检索结果-南通市图书馆

城市生态遥感研究热点与发展趋势的可视化分析

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遥感技术与应用 2024年第3期 642-658页

作者：尹慧敏胡秀娟杨立娟李春强徐涵秋福州大学环境与安全工程学院福州大学遥感信息工程研究所福州大学福建省水土流失遥感监测评价与灾害防治重点实验室闽江学院测绘工程系

为探讨近30年城市生态遥感研究的发展趋势及热点，基于文献计量法，以Web of Science(WoS)数据库中的SCI及SSCI学术期刊和CNKI数据库中的学术期刊为数据源，运用文献分析软件CiteSpace绘制城市生态遥感领域知识图谱，对1991～2021年该... 详细信息

为探讨近30年城市生态遥感研究的发展趋势及热点，基于文献计量法，以Web of Science(WoS)数据库中的SCI及SSCI学术期刊和CNKI数据库中的学术期刊为数据源，运用文献分析软件CiteSpace绘制城市生态遥感领域知识图谱，对1991～2021年该领域发表的论文进行分析。结果表明：(1)就发文数量来看，城市生态遥感的研究经历了“萌芽阶段”、“累积阶段”和“快速增长阶段”，呈现出良好的发展态势，发文量的质心在世界范围内也表现出从东部向西部然后又回归东部的迁移趋势；(2)就研究机构来看，在WoS与CNKI数据库中发文量最多的研究机构分别是中国科学院地理科学与资源研究所和北京师范大学；(3)就发文期刊来看，在WoS与CNKI数据库中发文量最多的期刊分别是Remote Sensing与《生态学报》；(4)就核心作者来看，中国科学院周伟奇与福州大学徐涵秋分别是WoS和CNKI数据库中发文量最多的作者；(5)通过对关键词的统计，“生态环境”、“土地利用”、“景观格局”为近年来城市生态遥感领域的研究热点。总体来看，城市生态遥感在环境科学、自然地理学、测绘学等学科占有越来越大的比重，应用生态遥感模型来定量评估生态环境质量成为该领域的重要趋势，城市生态遥感研究对遥感影像的分辨率要求越来越高，今后高空间和高光谱分辨率遥感影像将成为该领域的热门数据源，多源遥感数据协同反演城市生态也将成为该领域的发展趋势。

关键词：城市生态遥感文献计量法 CiteSpace

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包头白云净水厂智能化除氟改造方案

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第7期 0058-0062页

作者：左永亮左文正徐涵秋包头市水质检测技术有限责任公司内蒙古包头014030 浙江大学海宁分校浙江海宁314400

白云净水厂工程设计处理规模为9000m3,源水氟化物指标不稳定,出现过瞬时采样浓度超过1.0mg/L的现象。目前,国内外对含氟水的去除方法有很多种,常用的方法主要是吸附法和沉淀法。改造方案采用智能化精准控制+高效除氟树脂交换吸附工艺予... 详细信息

白云净水厂工程设计处理规模为9000m3,源水氟化物指标不稳定,出现过瞬时采样浓度超过1.0mg/L的现象。目前,国内外对含氟水的去除方法有很多种,常用的方法主要是吸附法和沉淀法。改造方案采用智能化精准控制+高效除氟树脂交换吸附工艺予以改造,运行安全可靠,除氟率大于90%。由于载入智能自动控制系统,设施寿命延长,运维成本大幅下降。

关键词：净水氟化物指标西门子PLC系统智能化高效树脂除氟技术

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基于局地气候分区体系的福州城市热环境研究

地球信息科学学报 2022年第1期24卷 189-200页

作者：林中立徐涵秋福建工程学院建筑与城乡规划学院福州350118 福州大学环境与安全工程学院福州350116 福州大学遥感信息工程研究所福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室福州350116

局地气候分区体系(LCZ)能够有效建立城市气候与空间形态间的定量关系,揭示城市内部热环境分异特征,是当前备受关注的城市热环境研究方法。本文以我国新晋“火炉城市”福州的主城区为研究区,使用2019年9月22日过空的Landsat-8影像,对基于... 详细信息

