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洋中脊俯冲的动力学过程

科学通报 2024年第18期69卷 2534-2546页

作者：廖杰卿佳容吴扬名李伦高锐中山大学地球科学与工程学院珠海519080 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海519080 广东省地球动力作用与地质灾害重点实验室珠海519080 汕头大学海洋科学研究院海洋灾害预警与防护广东省重点实验室汕头515063

洋中脊和俯冲带是两个端元的地质构造单元,分别代表离散型和汇聚型的板块边界.但是,二者并不是相互独立的,而是存在强烈的相互作用,如洋中脊以不同形式参与俯冲.我们总结了洋中脊参与俯冲的几种主要形式,即构造环境转变后的洋中脊反转俯... 详细信息

洋中脊和俯冲带是两个端元的地质构造单元,分别代表离散型和汇聚型的板块边界.但是,二者并不是相互独立的,而是存在强烈的相互作用,如洋中脊以不同形式参与俯冲.我们总结了洋中脊参与俯冲的几种主要形式,即构造环境转变后的洋中脊反转俯冲,汇聚作用下洋中脊与其他构造单元在俯冲启动上的竞争关系,以及洋中脊随俯冲板块输入俯冲带;并概述了与之相关的地球动力学数值模拟,这些研究对理解洋中脊参与俯冲的动力学过程给出了新的认识.(1)在构造汇聚作用下,洋中脊可以反转俯冲;洋中脊的热结构和弱流变强度为俯冲启动提供了重要条件.消亡洋中脊随着温度扩散、强度增加,俯冲难度增大.(2)洋中脊反转俯冲的自然实例相对较少,可能的原因是,与其他洋内及陆缘构造单元(如大洋拆离断层、裂谷型陆缘等)存在竞争关系.模拟揭示了洋中脊与洋内及陆缘构造单元的俯冲竞争关系,并定量阐述了重要物理参数的控制作用.(3)没有形成俯冲带的洋中脊,一个重要归宿是随俯冲板块一并输入到俯冲带.其中,近平行输入和垂直输入是两种端元模式,二者都会影响俯冲过程.洋中脊近平行输入到俯冲带的过程可以用二维模型近似模拟,模拟结果揭示了洋中脊的输入会导致俯冲板块在海沟附近和在板内断离两种形式.洋中脊垂直输入俯冲带可能会导致俯冲板块撕裂并形成板块窗,其动力学过程需要用三维模型系统检验.除了上述介绍的几种洋中脊俯冲过程,更多的洋中脊俯冲模式(如洋中脊倾斜输入俯冲带,洋中脊与转换断层竞争下的俯冲启动)仍需进一步探讨.

关键词：洋中脊俯冲带洋中脊俯冲动力学模拟

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热等静压近净成形数值模拟研究现状与展望

机械工程学报 2024年第1期60卷 13-26页

作者：田文卿蔡超郭瑞鹏史玉升华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室武汉430074 太原理工大学材料科学与工程学院太原030024

热等静压是可实现大尺寸复杂高性能零件近净成形的粉末冶金技术,被广泛应用于航空航天、海洋工程等特种领域中面向严苛服役环境的关键零件的成形制造。数值模拟可为复杂高性能零件包套与型芯设计提供科学依据和热-力耦合作用下粉末致密... 详细信息

热等静压是可实现大尺寸复杂高性能零件近净成形的粉末冶金技术,被广泛应用于航空航天、海洋工程等特种领域中面向严苛服役环境的关键零件的成形制造。数值模拟可为复杂高性能零件包套与型芯设计提供科学依据和热-力耦合作用下粉末致密化提供理论支撑,是实现零件形性可控的重要基石。为此,重点综述了热等静压数值模拟的基本概念、发展历程、研究进展、面临问题和发展方向。首先介绍常用有限元数值模拟本构模型类型、特点和模拟效果,概述有限元指导包套逆向设计方法,随后分析有限元模拟中忽略粉末填充密度分布非均匀性等缺点和局限性,介绍考虑粉末颗粒离散特性的离散元-有限元耦合模拟方法与研究进展,最后展望热等静压数值模拟现有方法的瓶颈与未来潜在发展方向,为从事热等静压领域学者快速了解热等静压模拟的研究动态和发展趋势提供有益参考。

关键词：热等静压近净成形数值模拟航空航天复杂高性能

内蒙古自治区B市戒毒康复社会化延伸服务研究

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内蒙古自治区B市戒毒康复社会化延伸服务研究

作者：高文卿内蒙古师范大学

学位级别：硕士

基于Explain Everything软件的化学实验水平过程性评价探索——粗盐提纯

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化学教育（中英文） 2024年第9期45卷 72-77页

作者：陈世卿杭州市下沙中学浙江杭州310018

学生化学实验水平存在过程评价难、客观评价难、个人评价难的问题。运用Explain Everything软件对实验进行全程记录,提升评价的准确性。结合过程评价模型,将学生在实验中的表现数据化,提升评价的客观性。根据学生在实验过程中的贡献赋值... 详细信息

