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部分权重信息下多目标决策方法研究

系统工程理论与实践 2002年第1期22卷 43-47页

作者：徐泽水中国人民解放军理工大学理学院江苏南京210016

研究了目标权重未事先确知 (包括已知部分权重信息或完全未知 )的多目标决策问题 ,提出了一种先进行局部优化再组合赋权并对方案排序的两阶段决策方法 ,最后给出了应用算例 .

关键词：多目标决策权重信息矩阵属性值规范化

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一种新颖的全IP综合移动通信系统

西安电子科技大学学报 2011年第5期38卷 40-45,114页

作者：韩庆绵西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

为了解决现阶段传统移动通信技术和新型移动通信技术基于全IP网络的融合和互通问题,设计了一种基于IMS的全IP综合移动通信系统.将数字集群分系统、宽带无线接入分系统和传统电话终端集成于一体,通过统一的移动交换平台,实现多种模式接... 详细信息

为了解决现阶段传统移动通信技术和新型移动通信技术基于全IP网络的融合和互通问题,设计了一种基于IMS的全IP综合移动通信系统.将数字集群分系统、宽带无线接入分系统和传统电话终端集成于一体,通过统一的移动交换平台,实现多种模式接入体制的融合.该系统不仅能够在IP之上提供话音和其他业务,还支持基于IP的新开发的业务,并能够同时满足正常和应急抢险通信的需要.

关键词：下一代网络移动通信网络呼叫和业务控制 TDSCDMA 全IP

对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法研究

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系统工程与电子技术 2002年第8期24卷 9-12,20页

作者：徐泽水东南大学经济管理学院江苏南京210096

研究了这样一类多属性决策问题 :①决策者对方案有偏好 ;②属性值以三角模糊数形式给出 ;③属性的权重信息不能完全确知。提出了一种基于相似度的对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法 ,该方法首先建立一个线性规划模型 ,通过求解... 详细信息

研究了这样一类多属性决策问题 :①决策者对方案有偏好 ;②属性值以三角模糊数形式给出 ;③属性的权重信息不能完全确知。提出了一种基于相似度的对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法 ,该方法首先建立一个线性规划模型 ,通过求解该模型获得属性权重。然后 ,基于三角模糊数两两比较的可能度公式及互补判断矩阵的排序公式 ,对决策方案进行排序和择优。最后进行了算例分析。

关键词：三角模糊数权重模型多属性决策

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对称双圆孔傅里叶变换干涉条纹法测焦距

激光技术 2001年第1期25卷 70-72页

作者：董永绵烟台师范学院物理系烟台264025

提出用照相缩微法制作一个小孔距对称双圆孔作为待测透镜傅里叶变换输入函数 ,利用其傅里叶变换频谱面上的干涉条纹间距的测量值计算透镜焦距。该法装置简单 ,调节方便 ,测量精度较高。分析了测量原理和测量误差 ,并给出了与理论分析相... 详细信息

提出用照相缩微法制作一个小孔距对称双圆孔作为待测透镜傅里叶变换输入函数 ,利用其傅里叶变换频谱面上的干涉条纹间距的测量值计算透镜焦距。该法装置简单 ,调节方便 ,测量精度较高。分析了测量原理和测量误差 ,并给出了与理论分析相符的结果。

关键词：傅里叶变换干涉条纹法焦距对称双圆孔光学测量仪器

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混凝土面板堆石坝关键技术与研究进展

水利学报 2019年第1期50卷 62-74页

作者：徐泽平中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038

简要回顾了中国混凝土面板堆石坝30多年的发展历程。从材料的级配特性、强度特性、变形特性、流变特性,以及接触面模拟、流变分析、精细化仿真计算等方面综合论述了混凝土面板堆石坝筑坝材料工程特性研究及大坝应力变形数值计算分析技... 详细信息

简要回顾了中国混凝土面板堆石坝30多年的发展历程。从材料的级配特性、强度特性、变形特性、流变特性,以及接触面模拟、流变分析、精细化仿真计算等方面综合论述了混凝土面板堆石坝筑坝材料工程特性研究及大坝应力变形数值计算分析技术的研究进展。针对混凝土面板堆石坝的安全建设问题,从坝体渗流安全、大坝变形控制和混凝土面板挤压破坏的角度论述了混凝土面板堆石坝的筑坝关键技术。

关键词：混凝土面板堆石坝材料试验数值分析渗流安全变形控制面板挤压破坏

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基于不同类型残缺判断矩阵的群决策方法

控制与决策 2006年第1期21卷 28-33页

作者：徐泽水清华大学经济管理学院

定义了一系列残缺不确定判断矩阵的概念,并且定义了一种连续区间数据有序加权几何(C-OW G)算子.利用连续区间数据有序加权平均(C-OW A)算子和C-OW G算子等转化途径把不同类型的残缺不确定判断矩阵均一致化为残缺期望值互补判断矩阵,进... 详细信息

定义了一系列残缺不确定判断矩阵的概念,并且定义了一种连续区间数据有序加权几何(C-OW G)算子.利用连续区间数据有序加权平均(C-OW A)算子和C-OW G算子等转化途径把不同类型的残缺不确定判断矩阵均一致化为残缺期望值互补判断矩阵,进而提出一种基于不同类型残缺判断矩阵的群决策方法.最后通过实例验证了方法的可行性和有效性.

