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Digitization of Astronomical Photographic Plates of China and Astrometric Measurement of Single-exposure Plates

Research in Astronomy and Astrophysics 2024年第5期24卷 103-116页

作者：商正君于涌王亮亮杨美婷杨静沈世银刘敏徐权峰崔辰州樊东卫唐正宏赵建海 Shanghai Astronomical Observatory Chinese Academy of SciencesShanghai 200030China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China Key Lab for Astrophysics Shanghai200234China National Astronomical Observatories Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China National Astronomical Data Center Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China

From the mid-19th century to the end of the 20th century, photographic plates served as the primary detectors for astronomical observations. Astronomical photographic observations in China began in 1901, and over a century, a total of approximately 30,000 astronomical photographic plates were captured. These historical plates play an irreplaceable role in conducting long-term, time-domain astronomical research. To preserve and explore these valuable original astronomical observational data, Shanghai Astronomical Observatory has organized the transportation of plates, taken during nighttime observations from various stations across the country, to the Sheshan Plate Archive for centralized preservation. For the first time, plate information statistics were calculated. On this basis, the plates were cleaned and digitally scanned, and finally digitized images were acquired for 29,314 plates. In this study, using Gaia DR2 as the reference star catalog, astrometric processing was carried out successfully on 15,696 single-exposure plates, including object extraction, stellar identification,and plate model computation. As a result, for long focal length telescopes, such as the 40 cm double-tube refractor telescope, the 1.56 m reflector telescope at Shanghai Astronomical Observatory, and the 1m reflecting telescope at Yunnan Astronomical Observatory, the astrometric accuracy obtained for their plates is approximately 0."1–0."3. The distribution of astrometric accuracy for medium and short focal length telescopes ranges from 0."3 to 1."0. The relevant data of this batch of plates, including digitized images and a stellar catalog of the plates, are archived and released by the National Astronomical Data Center. Users can access and download plate data based on keywords such as station, telescope, observation year, and observed celestial coordinates.

关键词： methods data analysis-techniques image processing-astronomical databases miscellaneous-astrometry

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基于双层BiGRU网络的哺乳动物组织m^(6)A甲基化位点预测

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生物化学与生物物理进展 2023年第12期50卷 3032-3044页

作者：李慧敏陈鹏辉唐轶徐权峰胡梦王煜云南民族大学数学与计算机科学学院昆明650504

目的N6-甲基化腺苷(N6-methyladenosine,m^(6)A)是RNA中最常见、最丰富的化学修饰,在很多生物过程中发挥着重要作用。目前已经发展了一些预测m^(6)A甲基化位点的计算方法。然而,这些方法在针对不同物种或不同组织时,缺乏稳健性。为了提... 详细信息

目的N6-甲基化腺苷(N6-methyladenosine,m^(6)A)是RNA中最常见、最丰富的化学修饰,在很多生物过程中发挥着重要作用。目前已经发展了一些预测m^(6)A甲基化位点的计算方法。然而,这些方法在针对不同物种或不同组织时,缺乏稳健性。为了提升对不同组织中m^(6)A甲基化位点预测的稳健性,本文提出一种能结合序列反向信息来提取数据更高级特征的双层双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,Bi GRU)网络模型。方法本文选取具有代表性的哺乳动物组织m^(6)A甲基化位点数据集作为训练数据,通过对模型网络、网络结构、层数和优化器等进行搭配,构建双层Bi GRU网络。结果将模型应用于人类、小鼠和大鼠共11个组织的m^(6)A甲基化位点预测上,并与其他方法在这11个组织上的预测能力进行了全面的比较。结果表明,本文构建的模型平均预测接受者操作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristiccurve,AUC)达到93.72%,与目前最好的预测方法持平,而预测准确率(accuracy,ACC)、敏感性(sensitivity,SN)、特异性(specificity,SP)和马修斯相关系数(Matthews correlation coefficient,MCC)分别为90.07%、90.30%、89.84%和80.17%,均高于目前的m^(6)A甲基化位点预测方法。结论和已有研究方法相比,本文方法对11个哺乳动物组织的m^(6)A甲基化位点的预测准确性均达到最高,说明本文方法具有较好的泛化能力。