局地气候分区体系(LCZ)能够有效建立城市气候与空间形态间的定量关系,揭示城市内部热环境分异特征,是当前备受关注的城市热环境研究方法。本文以我国新晋“火炉城市”福州的主城区为研究区,使用2019年9月22日过空的Landsat-8影像,对基于LCZ的热环境空间分布特征与LCZ类间/类内差异进行分析,并就福州城市热环境的改善提出规划建议。研究表明:①福州主城区以密集的中、低层连片建筑为主,并呈集聚式分布;②LCZ各类间存在明显的地表温度差异,大型低层建筑(LCZ 8)的温度最高,达41.56℃,密集低层建筑(LCZ 3)和工业厂房(LCZ 10)次之,分别为40.90℃和40.39℃,而茂密树木(LCZ A)和水体(LCZ G)的温度最低,均值为29.94℃;③根据福州城市发展的时空特征,将主城区分为二环区与三环区进行LCZ类内温度差异的比较分析,可以发现主城区内的主要LCZ建筑类别存在0.5~1.5℃的类内差异,造成这一差异的主要成因包括植被、水体等环境要素配置、建筑布局与邻近效应;④建筑层高与地表温度呈现显著的负相关关系(r=-0.858,p<0.001),并且由于高层建筑对太阳辐射的遮挡,其建筑阴影能够部分降低周边相对低矮建筑的表面温度和区域温度;⑤在今后的规划中,低矮连片的高密度居住区是改善城市热环境的重点区域,同时高层建筑虽有一定的降温效果,但对于城市风道的阻挡作用不可忽视,应留出足够的城市通风道。

关键词：局地气候区城市热环境城市规划遥感福州火炉城市

珞珈一号夜间灯光数据的福建省人为热通量估算

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遥感学报 2022年第6期26卷 1236-1246页

作者：林中立徐涵秋林从华福建工程学院建筑与城乡规划学院福州350118 福州大学环境与安全工程学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 福州大学遥感信息工程研究所福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室福州350116

夜间灯光数据是估算人为热通量(AHF)的重要数据,但当前应用最广的DMSP/OLS和Suomi-NPP/VIIRS夜间灯光数据由于受限于粗糙的空间分辨率,而无法刻画城市内部的AHF分布细节。中国2018年6月发射的Luojia 1-01卫星所获取的130 m高空间分辨率... 详细信息

夜间灯光数据是估算人为热通量(AHF)的重要数据,但当前应用最广的DMSP/OLS和Suomi-NPP/VIIRS夜间灯光数据由于受限于粗糙的空间分辨率,而无法刻画城市内部的AHF分布细节。中国2018年6月发射的Luojia 1-01卫星所获取的130 m高空间分辨率夜间灯光数据,则有望解决这一问题。因此本文利用Luojia 1-01夜间灯光数据,通过将统计年鉴中的能源统计数据细化至福建省84个县(市、区),然后与3个夜间灯光指数(NTL_(nor)、HSI、VANUI)进行回归分析,分别构建了基于这3个指数的福建省AHF空间估算模型,并采用交叉验证法对其进行筛选。结果显示:(1)在3个指数中,基于VANUI的乘幂估算模型的R^(2)最高,且RMSE最小,因此精度最高;(2)利用VANUI乘幂估算模型反演得到的2018年福建省年均AHF为0.88 W/m^(2),其中厦门市的年均AHF最高,达10.98 W/m^(2),泉州、莆田、福州、漳州等沿海城市次之,年均值在0.98—1.95 W/m^(2),而宁德、龙岩、三明、南平等城市的AHF则较低,均值在0.38—0.46 W/m^(2);(3)Luojia 1-01夜间灯光数据可以揭示城市内部的AHF分异细节。根据用地属性和功能的不同,AHF数值表现为:城市集中商业区>大型市政公共设施区>城市主干道>城市住宅区>近郊住宅区。研究表明,基于Luojia 1-01夜间灯光数据建立的AHF估算模型可以较好地揭示城市尺度AHF的空间分异情况。

关键词：遥感人为热 AHF 珞珈一号01星夜间灯光影像福建省

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RSEI应使用主成分分析或核主成分分析?

武汉大学学报（信息科学版） 2023年第4期48卷 506-513页

作者：徐涵秋李春强林梦婧福州大学环境与安全工程学院福州大学遥感信息工程研究所福建福州350116 福州大学福建省水土流失遥感监测评价与灾害防治重点实验室福建福州350116 中国科学院城市环境研究所福建厦门361021

nRSEI(nonlinear remote sensing ecological index)是新近提出的遥感生态指数,它采用核主成分分析(kernel principal component analysis,kPCA)来集成模型的各个分指标。其主要根据是认为原RSEI采用的湿度、绿度、干度、热度这4个指标... 详细信息

nRSEI(nonlinear remote sensing ecological index)是新近提出的遥感生态指数,它采用核主成分分析(kernel principal component analysis,kPCA)来集成模型的各个分指标。其主要根据是认为原RSEI采用的湿度、绿度、干度、热度这4个指标在北京研究区的相关关系总体为弱相关,因此需要采用专门处理非线性关系的kPCA来集成这4个指标。为此探讨了北京地区这4个指标的相关关系类型,并对新指数验证方法的有效性进行了深入分析。结果表明,北京地区这4个指标总体呈显著的强线性相关关系,因此并不适合采用kPCA集成;新指数的精度验证方法也存在明显的缺陷,不能证明新指数的有效性。同时还就遥感建模的可行性、模型的普适性、指标尺度的一致性,以及模型精度的验证方法、标准参考影像的选取和验证所需的样本量等遥感研究论文中常见的基础问题进行了讨论。

