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基于精益生产方式下乳制品企业成本管理优化研究 ——以M公司为例

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基于精益生产方式下乳制品企业成本管理优化研究 ——以M公司为例

作者：李沣屹河南财经政法大学

学位级别：硕士

随着新冠疫情结束,国内市场在经济复苏的大环境下,同行间的竞争越来越激烈,乳制品加工业行情同样不容乐观。为提升企业效益,在整体市场发展受缓的情况下,如何改善成本管理成为企业的当务之急。乳制品加工企业要想在当今时代中占领市场... 详细信息

随着新冠疫情结束,国内市场在经济复苏的大环境下,同行间的竞争越来越激烈,乳制品加工业行情同样不容乐观。为提升企业效益,在整体市场发展受缓的情况下,如何改善成本管理成为企业的当务之急。乳制品加工企业要想在当今时代中占领市场优势地位,可以从以下两个方面进行改进:首先,企业可以进行科技创新来提高产品吸引力,进而提高企业市场份额;其次,企业可以通过优化成本管理手段来减少生产成本以求进一步实现盈利,在销量稳定发展的情况下,实现企业增值。与前者相比,更多企业往往会选择优化成本管理来帮助企业提高盈利。所以成本管理方法的选择尤为重要,传统成本管理的观念中,对成本产生的除生产销售外其他环节往往未有足够的关注,而且传统企业不够重视事前与事中的成本控制,大多只在事后进行成本核算,这导致企业原有成本问题无法及时修正,要想改变这一情况,引入新的成本管理思想迫在眉睫。精益生产注重生产的准时性和全体员工的积极参与,通过优化生产系统的结构、人员配置、运作流程以及适应市场需求的调整,使生产体系能够快速响应客户需求的变动。同时,它致力于消除生产过程中的一切浪费和冗余,实现生产成本的最低化,从而形成一种高效、灵活的生产管理方式。本文以乳制品制造企业M公司为研究对象,介绍国内外关于精益生产的研究以及精益生产下的成本管理研究并结合M公司成本管理的实际案例,通过对公司的财务数据尤其是企业采购、生产、销售以及信息化方面的成本管理现状进行分析,剖析该企业成本管理的运行现状,识别并分析存在的问题。最后提出精益生产方式下企业成本管理的优化方案:采购端实行精益管理,优化采购流程,构建供应商管理系统;在生产端持续推进准时制生产、生产车间运行6S现场管理手段;在管理端完善企业成本信息化系统;通过企业文化、人才引进以及完善制度方面保障企业全员参与成本管理。以期缓解M公司在生产经营中所遇到的成本管理难题。本文为M公司定制了成本管理的具体方案与建议,旨在助力其持续优化成本管理流程,并全面引入精益生产理念以指导企业的生产与成本管理实践。此外,本文的研究结论期望对于行业内的其他企业在实施精益生产管理方面提供参考与启示价值。

关键词：精益生产成本管理乳制品企业准时制生产

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数字图像多功能水印综述

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第2期36卷 195-222页

作者：赵蕾桂小林邵屹杨戴慧珺西安交通大学电子与信息学部西安710049 陕西省计算机网络重点实验室西安710049

数字图像多功能水印技术通过将多种类型的水印嵌入到同一图像,以实现2种及以上的图像保护功能(版权保护、内容认证、篡改恢复等).当前,数字图像多功能水印算法仍面临着性能和应用场景等方面的挑战.为促进图像多功能水印的进一步发展,首... 详细信息

数字图像多功能水印技术通过将多种类型的水印嵌入到同一图像,以实现2种及以上的图像保护功能(版权保护、内容认证、篡改恢复等).当前,数字图像多功能水印算法仍面临着性能和应用场景等方面的挑战.为促进图像多功能水印的进一步发展,首先系统地梳理了数字图像水印技术,包括其系统特性、常见分类、关键技术与成果,以及其可实现的功能与应用场景;在此基础上,对近10年来不同类别的多功能水印嵌入模型(融合水印嵌入、零水印嵌入、水印串行嵌入、水印并行嵌入)的相关工作进行归纳与分析;最后,总结了当前数字图像多功能水印技术的不足,展望了后续研究与发展趋势.综合分析发现,多水印的嵌入难免对水印综合性能造成损失,且多功能水印在真实应用场景中的效果仍待改善.人工智能等新技术在数字图像多功能水印中的应用有望提升算法性能.

