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水文变异条件下水库生态调度研究

农业机械学报 2016年第4期47卷 146-154,381页

作者：徐淑琴苏鑫王莉莉路豪杰景晓彤东北农业大学水利与建筑学院哈尔滨150030

为了降低水库调度对河流生态系统的影响,针对尼尔基水库的生态问题,结合水文变异诊断系统,制定了有效的生态调度方案。首先,利用水文变异诊断分析水文时间序列,确定人类不同扰动下的时间节点,并考虑东北地区具有冰封期的特点,推求了混... 详细信息

为了降低水库调度对河流生态系统的影响,针对尼尔基水库的生态问题,结合水文变异诊断系统,制定了有效的生态调度方案。首先,利用水文变异诊断分析水文时间序列,确定人类不同扰动下的时间节点,并考虑东北地区具有冰封期的特点,推求了混合时间尺度下的天然、次天然及现状生态径流过程;其次,建立以最大发电量为目标、多种生态径流过程为约束的尼尔基水库生态调度模型;最后,根据水量平衡方程生成初始种群,采用归一化方法将变量约束至同一感知半径内,利用萤火虫算法优化5种约束条件下的调度过程。结果表明,在现有调度规则下,河流原有的生态系统得不到有效的保护,对于来水较多的年份弃水较多,水量得不到合理的利用;考虑水文变异的生态调度,可以在水量不足的年份以降低生态目标的方式为决策者提供较低生态保证程度的调度方案,减轻对河流生态系统的破坏程度;水库发电目标与生态目标间的矛盾在枯水期较为明显,而在丰水期可以得到有效地缓解,需要决策者在不同时期做出科学的决策。

关键词：水库生态调度变异点诊断混合时间尺度水量平衡方程萤火虫算法

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线性递减权重粒子群优化投影寻踪模型及应用

排灌机械工程学报 2015年第12期33卷 1044-1048页

作者：董丽丽于苗徐淑琴哈尔滨市水利规划设计研究院有限公司黑龙江哈尔滨150000 山东绿景水土保持工程设计咨询有限公司山东济南250101 东北农业大学水利与建筑学院黑龙江哈尔滨150030

针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,为了有效地控制粒子群算法的全局搜索和局部搜索,提出了将线性递减权重引入到粒子群优化算法中.该算法是从随机解出发,通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优解,增加了粒子群... 详细信息

针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,为了有效地控制粒子群算法的全局搜索和局部搜索,提出了将线性递减权重引入到粒子群优化算法中.该算法是从随机解出发,通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优解,增加了粒子群算法的局部搜索能力.将其算法优化投影寻踪模型,以此构建了线性递减权重粒子群优化投影寻踪模型,将该模型应用到土坝护坡模式优化评价中,选取9个指标作为评判因子,提出适合该地区的土坝护坡优化模式.结果表明:线性递减权重粒子群优化投影寻踪模型可以有效地找到最佳投影方向,计算投影值,根据投影指标值的大小可对方案进行优选.利用该模型对土坝护坡模式进行综合评价是切实可行的.该算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点,并且在解决实际问题中展示的优越性,在工程优化领域具有广泛的应用前景.

关键词：粒子群优化算法:线性递减权重投影寻踪模式评价土坝护坡型式

灰色神经网络组合模型在庆安县年降雨量预测中的应用

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节水灌溉 2012年第9期 24-25,29页

作者：任晔徐淑琴东北农业大学水利与建筑学院哈尔滨150030

采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型"贫信息"和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差为0.012 2,... 详细信息

采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型"贫信息"和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差为0.012 2,高于灰色GM(1.1)模型的平均相对误差0.153 7,预测精度较高,并且算法简便,拓宽了灰色预测模型的应用范围。

关键词： GM(1.1)灰色预测模型BP人工神经网络灰色神经网络组合模型年降雨量预测

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建立城市地籍信息系统的若干问题的再认识

中国土地科学 1997年第4期11卷 6-10页

作者：盛业华徐淑琴中国矿业大学徐州市土地管理局

针对建立地籍信息系统中的一些主要技术问题进行了探讨，提出了作者的看法，其中着重讨论了城市地籍信息系统应具有的功能、构成形式、数据模型及其工程的实施方法。

关键词：城市地籍管理地籍信息系统数据模型

黑龙江垦区节水灌溉“九五”工作总结和“十五”发展对策

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节水灌溉 2001年第3期 26-28页

作者：宋军徐淑琴黑龙江省农垦总局水利局哈尔滨市150036 东北农业大学水利学院哈尔滨市150000

“九五”期间 ,黑龙江垦区在节水灌溉方面取得了一定的管理经验和显著的经济效益。 5年来 ,全局水田共实施节水灌溉面积 2 3 7 7万hm2 (3 5 65 .3万亩 ) ,已发展小型喷灌机 2 692台套 ,累计喷灌粮食及经济作物 14 3万hm2(2 13 88万亩 ... 详细信息

