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三甲医院安检现状及优化路径探讨——以杭州市第一人民医院为例

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中国安防 2024年第1期 117-120页

作者：徐永驰方遥越茅瑜皓方金燕杭州市第一人民医院

近年来,暴力伤医事件呈上升趋势,扰乱了医院正常诊疗秩序,在社会面造成严重危害和不良影响[1]。既往暴力伤医事件中,犯罪分子往往都具有主观恶意并持有刀具器械或易燃易爆危险品在医院实施暴力活动[2]。进入医院前先进行安全检查是预防... 详细信息

近年来,暴力伤医事件呈上升趋势,扰乱了医院正常诊疗秩序,在社会面造成严重危害和不良影响[1]。既往暴力伤医事件中,犯罪分子往往都具有主观恶意并持有刀具器械或易燃易爆危险品在医院实施暴力活动[2]。进入医院前先进行安全检查是预防暴力伤医的有效手段。本文在借鉴杭州市第一人民医院安检工作经验的基础上,对三甲医院安检工作现状、存在问题进行深入探讨并提出针对性改进建议。

关键词：犯罪分子暴力活动易燃易爆危险品三甲医院安全检查主观恶意路径探讨暴力伤医

面向冗余机械臂逆运动学问题的人工蜂群算法改进

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机械工程学报 2023年

作者：石建平徐永驰古训陈冬云贵阳学院电子与通信工程学院

逆运动学问题是机器人学中最重要和最复杂的问题之一，以末端执行器的位姿误差最小化为优化目标，该问题可以转换成一个等效的最小优化问题，并利用智能优化算法进行优化求解。为有效解决冗余机械臂的逆运动学问题，提出一种改进的人工... 详细信息

逆运动学问题是机器人学中最重要和最复杂的问题之一，以末端执行器的位姿误差最小化为优化目标，该问题可以转换成一个等效的最小优化问题，并利用智能优化算法进行优化求解。为有效解决冗余机械臂的逆运动学问题，提出一种改进的人工蜂群算法。改进算法在引领蜂阶段、跟随蜂阶段和侦察蜂阶段分别提出不同的蜜源搜索方程，从而在进化过程中形成多策略混合协同进化效应，较好平衡了算法的全局探索与局部开发，同时有效克服了基本人工蜂群算法在引领蜂和跟随蜂阶段采用相同的单维搜索方程所带来的后期收敛速度慢、计算精度不高等缺点。以7自由度冗余机械臂的逆运动学求解为例进行对比实验，结果表明：与对比算法比较，该算法具有更高的收敛精度、更快的收敛速度以及更强的寻优稳定性，可用于有效解决冗余机械臂的逆运动学问题。

关键词：冗余机械臂逆运动学人工蜂群算法多策略协同进化

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农业食品供应链的可持续性指标衡量和分析

西南大学学报(自然科学版) 2023年第11期45卷 186-196页

作者：徐爽蔡鸿明赵林畅徐永驰贵阳学院经管学院贵阳550005 上海交通大学软件学院上海201100 贵阳学院数信学院贵阳550005 贵阳学院电通学院贵阳550005

随着全球动荡和自然环境的持续恶化,农业产品供应链(Agriculture Food Supply Chain,AFSC)的可持续性成为消费者、企业、政府组织和学术界更感兴趣的主题.当前,大多数农业产品供应链可持续性的研究主要采用可持续性三重底线(Triple Bott... 详细信息

随着全球动荡和自然环境的持续恶化,农业产品供应链(Agriculture Food Supply Chain,AFSC)的可持续性成为消费者、企业、政府组织和学术界更感兴趣的主题.当前,大多数农业产品供应链可持续性的研究主要采用可持续性三重底线(Triple Bottom Line,TBL)相关关键绩效指标,但是现代AFSC具有非线性和可循环特征,需要关注废物管理、回收利用和再循环等指标.该文通过将循环经济的相关绩效指标引入TBL指标体系中,提出了一种基于环境、社会、经济和循环4维度的可持续性绩效指标模型,用于评估AFSC的可持续性.该模型首先基于三角模糊数层次分析法(TFN-AHP)确定框架中维度和关键绩效指标的权重;然后使用改进TOPSIS方法评估备选方案的可持续发展绩效,并对其进行排序.通过实证结果分析验证了该文方法的可行性和有效性,能够为农业产品供应链的可持续性发展提供借鉴.