学生化学实验水平存在过程评价难、客观评价难、个人评价难的问题。运用Explain Everything软件对实验进行全程记录,提升评价的准确性。结合过程评价模型,将学生在实验中的表现数据化,提升评价的客观性。根据学生在实验过程中的贡献赋值,生成个人评价数据,绘制数据“画像”,实现评价的个性化。

关键词：化学教育实验水平过程性评价 Explain Everything软件

基于强化学习的微电网多目标经济优化调度研究

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基于强化学习的微电网多目标经济优化调度研究

作者：花司卿南昌大学

学位级别：硕士

近年来,随着人们对环境保护的日益重视,化石能源的开采和使用所带来的环境污染问题引发了广泛关注。各国政府和能源部门纷纷提倡发展新能源,寻求可持续的能源解决方案。微电网作为一个整合多种分布式能源、储能设备和负载的电力系统,不... 详细信息

近年来,随着人们对环境保护的日益重视,化石能源的开采和使用所带来的环境污染问题引发了广泛关注。各国政府和能源部门纷纷提倡发展新能源,寻求可持续的能源解决方案。微电网作为一个整合多种分布式能源、储能设备和负载的电力系统,不仅可以与传统大电网交互,还能在必要时独立运行。这种灵活性使得微电网成为实现能源可持续性和提高能源利用效率的关键环节。随着技术的进步,微电网已经发展到微电网群,实现了更广泛和更复杂的网络互联。由于微电网的运行环境充满不确定性,而传统算法在处理高维度、非线性和多变量的电网管理和调度问题时存在局限性。因此,本文采用强化学习算法对微电网进行多目标经济优化调度。强化学习作为一种新兴的智能算法,能够通过不断的学习和适应,优化决策过程。这不仅提高了微电网的运行效率和稳定性,还有助于降低运营成本,促进可持续发展。本文将围绕以下内容重点探讨强化学习算法在微电网调度中的应用:(1)本文系统性地介绍了微电网中各种分布式发电单元的结构和工作原理,并构建了一个包含光伏发电单元、风力发电单元、柴油发电机和储能单元的微电网模型。同时,本文详细阐述了强化学习理论中的马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)、策略梯度(Policy Gradient,PG)方法、人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)原理、演员-评论家(Actor-Critic,AC)框架、以及柔性演员-评论家(Soft Actor-Critic,SAC)算法,这些理论为实现微电网及微电网群多目标经济优化调度提供了理论支持。(2)在微电网经济优化调度研究中,本文以最小化微电网综合运行成本为优化目标,同时考虑了相关约束条件,分别构建了孤岛型和并网型场景下的微电网模型。为增强SAC算法在微电网调度任务中的稳定性和探索能力,本文提出一种融合了动态调节的高斯噪声和优先经验回放机制的柔性演员-评论家(Dynamic Gaussian Noise Adjustment and Prioritized Experience Replay with Soft Actor-Critic,DAP-SAC)算法。通过采用DAP-SAC算法解决微电网优化调度问题,并与传统SAC算法在两种微电网场景下进行对比,分别从算法性能、优化调度策略和优化目标等角度进行分析,验证了DAP-SAC在微电网多目标经济优化调度中的有效性和优越性。(3)在微电网群经济优化调度研究中,本文以最小化微电网群综合运行成本为优化目标,建立了基于多智能体系统的微电网群模型,并采用基于集中式训练和分布式执行(Centralized Training with Decentralized Execution,CTDE)框架的多智能体柔性演员-评论家(Multi-Agent Soft Actor-Critic,MASAC)算法进行求解。通过算例分析,本文分别从算法性能、优化调度策略以及优化目标等角度评估了在两种场景中的调度效果,验证了MASAC算法在微电网群多目标经济优化调度中的可行性。

关键词：微电网优化调度强化学习柔性演员-评论家多智能体系统

“放管服”改革背景下公安机关政务服务质量提升路径研究 ——以M市公安局为例

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“放管服”改革背景下公安机关政务服务质量提升路径研究 ——以M...

作者：于加卿中国人民公安大学

学位级别：硕士

随着国家治理体系和治理能力现代化的深入推进,“放管服”改革作为一项重要战略被提出并逐步深化实施,旨在通过简政放权、放管结合、优化服务,推动政府职能的转变和提升公共服务效率。尽管“放管服”改革已在多个地区进行了广泛研究,本... 详细信息