“九五”期间 ,黑龙江垦区在节水灌溉方面取得了一定的管理经验和显著的经济效益。 5年来 ,全局水田共实施节水灌溉面积 2 3 7 7万hm2 (3 5 65 .3万亩 ) ,已发展小型喷灌机 2 692台套 ,累计喷灌粮食及经济作物 14 3万hm2(2 13 88万亩 ) ,增收粮食及经济作物 10 413 2 5万kg ,获直接经济效益 10 768 5万元。本文在总结经验教训的同时 ,提出了全局“十五”发展目标和对策。

关键词：黑龙江垦区节水灌溉投入机制灌区管理灌溉服务组织建设

小波分析方法在月降水量多时间尺度分析中的应用

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灌溉排水学报 2009年第6期28卷 97-99页

作者：孟凡香徐淑琴李天霄东北农业大学水利与建筑学院哈尔滨150030

为了研究查哈阳灌区月降水量在时域中存在的多层次时间尺度结构和局部化特征,运用小波分析理论,采用Mexican Hat小波函数对降水量序列进行小波变换,进而分析其多时间尺度特性,揭示降水量在不同时间尺度下的小波变换时频特征及其丰枯交... 详细信息

为了研究查哈阳灌区月降水量在时域中存在的多层次时间尺度结构和局部化特征,运用小波分析理论,采用Mexican Hat小波函数对降水量序列进行小波变换,进而分析其多时间尺度特性,揭示降水量在不同时间尺度下的小波变换时频特征及其丰枯交替变化的周期规律。研究结果表明,从80~120个月的较大尺度来看,灌区的月降水量可能存在30年左右的周期变化,且未来5年将仍处于偏少期;随着尺度的减小,则表现出突变点增多、周期变小的现象,且降水量很快就会从偏少期转为偏多期。

关键词：降水量小波分析 MexicanHat小波小波变换多时间尺度

流式细胞术检测骨髓增生异常综合征免疫表型分析及临床应用前景

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中华检验医学杂志 2016年第5期39卷 332-335页

作者：王斐徐淑琴崔巍中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院检验科 100730

骨髓增生异常综合征（MDS）是一组复杂的造血干细胞克隆性疾病，当无典型形态、细胞遗传学证据时，传统MDS的诊断方法将遇到极大的挑战。流式细胞术（FCM）在检测髓系异常造血的高灵敏性使其在鉴别诊断各种原因引起的血细胞减少方面具... 详细信息

骨髓增生异常综合征（MDS）是一组复杂的造血干细胞克隆性疾病，当无典型形态、细胞遗传学证据时，传统MDS的诊断方法将遇到极大的挑战。流式细胞术（FCM）在检测髓系异常造血的高灵敏性使其在鉴别诊断各种原因引起的血细胞减少方面具有独特的应用价值。但由于MDS分型具有异质性，尚未发现MDS特异性的抗原标志或标志组合，这使得流式细胞术MDS免疫分型尚存在一定的难度。本文将结合国内外共识着重对如何采用流式细胞术进行MDS免疫表型分析以及流式细胞术在MDS诊断、预后判断、治疗监测等方面的临床应用前景进行阐述。

关键词：骨髓增生异常综合征免疫表型分型流式细胞术

酸消化扩散法测定蔬菜中氟化物含量实验条件研究

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中华预防医学杂志 1998年第4期32卷 242-244页

作者：张志瑜戴国钧徐淑琴中国医科大学预防医学系

食品中氟的测定方法（ＧＢ５００９．１８８５），在地方性氟中毒的防治研究中，尤其是燃煤型氟中毒（分析燃煤污染植物中氟化物含量）的防治研究中，通常被认为是具有一定可信度的常用方法之一。我们根据全国卫生标准技术委员会地方... 详细信息

食品中氟的测定方法（ＧＢ５００９．１８８５），在地方性氟中毒的防治研究中，尤其是燃煤型氟中毒（分析燃煤污染植物中氟化物含量）的防治研究中，通常被认为是具有一定可信度的常用方法之一。我们根据全国卫生标准技术委员会地方病分委会“八五”期间制定氟中毒地区...

关键词：蔬菜氟化物含量测定酸消化扩散法

时间序列小波神经网络组合模型在年降雨量预测中的应用

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节水灌溉 2013年第12期 40-42,45页

作者：陶猛徐淑琴东北农业大学水利与建筑学院哈尔滨150030

在研究了降雨量特性的基础上提出了一种新型的组合预测模型即时间序列-小波神经网络模型(ARWNN)。以858农场为例,先利用时间序列模型对降雨量进行拟合,并将拟合结果作为小波神经网络的输入进行建模分析,并建立时间序列AR模型和小波神经... 详细信息

在研究了降雨量特性的基础上提出了一种新型的组合预测模型即时间序列-小波神经网络模型(ARWNN)。以858农场为例,先利用时间序列模型对降雨量进行拟合,并将拟合结果作为小波神经网络的输入进行建模分析,并建立时间序列AR模型和小波神经网络模型与之比较,通过精度检验和对比分析结果表明,组合模型对降雨量的拟合及预测精度均较高。

关键词：降雨量 AR—WNN AR模型小波神经网络模型