关键词：农业食品供应链可持续性循环三角模糊数层次分析法逼近理想解排序法

基于人工神经网络算法的多相云雾爆轰毁伤效应预测模型

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兵工学报 2024年第6期45卷 1889-1905页

作者：徐永康薛琨北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081

云雾爆轰毁伤范围的预测是云爆武器造成大规模毁伤的研究基础,但云雾爆轰后超压场分布规律与燃料浓度的依赖关系未知,制约了对于云爆毁伤范围的预测。因此,针对2种最为常用的多相云雾燃料,采用最小自由能法计算得到了液相燃料完全以液... 详细信息

云雾爆轰毁伤范围的预测是云爆武器造成大规模毁伤的研究基础,但云雾爆轰后超压场分布规律与燃料浓度的依赖关系未知,制约了对于云爆毁伤范围的预测。因此,针对2种最为常用的多相云雾燃料,采用最小自由能法计算得到了液相燃料完全以液滴或蒸汽形式存在的多相云雾发生理想爆轰的CJ参数,并通过拟合,得到体JWL状态方程参数。在此基础上计算得到了不同浓度和状态的多相云雾理想爆轰造成的超压场,并借助人工神经网络获得了浓度范围在0.03~0.30 kg/m 3的气固两相和气液固三相云雾场爆轰峰值超压随比例距离衰减规律的代理模型并预测不同毁伤等级对应的毁伤比例半径随燃料浓度的变化,得到毁伤比例半径最大的最优浓度。研究结果表明:云雾区中液相燃料以液滴或蒸汽形式存在对云雾爆轰参数,产物JWL状态方程参数,与云爆爆轰后超压场分布规律的影响都比较微弱(<1.5%);在0.03~0.18 kg/m 3的燃料浓度范围内,Ⅰ级~Ⅲ级毁伤比例半径的最大和最小值分别相差21%、19%、6%,因此大装药结构形成的云雾场爆轰后,Ⅰ级和Ⅱ级毁伤半径与燃料浓度的依赖性更强。

关键词：云雾爆轰燃料浓度超压毁伤人工神经网络

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基于基因表达式编程的高架道路事故实时预测

吉林大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 719-726页

作者：马潇驰陆建东南大学江苏省城市智能交通重点实验室南京211189 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京211189 东南大学交通学院南京211189

为在城市高架道路场景下有效预测交通事故,基于上海市延安高架道路交通流和事故数据,利用附加精英基因库和灭绝机制的改进型基因表达式编程算法,提出了高架道路事故预测经验公式。通过与传统建模方法的结果进行对比,验证了经验公式的预... 详细信息

为在城市高架道路场景下有效预测交通事故,基于上海市延安高架道路交通流和事故数据,利用附加精英基因库和灭绝机制的改进型基因表达式编程算法,提出了高架道路事故预测经验公式。通过与传统建模方法的结果进行对比,验证了经验公式的预测精度和可理解性;在不进行重新训练和标定的前提下直接应用经验公式对其他高架道路的事故数据集进行预测,验证了其可移植性。结果表明:在延安高架道路数据集上,经验公式的预测性能较传统Logistics回归有较大提升,受试者工作特征曲线面积指标和F1-score指标达到与人工神经网络模型一致的水平,能正确识别74%的事故。经验公式在杭州市上塘高架道路数据集上的良好性能表明其具有基本的可移植性。综上,基因表达式编程算法针对事故风险预测问题兼顾了高精度和可理解性,并表现出可移植性,有助于建设低成本、高效率的事故预测系统。

关键词：交通运输系统工程事故预测基因表达式编程高架道路

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视觉提示学习综述

计算机学报 2024年第4期47卷 790-820页

作者：廖宁曹敏严骏驰上海交通大学人工智能教育部重点实验室苏州大学计算机科学与技术学院

近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注.它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的... 详细信息

近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注.它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的模型通过提示学习在对话生成和多模态图文理解等任务上取得了巨大的成功.然而,这类模型及方法还不能解决视觉中的稠密任务.受此启发,一些研究人员逐渐将提示学习广泛应用到视觉相关的各类任务当中,如图像识别、目标检测、图像分割、领域适应、持续学习等.由于目前还没有提示学习应用在视觉相关领域中的综述,本文将对视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法展开全面论述和分析.作为回顾,我们首先简要介绍自然语言处理领域的预训练模型,并对提示学习的基本概念、下游应用形式以及提示模板类型进行阐述和分类.其次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域里提示学习方法适配的预训练模型和任务.再次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法.在自然语言处理领域,提示学习方法以继承预训练形式实现多任务统一为主要目的;与此不同,在视觉相关领域,提示学习方法侧重于面向特定下游任务进行设计.为此,我们将从方法设计上进行简单分类,然后从应用任务角度详细介绍视觉单模态提示学习和视觉语言多模态提示学习方法.最后,我们对比分析了自然语言处理领域和视觉相关领域提示学习研究的进展,并对未来研究路线给出了展望.

