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面向音乐情感的脑电信号识别研究

面向音乐情感的脑电信号识别研究

作者：黎瑾广州大学

学位级别：硕士

情感与人脑之间存在着密切的关系,是人类大脑活动的重要组成部分之一。当前,在认知神经科学的研究领域,运用技术手段精确识别情感已然成为研究热点。脑电信号(Electroencephalogram,EEG)由于拥有高时序分辨率、成本效益高、灵敏性高和... 详细信息

情感与人脑之间存在着密切的关系,是人类大脑活动的重要组成部分之一。当前,在认知神经科学的研究领域,运用技术手段精确识别情感已然成为研究热点。脑电信号(Electroencephalogram,EEG)由于拥有高时序分辨率、成本效益高、灵敏性高和适用于实时应用等特点,这使得其成为研究和应用情感加工的重要工具之一。音乐与情感之间存在着紧密的内在联系,是激发情绪的重要源泉。在音乐情绪感知的脑电研究中,研究者们以音乐作为情感的触发器,通过深入分析脑电数据来探索情绪产生的脑机制。而音乐情感脑机接口目前仍处于研究发展的初级阶段,因此充满了无限的可能性和探索空间。为了研究如何设计音乐实验范式能更好的诱导被试者产生情绪,本文设计了顺序音乐实验范式和随机音乐实验范式两种基于音乐情感的脑电实验范式,并用这两种实验范式来诱发积极、中性和消极三种情绪。基于这两种范式,本文对采集的脑电信号进行了处理,包括数据的特征提取以及分类。本文研究主要内容可分为以下几点:(1)本文提出了音乐情感的两种实验范式。实验中使用的刺激材料包括9首1分钟的音乐,其中包括3首积极音乐、3首中性音乐和3首消极音乐。随机音乐实验范式中随机播放9首音乐,而顺序音乐实验范式则按照3首积极、3首中性和3首消极音乐的顺序播放。针对这两种实验范式,本文分别对10位被试进行实验并采集EEG信号,并通过对EEG信号的时域、频域和空域分析对比,最终得出顺序音乐实验范式在诱导情绪方面的有效性。(2)本文针对音乐情感实验范式,提出了特征融合识别模型。选择所有通道中积极情绪和消极情绪的功率谱密度差异最显著的通道作为参考通道,计算参考通道与其他通道之间的Pearson相关系数,根据系数选择出最优通道组合。此外,提出了微分熵(DE)和小波包能量(WPE)特征组合,然后采用主成分分析进行特征融合,最后再进行SVM分类。对10位被试的EEG信号进行DE-WPE特征融合模型识别的平均分类准确率为85.28%。同时,积极-消极、积极-中性和中性-消极情绪的DE特征二分类结果分别为79.15%、73.13%和72.19%。证明情绪差异越大,分类准确率越高。(3)本文使用多核学习算法(MKL)在音乐情感脑机数据上进行了研究。由于积极和消极情绪差异最明显,因此以二分类为例作为研究。首先将DASM、RASM组合成空间域特征,SE、AE组合成非线性域特征,DE、WPE组合成时频域特征,DASM、RASM、SE、AE、DE和WPE组合成多域特征。其次,本文对空间域、非线性域、时频域和多域特征融合进行了比较。结果表明,通过多域特征融合与MKL-SVM算法的结合,所实现的二分类准确率超过了单域单核和单域多核模型,达到了88.26%。这证明了MKL-SVM在情感识别中具有一定的价值。综上所述,本文以面向音乐情感的脑电信号研究对象,研究了情感脑电信号的特征提取及分类算法,为音乐情绪治疗等应用打下了基础。

关键词：脑电信号音乐情感特征融合多核学习分类

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查海遗址晚期社会经济再研究

北方文物 2024年第3期 41-47页

作者：徐紫瑾中国人民大学历史学院

查海遗址是辽西地区兴隆洼文化的一处重要遗址。遗址晚期的房址废弃程度低,保存状况良好,且数量较多,居住面上保留了大量的器物。从家户考古的视角出发,对查海遗址晚期家户的生产活动、财富分化、私有化三方面进行分析,探讨其社会经济... 详细信息

查海遗址是辽西地区兴隆洼文化的一处重要遗址。遗址晚期的房址废弃程度低,保存状况良好,且数量较多,居住面上保留了大量的器物。从家户考古的视角出发,对查海遗址晚期家户的生产活动、财富分化、私有化三方面进行分析,探讨其社会经济状况。结果显示,遗址晚期家户的生产活动出现差异化,有专业化分工的倾向;家户之间的财富积累有一定差异,部分家户已经出现独立占有储藏设施的现象,但私有化程度尚处在初级阶段。

