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人工智能时代对企业人力资源管理的影响分析

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第8期 0195-0198页

作者：徐泽华黄河科技集团有限公司河南郑州450000

随着科学技术的快速发展,我国也顺利迈入人工智能时代,通过合理运用智能化技术,可以有效创新企业自身的发展模式,同时对企业人力资源管理工作也提出了更高要求。在全新的时代背景下,企业想要有效增强自身的市场竞争力,需要合理优化和创... 详细信息

随着科学技术的快速发展,我国也顺利迈入人工智能时代,通过合理运用智能化技术,可以有效创新企业自身的发展模式,同时对企业人力资源管理工作也提出了更高要求。在全新的时代背景下,企业想要有效增强自身的市场竞争力,需要合理优化和创新人力资源管理工作,转变以往的管理理念,并有效应用人工智能技术,发挥出其具有的优势,以此来全面提高人力资源管理水平,促进企业的创新发展。本文针对人工智能时代对企业人力资源管理的影响展开分析,介绍了人工智能技术的主要应用,探讨了其产生的积极影响,分析了人工智能带来的挑战与问题,并提出具体的应对策略,希望可以为相关研究人员起到一些参考作用,优化企业的人力资源管理工作,使员工合法权益得到保障,推动企业的长期稳定发展。

关键词：人工智能时代企业人力资源管理影响

种子功能性状在道路边坡植物群落形成过程中的作用

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林业科学 2024年第3期60卷 141-149页

作者：秦坤蓉秦华林立王海洋西南大学园艺园林学院南方山地园艺学教育部重点实验室重庆400715 福建农林大学风景园林与艺术学院福州350002

道路边坡是一种受人为活动持续干扰的人造生境。因受种子可用性和苛刻立地环境的双重限制,道路边坡植被恢复一直是困扰林业管理者的难题。尽管现有边坡恢复工程技术已相对成熟,但恢复的植物群落通常缺乏自然性和可持续性,其重要原因之... 详细信息

道路边坡是一种受人为活动持续干扰的人造生境。因受种子可用性和苛刻立地环境的双重限制,道路边坡植被恢复一直是困扰林业管理者的难题。尽管现有边坡恢复工程技术已相对成熟,但恢复的植物群落通常缺乏自然性和可持续性,其重要原因之一在于既有恢复技术通常忽略群落的形成规律及植物性状在群落构建过程中的潜在作用。植物功能性状分析已成为理解植物群落生态学过程和模式的基本工具,但种子功能性状的重要性在很大程度上仍被忽视,尤其是与种子扩散、沉淀、萌发等群落形成过程密切相关的性状。基于此,为更好理解种子功能性状在边坡植物群落形成过程中的作用,本研究立足于道路边坡生物和非生物环境特征及其生态限制,对既有相关研究进行总结,剖析自然条件下影响植物在道路边坡定植的关键因素,并从种子功能性状角度概述植物种子在扩散、沉淀和萌发等早期群落建立过程中适应边坡环境的生态对策,同时阐述种子功能性状在群落恢复预测以及恢复植物筛选等方面的潜力。总体而言,与种子扩散、沉淀和萌发能力相关的种子性状对植物在道路边坡上成功定植至关重要。演替早期,种源短缺和苛刻非生物环境是影响边坡植物群落建立的主要因素。适应边坡环境的植物,通常在种子扩散、沉淀和萌发等方面有特殊的生态策略,以适应道路边坡强地表径流冲刷、干旱、贫瘠的环境。对相关成果进行总结有利于更好从种子性状角度了解道路边坡早期植物群落的形成过程和规律及种子性状在该过程中的作用和潜力,为生态敏感区内道路边坡植被恢复研究与实践提供理论支撑。

关键词：植物性状群落构建环境过滤早期植物群落植被恢复

国有企业人力资源管理激励机制的优化对策及创新路径

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管理学家 2024年第16期 76-78页

作者：徐泽华黄河科技集团有限公司

在国有企业的运营体系中,人力资源管理的重要性不言而喻,它对企业各项工作的实际开展具有深远的影响,也关乎国有企业的长久发展。人力资源管理工作的高质量实施,不仅能提升企业核心竞争力,而且能推动企业持续健康发展。激励机制作为人... 详细信息