关键词：大规模预训练模型自然语言处理视觉单模态提示学习视觉语言多模态提示学习

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粮食仓储物流技术难题和需求调研分析

粮油食品科技 2024年第2期32卷 194-202页

作者：徐永安国家粮食和物资储备局科学研究院粮食储运研究所北京100037 粮食储运国家工程研究中心北京100037

本文对2022年和2023年全国粮食和物资储备科技活动周以及到广东、浙江调研粮食仓储物流领域存在的技术难题及需求内容进行了汇总归类,分析给出了近两年粮食仓储物流领域存在的技术难题和需求内容及重要性排序,列前的分别是储粮害虫防治... 详细信息

本文对2022年和2023年全国粮食和物资储备科技活动周以及到广东、浙江调研粮食仓储物流领域存在的技术难题及需求内容进行了汇总归类,分析给出了近两年粮食仓储物流领域存在的技术难题和需求内容及重要性排序,列前的分别是储粮害虫防治技术、接发粮机械化与控制、粮仓建筑与仓房功能性技术要求、低温控温储粮工艺优化与粮堆品质变化一致性控制技术、粮油储藏检验与标准规范、储粮通风降温保水技术和植物油储藏技术、成品粮油应急保障储存技术、高大新仓型和粮情检测监测预警技术等,并与2016科技周粮食仓储物流技术难题及科技需求情况进行了趋势比对,供研究分析粮食仓储行业现状水平及发展趋势,以及研究采取相关发展策略等参考。

关键词：粮食仓储技术难题技术需求发展趋势

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基于通道性能度量的神经网络结构搜索算法

控制与决策 2024年第7期39卷 2151-2160页

作者：潘杰郑学驰邹筱瑜中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学机电工程学院

卷积神经网络的表征与预测能力往往依赖结构合理性,但其主流结构均由人工设计,存在设计难度高、算力要求强、时间开销大等问题.如何让神经网络自主搜索合理结构并节约计算资源是当前的研究重点.目前,基于部分通道连接的可微分结构搜索算... 详细信息

卷积神经网络的表征与预测能力往往依赖结构合理性,但其主流结构均由人工设计,存在设计难度高、算力要求强、时间开销大等问题.如何让神经网络自主搜索合理结构并节约计算资源是当前的研究重点.目前,基于部分通道连接的可微分结构搜索算法,以其高效的显存利用率在搜索速度和分类性能上表现良好.然而,其针对通道的随机采样策略易造成重要信息丢失,当通道连接不足时性能明显下降.为此,提出一种基于通道性能度量的神经网络结构搜索算法,利用注意力机制提取通道重要性系数,并以此对通道进行排序采样.此外,考虑到预热阶段导致搜索不充分,产生较大离散化误差,在结构权重连续化的过程中设计温度正则化系数,提升权重差异.实验表明,所提算法能够在节约计算资源的基础上搜索出更优的卷积神经网络结构.

关键词：卷积神经网络可微分结构搜索通道注意力通道排序离散化误差温度正则化系数

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切向气膜孔在微型超紧凑燃烧室上的应用研究

推进技术 2024年

作者：李本驰唐豪南京航空航天大学能源与动力学院南京航空航天大学江苏省航空动力系统重点实验室

将切向气膜孔冷却结构应用于新一代微型超紧凑燃烧室壁面，通过分析切向冷却射流在微型超紧凑燃烧室工况下的流动和冷却特性，以及对燃烧室整体性能的影响，以探索切向气膜孔在超紧凑燃烧室壁面冷却上的可行性。采用热流固耦合方法并结... 详细信息

将切向气膜孔冷却结构应用于新一代微型超紧凑燃烧室壁面，通过分析切向冷却射流在微型超紧凑燃烧室工况下的流动和冷却特性，以及对燃烧室整体性能的影响，以探索切向气膜孔在超紧凑燃烧室壁面冷却上的可行性。采用热流固耦合方法并结合燃烧工况，进行了不同倾角和不同顺逆排布气膜孔的相关数值模拟研究。模拟结果显示，切向气膜孔表现出优异的冷却性能，后排绝热气膜冷却效率均超过82%。主流中的反向涡旋对与冷却射流的掺混燃烧是导致前排位置绝热气膜冷却效率低和分布均匀性差的主要原因。射流倾角对气膜冷却性能的影响较大，倾角越小，全覆盖气膜形成速度越快，绝热气膜冷却效率越高。当倾角从60°减小到30°时，形成全覆盖气膜所需的排数减少约4排，后排的绝热气膜冷却效率从82.8%增加到94.5%。引入气膜孔会对燃烧室内的流动产生影响，气膜孔的引入改善了出口截面高温气体贴近燃烧室壁面的问题，但对燃烧室出口温度分布均匀性改善作用不明显。

关键词：微型涡喷发动机超紧凑燃烧室切向射流冷却效率燃烧室性能