关键词： N6-甲基化腺苷位点双向门控循环单元碱基序列深度学习

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基于双层BiGRU网络的哺乳动物组织mA甲基化位点预测(英文)

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生物化学与生物物理进展 2023年

作者：李慧敏陈鹏辉唐轶徐权峰胡梦王煜云南民族大学数学与计算机科学学院

目的N6-甲基化腺苷 (N6-methyladenosine，m6A) 是RNA中最常见、最丰富的化学修饰，在很多生物过程中发挥着重要作用。目前已经发展了一些预测m6A甲基化位点的计算方法。然而，这些方法在针对不同物种或不同组织时，缺乏稳健性。为了提... 详细信息

目的N6-甲基化腺苷 (N6-methyladenosine，m6A) 是RNA中最常见、最丰富的化学修饰，在很多生物过程中发挥着重要作用。目前已经发展了一些预测m6A甲基化位点的计算方法。然而，这些方法在针对不同物种或不同组织时，缺乏稳健性。为了提升对不同组织中m6A甲基化位点预测的稳健性，本文提出一种能结合序列反向信息来提取数据更高级特征的双层双向门控循环单元(bidirectionalgatedrecurrentunit，BiGRU)网络模型。方法本文选取具有代表性的哺乳动物组织m6A甲基化位点数据集作为训练数据，通过对模型网络、网络结构、层数和优化器等进行搭配，构建双层BiGRU网络。结果将模型应用于人类、小鼠和大鼠共11个组织的m6A甲基化位点预测上，并与其他方法在这11个组织上的预测能力进行了全面的比较。结果表明本文构建的模型平均预测接受者操作特征曲线下面积(areaunderthereceiveroperatingcharacteristiccurve，AUC)达到93.72%，与目前最好的预测方法持平；而预测准确率(accuracy，ACC)，敏感性(sensitivity，SN)，特异性(specificity，SP)和马修斯相关系数(Matthewscorrelationcoefficient，MCC)分别为90.07%，90.30%，89.84%和80.17%，均高于目前的m6A甲基化位点预测方法。结论和已有研究方法相比，本文方法对11个哺乳动物组织的m6A甲基化位点的预测准确性均达到最高，说明本文方法具有较好的泛化能力。

关键词： N6-甲基化腺苷位点双向门控循环单元碱基序列深度学习

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论医疗损害责任归责原则 ——以邓某诉S医院医疗损害赔偿案为例

论医疗损害责任归责原则 ——以邓某诉S医院医疗损害赔偿案为例

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作者：徐权峰兰州大学

学位级别：硕士

医疗损害责任归责原则是医疗损害责任制度的核心,是确定医疗纠纷处理规则的重要依据。在司法实践中,医疗损害适用的归责原则不同,其构成医疗损害的标准也不同,举证责任的证明规则也有差异。因此,为了正确适用法律,使医疗纠纷的处理规范... 详细信息

医疗损害责任归责原则是医疗损害责任制度的核心,是确定医疗纠纷处理规则的重要依据。在司法实践中,医疗损害适用的归责原则不同,其构成医疗损害的标准也不同,举证责任的证明规则也有差异。因此,为了正确适用法律,使医疗纠纷的处理规范、合理,应当确立统一的医疗损害责任归责体系,根据不同的医疗损害责任类型,适用不同的归责原则。本文以邓某诉S医院医疗损害赔偿为切入点,主要围绕案例中存在的争议焦点展开讨论。该案例主要争议焦点是：S医院的医疗行为是否构成医疗损害、该案例中医疗行为与损害后果之间因果关系如何认定和举证责任如何分配、该案归责原则的适用。本文着重分析了三个问题：医疗损害责任构成、因果关系的证明标准和举证责任以及医疗损害责任归责原则的适用。在文章的末尾部分,笔者将结合案例在医疗损害责任归责原则方面存在的问题,针对医疗损害责任归责原则的现状,借鉴大陆法系国家的成熟经验,提出一些建议,以期为类似案件的处理提供些许参考。