关键词：数字图像水印多功能水印版权保护内容认证篡改恢复

基于复合模型优化的特种飞行器锂电池SOC与SOE联合估算研究

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基于复合模型优化的特种飞行器锂电池SOC与SOE联合估算研究

作者：贾先屹西南科技大学

学位级别：硕士

分数阶Flyback变换器的建模分析与优化控制研究

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分数阶Flyback变换器的建模分析与优化控制研究

作者：符屹男石家庄铁道大学

学位级别：硕士

ESG表现对企业债务融资成本的影响 ——以复星医药为例

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ESG表现对企业债务融资成本的影响 ——以复星医药为例

作者：赵梓屹广西大学

学位级别：硕士

金融科技与企业风险承担 ——基于企业信贷融资视角

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金融科技与企业风险承担 ——基于企业信贷融资视角

作者：杨铠屹广西大学

学位级别：硕士

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小型堆中窄矩形通道自然循环CHF实验研究

哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：周涛陈宁姚垚许鹏蒋屹陈娟东南大学能源与环境学院核科学与技术系核热工安全与标准化研究所华北电力大学核科学与工程学院

针对窄矩形通道在换热过程中有着较高功率密度的问题，为了解决在小型反应堆中的应用，采用所搭建的小型窄矩形自然循环通道，进行实验研究，并结合BP神经网络方法对实验数据进行预测，分析在不同参数工况下临界热流密度随不同参数的变... 详细信息

针对窄矩形通道在换热过程中有着较高功率密度的问题，为了解决在小型反应堆中的应用，采用所搭建的小型窄矩形自然循环通道，进行实验研究，并结合BP神经网络方法对实验数据进行预测，分析在不同参数工况下临界热流密度随不同参数的变化情况以及不同参数对临界热流密度的影响程度。研究结果表明：质量流量与系统压力对CHF点的影响呈现正相关；出口干度对CHF呈现负相关；且质量流量对CHF的影响程度最大；压力对CHF的影响程度最小。利用相关实验数据，基于影响因素大小，通过BP神经网络方式，建立了适合于自然循环窄通道小堆的模型。BP神经网络算法的预测值与实验值符合良好，误差为10%；Katto模型与实验数据相比误差较大，Zhang公式和拟合公式的误差较小，所建立的CHF模型可做为窄矩形通道自然循环临界热流密度的计算公式。

关键词：窄矩形通道自然循环 CHF BP神经网络小堆出口干度质量流量出口温度

结合特征融合注意力的规范化卷积图像去雾网络

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计算机工程与应用 2024年

作者：王燕卢鹏屹他雪兰州理工大学计算机与通信学院

图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像，在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来，基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展，但在去雾过程中会损失一些细节信息，导致纹理信息恢复不足、去... 详细信息

图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像，在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来，基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展，但在去雾过程中会损失一些细节信息，导致纹理信息恢复不足、去雾不均匀现象。为了解决这个问题，提出了一种端到端的单幅图像去雾方法，称为EFAN-Net。该方法由编码器模块、去雾模块、解码器模块组成。编码器模块用于提取图像特征信息传递给去雾模块;去雾模块通过特征融合组(FFG)获得更多图像信息使去雾图像颜色失真更小、伪影更少，将获得的图像信息传递给深度规范化修正卷积块（DNCC）减少协变量偏移，使模型更容易训练。多路径特征卷积块(MFCB)获得纹理细节更丰富的图像信息，最后经过解码器模块通过反卷积和上采样操作将低维的特征映射转换回高维的原始输入空间，得到去雾图像。大量实验结果表明，所提方法在定量和定性上都取得了较好的结果并优于相关的最新方法。

关键词：图像去雾深度学习编码器-解码器深度规范化修正卷积块

不同含液率下两相流两级喷射器的性能及结构优化研究

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不同含液率下两相流两级喷射器的性能及结构优化研究

作者：曾流屹西南科技大学

学位级别：硕士