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基于FasterNet和YOLOv5改进的玻璃绝缘子自爆缺陷快速检测方法

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高电压技术 2024年第5期50卷 1865-1876页

作者：邬开俊徐泽浩单宏全兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

为了实现对电力输电线路中绝缘子缺陷实时快速的巡检需求,提出了一种结合FasterNet-tiny和YOLOv5-s-v6.1网络模型改进的缺陷快速检测算法FasterNet-YOLOv5。首先引入参数量小推理速度更快的FasterNet网络替换原先的CSPDarkNet53主干网络... 详细信息

为了实现对电力输电线路中绝缘子缺陷实时快速的巡检需求,提出了一种结合FasterNet-tiny和YOLOv5-s-v6.1网络模型改进的缺陷快速检测算法FasterNet-YOLOv5。首先引入参数量小推理速度更快的FasterNet网络替换原先的CSPDarkNet53主干网络,加快网络的检测速度。然后结合由GhostNetv2网络提出的解耦全连接注意力机制(decoupled fully connected,DFC),在主干特征提取网络中设计了DFC-FasterNet模块,模块中的DFC Attention机制可以在特征提取过程中增大感受野,提升网络的检测精度。最后针对玻璃绝缘子自爆缺陷目标较小和背景较复杂的情况,重新设计Neck模块,提出BiFPN-F特征融合模块,使网络更精确地定位绝缘子缺陷区域。实验结果表明:改进后的算法可以快速精准定位,其均值平均精度(mean average precision,mAP)达到93.3%,相较于改进前提升5.67%,检测速度达到45.7 Hz,较改进前提升近1倍。同时与最新的YOLOv8n和YOLOv7-tiny相比,改进后的FasterNet-YOLOv5在自爆缺陷上的检测精度和速度更具优势,该文所提算法能够更快速地对绝缘子及其自爆缺陷实时定位识别。

关键词：缺陷检测 BiFPN-F FasterNet YOLOv5s DFC Attention PConv

等容预压缩等离子体中的快点火热斑形成与燃烧波传播

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物理学报 2024年第5期73卷 247-256页

作者：王美乔徐泽鲲吴福源张杰中国科学院大学物理科学学院北京100049 中国科学院物理研究所北京凝聚态物理国家研究中心北京100190 上海交通大学物理与天文学院激光等离子体教育部重点实验室上海200240 上海交通大学 IFSA协同创新中心DCI联合研究团队上海200240

研究热斑点火物理过程对于实现聚变点火和高增益聚变放能具有重要意义,但是,迄今为止的大部分相关研究都是针对等压构型预压缩等离子体进行的,对等容构型预压缩等离子体中的热斑点火过程研究尚不充分.本文针对双锥对撞点火方案产生的等... 详细信息

研究热斑点火物理过程对于实现聚变点火和高增益聚变放能具有重要意义,但是,迄今为止的大部分相关研究都是针对等压构型预压缩等离子体进行的,对等容构型预压缩等离子体中的热斑点火过程研究尚不充分.本文针对双锥对撞点火方案产生的等容预压缩高密度等离子体,建立了描述热斑边界演化和核聚变燃烧的半解析模型.该模型表明,在等容预压缩高密度等离子体中的热斑边界,可以用对热斑产生的α粒子具有强烈吸收作用的激波波峰的位置来定义,且等容预压缩等离子体中的热斑点火过程也存在α粒子射程主导的自调节现象.通过考虑α粒子的空间不均匀沉积效应,可以利用该模型描述等容预压缩等离子体中热斑内部的温度和密度演化.使用该模型分析热斑在点火初期时刻的劳森参数和平均热斑温度发现,在快电子总能量相同情况下,能量较低的快电子束更有利于实现点火.辐射流体模拟程序O-SUKI-N的验证计算表明,本文提出的半解析模型的计算结果具有较强的合理性.

关键词：等容预压缩等离子体快点火热斑演化 α粒子沉积

减氮与增施缩节胺对夏播棉产量与株型影响及相关生理代谢的调节

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减氮与增施缩节胺对夏播棉产量与株型影响及相关生理代谢的调节

作者：徐泽扬州大学

学位级别：硕士

呼吸道传染性疾病中甲乙流新冠病毒感染患者出现并发症中西医结合预后模型探讨

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中国实验方剂学杂志 2024年第19期30卷 144-153页

作者：徐泽梁群黑龙江中医药大学附属第一医院哈尔滨150000

目的:基于中医真实世界临床数据探索呼吸道传染性疾病中甲乙流新冠病毒感染患者出现并发症的危险因素,构建Cox比例风险回归模型,并运用累积发生函数图形呈现预测输出。方法:收集2022年11月至2023年10月来源于黑龙江中医药大学附属第一... 详细信息