在国有企业的运营体系中,人力资源管理的重要性不言而喻,它对企业各项工作的实际开展具有深远的影响,也关乎国有企业的长久发展。人力资源管理工作的高质量实施,不仅能提升企业核心竞争力,而且能推动企业持续健康发展。激励机制作为人力资源管理中极具实用价值的一环,其合理运用将有助于国有企业进一步提高人力资源管理工作的整体水平和效果。为了能够更好地发挥激励机制的作用,需要在现有基础上做好相应的创新优化工作,切实提高人力资源管理水平。

关键词：国有企业人力资源管理激励机制优化创新

基于时空关联特征与B-LSTM模型的分布式光伏功率区间预测

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中国电力 2024年第7期57卷 74-80页

作者：王海军居蓉蓉董颖华南京铁道职业技术学院江苏南京210031 中国电力科学研究院有限公司江苏南京210003

提出一种基于时空关联特征与贝叶斯-长短期记忆神经网络(bayesian long short-term memory,B-LSTM)模型的分布式光伏功率区间预测方法。以长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)为基础构建近似贝叶斯神经网络,建立考虑时空... 详细信息

提出一种基于时空关联特征与贝叶斯-长短期记忆神经网络(bayesian long short-term memory,B-LSTM)模型的分布式光伏功率区间预测方法。以长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)为基础构建近似贝叶斯神经网络,建立考虑时空关联特征的B-LSTM模型,利用其强大的记忆能力和特征提取不同特征尺度的模态分量,并进行分布式光伏功率区间预测。以某地区实际分布式光伏数据集进行算例分析,验证了所提方法的优越性。

关键词：分布式光伏时空关联性区间预测

基于公交线路运行稳定性的潜在公交专用道需求识别方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 692-699页

作者：吴娇蓉林清凯邓泳淇同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 同济大学城市交通研究院上海201804

梳理了各地现行公交专用道设计规范,得出公交专用道的设置条件通常只考虑了高峰小时道路断面公交客运量、公交车流量、道路条件等客观指标,鲜有考虑道路上公交线路的运行稳定性及其对乘客公交服务可靠性体验提升的影响。针对公交专用道... 详细信息

梳理了各地现行公交专用道设计规范,得出公交专用道的设置条件通常只考虑了高峰小时道路断面公交客运量、公交车流量、道路条件等客观指标,鲜有考虑道路上公交线路的运行稳定性及其对乘客公交服务可靠性体验提升的影响。针对公交专用道可靠性和效率评估中由于公交专用道设置条件的缺失,造成部分公交专用道运行效果不良、乘客体验感无提升的问题,本文考虑了乘客体验,提出了基于公交运行稳定性的潜在公交专用道需求识别方法。该方法基于实际路况和公交车辆全球定位系统(GPS)数据,分析了公交车辆在各路段或站段上偏离计划行车时刻表运行的情况,构建了公交拥堵指数和公交运送时间波动性两个指标。提出了基于公交运行稳定性的路段或站段分级方法,并将该方法用于上海中心城69条公交线路的途经道路,把识别出的公交运行稳定性为“差”的道路作为公交专用道潜在设置需求,同时,该方法也可锁定需要进一步优化改善的公交专用道。

关键词：城市交通公交交通运行稳定性道路分级方法公交专用道

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“双碳”目标下的农业碳问题研究进展及未来展望

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华中农业大学学报 2024年第3期43卷 75-88页

作者：田云蔡艳蓉中南财经政法大学工商管理学院/中南财经政法大学WTO与湖北发展研究中心武汉430073

减少农业碳排放,提高农业碳汇能力,是我国实现“双碳”目标的重要举措,也是潜力所在,故厘清农业碳问题的研究现状及其特征具有重要意义。为助力我国“双碳”目标早日实现,本文基于农业碳排放、农业碳汇以及农业低碳发展驱动因素3个维度... 详细信息

减少农业碳排放,提高农业碳汇能力,是我国实现“双碳”目标的重要举措,也是潜力所在,故厘清农业碳问题的研究现状及其特征具有重要意义。为助力我国“双碳”目标早日实现,本文基于农业碳排放、农业碳汇以及农业低碳发展驱动因素3个维度对已有相关研究进行全面梳理:首先,明确了农业碳排放的基本概念并介绍了常见的测算方法,同时基于时序演变、空间分布、效率特征、减排路径等视角对其研究现状进行了回顾;其次,界定农业碳汇的基本概念,进而引申出森林碳汇、土壤碳汇和海洋碳汇并介绍各自的测算方法,而后则围绕农业净碳汇与碳汇市场化展开重点阐述;最后,从宏观和微观2个层面探讨影响农业低碳发展的主要因素,其中前者着眼于政策、经济、社会等方面,而后者则侧重于户主的内在因素和农户面临的外部环境。针对未来农业碳问题的研究方向,本文认为可重点围绕以下4个方面,即农业碳达峰的科学预测与差异化减排路径设计、农业减碳固碳潜力的科学评估与实现路径探讨、农业碳市场的构建与碳汇价值变现的思路探索以及农户低碳生产技术供需匹配探究与其制度优化。