关键词： RSEI 主成分分析核主成分分析相关性强度精度验证

Landsat新型热红外地表温度产品与MODIS地表温度产品的交互对比

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光谱学与光谱分析 2023年第3期43卷 940-948页

作者：李春强高永刚徐涵秋福州大学环境与安全工程学院遥感信息工程研究所福建福州350116 福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室福建福州350116

美国地质调查局(USGS)2020年12月正式发布了基于Landsat热红外光谱数据生产的2级地表温度产品(Landsat Collection 2 Level-2 surface temperature,LC2L2ST),但目前还鲜有该地表温度产品的相关研究报道。由于美国地质调查局已宣布自202... 详细信息

美国地质调查局(USGS)2020年12月正式发布了基于Landsat热红外光谱数据生产的2级地表温度产品(Landsat Collection 2 Level-2 surface temperature,LC2L2ST),但目前还鲜有该地表温度产品的相关研究报道。由于美国地质调查局已宣布自2022年开始将不提供除该产品之外的其他地表温度数据,因此有必要对该产品进行适时的评估。在同类遥感卫星产品中,MODIS地表温度产品的质量最被广大用户认可,应用也最为广泛,因此首次将Landsat新型热红外地表温度产品与MODIS地表温度产品进行交互对比,以评估新产品与MODIS地表温度产品的一致性。分别选取了我国的不同地区(福州、太湖、银川、敦煌)作为试验区,以20对同日过空的LC2L2ST与MODIS地表温度影像为数据源进行交互对比。影像涵盖植被、水体、建筑、荒漠等地物以及不同的季节。在试验区影像上选取一系列均质样区(ROI),通过各样区的地表温度均值散点进行拟合回归分析,研究二者地表温度间的差异及定量关系,并提出彼此转换的模型。结果表明,Landsat地表温度新产品与MODIS地表温度产品具有很高的相关性,4个试验区的决定系数(R^(2))皆大于0.98,集成4个试验区的总R^(2)也接近0.98;但LC2L2ST比MODIS的地表温度平均高0.90℃(RMSE=2.29℃)。分析发现,二者地表温度数据间的差异与其在空间分辨率、观测角度、地物类型和季节的不同有关。从不同地物和季节来看,LC2L2ST在晚秋和冬季略低于MODIS的地表温度,而在夏季极端高温的城镇、荒漠地区则明显高于MODIS的地表温度,且偏差可近7℃。总的看来,Landsat新型地表温度产品与MODIS同类产品的相关性显著,但在夏季的城市和沙漠地区的差异较大,因此,LC2L2ST新产品在夏季高温季节的适用性仍有待进一步基于地面实测温度的验证。鉴于两种地表温度数据产品仍存在着一定差距,因此二者如要协同使用,需要进行转换。本研究基于4个试验区的560个ROI样区构建了二者地表温度间的转换方程,并通过验证发现,经转换后的两数据差异性得到大幅缩小。因此,必要的数据转换有利于二者数据的协同使用,可为长时间序列的地表温度变化监测提供连续的遥感数据。

关键词： Landsat Collection 2 Level-2 MODIS 热红外光谱数据地表温度交互对比

基于光学与雷达影像变化检测的2020年鄱阳湖洪灾评估与分析

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地球信息科学学报 2022年第12期24卷 2435-2447页

作者：段伟芳温小乐徐涵秋邓文慧福州大学环境与安全工程学院福州大学遥感信息工程研究所福州350116 福建省水土流失遥感监测评价与灾害防治重点实验室福州350116

利用遥感对地观测技术对2020年夏季鄱阳湖地区发生的洪水灾情进行评估和分析,分别选取Landsat 8卫星4月和Sentinel-1A雷达卫星7月的影像作为洪水发生前、后的影像,利用遥感专题信息提取、随机森林分类和变化检测技术揭示洪水淹没范围,... 详细信息