关键词：群决策残缺不确定判断矩阵 C-OWA算子 C-OWG算子期望值

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抗革兰阴性细菌感染抗生素的研发新进展

药学学报 2013年第7期48卷 993-1004页

作者：徐泽奇徐泽宇 SynChem Inc.Elk Grove Village IL60007USA 江西中医药高等专科学校

多药耐药(MDR)的细菌感染,尤其是MDR革兰阴性细菌感染,已经成为全球公共健康最大的威胁之一。然而,新型有效的抗生素研发并没有伴随MDR细菌的增加而增加。数十年来,新批准的抗生素数量在不断减少,治疗MDR革兰阴性细菌感染的抗生素研发... 详细信息

多药耐药(MDR)的细菌感染,尤其是MDR革兰阴性细菌感染,已经成为全球公共健康最大的威胁之一。然而,新型有效的抗生素研发并没有伴随MDR细菌的增加而增加。数十年来,新批准的抗生素数量在不断减少,治疗MDR革兰阴性细菌感染的抗生素研发在半个多世纪以来更是一直停滞不前。因此,从市场和国民生活安全的角度考虑,对新型抗生素研发的需求就显得非常迫切。虽然目前有一些化合物在体外测试、或在动物模型、甚至在临床研究中显示出一定的活性,但距离批准全面临床应用还较远。所以,全球新型的抗革兰阴性细菌感染的抗生素的供应并不乐观。本文总结了最近几年来国内外针对革兰阴性细菌感染,特别是那些已进入临床试验阶段抗生素的研发进展。除了现有抗生素的衍生物,更希望能引起对与传统抗生素作用机制不同的杀菌剂的关注。

关键词：多药耐药革兰阴性细菌超级细菌抗生素新型靶标和作用机制

生长方位量化联合S-Detect技术对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值

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实用医学杂志 2025年第1期 100-107页

作者：邓雅倩李文肖徐泽林马金梅杜婷婷刘文李军石河子大学第一附属医院超声科国家卫健委中亚高发病防治重点实验室

目的探讨乳腺肿块生长方位量化联合S-Detect技术对预测乳腺癌腋窝淋巴结（ALN）转移的价值。方法收集2023年3月至2024年10月于医院住院的163例乳腺癌患者资料，依据ALN病理结果分为转移组（n=62）与未转移组（n=101）。所有患者术前... 详细信息

目的探讨乳腺肿块生长方位量化联合S-Detect技术对预测乳腺癌腋窝淋巴结（ALN）转移的价值。方法收集2023年3月至2024年10月于医院住院的163例乳腺癌患者资料，依据ALN病理结果分为转移组（n=62）与未转移组（n=101）。所有患者术前行常规超声及S-Detect检查。采用单因素和多因素回归分析各观察指标与ALN转移的相关性，筛选出有意义的指标并建立logistic回归预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线评价该模型的预测价值。结果单因素分析显示，肿块的最大径、边界、边缘、钙化、方位角、血流在两组间的差异有统计学意义（P <0.05）。多因素分析结果显示钙化、边界、方位角、边缘、最大径是预测ALN状态的独立危险因素（P <0.05）。依此构建的logistic回归预测模型：Y=-7.995+2.299×最大径+1.171×边界+2.137×边缘+1.397×钙化+0.034×方位角。该联合预测模型的AUC为0.869，均大于各独立影响因素的AUC(P <0.05)，联合预测模型与病理结果的一致性良好（Kappa=0.701,P <0.05）。结论量化乳腺肿块的方位角有助于预测ALN转移，并增强对非平行取向的解释和应用。乳腺肿块生长方位量化联合S-Detect技术对乳腺癌ALN转移具有较好的预测价值，可以给个性化治疗提供参考依据。

关键词：常规超声 S-Detect技术乳腺癌乳腺癌腋窝淋巴结生长方位量化

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拓展的C-OWA算子及其在不确定多属性决策中的应用

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系统工程理论与实践 2005年第11期25卷 7-13页

作者：徐泽水清华大学经济管理学院

把Yager提出的连续区间数据OWA(C-OWA)算子进行拓展,提出了加权的C-OWA(WC-OWA)算子、有序加权的C-OWA(OWC-OWA)算子、以及组合的C-OWA(CC-OWA)算子,研究了它们的一些性质.基于这些算子,分别在单人决策和群决策这两种情形下,提出了属性... 详细信息

把Yager提出的连续区间数据OWA(C-OWA)算子进行拓展,提出了加权的C-OWA(WC-OWA)算子、有序加权的C-OWA(OWC-OWA)算子、以及组合的C-OWA(CC-OWA)算子,研究了它们的一些性质.基于这些算子,分别在单人决策和群决策这两种情形下,提出了属性权重确知、且属性值以区间数形式给出的不确定多属性决策方法.最后,进行了实例分析.

关键词：不确定多属性决策拓展的C-OWA算子区间数