关键词：家户考古查海遗址生产活动

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21世纪20年代俄语新词羡余现象研究

21世纪20年代俄语新词羡余现象研究

作者：叶祎瑾黑龙江大学

学位级别：硕士

21世纪20年代的俄语新词中出现了大量的重复、语义空洞的新词单位,这种语言形式不对应语义内容、语言形式缺少语义内容的现象称为语言的羡余现象。近年来俄罗斯加强了对新词的研究,通过科技手段对年度新词进行监测与汇编,在此基础上新... 详细信息

21世纪20年代的俄语新词中出现了大量的重复、语义空洞的新词单位,这种语言形式不对应语义内容、语言形式缺少语义内容的现象称为语言的羡余现象。近年来俄罗斯加强了对新词的研究,通过科技手段对年度新词进行监测与汇编,在此基础上新词的羡余现象表现出了一定的规律性。本文以俄罗斯科学院语言研究所(圣彼得堡)开发的语料库Новоеврусскойлексике中2020年至今收录的新词(包括词、词组与熟语)作为语料,运用构词学、语法学、语义学理论对新词的羡余现象进行多维度分析。论文区分出21世纪20年代俄语新词中出现的各类羡余表达形式,包括形式层面字母、音位及语素的重复;语义层面同义和语义弱化的羡余现象;语用层面重复性的同根词成语性结构、同义反复、近似语替换式羡余以及最为常见的语法羡余。本文总结了新词羡余的语用功能,如强化功能、突出功能、情感功能以及维持语言多样性等功能。最后结合实例对新词对的羡余现象提出相应的规范建议。本研究既能丰富现有的国内外羡余现象的研究理论,为俄语羡余现象的深入研究提供理论和数据支撑,又能补充和发展国内外俄语新词学的研究,也为新词学提供新的研究视角。

关键词：新词羡余现象俄语新词学

基于BP神经网络的城市蓝绿开放空间社会介质属性评价

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南京林业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：徐海顺钱宸秦雪南京林业大学风景园林学院

【目的】通过对城市蓝绿开放空间中使用者使用需求和活动方式的分析，识别城市蓝绿开放空间服务于人的社会介质属性，科学构建评价体系，为丰富“人-蓝绿开放空间-社会”关系的研究及相应管理规划提供参考。【方法】基于文献分析、网络... 详细信息

【目的】通过对城市蓝绿开放空间中使用者使用需求和活动方式的分析，识别城市蓝绿开放空间服务于人的社会介质属性，科学构建评价体系，为丰富“人-蓝绿开放空间-社会”关系的研究及相应管理规划提供参考。【方法】基于文献分析、网络数据抓取及实地调查，从蓝绿开放空间作为城市社会介质的视角出发，构建城市蓝绿开放空间社会介质属性评价模型，并以南京市的3个城市公园为例，运用BP神经网络进行验证及权重定量分析。【结果】基于样本构建的评价模型包含4项一级指标、12项二级指标，其中一级指标包括空间本底、连接类型、参与方式和空间意义，空间本底（权重0.440）是评价社会介质水平的关键要素；二级指标中影响较大的是自然支持水平（权重0.157），其次是基础设施完善度（权重0.127）、微气候舒适度（权重0.125）和地方认同（权重0.121），其余参数的影响相对较小。分析认为，空间本底质量是吸引使用者进行社会活动的基础，“人-蓝绿开放空间-社会”的亲近关系有助于提升空间的社会介质水平。【结论】采用BP神经网络通过对调查数据的学习，能够实现对城市蓝绿开放空间社会介质属性的评价。将社会学与风景园林领域相耦合，从人与空间关系的角度出发，应用BP神经网络模型，可为城市蓝绿开放空间社会效益的识别与评价提供新的研究思路和方法。

关键词：蓝绿开放空间 BP神经网络社会介质指标评价南京市

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突发网络舆情事件态势感知模型及其应用实证

情报科学 2024年

作者：徐海玲侯亚娟航天工程大学哈尔滨师范大学经济与管理学院

[目的/意义]利用态势感知理论对突发网络舆情事件的演化路径进行绘制，较好地呈现出舆情演变的态势，为网络舆情事件的引导和管控提供理论支撑。[方法/过程]基于态势感知理论，对突发网络舆情事件的态势感知模型进行构建，应用社会网络... 详细信息

[目的/意义]利用态势感知理论对突发网络舆情事件的演化路径进行绘制，较好地呈现出舆情演变的态势，为网络舆情事件的引导和管控提供理论支撑。[方法/过程]基于态势感知理论，对突发网络舆情事件的态势感知模型进行构建，应用社会网络分析方法、深度学习以及TF-IDF主题模型方法，从态势察觉、态势理解和态势预测三阶段入手，分析突发网络舆情事件中的突发特征词，挖掘其形成动因，挖掘舆情关键节点，研判舆情发展趋势。[结果/结论]研究结果表明，通过态势感知理论对突发网络舆情事件的发展及演进趋势进行分析，不仅能够挖掘出舆情发展中的突发特征词，同时也可以对不同阶段舆情发展的特征进行揭示，把握舆情事件的演化脉络。[创新/局限]研究基于态势感知理论，创新性地对网络舆情事件的突发特征词和动因进行挖掘，对舆情的演化路径进行分析和研判。未来可结合不同事件、不同评论数据，增强研究的细粒度和普适性。