随着国家治理体系和治理能力现代化的深入推进,“放管服”改革作为一项重要战略被提出并逐步深化实施,旨在通过简政放权、放管结合、优化服务,推动政府职能的转变和提升公共服务效率。尽管“放管服”改革已在多个地区进行了广泛研究,本研究选择以M市公安局为案例,探讨在具体的地方治理环境中实施改革的复杂性。M市作为黑龙江省的重要城市,其公安机关在推进改革过程中所展现的特定经济和社会背景下的实践,为理解地方公安机关如何适应和实施国家级改革政策提供了独特视角。因此,本文聚焦于公安机关在此改革背景下政务服务质量的提升路径,以M市公安局为例,通过深入分析其在“放管服”改革中的实践与探索,揭示了公安机关如何通过内部机制创新与外部服务优化,有效提升政务服务效能和质量。本研究主要在“放管服”改革背景下公安机关提升政务服务质量路径而展开,界定了“放管服”改革的理论框架及其对公安机关政务服务改革的指导意义,通过文献回顾与理论分析,明确了“放管服”改革对公安政务服务提升的重要性。论文以M市公安局为案例,通过问卷调查、专家访谈和案例分析等多种研究方法,系统梳理了M市公安局在“放管服”改革背景下,面临的主要问题与挑战,包括公安机关部门体制性障碍突出、政务审批流程滞后、数字化服务落后等。基于上述研究,借鉴国内外成功的案例,提出了一系列创新的政务服务质量提升策略,具体包括深化职能转变与服务创新、优化体制管理与队伍建设、加强数字化建设与技术支撑,这些策略不仅能有效提升政务服务质量,更能增强群众的安全感和满意度。面对新时代公安工作的新要求和挑战,公安机关需不断深化改革,创新服务模式,满足人民群众的多元化需求,为构建和谐社会贡献力量。

关键词： “放管服”改革公安政务服务提升路径

广东省丹霞山自然保护地生态产品价值实现研究

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广东省丹霞山自然保护地生态产品价值实现研究

作者：饶诗卿仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

母亲敏感性养育行为与孤独症儿童依恋行为的关系及干预研究

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母亲敏感性养育行为与孤独症儿童依恋行为的关系及干预研究

作者：张淑卿闽南师范大学

学位级别：硕士

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基于联邦学习的个人信用风险评估方法研究

基于联邦学习的个人信用风险评估方法研究

作者：李月卿长春工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着金融领域个人信贷业务量的迅速增多,对个人信用风险进行准确评估成为金融机构需要解决的一个重要问题。信息技术的发展为个人信用风险评估提供了辅助与支持,然而现今仍面临着诸多问题和挑战。一方面,个人信贷数据集的类别高... 详细信息

近年来,随着金融领域个人信贷业务量的迅速增多,对个人信用风险进行准确评估成为金融机构需要解决的一个重要问题。信息技术的发展为个人信用风险评估提供了辅助与支持,然而现今仍面临着诸多问题和挑战。一方面,个人信贷数据集的类别高度不平衡,违约数据占比小,在构建信用风险评估模型时容易出现违约部分的数据被忽视,导致模型准确率不高;另一方面,国家对数据保护法规的逐步完善以及公众对个人隐私保护意识的逐渐增强,对金融机构的数据隐私性提出了更高的要求。联邦学习为各金融机构在保证数据独立的前提下进行联合建模以提高模型性能提供了有效的解决方案。本文对基于联邦学习的个人信用风险评估展开研究,利用多机构的金融数据联合构建个人信用风险评估模型,通过预测贷款申请者是否存在违约行为区分潜在的“优质客户”和“风险客户”,降低金融机构的财务风险。主要工作内容如下:(1)采用特征工程选择出对个人信用风险预测相关性最高的特征集合。采用公开贷款数据集Lending Club,首先进行数据清洗,然后通过递归特征消除方法筛选出与目标变量有较强相关性的特征,再采用随机森林算法进一步降维,得到对模型预测贡献最大的特征集合,并采用SMOTE混合采样技术进行平衡处理,以提高模型性能。(2)针对异质性数据使用联邦平均聚合效果不佳的问题,提出了一个将Tab Transformer与改进的Fed BN相结合的个人信用风险评估模型Fed BNC。该模型在数据分布层面通过批量归一化参数解决数据分布的异质性问题,使模型能够更好地适应不同客户端的数据特性。在聚合过程中将客户端的准确率作为更新权重,使训练效果更优的客户端对模型聚合做出更大的贡献。同时,Tab Transformer能够在更深的程度上挖掘表格数据中的复杂特征模式,实验表明该模型的各项评估指标均得到了提升。(3)针对联邦训练聚合过程中的各金融机构客户端数据异质性的问题,提出了新的联邦聚合算法Fed BCM。该算法在Fed BNC中加入联邦对比学习,在模型聚合的过程中减少数据异质性对模型预测性能的影响,利用模型表示之间的相似性来纠正各方的局部训练,在模型级别之间进行对比学习,提高模型在非独立同分布数据上的性能。实验表明相比于经典联邦聚合算法,Fed BCM取得了更好的预测结果。通过将联邦学习与人工智能技术相结合进行信用风险预测,能够帮助金融机构更精确地评估贷款申请者的风险情况,促进了金融行业的智能化发展,为智能金融的发展开辟了新的研究方向。

关键词：联邦学习深度学习信用风险评估数据异质性非独立同分布