目的:基于中医真实世界临床数据探索呼吸道传染性疾病中甲乙流新冠病毒感染患者出现并发症的危险因素,构建Cox比例风险回归模型,并运用累积发生函数图形呈现预测输出。方法:收集2022年11月至2023年10月来源于黑龙江中医药大学附属第一医院包括新冠病毒感染、甲(或乙)型流感病毒感染在内的呼吸道传染性疾病患者病例,将其电子病例系统数据整合形成数据仓库并回顾性收集自2022年11月至2023年10月期间,涉及甲型、乙型流感及新冠病毒感染导致的呼吸道疾病患者的案例,涵盖了患者的年龄、性别、疾病进程、既往病史、实验室检测结果、舌象特征、脉搏状况、中医辨证分型及主要治疗用药等全面信息。通过电话回访和查阅再入院记录来获取患者后续是否发生并发症的相关结局指标。数据按照70%和30%的比例被划分为训练数据集和验证数据集。在训练集中,运用了Cox比例风险模型来识别影响患者并发症的关键因素。随后,通过逐步排除法优化变量组合,构造出一个高效的并发症风险评估模型,并以直方图的形式直观展示。模型的性能指标通过C-index、受试者工作特征(ROC)曲线、校准误差图及临床决策效能曲线逐一验证,全面衡量其预测能力。结果:慢性肺部疾病史[比例风险(HR)4.46,95%置信区间(95%CI)1.79~11.12]、病理因素气虚(HR 5.74,95%CI 2.14~15.39)、细弱脉(HR 4.45,95%CI 1.88~10.50)、激素用药史(HR 4.57,95%CI 2.04~10.23)、降钙素原(PCT)>10μg·L^(-1)(HR1.23,95%CI 0.06~0.86)、血清淀粉样蛋白(SAA)>100 mg·L^(-1)(HR 9.80,95%CI 7.24~59.75)、血小板(PLT)>303×109个/L(HR 5.66,95%CI 2.01~16.00)是患者出现并发症的危险因素;中药参与(HR 0.20,95%CI 0.06~0.70)是患者出现并发症保护因素;基于筛选出以上危险因素构建预测模型,在训练集中的C-index估计值为0.765,CI为0.667~0.859,而在验证集中这一指数为0.804,区间为0.773~0.855。进一步描绘了C-index的时间演变图形。在训练数据中,5、10、15个月的ROC曲线下面积(AUC)分别是0.61、0.72和0.79。同样,在验证数据中,相应的AUC为0.60、0.67和0.62。此外,对训练集和验证集都绘制了5、10、15个月的校准图及临床决策曲线,显示出模型具有良好的校准性能,并且在临床实践中具有实用性。结论:慢性肺部疾病史、病理因素气虚、细弱脉、激素用药史、PCT(>10μg·L^(-1))、SAA(>100 mg·L^(-1))、PLT(>303×10^(9)个/L)是呼吸道传染性疾病中甲乙流新冠病毒感染患者发生并发症的危险因素,治疗过程中药参与是患者出现并发症的保护因素,并以此建立临床预测模型。该模型展现出卓越的鉴别力、校准性能及显著的临床实用性,为预防和控制呼吸道病毒性感染引发的并发病症提供了坚实的科学支撑。

关键词：呼吸道病毒感染并发症风险预测模型中医药列线图

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胺基材料在二氧化碳分离膜领域研究进展

化工进展 2024年第3期43卷 1374-1386页

作者：徐泽文王明王强侯影飞中国石油大学(华东)重质油国家重点实验室山东青岛266580 浙江油田西南采气厂四川宜宾645250

膜法碳捕集是实现双碳目标的重要途径,但受限于材料本身,膜材料的分离性能存在上限。胺基材料可以和CO_(2)发生可逆反应,能够显著提高膜材料的分离性能,常被作为促进传质的载体引入到膜体系。本文介绍了胺基材料促进CO_(2)传质的机理,... 详细信息

膜法碳捕集是实现双碳目标的重要途径,但受限于材料本身,膜材料的分离性能存在上限。胺基材料可以和CO_(2)发生可逆反应,能够显著提高膜材料的分离性能,常被作为促进传质的载体引入到膜体系。本文介绍了胺基材料促进CO_(2)传质的机理,重点归纳了胺基材料引入到膜体系的4类方法(涂覆法、反应法、接枝法、掺杂法)及制备膜材料的性能,并分析其优势与不足。本文指出胺基材料促进CO_(2)传质机理需要进一步探索,强调开发高胺基密度的膜材料和以更加“牢固”的方式将胺基材料引入膜体系是领域未来需重点发展的方向,利用机器学习提高膜材料设计效率对该领域发展具有指导意义。分析表明真实工况下胺基膜材料的性能稳定性、设备稳定性以及工艺稳定性是值得关注的研究领域,建立完整的胺基膜法CO_(2)捕集技术链仍面临巨大挑战。

关键词：传质二氧化碳捕集分离膜烟道气胺基材料

林业生态旅游产业链发展规划研究——以“中国林学会森林公园与森林旅游分会学术研讨会”为例

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林产工业 2024年第7期 105-106页

作者：徐泽恒中国共产党南澳县委党校

中国林学会森林公园与森林旅游分会学术研讨会暨2023年年会于7月13日至16日在云南香格里拉市召开。会议由中国林学会森林公园与森林旅游分会主办，国家林业草原森林公园工程技术研究中心、国家林业和草原局森林旅游工程技术研究中心、...

