育课程困境对策

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面向社交媒体文本的情感分析方法研究

面向社交媒体文本的情感分析方法研究

作者：仪佳齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着网络技术的发展,社交媒体平台不断进入人们的视野,越来越多的人们参与社交媒体平台上对于服务、话题、事件等实体对象的讨论。这些讨论大多数的存储方式是文本形式,大量的文本数据在社交媒体上产生,相关的研究人员可以通过对这些讨... 详细信息

随着网络技术的发展,社交媒体平台不断进入人们的视野,越来越多的人们参与社交媒体平台上对于服务、话题、事件等实体对象的讨论。这些讨论大多数的存储方式是文本形式,大量的文本数据在社交媒体上产生,相关的研究人员可以通过对这些讨论文本进行分析得到公众热议的话题、对某些服务的评价等信息。无论是对于消费者、企业还是政府任何一方而言,社交媒体文本的情感分析都具有十分重要的现实意义。传统的情感分析只能对整体文本的情感进行分类,无法捕捉到具体细节方面的情感,与之不同的是,基于方面的情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis,ABSA)的方法可以对文本中的具体方面或实体进行细粒度情感分析。这提供了更准确的情感分析,使人们能够更好地理解用户对不同方面的态度和情感。ABSA任务因为其细粒度的情感分析得到了越来越多研究者的关注,所以本文重点研究基于方面的情感分析。目前的研究存在以下问题:(1)大多数研究通过依赖分析将图中所有词之间的关系等同对待,而忽略了这些关系的具体依赖类型。这种做法可能会导致模型无法区分重要的关联关系,并且也缺乏有效的机制识别和学习这些重要关系以及基于图的模型的不同层次的信息。(2)由于一些特定的数据集包含非正式表达式和一些复杂的在线评论,没有明显的语法结构,这导致图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)不能有效地预测这些数据集上方面项的极性。此外,依赖树可能包含噪声和不准确性。为解决以上问题,本文对现有方法进行改进,做出了以下贡献:(1)本文提出了一种基于依赖类型和成分树的方面级情感分析模型(Collaborative Computation Model Based on Dependency Types and Constituent Trees,CDTC)用于方面的情感分析。具体而言,依赖类型图卷积网络和句法编码器的协同计算增强了任务效率。首先,本文引入了一个依赖类型图卷积网络模块,通过将单词关系和依赖类型结合起来全面学习依赖解析结果,以增强ABSA。然后,本文使用注意力层将从不同GCN层学到的上下文信息进行整合和结合。其次,本文提出了一个句法编码器模块,通过引入成分树结构来扩展传统的基于依赖关系的方法。成分树通常包括精确的短语分割和层次组合结构,有助于正确地对齐方面情感的表示和相应的单词。利用依赖类型有助于区分重要关系,而成分树的短语分割和层次结构提供了更丰富的句法信息。在三个数据集上进行的广泛实验表明,本文提出的CDTC模型与基线模型相比均提升了约1个百分点。(2)本文提出了一种基于上下文引导和句法增强的双图卷积网络(Context-guided and Syntactic Augmented Dual Graph Convolutional Network,CSADGCN)模型用于ABSA任务。具体而言,本文提出了一种上下文引导的注意机制,通过结合自注意力和方面级别注意力捕捉全局和局部信息,即使一些句子没有明显的句法结构。此外,本文使用多种语言特征增强GCN,并利用双仿射注意模块捕捉单词之间的关系。在三个数据集上进行的广泛实验表明,与最新的基准方法相比,本文提出的CSADGCN模型具有更优越的性能,在六个指标上均得到3至6个百分点的提升。

关键词：情感分析方面级情感分析社交媒体深度学习

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基于避险行为特征的驾驶安全性评价

基于避险行为特征的驾驶安全性评价

作者：侯玉佳山东交通学院

学位级别：硕士

随着交通运输行业的高速发展,道路交通问题日益严峻。道路交通事故及其导致的人员伤亡已成为全球性社会难题,驾驶人因素是导致道路交通事故的首要原因,尤其是由驾驶人避险能力不足造成的事故。因此,通过探究驾驶人避险行为的影响因素,... 详细信息

随着交通运输行业的高速发展,道路交通问题日益严峻。道路交通事故及其导致的人员伤亡已成为全球性社会难题,驾驶人因素是导致道路交通事故的首要原因,尤其是由驾驶人避险能力不足造成的事故。因此,通过探究驾驶人避险行为的影响因素,对驾驶人避险行为进行安全性评价,提出针对性意见并及时科学干预以提高驾驶人的避险能力,对于维护道路交通安全、减少交通事故发生具有重要意义。本文通过驾驶模拟器和SCANeR软件搭建显、隐性危险源场景下五种不同类型的危险测试场景进行驾驶人避险试验,并设计了基于驾驶人决策风格的调查问卷,共获得30名驾驶人的有效驾驶行为数据和问卷数据;然后将性别、驾驶经验及决策风格作为驾驶人群体的区分依据,从行驶状态、操控状态、反应状态三方面对驾驶行为指标进行深入挖掘,探究驾驶人在不同危险源场景下各指标反映出的避险行为差异性;最后基于逻辑回归算法,应用sklearn开源库中的多分类逻辑回归算法,采用网格搜索法和十折交叉验证法进行驾驶人安全性评价模型参数的优化,搭建了驾驶人避险行为安全性评价模型,该模型在显性危险源场景下的准确率为93%,在隐性危险源场景下的准确率为80%,且通过实例验证,可用于驾驶人避险行为安全性评价,以达到提升驾驶人避险能力的目的。研究结果表明:(1)不同性别、驾驶经验、驾驶决策风格的驾驶人在两种危险源场景中的驾驶行为指标具有显著性差异。(2)在显性危险源场景下,有经验的理智型女性驾驶人的避险行为安全水平较高,新手直觉—冲动型男性驾驶人的避险行为安全水平较低;制动反应位置、初始车速、车辆最大减速度、平均车速对驾驶人的避险行为安全水平影响较大,且均为显著负影响。(3)在隐性危险源场景下,有经验的理智型男性驾驶人的避险行为安全水平较高,新手依赖型女性驾驶人的避险行为安全水平较低,制动反应位置、平均车速、最大方向盘旋转度、初始车速对驾驶人的避险行为安全水平影响较大,除最大方向盘旋转度外均为显著负影响。

关键词：交通安全避险行为驾驶模拟驾驶决策风格逻辑回归算法