关键词：医疗损害举证责任归责原则

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基于迁移学习和集成学习的医疗文本分类

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计算机技术与发展 2022年第4期32卷 28-33页

作者：郑承宇王新王婷徐权峰云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

针对医疗文本语义稀疏、维度过高的问题,提出一种基于迁移学习和集成学习的多标签医疗文本分类算法(Trans-LSTM-CNN-Multi,TLCM)。该算法采用ALBERT(A Lite BERT)模型内部的多层双向Transfomer结构对大型语料库展开训练,获取通用领域的... 详细信息

针对医疗文本语义稀疏、维度过高的问题,提出一种基于迁移学习和集成学习的多标签医疗文本分类算法(Trans-LSTM-CNN-Multi,TLCM)。该算法采用ALBERT(A Lite BERT)模型内部的多层双向Transfomer结构对大型语料库展开训练,获取通用领域的文本动态字向量表示。然后,利用医学领域目标数据集通过迁移学习和模型微调技术实现ALBERT预训练语言模型在医学领域的文本语义增强。在此基础上,将上述通过迁移学习得到的文本语义增强模型输入到Bi-LSTM-CNN集成学习模块,进一步提取医学文本内容的重要信息特征。最后,基于二元交叉熵损失函数构造文本多标签分类器实现医疗文本分类。实验结果表明,通过迁移学习和集成学习的TLCM文本分类算法能有效提升医疗文本的分类性能,在中文健康问句数据集上整体F1值达到了91.8%。

关键词：迁移学习集成学习 ALBERT Bi-LSTM-CNN 医疗文本健康问句

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忆阻耦合异构忆阻细胞神经网络的多稳态与相位同步研究

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电子与信息学报 2024年

作者：武花干边逸轩陈墨徐权常州大学微电子与控制工程学院

忆阻具有天然的可塑性，可实现与生物神经元和突触所具有的相似或相同机制的硅基神经元和纳米突触。将忆阻用作突触耦合两个异构的忆阻细胞神经网络，该文构建了一个忆阻耦合异构忆阻细胞神经网络。该耦合网络含有一个与忆阻突触初值条... 详细信息

忆阻具有天然的可塑性，可实现与生物神经元和突触所具有的相似或相同机制的硅基神经元和纳米突触。将忆阻用作突触耦合两个异构的忆阻细胞神经网络，该文构建了一个忆阻耦合异构忆阻细胞神经网络。该耦合网络含有一个与忆阻突触初值条件和子网初值条件相关的空间平衡点集，可呈现出复杂的动力学演化。利用数值仿真方法，揭示了耦合网络依赖于初值条件而存在的稳定点、周期、混沌、超混沌以及无界振荡等多稳态行为。此外，在忆阻突触的调控下，两个异构子网可达成相位同步。最后，基于STM32单片机硬件平台完成了电路实验验证。

关键词：忆阻细胞神经网络异构网络多稳态相位同步

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一类潜伏期与染病期均具有传染性的随机传染病模型

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云南民族大学学报（自然科学版） 2022年第2期31卷 213-220,234页

作者：胡瑞黄立冬李荣庭徐权峰云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

考虑在环境白噪音扰动下建立一类潜伏期和染病期均具有传染性的随机SEIQR模型.首先利用Lyapunov函数和Ito公式证明随机SEIQR传染病模型存在唯一的全局正解.其次讨论当基本再生数不大于1时,给出相应确定性模型的无病平衡点渐近稳定的充... 详细信息

考虑在环境白噪音扰动下建立一类潜伏期和染病期均具有传染性的随机SEIQR模型.首先利用Lyapunov函数和Ito公式证明随机SEIQR传染病模型存在唯一的全局正解.其次讨论当基本再生数不大于1时,给出相应确定性模型的无病平衡点渐近稳定的充分条件,当白噪声较小时,疾病将灭绝;当基本再生数大于1时,给出相应确定性模型的地方病平衡点渐近稳定的充分条件,反应了在一定条件下,疾病将流行.