关键词：农业碳问题农业碳排放农业碳汇农业低碳发展

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京津冀及周边2+26城市碳排放效率空间关联性研究

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京津冀及周边2+26城市碳排放效率空间关联性研究

作者：杨馨蓉天津理工大学

学位级别：硕士

CEO学术经历对企业全要素生产率的影响研究

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CEO学术经历对企业全要素生产率的影响研究

作者：康建蓉兰州财经大学

学位级别：硕士

要素生产率作为经济发展的主要动力,有单要素和全要素生产率两种类型。单要素生产率由于投入要素之间可能存在相互替代关系,影响最终生产率的测算与评价,故而,全要素生产率成为研究的主流。更重要地,习近平总书记在中共中央政治局第十... 详细信息

要素生产率作为经济发展的主要动力,有单要素和全要素生产率两种类型。单要素生产率由于投入要素之间可能存在相互替代关系,影响最终生产率的测算与评价,故而,全要素生产率成为研究的主流。更重要地,习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调:“高质量发展需要新的生产力理论来指导,新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力。新质生产力,以全要素生产率大幅提升为核心标志。”企业作为国民经济微观主体之一,其全要素生产率受到高管成员价值理念、人格特质和决策偏好的影响。长期的学术经历使企业CEO形成优良的道德品质和较高的创新意识水平,能够发挥信息效应、道德约束效应以及资源效应,不仅有助于提升企业的运营效率,还能在道德层面上规范企业的行为,进而影响企业的全要素生产率。文章以2008-2022年我国A股上市公司为研究样本,探讨CEO学术经历对全要素生产率的影响,以帮助企业充分利用CEO学术经历在企业中发挥优势,找寻提升全要素生产率的路径。研究发现:首先,在其他条件相同的情况下,CEO学术经历能够有效提高企业全要素生产率;其次,研发投入和融资约束在CEO学术经历促进企业全要素生产率的过程中发挥了中介作用。最后,在较高产品市场竞争、较低内部控制及CEO未两职合一的情况下,CEO学术经历对全要素生产率的促进效果更好。综上所述,文章构建了CEO学术经历影响企业全要素生产率的理论模型,从CEO个人特征层面扩展了全要素生产率的影响因素。理论上,丰富了CEO学术经历的经济后果和企业全要素生产率影响因素的相关内容;实践上,为我国企业重视和招聘具有学术经历的CEO提供实证参考。

关键词： CEO学术经历全要素生产率内部控制产品市场竞争两职合一

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新发展理念下对外贸易高质量发展的时空演变

国际商务（对外经济贸易大学学报） 2024年第2期 10-27页

作者：周申任思蓉南开大学经济学院天津300071

本文基于新发展理念构建指标体系并对2005—2021年中国30个省份对外贸易高质量发展进行测度,结合核密度估计等方法分析其时空演进和分布格局,借助Dagum系数法和耦合模型识别区域发展差异与系统整体性,并运用障碍因子法对部分地区进行制... 详细信息

本文基于新发展理念构建指标体系并对2005—2021年中国30个省份对外贸易高质量发展进行测度,结合核密度估计等方法分析其时空演进和分布格局,借助Dagum系数法和耦合模型识别区域发展差异与系统整体性,并运用障碍因子法对部分地区进行制约诊断。研究表明:中国对外贸易高质量发展显示良好上升趋势,呈现东高西低、中部上升、东北停滞的分布特征;空间集聚性明显,未表现出极化倾向;组间差异是外贸高质量发展的主要差异来源,尤其是东西差异;各区域新发展理念的系统整体性有所提升,除西部地区外耦合协调性均呈收敛态势;影响东北和西部省份发展的制约因素集中在绿色生态、科技创新和效益共享三个维度。

关键词：新发展理念对外贸易高质量发展纵横向拉开档次法耦合协调障碍因子