关键词：突发事件态势感知网络舆情 “长征5B失控” 演化路径

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初中地理跨学科主题学习的实践路径思考

地理教学 2024年第14期 46-50页

作者：嵇瑾苏州市教育科学研究院江苏苏州215004

跨学科主题学习的本质是关注学科关联、整合,通过创设适恰的学习活动,彰显育人价值,培育“完整的人”。本文通过对跨学科主题学习进行分类,描绘典型的跨学科课堂教学样态,提出依托跨学科教研,推动课程开发,促进跨学科主题学习的有效实施。

关键词：初中地理跨学科核心概念

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基于GAN的车门上饰板表面缺陷检测数据增广算法

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制造技术与机床 2024年

作者：仇梁徐海福江苏大学机械工程学院

为了解决车门上饰板缺陷检测任务中缺陷数据集过少的问题，文章提出了一种基于生成对抗网络（generative adversarial network，GAN）的缺陷生成模型（condition defect GAN，CDGAN)，主要目标是生成具有各种类型缺陷的车门上饰板图像... 详细信息

为了解决车门上饰板缺陷检测任务中缺陷数据集过少的问题，文章提出了一种基于生成对抗网络（generative adversarial network，GAN）的缺陷生成模型（condition defect GAN，CDGAN)，主要目标是生成具有各种类型缺陷的车门上饰板图像，以增加训练数据的多样性，提高缺陷检测模型的检测性能。CDGAN模型分为两个网络:缺陷生成网络和图像转换网络。缺陷生成网络生成位于数据集边界框内的缺陷图像，图像转换网络将这些缺陷与无缺陷的图像进行合并生成缺陷图像。实验表明，生成的缺陷图像显著提高了YOLOv5模型的缺陷检测能力，在车门上饰板缺陷数据集上取得了94.9%的平均精度（mAP@50）。该方法已经应用在车门上饰板的生产制造中，在实际的工业应用中证明了该方法的可行性。

关键词：缺陷检测数据增广生成对抗网络 YOLOv5 机器视觉

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增强采样模拟环糊精-螺吡喃的溶剂化影响

东华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：徐炜佳闻瑾东华大学材料科学与工程学院纤维材料改性国家重点实验室

溶剂分子能影响主-客体体系结合以及解离的过程，如增加或者减弱分子间相互作用。传统的实验手段难以确定主客体识别的动态过程，以及溶剂化作用的影响。分子动力学模拟可以提供实验难以观测的现象，如结构随时间的演化信息。基于通用AM... 详细信息

溶剂分子能影响主-客体体系结合以及解离的过程，如增加或者减弱分子间相互作用。传统的实验手段难以确定主客体识别的动态过程，以及溶剂化作用的影响。分子动力学模拟可以提供实验难以观测的现象，如结构随时间的演化信息。基于通用AMBER力场（GAFF）对γ-环糊精和螺吡喃体系（G@γ-CD）进行了伞状取样模拟，计算了气相环境中客体螺吡喃分子沿不同方向从γ-CD空腔中解离的能量，以探究其解离路径。此外，通过计算能量和径向分布函数，进一步阐述了溶剂分子对该体系解离路径的影响。在溶液环境中，客体螺吡喃分子沿不同方向从γ-CD空腔解离的能量普遍降低，表明水分子有助于促进主-客体解离过程。径向分布函数和轨迹快照的分析结果显示，在主-客体解离过程中，水分子会进入γ-CD空腔，进而影响体系的能量。该研究为捕获主-客体解离过程中的动态结构奠定基础。

关键词：增强采样环糊精-螺吡喃溶剂化分子动力学伞状取样

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新时代推动畲族农文旅融合发展研究

黑龙江民族丛刊 2024年第2期 94-102页

作者：吴英力周晟瑾嘉兴南湖学院商贸管理学院浙江嘉兴314001 东北林业大学经济管理学院哈尔滨150040

农文旅融合是产业融合的重要形式,是新时代畲族实现跨越式发展的重要机遇,是传承畲族优秀传统文化的重要手段,是激活畲族文化生产力的重要方式。畲族地区要抓住这一发展机遇,立足经济社会发展实际,实事求是分析政策、资本和新技术应用... 详细信息

农文旅融合是产业融合的重要形式,是新时代畲族实现跨越式发展的重要机遇,是传承畲族优秀传统文化的重要手段,是激活畲族文化生产力的重要方式。畲族地区要抓住这一发展机遇,立足经济社会发展实际,实事求是分析政策、资本和新技术应用上的不足,因地制宜制定农文旅融合发展政策,通过吸引社会资本进入、充分挖掘地域文化特色、合理运用新技术等手段,促进畲族走向共同富裕,构建宜居和美的新生活。

关键词：畲族农文旅融合发展

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