关键词：传染病模型随机微分方程 Lyapunov函数 Ito公式渐近稳定性

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基于EfficientNet的星系形态分类研究

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天文学报 2022年第4期63卷 42-49页

作者：艾霖嫔徐权峰杜利婷许婷婷高献军李广平周卫红云南民族大学数学与计算机科学学院昆明650500 广州大学天体物理中心广州510006 中国科学院天体结构与演化重点实验室昆明650011

星系的结构和形态能够反映星系自身的物理性质,其形态的分类是后续分析研究的一个重要环节.EfficientNet模型使用复合系数对深度网络模型的深度、宽度、输入图像分辨率进行更加结构化的统一缩放,是一种新的深度网络优化扩展方法.将该模... 详细信息

星系的结构和形态能够反映星系自身的物理性质,其形态的分类是后续分析研究的一个重要环节.EfficientNet模型使用复合系数对深度网络模型的深度、宽度、输入图像分辨率进行更加结构化的统一缩放,是一种新的深度网络优化扩展方法.将该模型应用于星系数据形态的分类研究中,结果表明基于EfficientNet-B5模型的平均准确率、精确率、召回率以及F1分数(精确率与召回率的调和平均数)都在96.6%以上,与残差网络(Residual network,ResNet)中ResNet-26模型的分类结果相比有较大的提升.实验结果证明EfficientNet的深度网络优化扩展方法可行且有效,可应用于星系的形态分类.

关键词：方法:数据分析技术:图像处理星系:普通

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一类SEIQR模型的稳定性分析以及模型仿真

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云南民族大学学报（自然科学版） 2022年第6期31卷 701-709页

作者：胡瑞黄立冬谭学文李荣庭徐权峰云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

考虑一类潜伏期和染病期均具有传染性的SEIQR模型,且模型带有常规预防和医学隔离措施,利用再生矩阵方法计算模型的基本再生数R 0.运用Routh-Hurwitz判据,Lyapunov函数以及LaSalle不变集原理证明,当R 01时,模型存在2个平衡点,无病平衡点... 详细信息

考虑一类潜伏期和染病期均具有传染性的SEIQR模型,且模型带有常规预防和医学隔离措施,利用再生矩阵方法计算模型的基本再生数R 0.运用Routh-Hurwitz判据,Lyapunov函数以及LaSalle不变集原理证明,当R 01时,模型存在2个平衡点,无病平衡点P 0不稳定,地方病平衡点P*全局渐近稳定.通过对模型基本再生数的敏感性分析,得出各个参数对传染病传播的影响,并考虑模型中常规预防和医学隔离措施,对模型进行数值模拟,解释和说明措施的必要性和有效性.

关键词： SEIQR模型基本再生数敏感性分析防疫措施

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舰船遥感图像数据集DSTD的构建研究

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计算机技术与发展 2022年第7期32卷 82-86,92页

作者：何维娟江涛王林飞徐权峰王欣云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500 云南大学信息学院云南昆明650091

目标检测算法在PASCAL VOC、COCO等一系列数据集中都取得了一定的效果,但是都是面向自然场景下的多目标检测任务,而这些数据集中的单类目标场景往往很单一,相应目标数量也很少,针对特定场景和特定目标的数据集并不多见。而对于此类任务... 详细信息

目标检测算法在PASCAL VOC、COCO等一系列数据集中都取得了一定的效果,但是都是面向自然场景下的多目标检测任务,而这些数据集中的单类目标场景往往很单一,相应目标数量也很少,针对特定场景和特定目标的数据集并不多见。而对于此类任务的数据集往往也是很有价值的,例如遥感场景下的舰船检测或者飞机检测。针对此问题,构建一种面向遥感场景的大规模水面舰船目标检测数据集,其数据集的主要来源为DIOR、DOTA、NWPU-VHRdataset、TGRS-HRRSD-Dataset-master等几个开源数据集,将其命名为DSTD(dataset for ship target detection),数据集中包含4854张舰船图片,87076个舰船实例。DSTD数据集具有数量多、多尺度和成像差异大以及较高的类内多样性等特点。在构建数据集的基础上,进一步分析了遥感舰船图像的细节特征,评估了一些经典目标检测方法的性能,并进行了实验对比,验证了该数据集的可行性,同时发现了当前较适合舰船的检测方法:即YOLOV5。使用YOLOV5算法进行舰船图像目标检测,在保证高检测精度的同时,能保持极快的检测速度。

关键词：目标检测遥感数据集舰船 YOLOV5

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