利用遥感对地观测技术对2020年夏季鄱阳湖地区发生的洪水灾情进行评估和分析,分别选取Landsat 8卫星4月和Sentinel-1A雷达卫星7月的影像作为洪水发生前、后的影像,利用遥感专题信息提取、随机森林分类和变化检测技术揭示洪水淹没范围,以及被淹没的主要土地覆盖类型面积,同时结合水文气象和地形数据进行灾情和受灾原因分析。研究结果表明,鄱阳湖2020年洪灾的淹没面积为1961.95 km^(2),共造成区内110.83 km^(2)建筑用地、760.54 km^(2)耕地、71.59 km^(2)林地、992.02 km^(2)草地和26.97 km^(2)裸地被淹,其中尤以鄱阳县受灾最为严重,其总受灾面积达到514 km^(2),其次为新建区与余干县,分别达到了330 km^(2)和310 km^(2)。持续2个月的强降雨使得鄱阳湖流域的水位超过了其1998年特大洪水的水位,加上长江水倒灌,湖区地势北高南低,积水不能及时排出,圩堤决口等诸多水文气象和地形因素造成了此次鄱阳湖的特大洪灾。

关键词：鄱阳湖洪水灾情分析 Landsat 8 Sentinel-1A 遥感土地覆盖降水

MRSEI指数的合理性分析及其与RSEI指数的区别

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遥感技术与应用 2022年第1期37卷 1-7页

作者：徐涵秋邓文慧福州大学环境与资源学院福州大学遥感信息工程研究所福建福州350116 福建省水土流失遥感监测评价重点实验室福建福州350116

遥感生态指数(RSEI)自提出以来,已得到广泛的应用。近年来,也有学者对其进行了修改。研究基于主成分变换的机理和应用实例,分析了修改的遥感生态指数(MRSEI)的合理性及其与RSEI的区别。结果表明:MRSEI指数将不具生态含义的第二主成分和... 详细信息

遥感生态指数(RSEI)自提出以来,已得到广泛的应用。近年来,也有学者对其进行了修改。研究基于主成分变换的机理和应用实例,分析了修改的遥感生态指数(MRSEI)的合理性及其与RSEI的区别。结果表明:MRSEI指数将不具生态含义的第二主成分和第三主成分加入具有明确生态含义的第一主成分进行加权求和计算,其结果不仅降低了第一主成分的占比,无法增加原RSEI的信息量,而且还导致各主成分分量互相干扰,造成MRSEI结果的低估或高估。因此,这一修改缺乏合理性。研究同时还对用户在计算RSEI指数中碰到的一些问题进行分析。RSEI在使用中应注意采用植物生长季节的地表反射率数据;当研究区有大面积水体时,必须对水体进行掩膜;而只有当对生态起正面影响的绿度(NDVI)和湿度(Wet)指标在PC1的载荷为负值时,才必须进行“1–PC1”的还原运算。

关键词： RSEI MRSEI 主成分变换

超大城市土地覆盖与热环境的随机森林回归模型研究

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遥感技术与应用 2022年第2期37卷 379-388页

作者：王美雅徐涵秋闽南师范大学历史地理学院福建漳州363000 福州大学环境与资源学院福州大学遥感信息工程研究所福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室福建福州350116

目前对于超大城市土地覆盖和热环境定量模型研究报道不足,这主要是因为大城市地表温度和地表生物物理组分之间存在复杂的潜在非线性关系,这使得准确评估城市热环境情况遇到了严峻的技术挑战。研究选取中外6个典型超大城市(北京、上海、... 详细信息

目前对于超大城市土地覆盖和热环境定量模型研究报道不足,这主要是因为大城市地表温度和地表生物物理组分之间存在复杂的潜在非线性关系,这使得准确评估城市热环境情况遇到了严峻的技术挑战。研究选取中外6个典型超大城市(北京、上海、广州、伦敦、纽约和东京)为研究对象,以Landsat遥感影像为主要数据源,利用单通道算法反演各城市地表温度,采用随机森林回归模型(RFR)建立土地覆盖类型与城市热环境定量关系模型(LCT),综合分析城市土地覆盖因子与热环境间的多维定量关系。土地覆盖与地表温度的定量关系显示,城市地表热场的空间结构在很大程度上被下垫面用地类型所左右,不透水面会导致高温热场的聚集,而植被和水体则有降温作用。6个超大城市地表覆盖结构变化产生的升温/降温效应有所差异,北京、上海、纽约和东京等城市区域的植被和水体降温效应较广州和伦敦显著。基于随机森林回归方法建立了NDVI、MNDWI和NDISI等3种土地覆盖类型与城市热环境的综合定量关系模型(LCT),模型得到的精度高于基于多元线性回归方法建立的模型。LCT_RF模型的R2值在0.623~0.826之间,比LCT_MLR模型高0.021~0.074;RMSE比LCT_MLR模型低0.07℃~0.35℃。研究超大城市土地覆盖与城市热环境的互动作用机理,能为未来生态城市建设提供宝贵建议。

关键词：超大城市土地覆盖城市热环境遥感随机森林回归模型