中国林学会森林公园与森林旅游分会学术研讨会暨2023年年会于7月13日至16日在云南香格里拉市召开。会议由中国林学会森林公园与森林旅游分会主办，国家林业草原森林公园工程技术研究中心、国家林业和草原局森林旅游工程技术研究中心、武夷山国家公园研究院、福建省社科研究基地生态文明研究中心承办。开幕式由中国林学会森林公园与森林旅游分会副理事长兼秘书长董建文主持，迪庆州人民政府副州长李清培参加会议并致辞，中国林学会森林公园分会第四届理事会理事长兰思仁作工作报告。

关键词：

基于流形学习的多旋翼无人机目标识别方法研究

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基于流形学习的多旋翼无人机目标识别方法研究

作者：徐泽颖电子科技大学

学位级别：硕士

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电动叉车电池SOH监测系统的研究与实现

电动叉车电池SOH监测系统的研究与实现

作者：徐泽明浙江农林大学

学位级别：硕士

电动叉车是一种纯电能驱动车辆,作为智能制造的重要一环,为工厂生产线带来了巨大的产能提升,其车内装载的电池性能对于电动叉车具有决定性的影响。针对目前电动叉车电池健康状态(State of Health,SOH)预测难、电池SOH监测系统缺乏等问题... 详细信息

电动叉车是一种纯电能驱动车辆,作为智能制造的重要一环,为工厂生产线带来了巨大的产能提升,其车内装载的电池性能对于电动叉车具有决定性的影响。针对目前电动叉车电池健康状态(State of Health,SOH)预测难、电池SOH监测系统缺乏等问题,本文提出一种基于综合评价体系预测电动叉车电池SOH的研究方法,并搭建电动叉车电池SOH监测系统。论文的主要工作及结论如下:(1)论文研究了温度、电压、电流对叉车电池SOH的影响并建立了电动叉车电池SOH的综合评价体系。论文利用蓄电池检测传感系统提取三组D-600在役电池的温度、电压、电流作为评价指标,结合层次分析法与熵权法得出评价指标综合权重,结合隶属度函数,通过综合评判矩阵建立电动叉车电池综合评价体系。研究表明:温度对SOH预测影响最大,温度、电压、电流的综合权重分别为0.889、0.606、0.049,综合平均数值分别为3.305、3.226、3.026。(2)论文根据前期建立的综合评价体系,并结合鲸鱼算法优化的卷积神经网络(Whale Optimization Algorithm-Convolutional Neural Networks,WOA-CNN)建立电动叉车电池SOH预测模型,以退役电池和在役电池共5组叉车电池组测试WOACNN预测模型的性能。研究表明:WOA-CNN预测模型的均方误差(Mean Square Error,MSE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)分别为:0.1522、0.3901、0.3151、0.0383,相比于传统的CNN预测模型和BP(Back Propagation)预测模型,WOA-CNN预测模型的MSE、RMSE、MAE、MAPE分别降低了24.1%、16.9%、25.0%、11.0%与42.2%、31.1%、64.7%、54.8%,表明WOA-CNN预测模型具有更高的预测精度。(3)论文设计并搭建了电动叉车电池SOH监测系统。论文采用前后端分离架构对系统前端进行了设计和开发。电动叉车电池SOH监测系统主要包含了用户登录模块、统计总览模块、实时监控模块、电池SOH监测模块、健康警报模块。同时,论文对电池SOH监测系统各功能模块进行了实现,对电动叉车电池电压、电流和温度以及电池SOH进行了可视化呈现,提供了全面的电池监测能力。本文建立的电动叉车SOH预测模型与电动叉车电池SOH监测系统,能对叉车电池SOH进行准确预测和实时监测,从而加强叉车电池的安全性与可靠性,为实现电动叉车电池SOH监测的自动化、智能化水平提供理论基础。

关键词：电动叉车电池监测系统 SOH 综合评价体系

基于流道流场分析的液压式扩眼器结构优化研究

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基于流道流场分析的液压式扩眼器结构优化研究

作者：徐泽庆长江大学

学位级别：硕士